Bagaimana Memanfaatkan Data Perangkat Gudang Meningkatkan Alur Kerja
Mengumpulkan data dan mencoba memaksimalkan efisiensi waktu dalam bisnis mirip dengan penganggaran dalam kehidupan pribadi Anda. Kopi seharga $6 itu mungkin tampak seperti pembelian yang relatif murah, tetapi seiring waktu, jika Anda membeli kopi dengan harga lebih murah satu dolar setiap pagi sebelum bekerja, Anda akan menghemat sekitar $250. Kalikan dengan 100 orang, dan itu berarti penghematan kolektif sebesar $25.000.
Konsep ini berlaku untuk waktu yang dihemat di lantai toko dengan menangani tugas-tugas yang berulang dan penting. Lakukan pemindaian barcode:Pemindai tertentu lebih cepat daripada yang lain, dan perbedaan hanya satu detik per pemindaian berdampak besar pada efisiensi. Jika seorang pekerja melakukan seribu pemindaian per hari dan ada 1.000 pekerja di seluruh gudang, mereka menghemat satu juta detik per hari — waktu sekitar 12 hari.
Aman untuk mengasumsikan bahwa 70% dari nilai tambah di lantai toko dibuat oleh tangan pekerja manusia, dan meskipun ada kepercayaan populer bahwa jumlah itu akan berkurang secara drastis dengan otomatisasi, manusia akan tetap menjadi pusat manufaktur, logistik, dan rantai pasokan untuk masa mendatang. Ekosistem ini tidak berfungsi tanpa titik awal yang berpusat pada manusia. Oleh karena itu, meningkatkan fungsi yang terlibat dalam pelacakan data membantu memaksimalkan output. Misalnya, waktu dihemat dengan mengurangi jarak yang harus ditempuh pekerja di sekitar gudang dengan menghubungkan semua pemindai ke internet of things.
Selain itu, metrik pelacakan yang dilakukan oleh pekerja sebagai nilai kolektif (penghematan waktu secara keseluruhan dan peningkatan produktivitas, misalnya) kemudian dapat dikumpulkan dari perangkat yang dapat dikenakan untuk meningkatkan efisiensi alur kerja. Mereka juga dapat mengidentifikasi kelemahan dalam operasi sehari-hari yang sebelumnya tidak diperhatikan. Seperti analogi pengeluaran pribadi, begitu Anda mulai menjumlahkan banyak jumlah kecil dan mengalikannya di seluruh perusahaan, penghematannya bisa sangat mencengangkan. Perusahaan yang memanfaatkan teknologi yang tepat di gudang dapat mewujudkan efisiensi sekitar 20% di beberapa area.
Menurut sebuah penelitian di Jerman, waktu perjalanan di gudang menyumbang rata-rata 40% dari total waktu pengambilan. Ini mencakup pekerja yang pergi ke dan dari lokasi penjemputan dan waktu yang dihabiskan di lokasi itu sendiri. Pemindai yang terhubung secara digital ke IoT akan dapat memanen data ini, dan kecerdasan buatan dapat menganalisisnya untuk perbaikan. Apakah ada rute yang lebih cepat atau urutan yang lebih baik untuk pengambilan barang?
Program dapat dijalankan untuk menentukan variabel tersebut. Terkadang masalah yang paling berbahaya adalah masalah yang tidak terdeteksi. Mengenali titik-titik buta tersebut melalui pengumpulan dan analisis data dapat menjadi pengubah permainan yang sangat besar.
Ketika Terusan Suez diblokir selama hampir enam setengah hari, kepala Otoritas Terusan Suez Osama Rabie mencatat bahwa $15 juta hilang setiap hari selama krisis berlanjut. Namun biaya sebenarnya dari insiden itu jauh lebih besar. Tertinggal satu minggu berarti minggu berikutnya juga tertunda, menyebabkan minggu berikutnya lebih tertunda karena sumber daya dikumpulkan. Ini mulai memperumit dan memperburuk situasi, dan uang yang hilang jauh lebih mahal.
Di sisi lain, efek peracikan positif dapat terjadi pada rantai pasokan dengan meningkatkan efisiensi melalui teknologi baru. Karena lebih banyak waktu yang dihemat oleh pekerja, tidak hanya lebih banyak yang dapat dicapai, tetapi waktu yang "diciptakan" ini dapat digunakan untuk cara lain untuk memaksimalkan efisiensi dan merancang inovasi yang dapat menghemat lebih banyak waktu di masa depan.
Menemukan dan berinvestasi dalam teknologi yang menyediakan analisis proses di seluruh gudang akan membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Ini dapat meningkatkan efisiensi, keamanan, dan menciptakan awal dari kembaran digital manusia, di mana pekerja terhubung ke IoT yang berkembang dan menyediakan metadata untuk memaksimalkan efisiensi. Semuanya dimulai dengan menempatkan pekerja sebagai pusatnya.
Axel Schmidt adalah manajer komunikasi senior untuk ProGlove, pengembang perangkat industri yang dapat dikenakan untuk manufaktur, produksi, logistik, dan ritel.
