SSG Insight: Memimpin Revolusi Pabrik Cerdas
Bisakah Anda memulai dengan memberi saya sedikit informasi latar belakang tentang SSG Insight, menceritakan lebih banyak tentang bisnis dan produknya, khususnya terkait dengan manufaktur, manajemen risiko dan proses ‘smart’?
SSG Insight berdiri pada 1983 dengan ambisi dan kegembiraan tentang bagaimana desktop PC dapat mengubah workflow. 35 tahun kemudian, dengan produk Computerised Maintenance Management Software kami, kami telah membangun pengetahuan dan pengalaman yang tidak tertandingi di industri. Dan kami menyadari keberhasilan kami bergantung pada kami selalu satu langkah di depan.
Menghadapi tantangan baru, kami menyesuaikan perusahaan kami untuk fokus pada penyampaian nilai dan wawasan kunci – memandu pelanggan kami untuk membuat keputusan yang cerdas. Kelincahan adalah solusi manajemen pemeliharaan bagi organisasi yang berpikir ke depan, sehingga Anda dapat berepons dengan cepat terhadap perubahan dan membuat keputusan yang lebih terinformasi di tempat, menghemat waktu dan sumber daya yang berharga. AUTOagility adalah solusi manajemen pekerjaan ujung ke ujung yang mencakup pendekatan terstruktur berbasis pertanyaan yang cerdas untuk menangkap detail pekerjaan dan fitur penerapan otomatis untuk menghapus pengambilan keputusan manual dalam mencari anggota tim terbaik untuk melakukan pekerjaan. Rilis perangkat lunak terbaru kami, AgilityBI, memberi Anda pemahaman yang lebih dalam tentang operasi Anda termasuk data tren seiring waktu, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas untuk meningkatkan kinerja bisnis Anda.
Jadi, kami dapat memahami lebih banyak tentang ‘Agility’ bisakah Anda memberi kami lebih banyak detail tentang penggerak di balik pengembangan solusi seperti ini, pertimbangan kunci dalam hal menjadikannya produk terkemuka di pasar dan seberapa serbaguna bidang aplikasinya?
Pengalaman 35 tahun kami memberi kami wawasan tentang persyaratan industri kunci. Kelincahan dan serbaguna adalah dua penggerak kunci. Visi kami untuk Agility adalah menjadi “solusi yang paling ramah pengguna, berwawasan dan futureproof untuk mengelola aset, proses dan orang”. Agility digunakan di industri global yang beragam seperti manufaktur, distribusi, transportasi dan infrastruktur serta perawatan kesehatan.
Mari kita fokus lebih pada ide pabrik atau proses manufaktur yang disebut ‘smart’ atau ‘digital’, bisakah Anda memberi kami konteks tentang bagaimana ini telah berkembang dan mengapa ini sangat bermanfaat bagi produsen, korporasi dan karyawan?
Pabrik smart atau digital memiliki akarnya dalam teknologi SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), yang menjadi pelopor IoT dan teknologi 5G. Seperti IoT di lingkungan rumah tangga, ini tentang menghubungkan peralatan sehingga dapat berkomunikasi secara cerdas untuk mengotomatisasi tindakan, mengoptimasi proses dan menghasilkan hasil yang lebih baik.
Pelanggan yang mengadopsi teknologi smart dan terhubung dalam pengaturan produksi dapat:
- Mengurangi downtime aset dan peralatan kunci
- Mengurangi pemeliharaan yang tidak terjadwal
- Mengurangi stok yang tersimpan, administrasi dan biaya
- Meningkatkan keandalan peralatan dan tingkat pesanan pekerjaan yang selesai tepat waktu
- Menggunakan waktu karyawan secara lebih efisien
Bisakah Anda menyederhanakan teknologi dan proses sehingga kami dapat memberikan gambaran tentang ‘bagaimana’ pabrik smart bekerja dibandingkan dengan teknologi tradisional?
Di pabrik tradisional Anda harus menunggu sesuatu rusak sebelum Anda memperbaikinya. Atau menjadwalkan pemeriksaan peralatan berkala. Di pabrik smart Anda dapat memperbaikinya sebelum rusak karena peralatan akan memberi tahu Anda ketika merasa tidak enak badan. Sebagai perbandingan, daripada menunggu hingga Anda kehabisan susu atau hanya membelinya sekali seminggu, kulkas Anda akan memberi tahu Anda ketika Anda mulai kehabisan dan perlu membeli lebih banyak. Prinsipnya serupa dalam pengaturan pabrik.
Seberapa penting produk seperti Agility dalam mencapai proses manufaktur smart yang benar?
Agility adalah bagian penting dari lanskap pabrik smart. Kemampuan penjadwalan lanjutan dan manajemen sumber daya memungkinkan pabrik smart untuk menempatkan sumber daya yang benar untuk secara cerdas memperbaiki masalah sebelum mereka menyebabkan downtime. Ini berarti proses berjalan terus-menerus dan tidak harus berhenti karena downtime yang tidak terencana.
Tentu, pabrik atau proses manufaktur seperti ini memerlukan jaringan IoT yang kompleks – peran Agility dalam jaringan tersebut dalam hal proses operasional keseluruhan?
Agility mengambil bacaan sensor dari peralatan kunci dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Berdasarkan kesehatan atau tidaknya peralatan, pekerjaan pemeliharaan dapat dijadwalkan dan diselesaikan. Rekam setiap pekerjaan secara otomatis dicatat bersama dengan informasi kunci lainnya untuk menghasilkan data tren yang dapat digunakan untuk membuat keputusan perencanaan yang cerdas.
Bisakah Anda memberi tahu saya lebih banyak tentang bagaimana proses nyata yang saling terhubung ini bekerja, dan peran manusia di dalamnya?
Peralatan akan menunjukkan sehatnya berdasarkan parameter tertentu. Ketika ambang tertentu tercapai Agility akan memicu agility untuk menciptakan tindakan perbaikan yang paling sesuai. Itu paling sering akan menjadi pesanan kerja yang mengarahkan insinyur pemeliharaan manusia yang berkualifikasi untuk melakukan beberapa aktivitas.
Dalam konteks pabrik atau manufaktur, parameter utama apa yang dipantau Agility?
Parameter umum adalah suhu, getar, kebisingan, arus listrik, bau dll. Ini sering tergantung pada sifat operasi dan pelanggan. Dengan AgilityBI Anda dapat memahami ribuan titik data untuk menciptakan wawasan cerdas, melacak tren seiring waktu dan membuka nilai data IoT.
Pemilu besar bagian dari mengembangkan produk untuk tugas kompleks seperti ini adalah mengurangi kompleksitas tersebut sehingga dapat dengan mudah dikelola – bagaimana ini telah dicapai?
Agility dirancang untuk melakukan pekerjaan kompleks di latar belakang, membuat hal-hal sederhana dan mudah bagi pengguna individual. Pengalaman pengguna menyajikan tampilan informasi yang optimal untuk pengguna itu, berdasarkan profil pekerjaan dan beban kerja, meminimalkan tampilan layar, bidang, klik dan menghemat waktu. Persona pengguna individual dapat dikonfigurasi untuk menyediakan fungsionalitas dan data yang tepat pada waktu yang tepat, pada perangkat seluler, laptop atau PC.
Lihat juga
- $765 miliar proyek infrastruktur akan disampaikan melalui manufaktur digital dalam 10 tahun ke depan
- Teknologi, tata kelola dan risiko: Navigasi tantangan yang berkembang di industri manufaktur
- Bagaimana mengurangi risiko dalam manufaktur dengan jam Brexit berdering
Manfaat apa yang diberikan penggunaan Agility dan teknologi smart lainnya bagi produsen dan aset mereka? Bagaimana ini telah memberikan dampak yang signifikan dalam mengurangi downtime, misalnya?
Berdasarkan analisis data pelanggan kami, Agility memungkinkan Anda untuk mengurangi kerusakan dan downtime hingga 32%, meningkatkan waktu respons sebesar 53%, mengurangi stok tersimpan sebesar 19% dan mengurangi administrasi sebesar 60%.
Saya mengerti ada manfaat keselamatan dan kesehatan juga, bisakah Anda menjelaskan?
Aspek keselamatan dan kesehatan adalah kritis dan beragam. Memelihara peralatan keselamatan dan kesehatan seperti alarm kebakaran, pemadam, tabung pemadam dll. adalah bagian darinya, ditambah memastikan orang yang dialokasi untuk melakukan setiap jenis pekerjaan berkualifikasi, terlatih dan memiliki latar belakang serta instruksi operasional yang diperlukan untuk peralatan yang relevan.
Salah satu tujuan utama Manajemen Keselamatan dan Kesehatan adalah melindungi orang dari cedera. Mengidentifikasi siapa yang dapat cedera karena potensi bahaya adalah bagian kunci dari mendorong penilaian risiko dan manajemen risiko. Individu tertentu mungkin memiliki faktor yang meningkatkan risiko cedera mereka. Misalnya, karyawan baru dan muda, pekerja migran, ibu hamil atau menyusui, orang dengan disabilitas, pekerja sementara, kontraktor, pekerja rumah dan pekerja sendirian.
Seringkali risiko dikendalikan oleh pendidikan, dan oleh karena itu pelatihan dan sertifikasi dengan tinjauan dan pembaruan rutin memainkan peran vital dalam sistem Agility dan berfungsi untuk memastikan personel yang terlatih dengan baik diberi komisi untuk melakukan tugas tertentu, atau bekerja pada peralatan tertentu.
Staf non-tetap seperti pengunjung, kontraktor dan pekerja pemeliharaan pihak ketiga diidentifikasi melalui Agility. Pekerja ini memerlukan pelatihan tertentu untuk memastikan mereka sadar akan risiko yang mungkin tidak akrab dengan mereka.
Di mana Anda melihat Agility berkembang di masa depan dan apakah Anda berencana untuk mengembangkan produk lain untuk aplikasi serupa? Jika ya, area fokus apa?
Visi kami untuk Agility adalah menjadi “solusi yang paling ramah pengguna, berwawasan dan futureproof untuk mengelola aset, proses dan orang”.
Area fokus untuk pengembangan di masa depan adalah Smart Action, Intelligent Insight dan evolusi solusi manajemen tempat kerja smart. Area investasi yang direncanakan termasuk machine learning dan kecerdasan buatan, menciptakan wawasan yang lebih kaya dan pengambilan keputusan waktu nyata yang lebih baik.
Di mana Anda melihat konsep Industry 4.0 dan pabrik smart menuju ke mana dalam beberapa tahun ke depan?
Berbagai teknologi akan bergabung untuk menciptakan efek pengali. Teknologi nano, pencetakan 3D, pabrik otomatisasi yang terhubung cloud akan mengarah ke biaya lebih rendah, efisiensi yang meningkat, tetapi persaingan global yang intens. Kurangnya kebutuhan akan peralatan manufaktur tradisional dan skala, digantikan oleh teknologi baru, akan membawa demokratisasi geografis, karena ambang masuk diturunkan, pesaing baru akan memasuki pasar dan mendorong inovasi lebih lanjut.
Skala ekonomi dan rantai pasokan yang terhubung secara fisik akan menjadi kurang penting, karena customisasi akan menjadi lebih hemat biaya, mengarah ke kurangnya kebutuhan akan keseragaman dan produk standar berdasarkan biaya unit minimum. Pada akhirnya akan mungkin untuk memproduksi produk jadi yang disesuaikan dalam unit satu, dengan biaya unit yang serupa dengan jumlah besar produk standar.
Pabrik self-healing akan melihat komponen yang dapat memperbaiki diri secara proaktif sebelum masalah timbul dengan produksi berkelanjutan sebagai norma. Ini akan didorong melalui otomatisasi dan AI dengan bahkan kurangnya kebutuhan akan intervensi manusia dalam semua tugas kecuali yang paling strategis.
