Alat AI Target Pencegahan Bunuh Diri Remaja, Fokus pada Remaja Pengemis

• Alat buatan pintar yang dilengkapi AI bertujuan untuk mencegah bunuh diri di kalangan remaja pengemis, menggunakan sumber daya yang terbatas.
• Ini bekerja dengan memanfaatkan informasi jaringan sosial nyata.
• Ini mengurangi bias dalam cakupan remaja pengemis hingga 20%.

Tingkat bunuh diri di kalangan remaja telah meningkat 300% antara tahun 1960 dan 1980. Di Australia, misalnya, bunuh diri adalah penyebab kematian kedua bagi individu berusia antara 15 dan 25 tahun.

Di Amerika Serikat, ini adalah penyebab kematian ketiga di kalangan remaja. Menurut Center for Disease Control and Prevention, tingkat bunuh diri bagi orang berusia 10-24 telah naik lebih dari 50% dari 2007 hingga 2017. Laporan National Health Care for the Homeless Council mengatakan lebih dari setengah orang pengemis telah mencoba bunuh diri atau telah memiliki pikiran bunuh diri.

Untuk mengatasi masalah ini, tim peneliti di Amerika Serikat telah mengembangkan model buatan pintar (AI) yang dilengkapi yang dapat mengurangi risiko bunuh diri. Model ini target remaja dan bekerja dengan memanfaatkan informasi jaringan sosial nyata.

The Robust Graph Covering

Ide adalah untuk menciptakan jaringan orang yang secara strategis berada di posisi yang dapat mengawasi saudara/teman mereka dan memberikan bantuan saat diperlukan. Tim penelitian telah mengembangkan algoritma untuk melakukannya.

Ini menganalisis kelompok sosial nyata dan mengidentifikasi individu terbaik untuk dilatih sebagai ‘gatekeeper’ yang kemudian dapat mengidentifikasi tanda bunuh diri dalam kelompok mereka dan bereaksi sesuai.

AI mempertimbangkan sumber daya yang terbatas dan memastikan bahwa jumlah orang maksimum diawasi. Skenario ini mewakili masalah pemilihan subset node (gatekeeper) dalam graf yang dapat menutupi node-node yang berdekatan.

Model yang dikembangkan dalam studi ini cukup cerdas untuk menangani ketidakpastian kehidupan nyata. Jika beberapa individu dalam jaringan, misalnya, tidak dapat mengambil pelatihan gatekeeper, algoritma masih memberikan cakupan node yang kuat.

Referensi: NeurIPS 2019 | University of Southern California

Peneliti melihat jaringan remaja pengemis muda di Los Angeles, mengingat 50% dari mereka telah memiliki pikiran untuk melakukan bunuh diri. Dengan sumber daya yang terbatas (gatekeeper), model baru dapat secara efisien meningkatkan pelatihan pencegahan bunuh diri untuk populasi rentan ini.

Faktanya, ini dapat membantu pembuat kebijakan (yang memutuskan pendanaan inisiatif semacam ini) memutuskan jumlah minimum gatekeeper yang perlu menerima pelatihan pencegahan bunuh diri sehingga semua orang dalam jaringan memiliki setidaknya satu saudara/teman yang terlatih yang dapat mengawasi mereka.

Kredit: PA Images

Tujuan akhir adalah membangun AI yang netral yang dapat melindungi remaja pengemis. Algoritma yang ada (jika diimplementasikan tanpa kustomisasi) memberikan hasil diskriminatori dengan perbedaan 60% dalam tingkat perlindungan di seluruh ras.

Algoritma baru, di sisi lain, dapat mengurangi bias dalam cakupan kelompok rentan remaja pengemis hingga 20%.

Baca: Tingkat Bunuh Diri Remaja Mencapai Tertinggi dalam 20 Tahun di Amerika Serikat

Tim penelitian percaya bahwa layak untuk menyelidiki lebih lanjut masalah cakupan kuat dengan batasan keadilan. Ini menimbulkan banyak tantangan dan mengatasi masalah komputasi yang sulit, memajukan bidang ilmu komputer dan mendorong batas manajemen risiko sains.

Selain mencegah pikiran bunuh diri dan kematian, AI juga dapat digunakan untuk melindungi orang selama bencana alam.