Celonis mengumumkan teknologi baru untuk melacak data interaksi pengguna
Sebagai yang pertama di pasar yang menawarkan kombinasi ini, pelanggan kini dapat memahami proses bisnis dari tingkat praktisi mikro ke tingkat perusahaan makro.
Celonis, perusahaan penambangan proses, hari ini mengumumkan akan menghadirkan teknologi yang akan memungkinkan pandangan lengkap pertama tentang bagaimana pekerjaan dilakukan di dalam sebuah organisasi
Menurut juru bicara, teknologi baru ini tidak hanya mengumpulkan klik di layar – teknik AI tingkat lanjut mengelompokkan topik dan subjek yang sedang dikerjakan pengguna untuk membantu mengarahkan area fokus.
“Kami selalu fokus pada perubahan transformasional berdampak tinggi yang mengoptimalkan hasil bisnis. Dengan tambahan platform terintegrasi kami ini, pelanggan dapat menerapkan kecerdasan berbasis data ke seluruh lanskap sistem dan orang-orang yang membuat perusahaan mereka berjalan,” kata Alexander Rinke, co-founder dan co-CEO Celonis. “Hari ini merupakan tonggak sejarah untuk menghadirkan kemampuan Akselerasi Kinerja Perusahaan yang lengkap yang dibutuhkan bisnis untuk mencapai keunggulan proses ujung ke ujung.”
Celonis mengatakan bahwa perusahaan sekarang dapat menggunakan penambangan tugas untuk menghubungkan data interaksi pengguna (klik/layar desktop) dengan data bisnis yang dikumpulkan dari sistem operasional menggunakan teknologi Inti Proses Artificial Intelligence (AI) Celonis. Sebagai yang pertama di pasar yang menawarkan kombinasi ini, pelanggan kini dapat memahami proses bisnis dari tingkat praktisi mikro hingga tingkat perusahaan makro.
Contoh bagaimana tampilan total ini memberikan nilai jangka panjang adalah bagaimana perusahaan memproses pesanan teks gratis (pesanan yang masih masuk dalam bentuk non-elektronik). Biasanya, proses ini hanya didigitalkan dan diotomatisasi untuk throughput, tetapi otomatisasi itu sering kali dapat menyebabkan kesalahan yang menunda pengiriman dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Dengan Penambangan Tugas, langkah-langkah yang dilakukan pekerja untuk memverifikasi pesanan untuk mengurangi kesalahan – seperti memeriksa riwayat pesanan atau CRM, atau catatan layanan – dapat direkam untuk memahami metode optimal untuk memverifikasi pesanan dengan cepat guna mencapai tujuan bisnis akhir dari pengiriman tepat waktu .
