Machine Maintenance 101: Tingkatkan Kesehatan Peralatan & Maksimkan Waktu Aktif

Apa Itu Perawatan Mesin?

Perawatan mesin adalah proses melakukan perawatan pada mesin untuk memastikan terus berfungsi dengan baik. Ini dapat mencakup perawatan yang terjadi sebagai bagian dari rutinitas reguler atau sebelum jeda atau kerusakan—seperti membersihkan permukaan, melumasi gear, dan memeriksa aus pada bagian seperti sabuk. Ini juga dapat melibatkan pemantauan peralatan untuk tanda-tanda masalah potensial di depan, seperti perubahan pola getaran atau peningkatan suhu atau konsumsi energi. Perawatan mesin juga mencakup proses yang terjadi setelah mesin rusak, seperti menilai kerusakan dan mengganti bagian.

Esensialnya, apa pun yang menjaga mesin di lantai pabrik tetap fungsional dan bekerja sesuai tujuan dapat dianggap sebagai perawatan mesin. Layanan perawatan mesin biasanya dilakukan oleh teknisi pemeliharaan dan didukung oleh data dari kontrol mesin, sensor, dan antarmuka mesin yang membantu menilai kapan pemeliharaan—atau akan—diperlukan.

Bagaimana Anda Merawat Mesin?

Ada beberapa pendekatan untuk perawatan mesin, masing-masing dapat digunakan secara strategis tergantung pada mesin yang bersangkutan dan prediktibilitas kebutuhan pemeliharaan.

Dalam banyak skenario, strategi pemeliharaan yang lebih matang dan kompleks menghasilkan waktu aktif mesin dan penghematan biaya terbanyak. Strategi pemeliharaan lanjutan seperti pemeliharaan prediktif dan preskriptif menggunakan teknologi pemantauan mesin untuk mengumpulkan informasi tentang mesin di lantai pabrik yang kemudian diproses dan digunakan untuk menghasilkan wawasan tentang kebutuhan pemeliharaan mendatang.

Data dapat dikumpulkan melalui perangkat dan sensor Industrial IoT, serta dari operator di mesin. Informasi ini dapat dikumpulkan dan dianalisis secara real-time dan digunakan untuk wawasan hampir instan yang dapat mencegah kerusakan mesin besar serta meningkatkan keselamatan pekerja lantai. Jenis data ini juga dapat digunakan untuk wawasan skala yang lebih panjang yang dapat memandu keputusan seperti berapa banyak bagian cadangan yang harus disimpan setiap saatnya.

Pemantauan mesin mendukung pendekatan pemeliharaan yang tidak hanya dapat memprediksi dan mencegah waktu henti serta kerusakan mesin, tetapi juga meresepkan solusi tentang bagaimana dan kapan melakukan pemeliharaan untuk memperbaiki masalah guna mencapai efisiensi maksimum. Ini berarti menggunakan bagian sepenuhnya dan menggantinya secepat mungkin pada saat kegagalan (atau penurunan kualitas) yang wajar.

Untuk mesin yang sangat dapat diprediksi, beberapa aspek pemeliharaan dapat dielola sama baiknya dengan strategi yang lebih sederhana seperti pemeliharaan pencegahan berbasis penggunaan. Contoh non-manufaktur untuk ini adalah mengganti oli mesin mobil setelah sejumlah mil tertentu. Dalam hampir semua kasus, kombinasi strategi yang cenderung pada pendekatan yang lebih berpusat pada data akan menghasilkan hasil terbaik.

Jenis Perawatan Mesin

Jika Anda ingin mengetahui lebih dalam tentang berbagai jenis pemeliharaan, kami memiliki artikel lengkap tentang topik ini, tetapi di bawah ini adalah ringkasan cepat dari berbagai strategi pemeliharaan mesin:

• Perawatan Reaktif: Ketika rusak, Anda memperbaikinya.
• Perawatan Pencegahan: Anda menjadwalkan penggantian sebelumnya sebelum bagian rusak, biasanya pada interval reguler.
• Perawatan Berbasis Penggunaan: Anda mengganti bagian ketika mesin telah digunakan sejumlah tertentu sebelum rusak.
• Perawatan Berbasis Kondisi: Anda mengganti bagian ketika terlihat sudah terlalu aus untuk terus berfungsi dengan baik.
• Perawatan Prediktif: Anda menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang kapan bagian akan rusak dan mengganti bagian berdasarkan prediksi ini, sebelum rusak. Ini biasanya, tetapi tidak selalu, menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
• Perawatan Preskriptif: Metode analisis data lanjutan digunakan untuk melakukan lebih dari sekadar memprediksi titik kegagalan, melainkan untuk menyediakan hasil hipotesis guna memilih tindakan terbaik yang dapat diambil sebelum kegagalan, bahaya keselamatan, dan masalah kualitas muncul serta waktu pelaksanaannya.

Perawatan Mesin Prediktif adalah solusi pemeliharaan "Goldilocks", di mana produsen dapat memperbaiki masalah sebelum terjadi, tetapi tidak berlebihan dalam aktivitas pemeliharaan yang tidak perlu.

Bagaimana Anda Meningkatkan Perawatan Mesin Anda?

Salah satu cara paling efektif untuk meningkatkan perawatan mesin bagi sebagian besar produsen adalah fokus pada pengumpulan dan analisis data. Perawatan berbasis data menghemat sumber daya dan memberikan manfaat dalam berbagai cara:

• Mengganti bagian hanya ketika diperlukan, alih-alih membuang bagian yang masih dapat digunakan
• Mengurangi waktu henti karena kegagalan yang tidak terduga
• Mengurangi waktu yang diperlukan oleh staf pemeliharaan
• Mengurangi risiko insiden mesin dan keselamatan yang disebabkan oleh mesin yang tidak terawat dengan baik
• Mengurangi ruang penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan stok bagian pengganti berlebihan
• Meningkatkan prediktibilitas yang dapat memandu anggaran, jadwal, harapan produksi, dll.

Untuk mengumpulkan data mesin yang akurat dan real-time, produsen dapat menggunakan perangkat lunak pemantauan mesin, seperti MachineMetrics, untuk terhubung langsung ke kontrol mesin. Data mesin ini dikontekstualkan untuk berbagai pemangku kepentingan untuk dikonsumsi di seluruh pabrik. Dan tergantung pada kematangan produsen, data dapat digunakan dengan cara yang semakin berharga.

Misalnya, produsen dapat secara sederhana menggunakan pemantauan mesin untuk melihat kapan mesin down dan menempatkan pemeliharaan untuk memperbaiki masalah secepat mungkin. Namun, produsen yang lebih maju tidak akan ingin menanggung biaya dari jumlah waktu henti mesin yang begitu besar.

Alternatif dari pendekatan reaktif terhadap pemeliharaan adalah pemeliharaan berbasis kondisi. Produsen memungkinkan informasi dari kontrol mesin dan sensor untuk mengomunikasikan kesehatan peralatan dan memicu pemberitahuan sebelum kegagalan mesin.

Dengan cara ini, produsen dapat bekerja menuju menjaga mesin tetap berjalan tanpa menghabiskan banyak waktu dan uang pada strategi berbasis kalender yang over-maintain peralatan. Meningkatkan program pemeliharaan akan mengikuti garis penggunaan lebih banyak data untuk mendorong strategi yang lebih maju, dengan setiap langkah menghasilkan waktu aktif mesin yang lebih besar sambil mengurangi biaya.

Untuk menentukan aspek mana dari perawatan berbasis data yang paling baik untuk difokuskan, pertimbangkan hal berikut:

• Mengumpulkan data memungkinkan Anda untuk mengetahui di mana Anda berdiri. Tanpa dapat mengukur program pemeliharaan Anda, Anda tidak dapat mengetahui apakah Anda sedang meningkat.
• Memiliki data yang akurat memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi, dan bekerja menuju mencegah alasan paling signifikan untuk kegagalan dan pemeliharaan mesin yang diperlukan.
• Data Mesin Real-Time berarti tim dapat bertindak sekarang untuk mencegah atau memperbaiki masalah.

Fokus pada pengumpulan data mesin untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana peralatan berkinerja. Dengan komponen kunci ini tersedia, menjadi jauh lebih mudah untuk mengetahui apakah dan kapan sumber daya pemeliharaan harus diperingatkan untuk menangani kegagalan dan kegagalan potensial.