Buka Efisiensi: 5 Langkah Terbukti Modernisasi Sistem Legacy dengan IIoT
Perpindahan ke industri 4.0 akan ditentukan oleh seberapa efektif sistem legacy dan aset di dalam lantai produksi diintegrasikan ke dalam platform online atau cloud. Ini karena persentase besar perusahaan masih bergantung pada sistem dan peralatan legacy untuk memenuhi kebutuhan produksi. Sebuah studi menunjukkan bahwa 76% pengambil keputusan mengakui bahwa sistem legacy menyisakan data mereka, yang sangat menghambat otomatisasi dan efisiensi operasional.
Dengan membawa mesin legacy online dengan IIoT, produsen dapat mulai mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang performa lantai produksi dengan data baru yang mereka miliki. Peralatan dan sistem yang terhubung akan memungkinkan visibilitas yang lebih besar, pemantauan mesin jarak jauh, dan pelaporan performa yang akurat.
Meskipun manfaat Industri 4.0 sudah terkenal, satu-satunya cara untuk mendapatkan wawasan dari data mesin dan sistem adalah dengan terlebih dahulu mampu menangkap data dengan akurat. Hambatan tentu saja adalah mesin dan sistem legacy dapat membuat hal ini sulit dilakukan.
Ini adalah lima langkah untuk membawa sistem legacy Anda online dengan IIoT:
1. Mengembangkan Peta Jalan Transformasi Digital
Langkah pertama untuk mengimplementasikan solusi IIoT yang membawa sistem legacy online adalah menentukan apa yang ingin dicapai dengan proyek ini. IIoT adalah inisiatif luas di dalamnya sendiri dan perusahaan harus memahami opsi perangkat keras, perangkat lunak, dan komputasi yang ditawarkannya sebelum merancang kerangka IIoT.
Dengan ini dalam pikiran, berikut adalah pertanyaan yang harus diajukan saat mengembangkan peta jalan transformasi digital yang didukung oleh IIoT:
- Jenis data apa yang ingin kami tangkap?
- Untuk apa data yang ditangkap akan digunakan?
- Apakah sifat fisik lantai produksi akan mempengaruhi pilihan perangkat keras IIoT?
- Opsi perangkat IIoT apa yang tersedia dan cocok dengan sistem legacy saya?
- Opsi komputasi apa yang harus dipertimbangkan untuk mengelola jaringan IIoT?
- Pengembalian apa yang harus diharapkan dari integrasi IIoT dalam fasilitas kami?
2. Menganalisis Mesin dan Sistem Legacy Secara Holistik
Fasilitas manufaktur brownfield secara umum terdiri dari beberapa sistem dan operasi legacy di seluruh penanganan bahan dan manajemen mesin. Oleh karena itu, membawa beberapa sistem legacy online mungkin terbukti membutuhkan modal besar.
Sistem dan peralatan legacy di fasilitas Anda harus dianalisis untuk mencatat beberapa hal termasuk:
- Apakah peralatan legacy dapat diperbarui untuk menangani beberapa bentuk komputasi sendiri seperti pengambilan data.
- Memahami dampak dari mengambil sistem legacy individual online.
Pertanyaan ini akan membantu dalam menentukan biaya penetapan perangkat IIoT ke peralatan atau sistem tertentu sebagai opposed to hanya memperbarui sistem dengan kemampuan LAN jika memungkinkan. Pemahaman tentang dampak dari mengambil setiap sistem legacy online dapat membantu produsen mengelola sumber daya langka dengan lebih baik. Misalnya, jika mengambil sistem penanganan bahan Anda online dengan IIoT meningkatkan efisiensi lantai produksi lebih banyak daripada mendigitalisasi mesin CNC, maka mengintegrasikan IIoT dengan proses penanganan bahan harus menjadi prioritas.
3. Memilih Perangkat Keras IIoT yang Tepat
Pasar IIoT saat ini berada pada titik tertinggi dan diharapkan akan terus berkembang selama lima tahun ke depan. Ini berarti saat ini ada ribuan vendor dan solusi perangkat keras IIoT yang menyulitkan proses. saat mengevaluasi perangkat keras IIoT, berikut adalah pertanyaan yang harus Anda tanyakan dalam penilaian Anda:
- Bagaimana panas, uap, lemak, debu atau air yang dihasilkan di fasilitas saya akan mempengaruhi perangkat IIoT?
- Apakah sistem dan peralatan di lantai produksi saya membutuhkan perangkat keras yang dirancang khusus untuk memastikan sesuai dengan struktur mesin yang kompleks?
- Apakah teknisi lantai produksi, pemilih order, atau asisten perlu berkomunikasi dengan perangkat IIoT?
Hari ini, perangkat IIoT mengintegrasikan berbagai kode perlindungan masuk (IP) yang melindungi mereka saat digunakan di fasilitas manufaktur. Dengan pengetahuan tentang lingkungan dan struktur sistem lantai produksi Anda, memilih perangkat keras IIoT menjadi mudah. Jawaban atas pertanyaan di atas juga akan menentukan apakah sensor sederhana atau perangkat cerdas dengan antarmuka manusia-mesin adalah opsi terbaik untuk membawa sistem legacy Anda online.
4. Memilih Opsi Komputasi Terbaik
Analisis dari peta jalan transformasi digital Anda harus menjadi dasar untuk memilih opsi terbaik untuk menyediakan sumber daya komputasi ke lantai produksi. Di sini sumber daya komputasi merujuk pada kemampuan sistem untuk memproses data. Ini bisa berupa tugas sederhana seperti menyimpan data atau yang lebih kompleks seperti analisis data. Opsi yang tersedia untuk menyediakan komputasi ke sistem legacy meliputi:
- Cloud computing
- Edge computing
- Lingkungan komputasi hibrida
Dengan cloud computing, Anda mendapatkan solusi komputasi terpusat yang menangani analisis data tetapi mungkin terpantau dengan tantangan latensi pemrosesan. Edge computing membawa sumber daya komputasi ke perangkat IIoT atau sistem legacy yang diterapkan menggunakan model terdesentralisasi. Di sisi lain, hibrida mengintegrasikan cloud dan edge computing untuk memantau dan mengelola sistem legacy yang telah dibawa online melalui IIoT.
Baca berguna: Edge Computing vs. Cloud Computing in Manufacturing
Ingin visibilitas produksi real-time?
Book a demo to learn how
5. Menganalisis Tantangan Keamanan dan Mengintegrasikan Tindakan Keamanan
Integrasi IIoT di dalam lantai produksi manufaktur menimbulkan berbagai pertanyaan dan tantangan keamanan siber. Tantangan ini mencakup pencurian data, ransomware, dan serangan phishing yang dapat merusak proses legacy. Akibatnya, menyebabkan downtime atau kehilangan data permanen. Dampak downtime telah banyak didokumentasikan dan meliputi kerugian moneter dan dalam kasus ekstrem kegagalan bisnis.
Ini berarti proses akhir dari membawa sistem legacy online adalah pengembangan kebijakan keamanan yang melindungi aset lantai produksi dan bisnis. Saat mempertimbangkan cloud, alat Manajemen Informasi dan Keamanan Peristiwa (SIEM) dapat membantu dengan intelijen ancaman sementara sifat terdesentralisasi dari edge computing memberikan beberapa indikasi deteksi keamanan siber sendiri. Untuk pembacaan yang lebih mendalam tentang topik ini, Anda akan menemukan artikel kami tentang keamanan IoT Industri membantu.
Solusi Anda untuk Menghubungkan Peralatan Legacy ke IIoT
Platform IIoT seperti MachineMetrics adalah lingkungan komputasi hibrida yang menyediakan ekosistem yang layak untuk memantau dan mengelola perangkat IIoT yang diterapkan dalam sistem legacy. Platform ini juga menawarkan cakupan keamanan data yang luas yang mengambil tanggung jawab besar untuk mengamankan data lantai produksi dari pundak Anda dan menempatkannya dengan kuat di tangan insinyur yang berpengalaman. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Platform IoT MachineMetrics dengan memesan demo dengan tim kami.
