Memanfaatkan Otomatisasi Agen:Panduan untuk Eksekutif

Banyaknya berita mengenai AI baru-baru ini menandakan satu hal:model AI semakin dikomoditisasi, menjadi lebih canggih namun lebih murah untuk digunakan. Peluang dan kebutuhan bagi para pemimpin bisnis untuk memanfaatkan model-model ini semakin meningkat secara eksponensial. Namun bagaimana mereka dapat memanfaatkan inovasi AI ini semaksimal mungkin?

Otomatisasi agen sangat penting untuk mengadopsi dan menskalakan AI yang mengubah permainan di seluruh organisasi. Model AI sangat kuat, namun kurang berguna sebagai teknologi mandiri yang tidak dapat berintegrasi dengan sistem bisnis atau mengambil tindakan langsung. Untungnya, agen—entitas berbasis AI yang dapat bekerja secara independen atau diawasi oleh manusia—dapat menggunakan model ini sebagai alat yang efektif. Dalam otomatisasi agen, agen AI bekerja bersama robot dan manusia, memanfaatkan AI untuk mengotomatisasi proses yang kompleks dan menyeluruh serta membuka nilai perusahaan yang transformatif.

Penelitian UiPath menunjukkan 37% pemimpin TI di Amerika Serikat (AS) sudah melihat manfaat AI agen, sementara 97% tertarik menggunakan teknologi tersebut. Namun, para eksekutif harus melakukan pendekatan adopsi dengan hati-hati untuk menjaga data bisnis inti mereka dan memastikan eksekusi yang dapat diprediksi dari agen mereka. Berikut adalah pertimbangan utama yang harus diambil oleh para pemimpin bisnis sebelum memulai otomatisasi agen:

Otomasi agen:untuk membangun atau tidak?

Organisasi mempunyai pilihan untuk mengadopsi arsitektur agen yang sudah ada atau membangunnya dari awal. Namun, kerangka kerja agen yang dilakukan sendiri tampaknya rumit dan sering kali memerlukan keterampilan pengkodean dan pembelajaran mesin tingkat lanjut. Mengontrol tingkat otonomi, atau keagenan, para agen juga penting. Bisnis memerlukan agen AI yang memberikan hasil yang dapat diprediksi dan dapat dipercaya. Namun mengembangkan pagar pembatas dan kemampuan pemantauan yang diperlukan bisa menjadi investasi yang mahal.

Bagi sebagian besar perusahaan, mengadopsi kerangka agen yang ada adalah pilihan terbaik. Hal ini ditandai dengan alat pengembangan agen berkode rendah yang membantu karyawan membangun agen khusus dengan cepat dan aman. Mereka memberikan kemampuan untuk menginstruksikan dan mengevaluasi agen, mengintegrasikannya dengan sistem perusahaan, membuat kumpulan data khusus, dan menyempurnakan model khusus serta penyematan. Membeli solusi otomatisasi agen yang sudah ada akan memerangi perluasan infrastruktur dan menghemat biaya tambahan dengan menyediakan semua kemampuan ini di satu tempat.

Menggabungkan agen khusus dengan alat tingkat perusahaan—yang diatur dalam alur kerja dengan robot deterministik dan manusia yang terlibat—menghasilkan agen yang akurat dan andal. Dengan cara ini, memanfaatkan platform yang sudah ada dengan tata kelola dan kontrol bawaan akan mempercepat eksekusi agen Anda tanpa mengorbankan keselamatan atau keamanan. Namun bagaimana para eksekutif dapat mengidentifikasi platform terbaik untuk bisnis mereka?

Panduan pembeli agen

Para eksekutif perlu mempertimbangkan berbagai faktor ketika memilih solusi otomasi agen. Namun, sebagai teknologi baru, ada beberapa pertimbangan unik dan penting yang harus dilakukan: 

Alat perusahaan

Agen AI hanya berguna jika alat yang mereka gunakan dapat digunakan. Pertimbangkan tidak hanya agennya, namun juga akses mereka terhadap kemampuan integral perusahaan seperti otomatisasi UI dan API, pemrosesan dokumen cerdas, dan konektor untuk model AI terbaru dan terhebat. Ini sangat penting untuk mengotomatiskan proses yang kompleks secara menyeluruh. 

Manusia dalam lingkaran

Manusia adalah inti dari manajemen pengecualian dalam otomatisasi agen, memecahkan tantangan yang tidak dapat diperbaiki oleh agen dengan AI atau otomatisasi. Human in the loop harus menjadi fitur bawaan, yang memungkinkan eskalasi dan peninjauan proses penting yang dihadapi pelanggan agar mudah dimasukkan ke dalam alur kerja. Pastikan Anda memiliki visibilitas terhadap kualitas eksekusi agen, dan jaminan bahwa agen belajar dari interaksi ini. Anda harus memberikan otonomi yang lebih besar kepada agen Anda saat mereka belajar dan berkembang, namun keputusan harus didasarkan pada eksekusi yang terbukti, bukan angan-angan. 

Pengembangan kode rendah

Agen bawaan untuk proses inti perusahaan dapat memberi Anda keunggulan dan menghasilkan nilai cepat. Namun bisnis juga memerlukan alat dan infrastruktur untuk dengan cepat menyesuaikan atau membangun agen khusus yang disesuaikan dengan konteks spesifiknya. Banyak hyperscaler menawarkan produk kompleks yang hanya dapat digunakan oleh pengembang, namun perusahaan dapat melakukan skala terbaik dengan platform kode rendah yang dapat digunakan oleh karyawan biasa. Dengan cara ini, lingkungan pengembangan berkode rendah membantu mendemokratisasi proses pengembangan dan dengan cepat meningkatkan otomatisasi agen di seluruh perusahaan. Mereka menjaga utang teknis tetap terkendali dan memungkinkan bisnis untuk fokus pada inisiatif strategisnya. 

Agnostik vendor

Para pemimpin teknologi menawarkan agen AI mereka sendiri, yang siap diterapkan dan digunakan oleh karyawan. Namun, hal ini akan sangat berguna dalam ekosistem vendor mereka yang terbatas. Pembeli sebaiknya memprioritaskan solusi vendor-agnostic yang tidak akan mengurangi fleksibilitas mereka atau menghalangi mereka dari pengembangan atau kemampuan AI yang penting dalam jangka panjang. 

Orkestrasi menyeluruh

Perusahaan ini berantakan, dan agen hanyalah salah satu bagian dari solusi. Agen AI memerlukan akses ke berbagai alat, orang, dan bahkan agen lain untuk mengotomatisasi proses yang panjang dan kompleks. Untuk mencapai hasil bisnis, perusahaan mendapatkan manfaat dari solusi yang memungkinkan mereka membuat model, mengatur, dan memantau proses kompleks secara menyeluruh di seluruh komponen ini. Hal ini memerlukan platform orkestrasi yang lengkap.

Memilih platform untuk orkestrasi agen

Platform orkestrasi, atau lapisan, berada di puncak otomatisasi agen. Memang benar, yang satu tidak bisa ada tanpa yang lain. Orkestrasi agen yang efektif memastikan agen, model, dan orang-orang AI terhubung dan berkolaborasi dengan lancar serta bekerja dalam batas kepercayaan dan data Anda. Pemimpin bisnis harus mempertimbangkan hal berikut saat mengevaluasi solusi orkestrasi: 

Kualitas dan akurasi tingkat perusahaan

Otomatisasi agen adalah sebuah orkestra, dan agen AI tidak bermain sendiri. Untuk memastikan performa dan akurasi, solusi pilihan Anda harus menyediakan infrastruktur tingkat perusahaan, dengan otomatisasi dan kemampuan AI terbaik di kelasnya untuk memberikan nilai lebih cepat dan dalam skala besar. Anda dapat mengumpulkan kemampuan-kemampuan ini sedikit demi sedikit, namun secara bertahap dan dengan biaya yang besar. Jauh lebih baik memanfaatkan solusi dengan AI dan otomatisasi kelas satu yang terintegrasi. 

Pengelolaan dan pemantauan

Pemantauan dan peningkatan berkelanjutan adalah inti dari otomatisasi agen, membantu agen Anda memperbaiki kesalahan, belajar, dan beradaptasi dengan lebih cepat. Perusahaan harus mencari solusi yang memungkinkan otomatisasi, pemodelan, dan pemantauan proses bisnis yang kompleks dari awal hingga akhir. Fitur seperti visibilitas run-time, peringatan real-time, dan kontrol versi sangat penting untuk memantau dan meningkatkan agen Anda. 

Tata Kelola dan kepercayaan

Baik Anda berada di cloud atau lokal, keamanan semua data yang terkait dengan proyek otomatisasi agen Anda perlu dilindungi. Pastikan solusi pilihan Anda memberikan transparansi, kepercayaan, dan kontrol atas interaksi antara agen Anda, data organisasi, serta model AI pihak pertama dan ketiga. Praktik terbaiknya adalah memiliki lapisan kepercayaan khusus, dengan kontrol akses yang kuat, analisis real-time, dan laporan mendetail tentang bagaimana AI digunakan di seluruh proses bisnis Anda.

UiPath menawarkan solusi komprehensif untuk otomatisasi dan orkestrasi agen, yang menggabungkan agensi terkontrol, alat tingkat perusahaan, dan orkestrasi ujung ke ujung. Lingkungan pengembangan kode rendah kami memungkinkan pembuatan agen yang efisien, sementara kemampuan manusia dalam loop bawaan memastikan keakuratan. Kami memelopori pendekatan vendor-agnostic, memberdayakan Anda untuk mengintegrasikan alat-alat yang dibutuhkan bisnis Anda, menghindari lock-in dengan meningkatkan fleksibilitas. Dengan fitur jaminan kualitas, pemantauan, dan tata kelola yang canggih, UiPath memberdayakan organisasi untuk mendorong otomatisasi agen dalam skala besar—dengan kontrol, kepatuhan, dan keyakinan.

Untuk melihat bagaimana UiPath memberikan otomatisasi dan orkestrasi agen, daftar sekarang ke UiPath Agentic AI Summit.