Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Lean Manufacturing
Apa Itu Industri 4.0?
Konsep Industri 4.0 sedang dicapai—mencakup teknologi seperti Industrial Internet of Things (IIoT), cloud, edge computing, dan digital twins serta konsep lain yang menentukan seperti komunikasi mesin-ke-mesin (M2M) dan cyber-fisik. sistem (CPS).
Landasan Revolusi Industri Keempat adalah otomatisasi. Semua sistem yang mengumpulkan dan mengomunikasikan data ada untuk membuat praktik industri dan manufaktur menjadi lebih efisien dan mandiri.
Teknologi di IR4 berfungsi untuk menghubungkan sistem yang sebelumnya terpisah melalui perangkat keras dan perangkat lunak, memberikan transparansi informasi, meningkatkan proses pengambilan keputusan manusia, dan mendesentralisasikan keputusan dalam sistem teknologi sehingga manusia tidak perlu terlalu sering ikut campur.
Tertarik untuk mempelajari lebih dalam tentang teknologi dan manfaat Industri 4.0? Baca panduan lengkap kami.
Apa Arti Industri 4.0 bagi Lean Manufacturing?
Dalam lean manufacturing, organisasi memprioritaskan meminimalkan pemborosan sambil memaksimalkan produktivitas. Metode produksi lean manufacturing adalah filosofi yang bekerja secara mulus dengan inovasi Industri 4.0 yang berfungsi untuk mendukung inisiatif efisiensi di setiap tahap proses manufaktur. Industri 4.0 membantu produsen ramping menghemat waktu, uang, energi, dan sumber daya material, serta sumber daya manusia, terutama ketika beberapa teknologi IR4 diterapkan secara bersamaan.
Seiring dengan semakin matangnya Industri 4.0, dan saat kita memasuki Revolusi Industri Kelima (IR5), produsen dapat berharap untuk melihat data dan teknologi IR4 sebagai keunggulan kompetitif dibandingkan organisasi yang kurang matang secara teknologi. Optimalisasi yang dapat mereka capai akan menjadi—dan dalam banyak kasus, telah menjadi—mustahil untuk ditiru dengan pengetahuan, intuisi, dan kemauan manusia. Alasan sederhana untuk ini adalah bahwa manusia tidak dapat mengumpulkan dan menganalisis data dengan akurasi yang cukup atau dengan kecepatan yang cukup cepat untuk memperoleh jenis analisis kompleks dan wawasan waktu nyata yang dapat dicapai melalui IIoT, pembelajaran mesin, dan teknologi Industri 4.0 lainnya. .
Produsen yang menggunakan teknologi Industry 4.0 dapat mengurangi waktu henti melalui pemeliharaan prediktif dan preskriptif menggunakan sensor dan perangkat IIoT lainnya, memaksimalkan pemanfaatan mesin, dengan cepat berputar dan berinovasi dalam menanggapi fluktuasi pasar, mengidentifikasi dan mengurangi kemacetan, membuat pilihan waktu nyata seperti otomatis menghentikan mesin jika terjadi masalah keamanan menggunakan komputasi Edge, meningkatkan visibilitas lantai toko, mengoptimalkan ruang gudang dan sumber overhead lainnya, dan membuat keputusan yang lebih tepat di seluruh bidang menggunakan data yang divisualisasikan. Daftar kasus penggunaan tidak terbatas jika produsen mampu membangun infrastruktur yang tepat yang dapat mendukung pengumpulan dan transformasi data.
Panduan Lengkap untuk Lean untuk Produsen
Baca Panduan
Bagaimana Lean Manufacturers Menggunakan Teknologi Industri 4.0 untuk Meningkatkan Efisiensi
Pabrik pintar adalah salah satu tren terbesar dalam Revolusi Industri Keempat, dan merupakan contoh utama digitalisasi rantai nilai vertikal dan horizontal, yang berfungsi sebagai etalase untuk hampir semua teknologi yang menentukan pada era tersebut. Beberapa teknologi Industri 4.0 yang digunakan produsen lean di pabrik pintar mencakup solusi di bawah ini, tetapi untuk tinjauan komprehensif, jelajahi panduan lengkap kami:
Sistem siber-fisik dan “Kembar Digital”
Ini adalah representasi digital dari sistem fisik seperti lantai pabrik dan semua mesin di atasnya. CPS menghubungkan dan memantau seluruh lantai pabrik sebagai suatu sistem sehingga dapat dipantau dan data dapat digunakan untuk memandu keputusan otomatis. Dalam sistem siber-fisik ini, mesin berkomunikasi satu sama lain serta dengan manusia.
Sensor Cerdas
Sensor pintar mengumpulkan data di sekitar lantai pabrik termasuk data kualitas, jumlah suku cadang, penggunaan alat berat, serta data dan metrik penting lainnya. Setelah data mentah ini dikontekstualisasikan, data tersebut dapat digunakan untuk memandu pengambilan keputusan di berbagai kasus penggunaan, dan memungkinkan produsen untuk mengejar strategi lanjutan seperti pemeliharaan prediktif.
Komputasi Tepi
Komputasi tepi menggunakan sumber daya komputasi terdistribusi yang—tidak seperti cloud—dekat dengan tempat pengumpulan data. Mampu menganalisis data dengan cara terdesentralisasi di pabrik itu sendiri berarti waktu yang lebih cepat untuk wawasan, idealnya sedekat mungkin dengan waktu nyata. Kecepatan dari komputasi tepi cukup cepat untuk menghentikan mesin segera jika bahaya keamanan dirasakan, dan kecepatan sebagian besar tidak dapat dibedakan dari waktu nyata ke manusia. Ini sering juga digunakan untuk pemeliharaan prediktif dan preskriptif untuk membantu mencegah kegagalan dan waktu henti peralatan.
Pemeliharaan Prediktif dan Preskriptif
Strategi pemeliharaan yang matang ini mengandalkan data yang dikumpulkan dari sensor dan konektor antarmuka alat berat yang kemudian dianalisis untuk mengembangkan rencana pemeliharaan yang sepenuhnya memanfaatkan sumber daya. Artinya, suku cadang tidak diganti saat masih memiliki masa pakai yang penting seperti yang sering terjadi pada pemeliharaan preventif berbasis penggunaan. Ini juga berarti suku cadang diganti sebelum kehilangan efektivitas yang cukup untuk mengurangi kualitas ke tingkat yang tidak dapat diterima atau untuk mengambil risiko kerusakan jangka panjang atau mahal pada mesin. Dengan pemeliharaan preskriptif, wawasan juga mencakup kemungkinan solusi untuk masalah saat mengoptimalkan KPI (atau kumpulan KPI) tertentu seperti pengurangan atau kecepatan pemborosan.
Manufaktur Generasi Berikutnya
Industri 4.0 melepaskan berbagai teknologi yang memacu industri manufaktur yang lebih ramping. Inti dari solusi ini melibatkan penggalian data dari operasi dan menggunakannya untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat di seluruh bisnis, baik Anda bertanggung jawab atas pemeliharaan, kualitas, produksi, atau seluruh pabrik. Dimulai dengan dasar-dasar dan fokus pada inti operasi (mesin dan orang-orang di lantai pabrik) akan membantu membangun fondasi untuk operasi lean yang lebih cerdas dan terhubung.
