Tingkatkan Efisiensi Gudang: Manfaat Data Perangkat untuk Alur Kerja Terstruktur
Mengumpulkan data dan mencoba memaksimalkan efisiensi waktu dalam bisnis mirip dengan membuat anggaran dalam kehidupan pribadi. Kopi $6 itu mungkin terlihat seperti pembelian yang relatif murah, tetapi seiring waktu, jika Anda membeli kopi dengan dolar kurang setiap pagi sebelum kerja, Anda akan menemukan diri Anda menghemat sekitar $250. Kalikan dengan 100 orang, dan itu menerjemahkan menjadi penghematan kolektif $25.000.
Konsep ini berlaku untuk waktu yang dihemat di lantai pabrik dengan mengatasi tugas-tugas yang berulang dan esensial. Ambil pemindaian kode batas: Beberapa scanner lebih cepat dari yang lain, dan selisih hanya satu detik per scan memiliki dampak besar pada efisiensi. Jika seorang pekerja melakukan seribu scan per hari dan ada 1.000 pekerja di seluruh gudang, mereka menghemat satu juta detik per hari — sekitar 12 hari waktu.
Aman untuk diasumsikan bahwa 70% nilai tambah di lantai pabrik dibuat oleh tangan pekerja manusia, dan meski kepercayaan umum bahwa angka itu akan drastis menurun dengan otomatisasi, manusia akan tetap berada di pusat manufaktur, logistik, dan rantai pasok untuk masa depan yang dapat ditentukan. Ekosistem ini tidak berfungsi tanpa titik awal yang berpusat pada manusia. Oleh karena itu, meningkatkan fungsi yang terlibat dalam pelacakan data membantu memaksimalkan output. Sebagai contoh, waktu dihemat dengan mengurangi jarak yang harus ditempuh pekerja di sekitar gudang dengan menghubungkan semua scanner ke internet of things.
Selain itu, melacak metrik yang dilakukan oleh pekerja sebagai nilai kolektif (waktu keseluruhan yang dihemat dan produktivitas yang meningkat, misalnya) kemudian dapat dikumpulkan dari wearable untuk meningkatkan efisiensi alur kerja. Mereka juga dapat mengidentifikasi kelemahan dalam operasi sehari-hari yang sebelumnya tidak terdeteksi. Seperti analogi pengeluaran pribadi, setelah Anda mulai menambahkan banyak jumlah kecil dan mengalikan itu di seluruh perusahaan, penghematan dapat menakjubkan. Perusahaan yang menggunakan teknologi yang tepat di gudang dapat merealisasikan efisiensi sekitar 20% di beberapa area.
Menurut satu studi Jerman, waktu perjalanan di gudang mencakup rata-rata 40% dari total waktu pemilihan. Ini mencakup pekerja pergi ke dan dari lokasi pengambilan dan waktu yang dihabiskan di lokasi itu sendiri. Scanner yang terhubung secara digital ke IoT akan dapat memanen data ini, dan kecerdasan buatan dapat menganalisisnya untuk perbaikan. Apakah ada rute yang lebih cepat atau urutan yang lebih baik di mana item dapat diambil?
Program dapat dijalankan untuk menentukan variabel tersebut. Kadang-kadang masalah yang paling merusak adalah yang tidak terdeteksi. Mengenali titik buta ini melalui pengumpulan dan analisis data dapat menjadi pengubah permainan yang besar.
Saat Kanal Suez tersumbat selama hampir enam setengah hari, Kepala Otoritas Kanal Suez Osama Rabie mencatat bahwa $15 juta hilang setiap hari krisis berlanjut. Namun biaya sebenarnya dari insiden tersebut jauh lebih besar. Tergelincir satu minggu berarti minggu berikutnya juga tertunda, yang menyebabkan minggu berikutnya tertunda lebih jauh lagi saat sumber daya dikumpulkan. Ini mulai menumpuk dan membuat situasi semakin buruk, dan uang yang hilang jauh lebih berlebihan.
Di sisi lain dari hal ini, efek komposit positif dapat terjadi pada rantai pasok dengan meningkatkan efisiensi melalui teknologi baru. Semakin banyak waktu yang dihemat pekerja, tidak hanya lebih banyak yang dapat dicapai, tetapi waktu "ciptaan" ini dapat dialokasikan untuk cara lain untuk memaksimalkan efisiensi dan merancang inovasi yang dapat menghemat lebih banyak waktu di masa depan.
Menemukan dan berinvestasi dalam teknologi yang menyediakan analitik proses di seluruh gudang akan membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Ini dapat meningkatkan efisiensi, keamanan dan menciptakan awal dari digital twin manusia, di mana pekerja terhubung ke IoT yang berkembang dan menyediakan metadata untuk memaksimalkan efisiensi. Semua dimulai dengan menempatkan pekerja di pusat.
Axel Schmidt adalah manajer komunikasi senior untuk ProGlove, pengembang wearable industri untuk manufaktur, produksi, logistik dan eceran.
