Bagaimana Perangkat Lunak OEE Meningkatkan Efisiensi Produksi

Keseluruhan Efektifitas Peralatan (OEE) adalah metodologi yang telah ada selama bertahun-tahun. Ini adalah sistem langsung yang mengukur kinerja dan produktivitas alat berat. Dengan mempertimbangkan variabel-variabel seperti waktu henti yang terkait dengan pergantian, jeda, penurunan kualitas suku cadang, dan lainnya, OEE dapat menentukan seberapa produktif suatu operasi sebenarnya dengan mengukur efektivitas peralatan produksi.

Saat ini, OEE sedang dikembangkan menggunakan perangkat lunak pemantauan mesin OEE yang dirancang untuk memanfaatkan daya komputasi untuk menggunakan metodologi OEE guna lebih memahami dan bertindak berdasarkan variabel yang memengaruhi efisiensi produksi perusahaan. Meskipun perangkat lunak OEE itu sendiri bukanlah solusi atau tujuan akhir, metodologi yang telah terbukti ini dapat digunakan bersama dengan perangkat lunak berbasis cloud seperti sistem ERP atau dengan platform IoT Industri untuk meningkatkan hasil yang meningkatkan efisiensi produksi dan menambah keuntungan mereka.

Mengapa Menggunakan Perangkat Lunak OEE?

Di pabrik modern, peralatan produksi yang kompleks sangat otomatis. Dan selain stasiun produksi aktual itu sendiri, mungkin ada robotika pendukung, penanganan material otomatis, alat angkut, dan banyak sistem lain yang terkait dengan peralatan produksi. Dengan tambahan tekanan mekanis, pemeliharaan, dan logistik yang ditempatkan pada operator dan teknisi untuk menjaga peralatan tetap berjalan, jumlah tugas dan kompleksitasnya dapat meningkat pesat.

Perangkat lunak OEE menggunakan kekuatan komputasi itu untuk menganalisis variabel-variabel ini untuk mengembangkan respons yang dioptimalkan. Perangkat lunak dapat mengidentifikasi di mana efektivitas goyah yang memungkinkan manajer untuk mengambil langkah-langkah untuk mengatasi masalah. Perangkat lunak OEE juga dapat membantu menentukan apakah penurunan didasarkan pada kepegawaian, kompleksitas produk, kondisi peralatan, atau variabel lainnya.

Pemanfaatan kemampuan analitis perangkat lunak OEE ini adalah manfaat utamanya. Dalam lingkungan manufaktur yang kompleks, operator, teknisi, dan manajer terus-menerus bertindak berdasarkan variabel-variabel ini untuk meningkatkan efisiensi produksi. Tetapi manusia dapat membuat kesalahan, mempertaruhkan produksi yang lebih rendah dalam bentuk kualitas yang buruk atau menambah waktu henti.

Salah satu alasannya adalah perhitungan OEE berbasis manusia masih manual dan rawan kesalahan. Alasan kedua adalah bahwa apa yang mungkin tampak “intuitif” bagi operator dan manajer manusia, mungkin pada tingkat yang lebih dalam justru kontraproduktif. Misalnya, keputusan untuk meningkatkan kecepatan peralatan tertentu dapat mengakibatkan peningkatan produk yang tidak berkualitas. Dan sementara ini dipahami secara umum, kemampuan perangkat lunak OEE untuk menganalisis blok besar data ke tingkat yang lebih dalam akan membantu mencapai kecepatan optimal yang meningkatkan efisiensi produksi sambil mempertahankan tingkat kualitas yang dapat diterima.

Demikian juga, perangkat lunak OEE dapat membantu menyeimbangkan efektivitas dengan efisiensi produksi. Salah satu contohnya adalah dalam penentuan staf untuk lini produksi. Sementara meningkatkan jumlah operator dapat membuat peralatan lebih efektif, hal itu dapat membuatnya kurang efisien dengan penambahan tenaga kerja yang menciptakan waktu menganggur yang mahal bagi staf. Contoh-contoh ini menunjukkan kekuatan untuk dapat mengoptimalkan OEE tanpa mengorbankan efisiensi produksi, sesuatu yang tidak selalu terlihat dalam perhitungan OEE manual.

Dengan perangkat lunak OEE waktu nyata seperti MachineMetrics, Anda dapat menarik dan menganalisis data dari berbagai perspektif, baik baik di tingkat alat berat, tingkat operator, atau lantai bengkel secara keseluruhan.

Aplikasi Perangkat Lunak OEE

OEE fleksibel karena dapat diterapkan di dalam pabrik untuk mengukur efektivitas peralatan dalam beberapa cara. Perangkat lunak OEE dapat digunakan untuk mengevaluasi peralatan tertentu untuk memahami variabel yang memengaruhi kinerjanya. Mekanik, staf, bauran produk, dan variabel lainnya dapat digunakan dengan perhitungan OEE di tingkat mesin tunggal untuk mengembangkan tindakan perbaikan untuk peningkatan.

Perangkat lunak OEE juga dapat digunakan untuk mengevaluasi efektivitas seluruh lini produksi yang mungkin mencakup banyak langkah sub-pemrosesan. Sekali lagi, tingkat kerumitan ini dengan cepat mencapai batasnya dengan perhitungan manusia. Dan menggunakan perangkat lunak untuk menganalisis data dapat membantu manajer memahami bagaimana dan di mana menerapkan sumber daya untuk lini produksi atau lini produk tertentu.

Terakhir, perangkat lunak OEE dapat digunakan di tingkat pabrik sebagai tolok ukur untuk memahami efektivitas peralatan untuk keseluruhan operasi. Berbekal representasi nyata dari efektivitas peralatan, manajer dapat meningkatkan pengambilan keputusan di tingkat global.

Masing-masing pandangan ini menawarkan fleksibilitas kepada manajer yang akan sulit dipertahankan secara manual. Dengan memiliki tingkat kemampuan analitis yang berbeda, peningkatan proses dan SOP yang dioptimalkan dapat dikembangkan untuk mendorong peningkatan melalui operasi guna meningkatkan efisiensi produksi.

Perangkat Lunak OEE dan Pabrik yang Terhubung

Ketika perangkat lunak OEE digunakan, ia dapat memiliki peningkatan positif terhadap efisiensi produksi. Tetapi di mana perangkat lunak benar-benar mulai bersinar adalah ketika digunakan bersama dengan sensor canggih, analitik waktu nyata, dan kemampuan pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh Industrial IoT. Diperkirakan bahwa ketika digunakan dalam konteks pabrik pintar, perangkat lunak OEE dapat menghasilkan peningkatan OEE secara keseluruhan sebanyak 21%.

Menggunakan perangkat lunak OEE bersama dengan platform IoT industri dapat meningkatkan OEE pabrik dalam beberapa cara termasuk:

• Menggunakan proses historis dan data kinerja untuk mengoptimalkan jadwal dan aktivitas pemeliharaan.
• Mengikat peringatan lanjutan untuk pabrik menggunakan pemeliharaan prediktif.
• Buat parameter proses yang lebih dalam dan lebih akurat untuk menjalankan produk tertentu.
• Identifikasi area di mana biaya material dan pasokan dapat dikurangi berdasarkan analisis yang akurat dan historis dari volume aktual, memungkinkan produksi JIT bila berlaku.

Meskipun ini hanyalah beberapa manfaat yang tersedia untuk memanfaatkan perangkat lunak OEE, mereka menyoroti fakta bahwa itu dapat digunakan sebagai bagian dari ekosistem analitik manufaktur secara keseluruhan. Dalam hubungannya dengan perangkat lunak lain seperti untuk penjadwalan dan peramalan, ERP atau MRP dan lainnya, platform khusus area ini mendapat manfaat yang signifikan dari peningkatan data dan akurasi data dari sensor dan perangkat edge yang ada dengan IIoT.

Semua platform perangkat lunak yang berdiri sendiri bergantung pada input data, dan pengumpulan data manusia dapat rawan kesalahan dan terhambat waktu. Tetapi dengan menggunakan sistem ini bersama dengan IIoT, data dan analitik dari platform IIoT dapat mendorong volume yang lebih besar dari data yang akurat dan mendalam, dikumpulkan secara real time, ke platform spesifik area, meningkatkan efektivitasnya.

Memanfaatkan perangkat lunak OEE bersama dengan IIoT memiliki manfaat lain juga. Pertama, sistem ini mampu memberikan visualisasi lantai toko di berbagai area fungsional yang dapat dimasukkan langsung ke dalam ERP, penjadwalan, atau perangkat lunak OEE. Ini menempatkan manfaat dan fungsionalitas yang diperoleh dari sistem tersebut ke tangan operator, teknisi, mekanik, dan pengambil keputusan secara real time.

Kedua, karena data tidak dipisahkan dan distandarisasi di seluruh peralatan yang terhubung, data yang mengalir ke perangkat lunak seperti OEE konsisten dan dapat dikenali ke semua area fungsional. Hal ini menciptakan “satu versi kebenaran” yang sulit dipahami sehingga pengalamannya bersifat global dan dioptimalkan di seluruh perusahaan.

Menggunakan Perangkat Lunak OEE untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi

Perangkat lunak OEE menggunakan data yang akurat, analitik yang kuat, dan perhitungan data mesin dasar yang lebih cepat untuk menentukan efektivitas peralatan. Dengan mengganti perhitungan manual dengan perhitungan berbasis perangkat lunak, perhitungan ini dapat digunakan secara efektif untuk satu peralatan maupun secara luas di tingkat pabrik untuk menilai OEE pabrik yang sebenarnya. Dan pengalaman ini jauh lebih baik ketika data tersebut diambil secara real-time dari peralatan yang terhubung dengan IIoT dengan kecepatan dan volume yang tidak mungkin dilakukan dengan campur tangan manusia.

Dengan menggunakan data ini, operator, teknisi, dan manajer dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengembangkan proses yang ditingkatkan yang mematuhi OEE yang dioptimalkan dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menebak. Dampak pada efisiensi produksi akan tumbuh seiring dengan peningkatan OEE. Dan jika digabungkan dengan IIoT, peningkatan efisiensi produksi tersebut juga dapat mencakup penjadwalan kerja dan shift yang lebih baik, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan kualitas yang lebih baik.

Tingkatkan OEE Dengan MachineMetrics

Pesan Demo