Celonis Meluncurkan Teknologi Canggih untuk Melacak Data Interaksi Pengguna
Sebagai pertama di pasar yang menawarkan kombinasi ini, pelanggan kini dapat memahami proses bisnis dari tingkat praktisi mikro hingga tingkat makro perusahaan.
Celonis, firma pemrosesan proses, hari ini mengumumkan bahwa akan menyediakan teknologi yang akan memungkinkan tampilan lengkap pertama tentang bagaimana pekerjaan dilakukan di dalam organisasi
Menurut seorang pembicara, teknologi baru ini tidak hanya mengumpulkan klik di layar – teknik AI canggih mengelompokkan topik dan subjek yang dikerjakan pengguna untuk membantu mengarahkan area fokus.
“Kami selalu berfokus pada perubahan transformatif berdampak tinggi yang mengoptimalkan untuk hasil bisnis. Dengan penambahan ini ke platform terintegrasi kami, pelanggan dapat menerapkan kecerdasan berbasis data ke seluruh lanskap sistem dan orang yang membuat perusahaan mereka berjalan,” ujar Alexander Rinke, pendiri dan co-CEO Celonis. “Hari ini adalah tonggak penting dalam memberikan kemampuan Percepatan Kinerja Enterprise lengkap yang diperlukan bisnis untuk mencapai keunggulan proses ujung-ke-ujung.”
Celonis mengatakan perusahaan kini dapat menggunakan task mining untuk mengkorelasikan data interaksi pengguna (klik/layar desktop) dengan data bisnis yang dikumpulkan dari sistem operasional menggunakan teknologi inti Artificial Intelligence (AI) Process Mining Celonis. Sebagai pertama di pasar yang menawarkan kombinasi ini, pelanggan kini dapat memahami proses bisnis dari tingkat praktisi mikro hingga tingkat makro perusahaan.
Contoh bagaimana tampilan total ini memberikan nilai jangka panjang adalah bagaimana perusahaan memproses pesanan teks bebas (pesanan yang masih masuk dalam bentuk non-elektronik). Biasanya, proses ini hanya didigitalkan dan diotomatisasi untuk throughput, tetapi otomatisasi itu seringkali dapat menyebabkan kesalahan yang menunda pengiriman dan mempengaruhi kepuasan pelanggan. Dengan Task Mining, langkah yang diambil pekerja untuk memverifikasi pesanan untuk mengurangi kesalahan — seperti memeriksa riwayat pesanan atau CRM, atau catatan layanan — dapat direkam untuk memahami metode optimal untuk memverifikasi pesanan dengan cepat untuk mencapai tujuan bisnis akhir pengiriman tepat waktu.
