Merevolusi Lean Manufacturing: Bagaimana Industry 4.0 Mendorong Efisiensi

Apa Itu Industry 4.0?

Konsep Industry 4.0 mencakup—ia mencakup teknologi seperti Industrial Internet of Things (IIoT), cloud, edge computing, dan digital twin, serta konsep pengikat lainnya seperti komunikasi mesin-ke-mesin (M2M) dan sistem siber-fisik (CPS).

Dasar dari Revolusi Industri ke-4 adalah otomatisasi. Semua sistem yang mengumpulkan dan mengomunikasikan data ada untuk melayani tujuan membuat praktik industri dan manufaktur lebih efisien dan otonom.

Teknologi di IR4 bertujuan untuk menghubungkan sistem yang sebelumnya terpisah melalui perangkat keras dan perangkat lunak, memberikan transparansi informasi, memperkaya proses pengambilan keputusan manusia, dan mendesentralisasi keputusan dalam sistem teknologi sehingga manusia perlu campur tangan lebih jarang.

Tertarik untuk mengetahui lebih dalam tentang teknologi dan manfaat Industry 4.0? Baca panduan lengkap kami.

Apa Arti Industry 4.0 untuk Lean Manufacturing?

Dalam lean manufacturing, organisasi memprioritaskan meminimalkan limbah sambil memaksimkan produktivitas. Metode produksi lean manufacturing adalah filosofi yang bekerja sejalan dengan inovasi Industry 4.0 yang mendukung inisiatif efisiensi di setiap tahap proses manufaktur. Industry 4.0 membantu produsen lean menghemat waktu, uang, energi, sumber daya materi, dan sumber daya manusia, terutama ketika beberapa teknologi IR4 digunakan secara bersamaan.

Saat Industry 4.0 terus berkembang, dan saat kita memasuki Revolusi Industri ke-5 (IR5), produsen dapat berharap melihat data dan teknologi IR4 sebagai keunggulan kompetitif dibanding organisasi yang kurang matang secara teknologis. Optimasi yang dapat mereka capai akan menjadi—dan dalam sebagian besar kasus, sudah menjadi—mustahil direplikasi dengan pengetahuan, intuisi, dan tekad manusia. Alasan sederhana untuk ini adalah manusia tidak dapat mengumpulkan dan menganalisis data dengan cukup akurat atau dengan kecepatan yang cukup untuk menghasilkan analitik kompleks dan wawasan real-time yang dapat dicapai melalui IIoT, machine learning, dan teknologi Industry 4.0 lainnya.

Produsen yang menggunakan teknologi Industry 4.0 dapat mengurangi waktu henti melalui pemeliharaan prediktif dan preskriptif menggunakan sensor dan perangkat IIoT lainnya, memaksimalkan utilisasi mesin, berputar dan berinovasi dengan cepat sebagai respons terhadap fluktuasi pasar, mengidentifikasi dan mengurangi bottleneck, membuat pilihan real-time seperti secara otomatis menghentikan mesin dalam kasus masalah keamanan menggunakan Edge computing, meningkatkan visibilitas lantai produksi, mengoptimalkan ruang gudang dan sumber daya overhead lainnya, dan membuat keputusan yang lebih terinformasi di seluruh organisasi menggunakan data yang divisualisasikan. Daftar kasus penggunaan adalah tak terbatas jika produsen dapat membangun infrastruktur yang tepat yang dapat mendukung pengumpulan dan transformasi data.

Panduan Lengkap tentang Lean untuk Produsen

Baca Panduan

Bagaimana Produsen Lean Menggunakan Teknologi Industry 4.0 untuk Meningkatkan Efisiensi

Pabrik cerdas adalah salah satu tren terbesar dalam Revolusi Industri ke-4, dan adalah contoh prima dari digitalisasi rantai nilai vertikal dan horizontal, berfungsi sebagai pameran hampir semua teknologi pengikat dari era tersebut. Beberapa teknologi Industry 4.0 yang digunakan produsen lean di pabrik cerdas termasuk solusi di bawah ini, namun untuk tinjauan komprehensif, jelajahi panduan lengkap kami:

Sistem Siber-Fisik dan "Digital Twin"

Ini adalah representasi digital dari sistem fisik seperti lantai pabrik dan semua mesin di dalamnya. CPS menghubungkan dan memantau seluruh lantai pabrik sebagai sistem sehingga dapat dipantou dan data dapat digunakan untuk memandu keputusan otomatis. Dalam sistem siber-fisik ini, mesin berkomunikasi satu sama lain serta dengan manusia.

Sensor Cerdas

Sensor cerdas mengumpulkan data di sekitar lantai produksi termasuk data kualitas, jumlah bagian, utilisasi mesin, dan data serta metrik kunci lainnya. Setelah data mentah ini dikontekstualkan, dapat digunakan untuk memandu pengambilan keputusan di berbagai kasus penggunaan, dan memungkinkan produsen untuk mengejar strategi lanjutan seperti pemeliharaan prediktif.

Edge Computing

Edge computing menggunakan sumber daya komputasi terdistribusi yang—tidak seperti cloud—dekat dengan tempat data dikumpulkan. Dapat menganalisis data secara terdesentralisasi di pabrik itu sendiri berarti waktu lebih cepat ke wawasan, idealnya semakin dekat real-time mungkin. Kecepatan dari edge computing cukup cepat untuk menghentikan mesin segera jika bahaya keamanan terdeteksi, dan kecepatan hampir tidak terlihat berbeda dari real-time bagi manusia. Ini juga sering digunakan untuk pemeliharaan prediktif dan preskriptif untuk membantu mencegah kegagalan peralatan dan waktu henti.

Pemeliharaan Prediktif dan Preskriptif

Strategi pemeliharaan matang ini bergantung pada data yang dikumpulkan dari sensor dan konektor antarmuka mesin yang kemudian dianalisis untuk merencanakan pemeliharaan yang sepenuhnya memanfaatkan sumber daya. Artinya bagian tidak diganti ketika masih memiliki umur yang signifikan seperti yang sering terjadi dengan pemeliharaan pencegahan berbasis penggunaan. Ini juga berarti bagian diganti sebelum kehilangan cukup efektivitas untuk mengurangi kualitas ke tingkat yang tidak dapat diterima atau untuk menimbulkan risiko kerusakan jangka panjang atau mahal pada mesin. Dengan pemeliharaan preskriptif, wawasan juga mencakup solusi mungkin untuk masalah saat mengoptimalkan untuk KPI tertentu (atau serangkaian KPI) seperti pengurangan limbah atau kecepatan.

Generasi Berikutnya Manufaktur

Industry 4.0 melepaskan berbagai teknologi yang mendorong industri manufaktur yang lebih lean. Inti dari solusi ini melibatkan ekstraksi data dari operasi dan menggunakannya untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat di seluruh bisnis, baik Anda bertanggung jawab atas pemeliharaan, kualitas, produksi, atau seluruh pabrik. Memulai dengan dasar-dasar dan fokus pada jantung operasi (mesin dan orang di lantai produksi) akan membantu membangun dasar untuk operasi lean yang lebih cerdas dan terhubung.