Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

5 Langkah untuk Membawa Sistem Lama Anda Online dengan IIoT

Perpindahan ke industri 4.0 akan ditentukan oleh seberapa efektif sistem dan aset warisan di dalam lantai toko diintegrasikan ke dalam platform online atau cloud. Ini karena sebagian besar perusahaan masih mengandalkan sistem dan peralatan lama untuk memenuhi kebutuhan produksi. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa 76% pengambil keputusan mengakui bahwa sistem lama menyimpan data mereka, yang sangat menghambat otomatisasi dan efisiensi operasional.

Dengan menghadirkan mesin lama secara online dengan IIoT, produsen dapat mulai mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja lantai toko dengan data baru yang mereka miliki. Peralatan dan sistem yang terhubung akan memungkinkan visibilitas yang lebih besar, pemantauan alat berat dari jarak jauh, dan pelaporan kinerja yang akurat.

Meskipun manfaat Industri 4.0 sudah terkenal, satu-satunya cara untuk mendorong wawasan dari data mesin dan sistem adalah dengan terlebih dahulu mampu menangkap data secara akurat. Penghalang jalan tentu saja adalah bahwa mesin dan sistem lama dapat membuat hal ini sulit dilakukan.

Berikut adalah lima langkah untuk menjadikan sistem lawas Anda online dengan IIoT:

1. Kembangkan Peta Jalan Transformasi Digital

Langkah pertama untuk menerapkan solusi IIoT yang membawa sistem warisan online adalah menentukan apa yang harus dicapai dengan proyek tersebut. IIoT adalah inisiatif yang luas dan perusahaan harus memahami opsi perangkat keras, perangkat lunak, dan komputasi yang diberikannya sebelum merancang kerangka kerja IIoT.

Dengan mengingat hal ini, berikut adalah pertanyaan yang harus diajukan saat mengembangkan peta jalan transformasi digital yang didukung oleh IIoT:

2. Analisis Mesin dan Sistem Lama Secara Holistik

Fasilitas manufaktur Brownfield umumnya terdiri dari beberapa sistem warisan dan operasi di seluruh penanganan material dan manajemen mesin. Dengan demikian, menghadirkan beberapa sistem lama secara online mungkin terbukti membutuhkan banyak modal.

Sistem dan peralatan lama dalam fasilitas Anda harus dianalisis untuk mencatat beberapa item termasuk:

Pertanyaan-pertanyaan ini akan membantu dalam menentukan biaya penetapan perangkat IIoT ke peralatan atau sistem tertentu dibandingkan dengan sekadar memperbarui sistem dengan kemampuan LAN jika memungkinkan. Pemahaman tentang dampak dari mengambil setiap sistem warisan secara online dapat membantu produsen mengelola sumber daya yang langka dengan lebih baik. Misalnya, jika membawa sistem penanganan material Anda secara online dengan IIoT meningkatkan efisiensi lantai bengkel lebih dari sekadar mendigitalkan mesin CNC, maka pengintegrasian IIoT dengan proses penanganan material harus menjadi prioritas.

3. Pilih Perangkat Keras IIoT yang Tepat

Pasar IIoT saat ini berada pada titik tertinggi sepanjang masa dan diperkirakan akan terus tumbuh selama lima tahun ke depan. Ini berarti saat ini ada ribuan vendor perangkat keras IIoT dan solusi untuk memperumit proses. Saat mengevaluasi perangkat keras IIoT, berikut adalah pertanyaan yang harus Anda ajukan dalam penilaian Anda:

Saat ini, perangkat IIoT mengintegrasikan beragam kode perlindungan masuk (IP) yang melindunginya saat digunakan di fasilitas manufaktur. Dengan pengetahuan tentang lingkungan lantai toko dan struktur sistem Anda, memilih perangkat keras IIoT menjadi mudah. Jawaban atas pertanyaan di atas juga akan menentukan apakah sensor sederhana atau perangkat pintar dengan antarmuka manusia-mesin adalah opsi terbaik untuk menghadirkan sistem lama Anda secara online.



4. Pilih Opsi Komputasi Terbaik

Analisis dari peta jalan transformasi digital Anda harus menjadi dasar untuk memilih opsi terbaik untuk mengirimkan sumber daya komputasi ke lantai produksi. Di sini sumber daya komputasi mengacu pada kemampuan suatu sistem untuk memproses data. Ini bisa berupa tugas-tugas sederhana seperti menyimpan data atau yang lebih kompleks seperti analisis data. Opsi yang tersedia untuk memberikan komputasi ke sistem lama meliputi:

Dengan komputasi awan, Anda mendapatkan solusi komputasi terpusat yang menangani analisis data tetapi dapat terganggu dengan tantangan latensi pemrosesan. Komputasi tepi membawa sumber daya komputasi ke perangkat IIoT yang digunakan atau sistem lama menggunakan model terdesentralisasi. Di sisi lain, hybrid mengintegrasikan komputasi cloud dan edge untuk memantau dan mengelola sistem lama yang telah dibawa online melalui IIoT.

Bacaan yang bermanfaat: Edge Computing vs. Cloud Computing dalam Manufaktur

Ingin visibilitas produksi waktu nyata?

Pesan demo untuk mempelajari caranya

5. Analisis Tantangan Keamanan dan Integrasikan Tindakan Keamanan

Integrasi IIoT dalam lantai pabrik menimbulkan beragam pertanyaan dan tantangan keamanan siber. Tantangan ini termasuk pencurian data, ransomware, dan serangan phishing yang dapat melumpuhkan proses lama. Dengan demikian, menyebabkan downtime atau kehilangan data permanen. Efek dari downtime telah didokumentasikan secara luas dan termasuk kerugian moneter dan dalam kasus ekstrim kegagalan bisnis.

Ini berarti proses terakhir membawa sistem warisan online adalah pengembangan kebijakan keamanan yang melindungi aset lantai toko dan bisnis. Saat mempertimbangkan cloud, alat Informasi Keamanan dan Manajemen Peristiwa (SIEM) dapat membantu dengan intelijen ancaman sementara sifat komputasi tepi yang terdesentralisasi memberikan beberapa langkah deteksi keamanan sibernya sendiri. Untuk bacaan yang lebih mendalam tentang topik ini, Anda akan menemukan artikel kami tentang keamanan IoT Industri sangat membantu.

Solusi Anda untuk Menghubungkan Peralatan Lama ke IIoT

Platform IIoT seperti MachineMetrics adalah lingkungan komputasi hibrid yang menyediakan ekosistem yang layak untuk memantau dan mengelola perangkat IIoT yang digunakan dalam sistem lama. Platform ini juga menawarkan cakupan keamanan data yang luas yang mengambil tanggung jawab besar untuk mengamankan data lantai toko dari pundak Anda dan menempatkannya dengan kuat pada insinyur yang berpengalaman. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Platform MachineMetrics IoT dengan memesan demo dengan tim kami.


Teknologi Industri

  1. Memantau Kesehatan Sistem IIoT Anda
  2. Meningkatkan kematangan IIoT Anda dengan analisis kinerja mesin
  3. Dapatkah Sistem ERP dan MES Mengikuti IIoT?
  4. Memitigasi Risiko Dengan Sistem Manajemen Tenaga Kerja
  5. Menavigasi Tantangan OEM Alat Berat dengan IIoT
  6. Mengapa mengotomatiskan bisnis Anda dengan RPA?
  7. Maksimalkan nilai produksi Anda dengan OEE
  8. 5 Alasan Menerapkan IIoT di Gudang Anda
  9. Optimalkan program pemeliharaan Anda dengan lima langkah sederhana ini
  10. Kembangkan Operasi Anda dengan Pemeliharaan Ladang