Otomatisasi Agen:Kunci Orkestrasi Perusahaan Terpadu
Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan AI telah meningkatkan kekuatan dan dampak otomatisasi perusahaan, memungkinkan kita berupaya mencapai efisiensi dan produktivitas yang lebih besar. Pada saat yang sama, proses yang diberdayakan oleh otomatisasi ini juga semakin kompleks. Investasi telah mengalir ke sistem perusahaan yang terisolasi, dengan rata-rata perusahaan besar kini menggunakan lebih dari 175 aplikasi perusahaan di seluruh alur kerja mereka. Data menjadi lebih tertutup dan proses menjadi lebih terfragmentasi. Banyak keputusan dalam alur kerja yang tidak jelas, sehingga mengharuskan orang untuk turun tangan—yang semuanya menambah beban operasional. Terakhir, kompleksitas proses ini berarti proses tersebut tidak dapat dipantau, dioptimalkan, atau diotomatisasi sepenuhnya.
Era baru untuk otomatisasi—otomatisasi agen—memberikan jalan maju yang baru. Menggabungkan agen, robot, AI, dan manusia, otomatisasi agen dapat mengotomatiskan proses yang paling lama dan paling rumit sekalipun dari ujung ke ujung. Bekerja dengan mudah di berbagai sistem yang berbeda, hal ini akan memberikan hasil transformasional di seluruh perusahaan, menjadikan bisnis lebih mandiri dan produktif sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan. Agen semakin banyak mengambil alih sebagian besar pekerjaan, sementara manusia terus dan memperluas peran mereka sebagai penyelia, pengambil keputusan, dan pemimpin.
Pada UiPath FORWARD terbaru kami, CEO kami Daniel Dines dan Chief Product Officer Graham Sheldon memperkenalkan visi UiPath untuk otomatisasi agen. Pada AI Summit di New York, saya sangat senang bisa mendalami lebih dalam dan berbagi lebih banyak detail seputar visi kami tentang bagaimana semua bagian otomatisasi agen dapat menyatu. Berikut rekap singkatnya:
Seperti apa masa depan agen dan robot?
Dunia usaha telah mengetahui dan memperoleh manfaat dari otomatisasi proses robotik (RPA) selama bertahun-tahun. Robot melakukan tugas kerja dengan berinteraksi dengan layar, sistem, dan data seperti yang dilakukan manusia. Mereka berbasis aturan, bertindak dapat diprediksi, dan membuat keputusan deterministik. Hal ini menjadikannya sangat andal dan efisien untuk tugas-tugas rutin yang tidak memerlukan kemampuan beradaptasi atau keterampilan mengambil keputusan—seperti memasukkan data, memproses transaksi, atau memicu respons.
Agen AI adalah teknologi yang jauh lebih baru dan sedang berkembang. Agen berbasis model AI, memungkinkan mereka bekerja secara mandiri dan berkembang seiring waktu. Ada banyak tipe agen yang berbeda, namun mereka umumnya berorientasi pada tujuan dan mampu menggunakan konteks untuk membuat keputusan proaktif dan probabilistik. Hal ini menjadikannya pelengkap robot dan ideal untuk proses kompleks yang memerlukan kemampuan beradaptasi tinggi. Bayangkan Anda perlu memesan penerbangan untuk bekerja:agen dapat merencanakan seluruh perjalanan, membandingkan harga penerbangan dan hotel untuk memberi Anda penawaran terbaik sebelum memesan semuanya untuk Anda. Dan hal ini dapat mematuhi kebijakan perusahaan, seperti biaya, lokasi, maskapai penerbangan dan hotel yang disetujui.
Meskipun fleksibel dan kuat, agen tidak dapat menangani seluruh proses sendirian. Agen membutuhkan manusia untuk memantau kinerja mereka, menyetujui, dan meningkatkan pekerjaan mereka. Namun agen juga membutuhkan robot untuk menyelesaikan banyak tugas rutin dan individu yang membentuk proses perusahaan yang berjalan lama. Sama seperti karyawan lainnya, setiap agen memiliki seperangkat alat dan kemampuan yang mereka perlukan untuk melakukan pekerjaan mereka. Selain konektor API dan pemrosesan dokumen cerdas, robot adalah salah satu alat paling praktis di kotak peralatan! Perhatikan contoh pemesanan perjalanan:untuk memesan penerbangan atau hotel, agen perlu ‘memanggil’ robot untuk memasukkan informasi penumpang, termasuk nama dan detail pembayaran, untuk menyelesaikan prosesnya.
Untuk mengotomatiskan proses perusahaan yang panjang, kompleks, dan dinamis, agen dan robot perlu bekerja sama. Analogi yang berguna (meskipun disederhanakan) adalah bagian kiri dan kanan otak bekerja sama. Di perusahaan otonom yang sedang berkembang, tugas-tugas otak kiri yang penting dan logis, seperti pengumpulan data, entri, dan migrasi, akan dilakukan oleh robot. Tugas otak kanan yang kreatif dan dinamis—perkiraan, perbandingan, inovasi, dan pemecahan masalah—akan dilakukan oleh agen. Kombinasi kemampuan ini membuat agen dan robot menjadi pasangan yang kuat dan siap mengotomatiskan sebagian besar 'pekerjaan'.
Namun hal ini menimbulkan pertanyaan kritis. Di manakah posisi manusia dalam masa depan agen dan robot?
Jawabannya adalah mereka tetap memegang kendali.
Manusia akan menggunakan agen dan robot sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas mereka, menciptakan alur kerja agen baru sesuai kebutuhan. Manusia yang terlibat akan sangat penting dalam manajemen pengecualian, dengan karyawan yang turun tangan untuk memecahkan masalah yang tidak dapat dilakukan oleh agen dan robot. Penilaian manusia, kasih sayang, dan tanggung jawab tidak dapat ditiru. Itulah sebabnya manusia adalah pemimpin, pengawas, dan pengambil keputusan utama dalam otomatisasi agen.
Agen perusahaan:agen yang dikendalikan
Agen adalah inti dari otomatisasi agen. Namun perusahaan tidak hanya membutuhkan agen otonom yang dapat melakukan berbagai hal—mereka juga memerlukan agen perusahaan yang dapat mereka percaya untuk melakukannya dengan aman, akurat, dan andal. Berbicara di UiPath FORWARD, Chief Technology Officer kami Raghu Malpani menyatakannya dengan singkat:"Anda tidak hanya menginginkan agen. Anda menginginkan agen yang dapat Anda percayai."
Namun, ada tantangan teknologi dalam mencapai agen tepercaya. Dalam setiap kemampuan, selalu ada trade-off antara keandalan dan otonomi. Bandingkan robot yang sangat andal namun beragensi rendah dengan agen beragensi tinggi namun memiliki keandalan rendah. Secara tradisional, semakin banyak kebebasan yang Anda berikan pada kemampuan untuk bertindak secara mandiri, maka keluarannya akan semakin sulit diprediksi. Dalam proses perusahaan, ketidakpastian dapat menimbulkan kerugian dan risiko.
Untungnya, ada cara untuk mencapai otonomi dan keandalan dalam otomatisasi agen. Kami sedang membangun agen perusahaan kelas satu yang menggabungkan keagenan tinggi dengan keandalan yang telah kami capai sejak lama dengan robot kami. Kami mengubah kurva dari agen perusahaan yang otonom menjadi agen perusahaan yang tepercaya. Kami melakukan hal ini dengan membantu pelanggan memahami cara agen mereka mempertimbangkan dan mengambil keputusan, serta memberi mereka alat untuk memantau, menganalisis, dan meningkatkan kinerja mereka.
Perusahaan harus memprioritaskan solusi yang memudahkan mereka bereksperimen dengan berbagai model dan petunjuk untuk mengidentifikasi model yang paling efektif dan dapat dipercaya. Pastikan hal ini didasarkan pada konteks dan data bisnis terkini dan relevan untuk memberikan hasil bisnis yang akurat dan andal. Setelah menerapkan agen, Anda juga memerlukan kemampuan kecerdasan proses untuk terus memantau performanya dan mengevaluasinya berdasarkan kumpulan data dunia nyata.
Kombinasi alat dan praktik ini menghasilkan 'agensi yang terkendali' dalam otomatisasi agen. Sama seperti AI, agen memerlukan batasan yang tidak membatasi kreativitas atau kemampuan mereka dalam memecahkan masalah, namun tetap menjaga keluaran mereka dalam batas yang dapat diterima oleh perusahaan. Hasilnya adalah agen yang melakukan pekerjaannya secara mandiri dan andal, sehingga memberikan hasil bisnis yang dapat Anda percaya.
Orkestrasi agen:menyatukan semuanya
Namun, otomatisasi agen lebih dari sekadar agen perusahaan tepercaya. Ini tentang hasil yang transformatif dan menyeluruh. Hal ini memerlukan kolaborasi yang efektif antara semua komponen yang membentuk alur kerja perusahaan dan visibilitas menyeluruh mengenai cara mereka bekerja sama. Namun, hal ini tidak selalu mudah karena kompleksitas proses dan terbatasnya visibilitas ke dalam proses tersebut.
Otomatisasi agen memerlukan lapisan orkestrasi untuk mengatur proses end-to-end dengan lancar di seluruh manusia, sistem, robot, dan agen AI. Hal ini memerlukan berbagai kemampuan seperti manajemen proses, kecerdasan proses, otomatisasi, dan AI agen. Agen juga harus menjadi unsur utama dalam siklus hidup manajemen proses, dengan alat untuk merancang, mengatur, dan memantau alur kerja agen di seluruh sistem.
Mengapa semua orkestrasi ini diperlukan? Pertimbangkan pemrosesan faktur vendor, sebuah proses umum yang dapat diotomatisasi secara menyeluruh dengan otomatisasi agen. Menangani satu faktur adalah proses kompleks yang melintasi banyak sistem—mulai dari kotak surat hingga sistem perencanaan sumber daya perusahaan—dan memerlukan tindakan, penalaran, dan pengambilan keputusan pada beberapa tahap utama.
Bekerja sama, robot, agen, dan manusia dapat melakukan semuanya, namun hanya jika diatur dengan baik. Setiap tindakan, serah terima, dan integrasi perlu diawasi dan dipantau melalui lapisan orkestrasi yang lebih besar. Hanya dengan cara inilah prosesnya dapat berjalan dengan lancar, sukses, dan ditingkatkan.
UiPath Platform™ memiliki kemampuan unik untuk mengatur agen, robot, manusia, dan API di seluruh alur kerja agen ujung ke ujung. Kami mendukung manajemen instans proses penuh, manajemen siklus hidup proses lengkap, dan analitik. Hal ini memberdayakan pelanggan kami untuk mengotomatisasi, membuat model, dan memantau proses bisnis yang kompleks dari awal hingga akhir. Kami melakukan semua ini dalam satu platform yang dibuat agar tidak bergantung pada sistem dan kompatibel secara lintas sistem. Hal itulah yang menjadikan UiPath pemimpin dalam otomatisasi dan orkestrasi agen.
Mengelola hype dan mewujudkannya
Teknologi baru selalu menarik. Para pemimpin teknologi bergegas merilis asisten atau agen yang akan mengubah permainan, sementara para analis berspekulasi mengenai ukuran total pasar agen. Namun menjadi yang pertama dan siap memimpin dalam otomatisasi agen adalah satu hal.
Bisnis tidak memerlukan agen otonom yang berdiri sendiri; mereka membutuhkan agen perusahaan yang dapat mereka percayai untuk mengubah proses mereka. Tanpa robot, manusia, agen yang dikendalikan, dan orkestrasi terbaik di kelasnya, agen hanya akan menjadi alat tambahan untuk menambah tumpukan pekerjaan. Memiliki model AI yang kuat tanpa otomatisasi seperti memiliki otak tanpa tubuh. Demikian pula, agen tidak ada artinya tanpa alat yang tepat.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Agen UiPath dan visi kami untuk otomatisasi agen, lihat sesi sesuai permintaan kami dari UiPath FORWARD.
