Jaringan Wi-Fi yang Dioptimalkan Sangat Penting untuk Keberhasilan Edge

Ketika dunia terus berubah, kompleksitas baru dan tuntutan pelanggan mengharuskan perusahaan di setiap industri terus-menerus meninjau proses bisnis mereka untuk menemukan peluang perbaikan. Salah satu teknologi yang menonjol di bidang ini adalah komputasi tepi.

Untuk menggandakan atau melipatgandakan efisiensi, perusahaan membutuhkan lebih banyak data. Seringkali, itu berasal dari sensor pintar, yang baru diintegrasikan ke dalam setiap langkah dari berbagai proses. Ambil jalur produksi tipikal dengan 2.000 peralatan. Menurut IBM, setiap bagian dapat memiliki sebanyak 100-200 sensor yang mengumpulkan data secara terus menerus, menghasilkan 2.200 terabyte data setiap bulan.

Sementara wawasan yang diperoleh dari menganalisis jumlah data yang luar biasa ini akan membantu meningkatkan produktivitas perusahaan, jumlah data yang sama membuat semakin penting untuk menemukan cara untuk menjaga biaya pemrosesan data tetap rendah, sekaligus mengurangi latensi. Di sinilah edge computing menjadi penting untuk strategi dan operasi bisnis. Dengan menjaga pemrosesan data pada atau di dekat lokasi fisik sumber dan pengguna data, perusahaan mendapat manfaat dari layanan yang lebih cepat dan andal, serta meningkatkan efisiensi operasional secara menyeluruh.

Mungkin manfaat komputasi tepi yang paling terkenal adalah kecepatan pemrosesan yang lebih cepat. Hal ini menghasilkan waktu respons yang lebih rendah untuk aplikasi, serta analisis data besar yang lebih cepat, yang memungkinkan peringatan dan wawasan waktu nyata bagi pengambil keputusan.

Manfaat tambahan dapat mencakup lebih banyak kontrol lokal atas data sensitif; ketahanan yang lebih baik, karena daya komputasi tetap lokal dan tidak bergantung pada kinerja situs inti jarak jauh; menurunkan biaya jaringan, dan mengurangi batasan bandwidth.

Edge Computing di Berbagai Industri

Teknologi dapat dilihat bekerja di berbagai industri, karena perusahaan mencari cara yang lebih cepat untuk menanggapi kebutuhan bisnis dan meningkatkan fleksibilitas. Beberapa contoh termasuk:

• Manufaktur. Platform Edge dengan cepat memproses data dari sensor internet of things (IoT) yang menyediakan pemantauan real-time dan jarak jauh, memastikan bahwa semua mesin bekerja sesuai kebutuhan dan mengidentifikasi area untuk peningkatan.
• Operasi rantai pasokan. Komputasi tepi membantu bisnis memberikan pembaruan waktu nyata tentang inventaris, lalu lintas, suhu, lokasi, dan lainnya.
• Industri otomotif. Seiring perusahaan terus mengembangkan kendaraan otonom, komputasi tepi akan diperlukan untuk memberikan informasi terkini kepada kendaraan tentang lalu lintas, kondisi cuaca, dan banyak lagi.
• Perawatan Kesehatan. Otomatisasi dalam perawatan kesehatan sedang berkembang pesat, dan edge computing membantu membuat kolaborasi antara mesin dan manusia lebih lancar dan lebih cepat.
• Keuangan. Sementara semua industri mendapat manfaat dari keamanan yang lebih besar, industri keuangan adalah salah satu yang khususnya dapat memperoleh manfaat dari kemampuan memproses informasi aman konsumen dengan cepat tanpa harus mengirimkannya melalui awan, dan juga menganalisis data dengan lebih cepat untuk mencari tanda-tanda aktivitas penipuan.
• Ritel. Kemampuan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan dan memahami pendorong utama di balik keputusan pembelian telah menyebabkan peningkatan pemantauan dan analitik di industri ini. Platform edge menjaga latensi pemrosesan tetap rendah, mengembalikan wawasan ke pengecer lebih cepat dari sebelumnya.

Secara keseluruhan, teknologi komputasi tepi akan terus berkembang seiring ketergantungan bisnis pada IoT, realitas virtual, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan robotika. Di mana pun ada kebutuhan untuk analisis data yang lebih besar, ada satu untuk meningkatkan bandwidth, latensi, dan ketahanan melalui komputasi tepi.

Pentingnya Jaringan yang Dioptimalkan

Bagaimana Anda membuat platform tepi bekerja untuk Anda? Komputasi tepi adalah tentang kecepatan dan efisiensi, tetapi jika jaringan Wi-Fi bisnis tidak dioptimalkan — jika ada masalah dengan interoperabilitas, peralatan yang menua, kapasitas, pemanfaatan, dan sejenisnya — komputasi tepi dapat menjadi salah satu korbannya.

Ini sebagian karena setiap platform tepi itu sendiri memerlukan koneksi jaringan untuk beroperasi, dan juga karena platform tersebut bergantung pada data yang hanya dapat ditangkap jika setiap perangkat jaringan lain juga memiliki koneksi yang kuat dan andal. Seluruh ekosistem jaringan harus bekerja secara optimal jika platform edge ingin memberikan laba atas investasi terbaik.

Untuk memastikan optimalisasi, I.T. tim dan administrator jaringan memerlukan visibilitas ekosistem yang lengkap, peringatan proaktif, kendali jarak jauh, dan analitik historis.

Dalam lingkungan jaringan Wi-Fi yang kompleks saat ini, cara termudah untuk mencapai semua ini adalah melalui penggunaan platform otomatisasi Wi-Fi. Seperti namanya, platform ini mengotomatiskan proses pemantauan dan analitik Wi-Fi, mengawasi ratusan atau ribuan perangkat jaringan yang terhubung, dan membebaskan I.T. sumber daya untuk fokus pada tanggung jawab penting lainnya. Inilah yang harus dicari saat meneliti kemampuan.

Visibilitas ekosistem yang lengkap. Satu-satunya cara untuk mengetahui tanpa ragu bahwa jaringan telah dioptimalkan adalah dengan mengetahui bahwa setiap bagian dari jaringan itu bekerja persis seperti yang seharusnya. Ini termasuk infrastruktur back-end dan front-end, perangkat yang terhubung, dan aplikasi perangkat lunak. Namun juga mencakup wawasan tentang perilaku perangkat seperti microwave dan Bluetooth yang dapat memengaruhi Wi-Fi, serta visibilitas terhadap gangguan apa pun dari jaringan terdekat.

Seperti. tahu, masalah Wi-Fi dapat memiliki akar penyebab yang sama sekali tidak terduga, yang memerlukan visibilitas ke seluruh ekosistem frekuensi radio. Tidak ada masalah yang dapat diselesaikan tanpa identifikasi akar penyebab. Semakin cepat identifikasi itu datang, semakin cepat masalah hilang, dan semakin cepat operasi dilanjutkan. Platform otomatisasi yang menyediakan visibilitas ini memberi I.T. semua yang dibutuhkan dalam satu dasbor pengguna.

Peringatan proaktif. Satu-satunya hal yang lebih baik daripada menyelesaikan, visibilitas waktu nyata adalah kemampuan untuk melihat ke masa depan dan menyelesaikan masalah bahkan sebelum masalah itu terjadi. Meskipun teknologi tidak cukup di sana, itu cukup dekat berkat A.I. dan pembelajaran mesin.

Dengan teknologi ini, platform otomatisasi belajar mengenali perilaku jaringan normal dan dapat secara otomatis memperingatkan I.T. setiap kali perilaku itu berubah. Peringatan proaktif ini memungkinkan I.T. untuk memulai pemecahan masalah sebelum pengguna akhir terpengaruh. Dengan kata lain, sejauh menyangkut karyawan, masalah diselesaikan sebelum terjadi.

Kontrol jarak jauh. Tidak ada yang lebih buruk daripada harus melakukan perjalanan ke lokasi terpencil sebelum Anda dapat memecahkan masalah dan menyelesaikan masalah — kecuali jika tidak dapat melakukan perjalanan sama sekali. Ada banyak alasan mengapa perjalanan menjadi tidak mungkin, dan lebih banyak lagi yang menjelaskan mengapa perjalanan merupakan ketidaknyamanan bahkan dalam situasi terbaik. Paling tidak, hal itu membutuhkan uang dan waktu, dua hal yang benar-benar dapat dilakukan oleh bisnis dalam hal mengoptimalkan jaringan Wi-Fi mereka.

Solusinya adalah bekerja dengan platform otomatisasi yang mendukung pengujian dan pemecahan masalah jarak jauh. Dengan kemampuan tersebut, I.T. dapat mengoptimalkan jaringan dari lokasi mana pun, kapan pun. Ini tidak hanya sangat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk bepergian, tetapi juga menghemat I.T. dari harus mencoba dan berbicara non-I.T. ahli melalui identifikasi dan penyelesaian akar penyebab saat perjalanan tidak memungkinkan.

Analisis historis. Peringatan waktu nyata adalah kunci pengoptimalan, tetapi itu bukan satu-satunya persyaratan. Analisis historis memiliki peran penting, karena memberikan pandangan mendalam tentang bagaimana perilaku dan kinerja jaringan telah berubah dari waktu ke waktu.

Saat tiba waktunya untuk anggaran akhir tahun dan perencanaan kapasitas, analitik historis memberikan jawaban cepat untuk pertanyaan seperti:

• Bagaimana kapasitas berubah tahun ini?
• Apakah kinerja infrastruktur melambat?
• Bagaimana pengguna akhir dipengaruhi oleh jaringan?

Jawaban ini membantu pengambil keputusan membuat rencana yang hemat biaya, efisien, dan dipersonalisasi untuk peningkatan dan pembaruan jaringan.

Saat miliaran platform edge bergabung dengan tenaga kerja, bisnis perlu memastikan pengoptimalan jaringan Wi-Fi untuk benar-benar menuai manfaat yang ditawarkan oleh teknologi ini. Dalam Melalui otomatisasi Wi-Fi, pengoptimalan menjadi proaktif dan terbukti di masa depan, mendukung efisiensi operasional di semua industri.

Roger Sands adalah CEO Wyebot, Inc.