Bagaimana Tren IT Terdepan Mengubah Manufaktur Modern

Tren dan teknologi IT saat ini mempengaruhi industri manufaktur dengan cara yang besar. Konvergensi teknologi dan industri sangat penting untuk rantai pasok yang terus berkembang saat ini. Dalam paragraf berikut, kita akan membahas empat tren IT saat ini yang membuka jalan untuk revolusi manufaktur.

Cloud Computing

Industri Cloud Computing telah berhasil mengatasi banyak kerutan yang dihadapi selama tahun-tahun awalnya setelah adopsi mainstream. Penyedia cloud terus mengembangkan dan meningkatkan platform mereka, memungkinkan akses produsen ke sejumlah besar penyimpanan, data, dan analitik. Karena semua informasi ini dihosting dan dikelola dari lokasi jarak jauh terpusat, tim manajemen memanfaatkan cloud untuk dengan mudah mengakses data berharga dari operasi dan mitra mereka. Dari supplier hingga eceran, kemampuan untuk dengan cepat mengekstrak informasi tentang operasi, pemeliharaan, logistik, dan lebih banyak lagi menciptakan transparansi dan efisiensi di seluruh rantai nilai.

Cloud juga membantu untuk mengatasi pergeseran besar menuju keinginan akan kostumisasi massal dalam perilaku pembelian baik oleh bisnis maupun konsumen. Karena kostumisasi massal melibatkan pembuatan produk lalu mempersonalisasikannya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, seringkali perubahan di tingkat lantai pabrik perlu dieksekusi dengan cepat. Dengan mudah mengakses data yang diperlukan dari cloud, produsen dapat bertindak untuk membuat perubahan cepat yang diperlukan untuk subset pelanggan yang berkembang ini.

Keamanan Siber

Risiko keamanan siber dapat mengancam organisasi dalam berbagai bentuk termasuk ancaman internal, bentuk canggih dari malware, dan akses yang tidak sah ke sistem dan data oleh hacker berbahaya. Pelanggaran jenis ini telah menjadi kekhawatiran yang menggelegak bagi perusahaan di semua vertikal setelah data dari organisasi yang banyak orang kira tidak dapat ditembus telah dirusak.

Faktanya, laporan BDO terbaru menemukan bahwa 92% produsen menyebut keamanan siber sebagai faktor risiko dalam pengajuan 10-k mereka. Temuan BDO juga melaporkan bahwa manufaktur adalah industri yang paling sering ditargetkan kedua untuk serangan siber berbahaya pada 2015. Temuan ini membenarkan gagasan bahwa seiring IIoT (Industrial Internet of Things) dan Big Data membuka perbatasan baru manufaktur, semakin penting dari sebelumnya bagi tim manajemen dan IT untuk bekerja sama dan mengambil tindakan untuk meminimalkan risiko keamanan.

Industrial Internet of Things (IIoT) & Edge

IIoT adalah kekuatan gerak di balik evolusi industri manufaktur. Kemampuan untuk menghubungkan mesin, manusia, dan proses menciptakan efisiensi operasional yang tak tertandingi sejak momen inception produk. Dampak IIoT pada rantai pasok begitu signifikan sehingga PwC menyebut adven IIoT sebagai "Gangguan bisnis sekali dalam seumur hidup—salah satu yang memerlukan kemampuan baru dan akan memberikan peluang luar biasa."

Di bawah permukaannya, akar IIoT tumbuh lebih dalam dari sekadar konektivitas antara perangkat. Salah satu perkembangan besar ini adalah migrasi pemrosesan IoT ke edge. Dengan menjaga pemrosesan di edge, sejumlah besar data yang biasanya akan dipindahkan ke cloud dari sebuah peralatan diproses oleh perangkat keras yang terlekat pada peralatan itu sendiri.

Ada dua keuntungan kunci dari jenis pemrosesan data ini:

• Keamanan Data
• Analitik yang Dioptimalkan

Ketika data diproses di edge dan transfer cloud dibatasi, halangan aman terbentuk antara perangkat, data, dan pihak ketiga. Ini mengurangi risiko kekayaan intelektual (IP) berharga dan data berharga lainnya jatuh ke tangan kompetitor atau hacker. Selain manfaat keamanannya, edge computing meningkatkan analitik. Ini dicapai dengan meningkatkan frekwensi penyaringan data, yang secara besar-besaran mengurangi jumlah informasi yang diperlukan perangkat untuk dianalisis dan ditindaklanjuti. Sementara berguna untuk produsen kecil hingga menengah yang canggih, edge computing menciptakan peluang besar bagi perusahaan manufaktur yang lebih besar.

Fast Data

Seiring IIoT terus menyampaikan lebih dan lebih informasi, pemrosesan data yang efektif semakin penting. Untuk mengejar kemajuan ini, insinyur dan ilmuwan data telah menyempurnakan apa yang dikenal sebagai Fast Data. Fast Data berfokus pada optimasi analisis data sampai titik di mana wawasan pemecahan masalah dihasilkan secara real-time. Dengan menerapkan Fast Data, organisasi dapat memaksimalkan nilai data IoT mereka untuk menghindari dan memecahkan masalah di seluruh organisasi mereka. Kasus penggunaan umum termasuk:

• Menggunakan Pemeliharaan Prediktif untuk mengantisipasi kegagalan mesin
• Menggunakan pemrosesan peristiwa untuk memantau efisiensi peralatan
• Mendeteksi penipuan melalui analisis keuangan

Seiring IIoT dan Big Data terus berkembang, Fast Data akan semakin prevalen di mainstream.

Banyak perusahaan manufaktur yang berpikir maju sudah memanfaatkan teknologi yang dibahas di atas. Kemampuan mereka untuk mengoptimalkan tren IT dan teknologi saat ini mempersiapkan mereka untuk sukses di jangka panjang. Namun, kemampuan untuk memanfaatkan teknologi canggih tidak harus terbatas pada produsen terbesar di komunitas. Banyak produsen kecil hingga menengah dapat mengalami manfaat besar dari investasi dalam teknologi spesifik yang telah kita bahas hari ini.