Bagaimana Tren TI Utama Mempengaruhi Industri Manufaktur

Tren dan teknologi TI saat ini memengaruhi industri manufaktur secara besar-besaran. Konvergensi teknologi dan industri berperan penting bagi rantai pasokan yang terus berkembang saat ini. Dalam paragraf di depan, kita akan membahas empat tren TI saat ini yang membuka jalan menuju revolusi manufaktur.

Komputasi Awan

Industri Cloud Computing telah berhasil mengatasi banyak masalah yang dihadapi selama tahun-tahun pertama setelah adopsi arus utama. Penyedia cloud terus mengembangkan dan meningkatkan platform mereka, memungkinkan produsen mengakses penyimpanan, data, dan analitik dalam jumlah besar. Karena semua informasi ini dihosting dan dikelola dari lokasi terpencil yang terpusat, tim manajemen memanfaatkan cloud untuk mengakses data berharga dengan mudah dari operasi dan mitra mereka. Dari pemasok hingga pengecer, kemampuan untuk mengekstrak informasi dengan cepat tentang operasi, pemeliharaan, logistik, dan lainnya menciptakan transparansi dan efisiensi di seluruh rantai nilai.

Cloud juga membantu mengatasi perubahan besar menuju keinginan untuk kustomisasi massal dalam perilaku pembelian oleh bisnis dan konsumen. Karena kustomisasi massal melibatkan pembuatan produk kemudian mempersonalisasikannya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, sering kali perubahan di tingkat lantai toko perlu dilakukan dengan cepat. Dengan mengakses data yang diperlukan dari cloud dengan mudah, produsen dapat mengambil tindakan untuk membuat perubahan cepat yang diperlukan untuk subset pelanggan yang terus bertambah ini.

Keamanan siber

Risiko keamanan siber dapat mengancam organisasi dalam berbagai bentuk termasuk ancaman internal, bentuk malware tingkat lanjut, dan akses tidak sah ke sistem dan data oleh peretas jahat. Jenis pelanggaran ini telah menjadi perhatian yang mengkhawatirkan bagi perusahaan di semua vertikal setelah data dari organisasi yang dianggap tidak dapat ditembus telah disusupi.

Faktanya, laporan BDO baru-baru ini menemukan bahwa 92% produsen menyebut keamanan siber sebagai faktor risiko dalam pengajuan 10-k mereka. Temuan BDO juga melaporkan bahwa manufaktur adalah industri kedua yang paling ditargetkan untuk serangan cyber berbahaya pada tahun 2015. Temuan ini membenarkan gagasan bahwa ketika Industrial Internet of Things (IIoT) dan Big Data menempa perbatasan berikutnya dari manufaktur, itu lebih penting daripada selalu bagi manajemen dan tim TI untuk bekerja sama dan mengambil tindakan untuk meminimalkan risiko keamanan.

Industrial Internet of Things (IIoT) &Edge

IIoT adalah kekuatan pendorong di balik evolusi industri manufaktur. Kemampuan untuk menghubungkan mesin, manusia, dan proses menciptakan efisiensi operasional yang tak tertandingi sejak awal produk. Dampak IIoT pada rantai pasokan sangat signifikan. PwC menyebut kemunculan IIoT sebagai “Gangguan bisnis sekali seumur hidup--yang membutuhkan kemampuan baru dan akan memberikan peluang luar biasa”.

Di bawah permukaannya, akar IIoT tumbuh lebih dalam dari konektivitas sederhana antar perangkat. Salah satu perkembangan besar ini adalah migrasi pemrosesan IoT ke edge. Dengan menjaga pemrosesan di ujung tombak, sejumlah besar data yang biasanya dipindahkan ke cloud dari sebuah peralatan malah diproses oleh perangkat keras yang terpasang pada peralatan itu sendiri.

Ada dua keuntungan utama dari jenis pemrosesan data ini:

• Keamanan Data
• Analisis yang Dioptimalkan

Saat data diproses di edge dan transfer cloud terbatas, penghalang aman terbentuk antara perangkat, data, dan pihak ketiga. Ini mengurangi risiko kekayaan intelektual (IP) yang berharga dan data berharga lainnya yang mendarat di tangan pesaing atau peretas. Selain manfaat keamanannya, edge computing meningkatkan analitik. Ini dicapai dengan meningkatkan frekuensi penyaringan data, yang sangat mengurangi jumlah informasi yang perlu dianalisis dan ditindaklanjuti oleh perangkat. Meskipun berguna untuk produsen kecil hingga menengah tingkat lanjut, komputasi tepi menciptakan peluang besar bagi perusahaan manufaktur berukuran lebih besar.

Data Cepat

Karena IIoT terus memberikan lebih banyak informasi, pemrosesan data yang efektif menjadi semakin penting. Untuk mengikuti kemajuan ini, para insinyur dan ilmuwan data telah menyempurnakan apa yang dikenal sebagai Data Cepat. Fast Data berfokus pada pengoptimalan analisis data ke titik di mana wawasan pemecahan masalah dihasilkan secara real-time. Dengan menerapkan Fast Data, organisasi dapat memaksimalkan nilai data IoT mereka untuk menghindari dan memecahkan masalah di seluruh organisasi mereka. Kasus penggunaan umum meliputi:

• Melakukan Pemeliharaan Prediktif untuk mengantisipasi kegagalan alat berat
• Menggunakan pemrosesan acara untuk memantau efisiensi peralatan
• Mendeteksi penipuan melalui analisis keuangan

Karena IIoT dan Big Data terus berkembang, Fast Data akan menjadi lebih umum di mainstream.

Banyak perusahaan manufaktur yang berpikiran maju sudah memanfaatkan teknologi yang dibahas di atas. Kemampuan mereka untuk memanfaatkan tren TI dan teknologi saat ini menyiapkan mereka untuk sukses dalam jangka panjang. Namun, kemampuan untuk memanfaatkan teknologi canggih tidak harus terbatas pada produsen terbesar di masyarakat. Banyak produsen kecil hingga menengah dapat merasakan manfaat besar dari investasi dalam teknologi spesifik yang telah kita bahas hari ini.