Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Rekap KTT AI Agentik:Mendorong Transformasi AI di Seluruh Perusahaan dengan Agen Otonom

Bisnis sudah selesai bermain-main dengan AI. Mereka mendapatkan hasil nyata dengan otomatisasi agen. Perusahaan yang paling berpikiran maju sedang mengatur agen AI, robot deterministik, dan manusia ke dalam alur kerja yang berdampak dan menyeluruh. Pada Agentic AI Summit baru-baru ini, kami menunjukkan bagaimana pelanggan UiPath membangun agen perusahaan otonom untuk mendorong nilai transformasional dan mengubah cara kami bekerja.

Salah satu contoh terbaik datang dari Emily Krohne, Enterprise Automation Principal di WEX, perusahaan pembayaran global. Setelah memimpin transformasi selama tiga tahun dengan UiPath, Emily menjalankan program otomatisasi agen untuk meningkatkan persiapan tim penjualan dan menyederhanakan pemrosesan dokumen. Lihat wawancara lengkap saya sebagai bagian dari Agentic AI Summit Keynote di sini.

Dalam rekap ini, saya akan berbagi cerita dan pengumuman paling menarik dari UiPath Agentic AI Summit:

Pembuat Agen UiPath:cara membuat, menguji, dan menerapkan agen perusahaan khusus

Perusahaan ingin menggunakan agen AI tetapi perlu memastikan hasil yang akurat, konsisten, dan dapat dipercaya. Namun, mereka kekurangan alat untuk membangun, menguji, dan menyebarkan agen-agen ini bersama robot dan manusia. Organisasi berupaya menciptakan agen AI dan mengatur aktivitas mereka dalam alur kerja yang kompleks—dengan robot untuk tugas-tugas rutin dan deterministik, serta manusia untuk pengambilan keputusan penting. Mereka juga memerlukan cara untuk menyesuaikan, memeriksa, dan menyempurnakan perilaku agen untuk meningkatkan akurasinya seiring waktu.

Di KTT tersebut, kami menunjukkan bagaimana UiPath membantu pelanggan mengembangkan agen perusahaan khusus. Manajer Produk Senior UiPath Zach Eslami mengumumkan peluncuran global UiPath Agent Builder pada tanggal 30 April. Agent Builder adalah alat terpadu untuk membangun, menguji, dan menerapkan agen AI. Ini mendukung pengguna pro-code dan low-code, menawarkan pembuatan agen bahasa alami yang sederhana, templat bawaan, memori dan konteks bisnis, serta alat evaluasi. Agent Builder menciptakan agen AI khusus yang bekerja dengan lancar di seluruh sistem dan ekosistem dalam alur kerja yang diatur dan diatur.

Mari kita lihat Agen Builder beraksi! Bayangkan Anda adalah penyedia layanan keuangan yang ingin membangun agen AI untuk proses permulaan dan persetujuan pinjaman Anda. Agent Builder memungkinkan Anda membuat agen dengan memilih model, memberikan instruksi dalam bentuk petunjuk, dan memberi agen seperangkat alat yang berguna. Hal ini juga memudahkan untuk memberikan konteks bisnis yang relevan kepada agen Anda dan menambahkan jalur eskalasi untuk memastikan tim Anda selalu mendapat informasi terbaru.

Pada hackathon agen baru-baru ini, pengembang WEX menggunakan Agent Builder, UiPath Autopilot™, dan kemampuan orkestrasi agen kami untuk mengatasi beberapa tantangan bisnis. Dalam manajemen kode, WEX membangun agen baru, GitHub Manager, yang diperkirakan menghemat 6.000 jam kerja setiap tahunnya. Untuk pemrosesan klaim, agen peninjau klaim kini memotong waktu peninjauan dari beberapa jam menjadi hanya beberapa detik. Terakhir, sistem deteksi penipuan multi-agen membantu WEX menyederhanakan investigasi, menjadikan proses pencegahan penipuan mereka lebih proaktif dan mudah beradaptasi. 

Daftar ke Program Insider UiPath untuk menjadi orang pertama yang mencoba Agent Builder.

Orkestrasi agen:memungkinkan kolaborasi multi-agen dengan robot dan manusia

Dunia usaha semakin banyak yang mengadopsi AI dan alat otomasi, termasuk agen AI, untuk mengoptimalkan proses. Namun, semakin kompleksnya operasi bisnis—didorong oleh gabungan kemampuan tertutup yang dilisensikan dari beberapa vendor—menciptakan tantangan dalam manajemen proses, keamanan, dan tata kelola. Orkestrasi agen mengatasi hal ini dengan mengintegrasikan alur kerja agen, robot, dan berpusat pada manusia secara mulus dengan sistem dan aplikasi yang diperlukan untuk eksekusi proses. Teknologi ini mengubah tugas-tugas otomatis yang tidak terhubung menjadi proses yang kohesif dan menyeluruh, sehingga memungkinkan bisnis untuk menskalakan AI secara efektif sambil mempertahankan visibilitas dan kontrol.

UiPath Platform™ adalah pemimpin orkestrasi agen; di KTT tersebut, Wakil Presiden Manajemen Produk kami Arun Mehta mendemonstrasikan hal ini dengan terungkapnya UiPath Maestro. Kini dalam pratinjau publik, Maestro memberdayakan pelanggan untuk mengatur pekerjaan dengan pendekatan agnostik ekosistem. Artinya, terlepas dari platform mana agen atau otomatisasi tersebut dibangun, atau model AI mana yang mereka gunakan, setiap bisnis kini dapat memodelkan, mengoperasikan, dan mengoptimalkan prosesnya dengan simfoni yang selaras yang melibatkan banyak agen dan robot—serta orang-orang yang selalu terlibat sebagai pemimpin, koordinator, dan pengambil keputusan akhir.

Pada contoh di bawah, Maestro mengatur proses faktur end-to-end. Lihat bagaimana Maestro mengoordinasikan seluruh alur kerja, dengan lancar menyerahkan pekerjaan antara robot, manusia, dan agen pencocokan pesanan pembelian untuk memenuhi permintaan dengan cepat:

Pelanggan kami sangat ingin menjalankan otomatisasi agen lintas ekosistem dengan Maestro. Hannes Hudd, Manajer, Pengembangan Otomasi Proses Bisnis di Wärtsilä, produsen solusi kelautan dan energi global, mengatakan:

Orkestrasi agen adalah tempat proses dan alur bisnis dipadukan dengan manusia, otomatisasi, dan AI. Kemampuan produk dan laju pengembangan pesat yang dicapai oleh UiPath sungguh mengesankan! Visi masa depan untuk orkestrasi agen sangat menjanjikan, dan kami sangat senang melihat potensi penuhnya terwujud.

Hannes Hudd, Manajer, Pengembangan Otomasi Proses Bisnis di Wärtsilä

UiPath Maestro kini tersedia untuk dicoba oleh semua pelanggan UiPath Automation Cloud™ sebelum peluncurannya pada tanggal 30 April. Jika Anda belum menjadi pelanggan, Anda dapat mencoba Automation Cloud secara gratis—termasuk UiPath Maestro.

IXP:mengubah dokumen kompleks menjadi data yang dapat ditindaklanjuti dengan kecepatan dan skala

Firma analis teknologi IDC telah melaporkan bahwa 90% data yang dihasilkan di suatu perusahaan tidak terstruktur—paling sering disimpan dalam dokumen kompleks mulai dari catatan pasien hingga pesanan pembelian. Konteks berharga ini sangat penting bagi agen AI untuk bekerja pada tingkat otonomi yang diperlukan, dan perusahaan perlu memanfaatkan kemampuan pemrosesan dokumen cerdas (IDP) yang canggih untuk membuka kunci data ini dan membuatnya dapat ditindaklanjuti.  

Mark Geene, SVP &General Manager Produk AI UiPath, menunjukkan bagaimana kami mendukung bisnis dan agen AI dengan solusi IDP terbaik di kelasnya. Dia mengumumkan peluncuran produk baru kami pada bulan April, UiPath IXP (Intelligent Xtraction and Processing). IXP adalah lompatan besar bagi UiPath IDP, memanfaatkan kemajuan AI yang memungkinkan ekstraksi data multimoda dengan cepat. Ini memberikan pengalaman berbasis cepat dan intuitif yang menghilangkan kebutuhan akan pelabelan data yang ekstensif, sehingga memangkas waktu produksi. UiPath IXP mengekstrak informasi yang Anda perlukan dari semua jenis dokumen, memberdayakan Anda untuk mengotomatisasi lebih banyak proses yang ada. 

Insinyur otomasi di WEX sudah menggunakan UiPath IXP untuk membangun, menguji, dan menerapkan model ekstraksi dalam skala besar.

Mengimpor dokumen kami untuk dilatih sangatlah mudah, dan pelabelan prediktif menghemat banyak waktu dalam pelatihan. Kami secara khusus mengandalkan solusi ini karena kemampuannya yang kuat untuk mengenali jenis dokumen dengan sedikit usaha.

Timothy Corbett, Insinyur Otomasi Senior di WEX

Lihat bagaimana UiPath IXP mendorong otomatisasi menyeluruh dalam alur kerja paling kompleks. Daftar untuk pratinjau pribadi sekarang.

Pengujian agen:revolusi pengujian perangkat lunak yang didukung oleh UiPath Test Cloud

Pengembangan perangkat lunak bergerak cepat, namun pengujian manual memperlambatnya. Untungnya, pengujian agen kini membuatnya lebih cepat dari sebelumnya. Dilengkapi dengan agen AI, tim pengujian perangkat lunak dapat terlibat dalam pengujian agen untuk produktivitas yang sangat tinggi di seluruh siklus pengujian. Agen mengotomatiskan tugas pengujian yang kompleks, menambah kemampuan penguji untuk memperluas, menyederhanakan, dan mempercepat pekerjaan mereka.

Untuk mempercepat revolusi ini, Ingo Philipp, Direktur Senior Manajemen Produk UiPath, mengungkapkan UiPath Test Cloud—evolusi berikutnya dari UiPath Test Suite. UiPath Test Cloud menyediakan platform pengujian agen yang lengkap, dengan otomatisasi pengujian end-to-end yang tangguh untuk aplikasi perusahaan modern, arsitektur dan tata kelola tingkat produksi, dan antarmuka yang memenuhi kebutuhan penguji aplikasi. Pengguna juga dapat meningkatkan pengujian mereka dengan agen canggih seperti UiPath Autopilot™ untuk Penguji dan agen khusus yang dibangun dengan Agent Builder. Dengan kemampuan ini, tim dapat mempercepat waktu untuk menilai sekaligus memberikan software berkualitas tinggi.

Perusahaan terkemuka telah mencapai nilai luar biasa dengan pengujian agen UiPath. Cisco telah menggunakan Autopilot untuk Penguji untuk mengurangi separuh upaya pengujian manual, sehingga menghasilkan proyeksi penghematan tahunan lebih dari $1 juta. Perusahaan jasa keuangan State Street menggunakan UiPath untuk mengotomatiskan pengujian end-to-end Platform Alpha mereka, sehingga menghemat waktu secara signifikan dibandingkan dengan pengujian manual.

Anda dapat mendengar lebih lanjut tentang visi pengujian agen State Street dari Brandon McCormick, State Street Global Practice Area Lead for Testing, System Performance, and Global Batch Cycle:

Daftar ke UiPath Test Cloud untuk melihat bagaimana pengujian agen dapat melipatgandakan produktivitas tim Anda.

Mengubah potensi agen menjadi transformasi bisnis

UiPath Agentic AI Summit menangkap beberapa keberhasilan awal yang dicapai pelanggan dan mitra kami dengan otomatisasi agen. Tapi kami baru saja memulai.  

Nilai AI agen tidak akan dapat dicapai dengan agen AI yang terisolasi. Otomatisasi agen memerlukan orkestrasi, AI dinamis, presisi robot, dan keahlian manusia untuk mendorong hasil yang konsisten, andal, dan transformatif. Platform UiPath memberi pelanggan alat perusahaan, kemampuan agen, dan agensi terkendali untuk menjadi pemimpin di era agen dan robot baru ini. 

Saksikan UiPath Agentic AI Summit sesuai permintaan untuk melihat kemampuan agen terbaru kami beraksi, dan bergabunglah dengan Portal Orang Dalam kami untuk menjadi orang pertama yang mencobanya!


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Otomasi dan Keterlibatan:Delapan Kepribadian Karyawan Modern
  2. Empat kriteria utama untuk spesifikasi penggerak industri
  3. DHL dapat menghentikan Amazon mengambil alih dunia. Mungkin
  4. Apa itu chatbot? Bagaimana cara membuat chatbot? Mengapa chatbot gagal? Semua pertanyaan Anda terjawab
  5. CEO Terbaik Daniel Dines Tanpa Naskah dari UiPath Live
  6. Bagaimana manajemen pengetahuan meningkatkan keterlibatan pelanggan?
  7. PLC Latching vs Sealing:Panduan Jelas untuk Otomatisasi yang Andal
  8. Mengapa Kalibrasi Alat Ukur Anda Penting
  9. Epson Robots menandatangani Smith Power Systems sebagai distributor di AS tengah selatan
  10. KONTEN YANG DISPONSOR OLEH Schneider Electric:Solusi Sederhana untuk Mesin Pemroses Terkendali CNC