Orkestrasi Agen:Memberikan Dampak AI yang Andal, Bertanggung Jawab, dan Transparan
Agen AI dengan cepat menjadi taruhan utama bagi perusahaan. Entitas berbasis model AI ini mampu melakukan penalaran tingkat lanjut, pengambilan keputusan, dan pembelajaran berkelanjutan. Ketika agen AI diberdayakan untuk menjalankan proses yang kompleks dan dinamis secara menyeluruh, kami menyebutnya otomatisasi agen. Kehebohan ini sangat terasa—90% eksekutif IT di AS yakin bahwa mereka memiliki proses bisnis yang dapat ditingkatkan dengan AI agen.
Namun, otomatisasi agen bukanlah pekerjaan yang dilakukan oleh satu orang. Agen memerlukan bantuan untuk mendapatkan akses ke data bisnis yang tepat dan untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan andal. Bayangkan otomatisasi agen sebagai sebuah orkestra. Hal ini memerlukan agen AI, robot otomasi, alat (termasuk model AI), dan orang-orang yang bekerja sama untuk memberikan hasil yang transformatif. Tidak mengherankan jika 87% eksekutif TI di AS mengatakan interoperabilitas antara berbagai teknologi penting untuk kesuksesan. Namun, setiap orkestra membutuhkan seorang konduktor untuk memastikan semua pemainnya menjaga waktu dan mengikuti musik. Dengan orkestrasi agen yang kini dapat dilihat publik, tingkat koordinasi ini dapat dicapai.
Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan mengapa orkestrasi yang efektif sangat penting untuk alur kerja agen, dan bagaimana hal tersebut dapat dicapai.
Agen AI:hambatan terhadap nilai
Para pemimpin bisnis dan pemimpin transformasi sangat ingin merangkul agen AI dan menanamkannya ke dalam alur kerja. Memang benar, Gartner memperkirakan bahwa AI agen akan mengambil setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari pada tahun 2028.
Namun, perlombaan untuk mengadopsi dan mengoperasionalkan agen AI semakin memanas dalam konteks kompleksitas proses yang belum pernah terjadi sebelumnya. Rata-rata perusahaan besar kini menggunakan lebih dari 230 aplikasi perusahaan, dengan alat berbeda untuk kolaborasi, manajemen proyek, dan perencanaan sumber daya perusahaan, dan masih banyak lagi. Perusahaan telah menjadi kumpulan manusia, alat, dan proses kompleks yang bergantung pada banyak data tidak terstruktur. Hal ini berdampak pada efisiensi karena terbentuknya silo data, karyawan kesulitan menemukan alat yang tepat, dan sistem yang tidak kompatibel menciptakan hambatan yang memakan waktu.
Para pemimpin bisnis memerlukan data yang komprehensif untuk membuat keputusan yang tepat dan mengidentifikasi peluang komersial dan peningkatan yang paling berharga. Namun, mereka kesulitan mencapai hal ini karena data yang tertutup dan kurangnya visibilitas terhadap proses terpenting mereka. Pemahaman yang holistik dan akurat mengenai organisasi mereka masih menjadi angan-angan. Hal ini hanya mempersulit pelacakan, pemantauan, dan peningkatan inisiatif perubahan, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk membuktikan ROI dan menskalakan AI agen.
Proses menjadi lebih kompleks dan data menjadi lebih terfragmentasi. Namun terburu-buru menerapkan agen AI baru tidak akan menyelesaikan masalah ini. Faktanya, hal-hal tersebut dapat memperburuk tantangan, menambah pembengkakan teknologi dan meningkatkan biaya, sambil berjuang untuk memberikan dampak yang nyata. Pemilik proses dan pemimpin peningkatan juga perlu mempertimbangkan risiko data dan keamanan terkait. Ada kekhawatiran yang sahih seputar keandalan agen AI, yang memiliki kecenderungan berhalusinasi seperti kemampuan AI generatif lainnya. Kesalahan seperti itu sangat berisiko dalam alur kerja perusahaan, terutama di lingkungan dengan peraturan yang ketat.
Tonton bagaimana orkestrasi agen dapat mengubah proses penggajian:
Orkestrasi agen:menskalakan AI agen
Para pemimpin perusahaan dapat memperoleh nilai dan efisiensi yang sangat besar dengan menyederhanakan dan menyederhanakan proses mereka melalui otomatisasi agen. Namun, hal ini memerlukan pendekatan yang hati-hati dan terorganisir untuk memitigasi risiko dan memastikan agen AI diperkenalkan ke proses penting dengan cara yang aman dan terukur.
Otomatisasi agen memerlukan lapisan orkestrasi untuk meningkatkan visibilitas, mengurangi kompleksitas, dan mengelola alur kerja agen secara bertanggung jawab. Kami menyebutnya orkestrasi agen, yang memberi organisasi kendali penuh atas siklus hidup dan pelaksanaan proses bisnis mereka.
Baca "Panduan Definitif untuk Orkestrasi Agen."
Orkestrasi agen mengoordinasikan proses kompleks di seluruh agen AI, robot, dan manusia. Dalam proses jangka panjang yang terdiri dari berbagai tugas, ia secara cerdas mengelola dan menugaskan pekerjaan untuk memastikan proses tersebut diselesaikan dengan lancar. Anggap saja hal ini sebagai konduktor dalam simfoni yang lebih besar, memastikan operasi berjalan efisien dan selaras dengan tujuan strategis bisnis.
Platform orkestrasi agen dapat mengurangi kompleksitas proses, memudahkan penerapan agen AI, dan memungkinkan mereka berinteraksi dengan semua alat dan sistem yang mereka perlukan. Hal ini memberikan organisasi kemampuan untuk memodelkan, mengimplementasikan, mengoperasikan, memantau, dan mengoptimalkan proses jangka panjang mereka. Selain itu, hal ini mendukung konsolidasi vendor, menurunkan total biaya kepemilikan (TCO), dan menghilangkan silo antara pemilik proses dan pemimpin otomatisasi.
Yang terpenting, orkestrasi agen menyediakan metode terkontrol untuk mengintegrasikan agen ke dalam proses, sehingga mereka dapat bekerja dengan lancar bersama robot dan manusia. Hal ini memungkinkan para pemimpin bisnis untuk menentukan aturan dan batasan bisnis dengan model dan notasi proses bisnis standar (BPMN). Manusia yang terlibat dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam proses agen, memastikan keluaran agen ditinjau dengan benar dan memungkinkan orang menangani eskalasi yang tidak dapat dilakukan oleh agen AI. Langkah-langkah ini memastikan agen AI bertindak bersama lembaga yang dikontrol dalam batasan proses yang jelas, menjaga konsistensi dan keandalan di seluruh operasi.
Platform orkestrasi juga berfungsi sebagai lapisan kecerdasan proses—memberdayakan Anda untuk memantau dan terus mengoptimalkan alur kerja agen. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memantau dan terus mengoptimalkan alur kerja agen mereka, memanfaatkan data real-time untuk mengidentifikasi hambatan, mengungkap peluang, dan secara proaktif meningkatkan kinerja agen dari waktu ke waktu. Pendekatan berbasis data ini memastikan bahwa inisiatif otomatisasi dan AI berakar pada ROI yang diharapkan dan dampak bisnis yang nyata.
Perhubungan untuk otomatisasi dan orkestrasi agen
Otomatisasi agen tidak dapat berhasil tanpa orkestrasi agen. UiPath memberikan keduanya, memungkinkan Anda mengotomatiskan proses paling kompleks dan penting serta mengaturnya di seluruh sistem, secara end-to-end.
UiPath Platform™ menyediakan orkestrasi agen, mengoordinasikan Agen UiPath, agen AI pihak ketiga, Robot UiPath, dan orang-orang di seluruh perusahaan. Meskipun banyak sistem bisnis menawarkan agen dalam aplikasi, Platform UiPath ideal untuk kasus penggunaan lintas sistem berkat integrasi kelas satu kami dengan sebagian besar sistem bisnis. Landasan ini memungkinkan kami menangkap observasi penuh dan konteks alur kerja agen. Kemampuan orkestrasi agen baru kami memungkinkan eksekusi yang sesuai dan pengambilan keputusan secara otonom, sehingga menghasilkan agen tepercaya yang diatur dan dapat diamati melalui UiPath AI Trust Layer khusus kami.
Jika Anda adalah pelanggan UiPath Automation Cloud™, jadilah orang pertama yang menjelajahi pendekatan baru ini—pendekatan ini tersedia untuk dicoba di lingkungan UiPath Automation Cloud Anda.
Tonton tur berpemandu singkat ini untuk memulai.
Jika Anda bukan pelanggan Automation Cloud, Anda masih dapat mencobanya melalui uji coba gratis UiPath.
