Tingkatkan Efisiensi Produksi dengan Perangkat Lunak OEE Lanjutan

Effectiveness Peralatan Keseluruhan (OEE) adalah metodologi yang ada selama bertahun-tahun. Ini adalah sistem sederhana yang mengukur performa dan produktivitas mesin. Dengan mempertimbangkan variabel seperti downtime yang terkait dengan pergantian, istirahat, kerugian bagian off-quality, dan lainnya, OEE dapat menentukan seberapa produktif sebuah operasi sebenarnya dengan mengukur efektivitas peralatan produksi.

Saat ini, OEE sedang ditingkatkan menggunakan perangkat lunak OEE pemantauan mesin yang dirancang untuk memanfaatkan daya komputasi untuk menggunakan metodologi OEE untuk lebih memahami dan bertindak atas variabel yang mempengaruhi efisiensi produksi perusahaan. Sementara perangkat lunak OEE dalam dirinya sendiri bukan solusi akhir atau tujuan, metodologi yang terbukti ini dapat digunakan bersama dengan perangkat lunak berbasis cloud seperti sistem ERP atau platform IoT Industri untuk meningkatkan hasil yang meningkatkan efisiensi produksi dan menambah keuntungan perusahaan.

 

Mengapa Menggunakan Perangkat Lunak OEE?

Di pabrik modern, peralatan produksi yang kompleks sangat terotomatisasi. Dan selain stasiun produksi itu sendiri, mungkin ada robotika dukungan, penanganan materi otomatis, conveyor, dan banyak sistem lain yang terkait dengan peralatan produksi. Dengan tekanan mekanis, pemeliharaan, dan logistik yang ditambahkan yang diletakkan pada operator dan teknisi untuk menjaga peralatan tetap berjalan, jumlah tugas dan kompleksitasnya dapat sangat meningkat.

Perangkat lunak OEE menggunakan daya komputasi itu untuk menganalisis variabel ini dan mengembangkan respons yang dioptimalkan. Perangkat lunak dapat mengidentifikasi di mana efektivitas sedang menurun yang memungkinkan manajer untuk mengambil langkah untuk mengatasi masalah. Perangkat lunak OEE juga dapat membantu menentukan apakah penurunan didasarkan pada stafing, kompleksitas produk, kondisi peralatan, atau variabel lainnya.

Pemanfaatan kemampuan analitik perangkat lunak OEE ini adalah manfaat utamanya. Di lingkungan manufaktur yang kompleks, operator, teknisi, dan manajer secara berkelanjutan bertindak atas variabel ini untuk meningkatkan efisiensi produksi. Namun manusia dapat membuat kesalahan, mengancam produksi yang lebih rendah dalam bentuk kualitas buruk atau downtime yang ditambahkan.

Salah satu alasannya adalah perhitungan OEE berbasis manusia adalah manual dan rawan kesalahan. Alasan kedua adalah apa yang mungkin terlihat “intuitif” bagi operator dan manajer manusia, pada tingkat yang lebih dalam mungkin justru kontraintuitif. Misalnya, keputusan untuk meningkatkan kecepatan mesin tertentu dapat menghasilkan peningkatan produk off-quality. Dan sementara ini dipahami secara umum, kemampuan perangkat lunak OEE untuk menganalisis blok data yang besar dengan tingkat yang lebih dalam akan membantu sampai pada kecepatan yang dioptimalkan yang meningkatkan efisiensi produksi sambil mempertahankan tingkat kualitas yang dapat diterima.

Demikian pula, perangkat lunak OEE dapat membantu menyeimbangkan efektivitas dengan efisiensi produksi. Satu contoh adalah dalam penetapan stafing untuk garis produksi. Sementara meningkatkan jumlah operator dapat membuat mesin lebih efektif, sebaliknya dapat membuatnya kurang efisien dengan tenaga kerja tambahan yang menciptakan waktu sibuk yang mahal bagi staf. Contoh-contoh ini menunjukkan kekuatan dari dapat mengoptimalkan OEE tanpa menyerahkan efisiensi produksi, sesuatu yang tidak selalu jelas dalam perhitungan OEE manual.

 

Dengan perangkat lunak OEE waktu nyata seperti MachineMetrics, Anda dapat menarik dan menganalisis data dari berbagai perspektif, baik di tingkat mesin, tingkat operator, atau keseluruhan bengkel.

 

Aplikasi Perangkat Lunak OEE

OEE fleksibel karena dapat diterapkan di dalam pabrik untuk mengukur efektivitas peralatan dalam beberapa cara. Perangkat lunak OEE dapat digunakan untuk mengevaluasi mesin tertentu untuk memahami variabel yang mempengaruhi performa. Variabel mekanis, stafing, campuran produk, dan lainnya dapat digunakan dengan perhitungan OEE pada tingkat mesin tunggal untuk mengembangkan tindakan remedial untuk perbaikan.

Perangkat lunak OEE juga dapat digunakan untuk mengevaluasi efektivitas seluruh garis produksi yang mungkin mencakup banyak tahap pemrosesan. Lagi, tingkat kompleksitas ini dengan cepat mencapai batasnya dengan perhitungan manusia. Dan menggunakan perangkat lunak untuk menganalisis data dapat membantu manajer memahami bagaimana dan di mana menempatkan sumber daya untuk garis produksi atau garis produk tertentu.

Terakhir, perangkat lunak OEE dapat digunakan di tingkat pabrik sebagai benchmark untuk memahami efektivitas peralatan untuk seluruh operasi. Dilengkapi dengan representasi yang benar dari efektivitas peralatan, manajer dapat meningkatkan pengambilan keputusan pada tingkat global.

Setiap tampilan ini menawarkan fleksibilitas bagi manajer yang akan sulit dipertahankan secara manual. Dengan memiliki berbagai tingkat kemampuan analitik, perbaikan proses dan SOP yang dioptimalkan dapat dikembangkan untuk mendorong perbaikan melalui operasi untuk meningkatkan efisiensi produksi.

 

Perangkat Lunak OEE dan Pabrik Terkoneksi

Saat perangkat lunak OEE digunakan, itu dapat memberikan perbaikan positif pada efisiensi produksi. Namun di mana perangkat lunak benar-benar mulai bersinar adalah saat digunakan bersama dengan sensor canggih, analitik waktu nyata, dan kemampuan pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh IoT Industri. Diperkirakan saat digunakan dalam konteks pabrik pintar, perangkat lunak OEE dapat menghasilkan peningkatan OEE keseluruhan sebesar 21%.

Menggunakan perangkat lunak OEE bersama dengan platform IoT industri dapat meningkatkan OEE pabrik dengan beberapa cara termasuk:

• Menggunakan data proses dan performa historis untuk mengoptimalkan jadwal dan aktivitas pemeliharaan.
• Terhubung dengan peringatan dini untuk pabrik yang menggunakan pemeliharaan prediktif.
• Membentuk parameter proses yang lebih dalam dan lebih akurat untuk lari produk tertentu.
• Mengidentifikasi area di mana biaya bahan dan pasokan dapat dikurangi berdasarkan analisis historis yang akurat dari volume aktual, yang memungkinkan produksi JIT saat berlaku.

Sementara ini hanya beberapa manfaat yang tersedia untuk menggunakan perangkat lunak OEE, ini menyoroti fakta bahwa ia dapat digunakan sebagai bagian dari ekosistem analitik manufaktur secara keseluruhan. Bersama dengan perangkat lunak lain seperti yang untuk jadwal dan peramalan, ERP atau MRP dan lainnya, platform area spesifik ini mendapat manfaat yang signifikan dari peningkatan data dan akurasi data dari sensor dan perangkat edge yang tersedia dengan IIoT.

Semua platform perangkat lunak mandiri bergantung pada input data, dan pengumpulan data manusia dapat rawan kesalahan dan terhambat waktu. Namun dengan menggunakan sistem ini bersama dengan IIoT, data dan analitik platform IIoT dapat mendorong volume data yang lebih besar dan akurat serta mendalam, dikumpulkan secara waktu nyata, ke platform area spesifik, meningkatkan efektivitas mereka.

Menggunakan perangkat lunak OEE bersama dengan IIoT memiliki manfaat lain juga. Untuk satu, sistem ini mampu menyediakan visualisasi bengkel di berbagai area fungsional yang dapat langsung masuk ke ERP, jadwal, atau perangkat lunak OEE. Ini menempatkan manfaat dan fungsionalitas yang berasal dari sistem tersebut ke dalam tangan operator, teknisi, mekanik, dan pengambil keputusan secara waktu nyata.

Kedua, saat data tidak lagi disilo dan distandardisasi di seluruh peralatan yang terhubung, data yang mengalir ke perangkat lunak seperti OEE konsisten dan dapat dikenali oleh semua area fungsional. Ini menciptakan “satu versi kebenaran” yang sulit ditemukan sehingga pengalaman global dan dioptimalkan di seluruh perusahaan.

 

Menggunakan Perangkat Lunak OEE untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi

Perangkat lunak OEE menggunakan data yang akurat, analitik yang kuat, dan perhitungan dasar data mesin yang lebih cepat untuk menentukan efektivitas peralatan. Dengan mengganti perhitungan manual dengan perhitungan berbasis perangkat lunak, ia dapat digunakan secara efektif untuk satu mesin sekaligus serta secara luas di tingkat pabrik untuk menilai OEE sebenarnya pabrik. Dan pengalaman ini jauh lebih baik saat data tersebut ditangkap secara waktu nyata dari peralatan yang terhubung IIoT pada tingkat dan volume yang tidak mungkin dengan intervensi manusia.

Dengan menggunakan data ini, operator, teknisi, dan manajer dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengembangkan proses yang ditingkatkan yang mengikuti OEE yang dioptimalkan dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menebak. Dampak pada efisiensi produksi akan tumbuh seiring OEE meningkat. Dan saat digabungkan dengan IIoT juga, perbaikan dalam efisiensi produksi tersebut dapat juga mencakup jadwal tenaga kerja dan shift yang lebih baik, pengambilan keputusan yang ditingkatkan, dan kualitas yang lebih baik.

 

Tingkatkan OEE dengan MachineMetrics

Pesan Demo