Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Cara Mendapatkan Dukungan Internal untuk IIoT: Strategi Terbukti untuk Pemimpin Manufaktur

Artikel ini adalah bagian dari serangkaian yang membahas kekhawatiran terpenting produsen tentang Industry 4.0 dan solusi Industrial IoT. Di ruang teknologi manufaktur yang berubah dengan cepat, sulit untuk membedakan solusi dan pendekatan yang berharga dari objek menyala dan pemikiran jangka pendek. Kami di sini untuk menjawab kekhawatiran dan memberikan klarifikasi di sekitar topik-topik ini untuk membantu Anda maju dengan percaya diri. Jelajahi seluruh seri:

 

Takut itu Valid, Tapi Terlambat Bisa Membiayai Anda

Jadi, tim Anda belum siap untuk IIoT?

Teknologi baru selalu dihadapkan dengan tingkat skeptisisme, dan itu tidak selalu hal yang buruk. Jika ini adalah hambatan yang Anda hadapi, itu membantu untuk memahami mengapa sehingga Anda dapat mencapai jalan maju.

Takut untuk menjadi early adopter dari teknologi nascent, atau kenyamanan yang terkait dengan teknologi yang ada dapat menyebabkan produsen ragu-ragu. Mungkin itu eksekutif yang melihat IIoT sebagai silver bullet, budaya operator yang terakultur yang tidak ingin ‘big brother’ memantau mereka, atau departemen TI yang kelebihan beban dan waspada akan menempatkan diri di luar pekerjaan.

Namun dengan pertumbuhan dan kematangan solusi IIoT, skeptisisme itu dapat dengan cepat berubah menjadi permainan "catch up" dengan kompetidor yang merebut generasi nilai IIoT pertama.

Untuk penerapan teknologi baru seperti IIoT yang berhasil, selalu ada kebutuhan akan juara internal untuk meyakinkan tim bahwa ini adalah arah yang tepat.

Bagaimana Anda Dapat Mengadvokasi IoT

Anda pasti akan dihadapkan dengan skeptisisme dan poin-poin yang tampaknya valid tentang mengapa IoT tidak boleh menjadi fokus untuk tim Anda, atau setidaknya mengapa itu bukan fokus saat ini.

Jika Anda setuju dengan cara kami dan pemimpin manufaktur lain melihat pasar, Anda sangat menyadari dampak memanfaatkan data produksi yang akurat dan real-time untuk memandu operasi Anda dan mendorong peningkatan berkelanjutan. Ini adalah tepat apa yang dilakukan Platform IoT seperti MachineMetrics.

Memasang ini secara internal tidak selalu mudah, tetapi di bawah kita menyelami keberatan paling umum yang akan Anda dengar dari tim Anda, dan bagaimana Anda dapat menjawabnya secara efektif.

Tim Kepemimpinan Tidak Melihat Kebutuhan akan Platform IoT

Kepemimpinan perusahaan Anda peduli pada efisiensi. Semua eksekutif demikian. Namun sebagian besar perusahaan masih beroperasi berdasarkan perasaan perut saja. Manajer selalu merasa pengalaman mereka memberikan wawasan yang mungkin tidak dimiliki oleh orang lain. Sementara pengalaman berharga, apa yang terjadi ketika "perasaan perut" didasarkan pada asumsi yang salah?

Jika Anda menanyakan kepada eksekutif yang sama tentang utilizasi peralatan saat ini, mereka mungkin akan menilainya jauh lebih tinggi dari kenyataannya. Asumsi 60-80% tidak jarang. Dalam kenyataannya, sebagian besar perusahaan memiliki utilizasi mesin yang jauh lebih rendah, sekitar 30%.

Perasaan dan pengalaman perut ini sangat tidak masuk akal karena kurangnya visibilitas. Akses ke data mengarah pada kesadaran akan ketidakefisian yang besar. Ketidakefisian ini mempengaruhi setiap komponen operasi perusahaan, dari ketidakmampuan untuk mendorong perbaikan proses dan kesulitan membenarkan pengeluaran modal hingga kegagalan mesin yang tidak terduga yang menyebabkan downtime dan kerugian produksi yang signifikan.

Anda dapat menggunakan argumen ini untuk mendapatkan perhatian kepemimpinan. Ini juga membantu mereka memahami bahwa manufaktur menghasilkan paling banyak data dari setiap industri dunia yang signifikan, ini masih yang paling sedikit digital. Kenyataan ini menawarkan peluang besar bagi produsen yang berani mengeksploitasi data tersebut untuk menambang nilainya.

Manajemen Membenci Menghabiskan Uang atau Tidak Punya Anggaran

Manufaktur memerlukan modal dan tenaga kerja yang intensif, memerlukan biaya awal yang besar dan ROI jangka panjang. Karena ini, pemimpin manufaktur dengan jelas ragu-ragu untuk terunci dalam kontrak yang mahal, terutama ketika nilai belum terbukti.

Jawaban yang bagus untuk ini adalah model SaaS tidak menambah pengeluaran modal. Model SaaS berbasis langganan jauh lebih tidak restriktif dibandingkan solusi on-premise dan dapat digabungkan dalam biaya operasional. Perusahaan memiliki kebebasan untuk memulai dengan fungsionalitas yang mereka inginkan untuk mengambil "buah rendah" dan kemudian diskalakan saat nilai dengan cepat menjadi jelas.

Dengan implementasi yang cepat dan mudah MachineMetrics, kami telah melihat pelanggan mencapai ROI dalam waktu singkat lima hari. Dengan mengumpulkan data, Anda dapat melihat nilai yang sedang diberikan, membantu mengurangi anggaran yang sudah terlalu terbentur. Karena alasan ini saja, kami mendorong Anda untuk memikirkan bagaimana biayanya jika Anda mencoba membuat opsi hemat bekerja atau tidak mengejar inisiatif sama sekali.

Dalam kasus yang pertama, banyak perusahaan kompetitor akan berbicara besar-besaran tentang kemampuan pemantauan mesin mereka. Namun solusi mereka cenderung tidak fleksibel, tidak dapat diskalakan, dan tidak efisien. Kekurangan ini disebabkan oleh pembatasan seperti perangkat lunak proprietary yang tidak interoperabel dengan program lain (karena mereka ingin Anda membeli itu juga).

Selain itu, mereka mungkin tidak menawarkan platform turnkey, sehingga meninggalkan perangkat dan konektivitas pada departemen TI yang kelebihan beban Anda lagi. Digabungkan, masalah ini mempromosikan ketidakefisian yang lebih besar.

Dalam kasus tidak mengejar inisiatif sama sekali, pertimbangkan kenyataannya. Saat ini, mesin Anda menghasilkan ratusan titik data setiap milidetik. Titik data ini menceritakan kisah tentang apa yang terjadi sekarang, apa yang telah terjadi, dan apa yang akan terjadi selanjutnya. Data ini adalah tambang emas wawasan yang belum dimanfaatkan. Faktanya, rata-rata pelanggan MachineMetrics melihat peningkatan efisiensi manufaktur sebesar 20% dalam bulan pertama setelah penerapan.

Operator Pikir Mereka Akan Digantikan oleh Teknologi

Orang takut perubahan ketika mereka tidak melihat atau memahami seberapa besar manfaat yang akan mereka terima. MachineMetrics memberdayakan operator Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat serta menyampaikan bagian berkualitas tinggi tepat waktu, menghilangkan pekerjaan melelahkan yang menghambat produktivitas mereka.

Kunci adalah membantu mereka melihat bahwa sistem tidak diterapkan untuk menghapus pekerjaan - itu diterapkan untuk memberi mereka alat untuk bekerja lebih cerdas. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja mesin, individu, dan shift, insentif dapat diciptakan untuk memberi reward pada efisiensi yang meningkat.

Program insentif ini lebih efektif daripada insentif tradisional karena ketidakefisian telah ditingkatkan ke titik di mana operator bersaing untuk keunggulan dan bukan efisiensi. Program-program ini juga memastikan akuntabilitas pribadi dengan mengubah persaingan satu sama lain menjadi bersaing terhadap benchmarks yang andal berdasarkan data aktual.

Sumber Daya Teknis Tidak Ada Internal

Sebagian besar perusahaan manufaktur telah menghabiskan bertahun-tahun dan banyak uang pada staf TI, infrastruktur, dan pemeliharaan. Di banyak perusahaan, ada persepsi yang meluas bahwa TI selalu dan selalu kelebihan beban.

Dengan MachineMetrics, Anda tidak memerlukan sumber daya teknis. Sebagian besar pelanggan dengan cepat menginstal sistem sendiri dan terhubung dengan fungsionalitas out-of-the-box. Staf kami dapat membantu instalasi saat diperlukan, tetapi antarmuka pengguna kami memanfaatkan laporan dan dasbor out-of-the-box yang mudah dibaca tanpa coding yang diperlukan, membuat instalasi menjadi proses yang sederhana.

Tingkat Visibilitas Ini Terasa Seperti ‘Big Brother’

Perusahaan manufaktur selalu mencoba memantau efektivitas tenaga kerja. Jika lantai produksi dapat beroperasi pada efisiensi dan efektivitas maksimum melalui pemantauan manual, manajer tidak akan diperlukan. Namun pabrik adalah lingkungan yang kompleks. Sebagian besar penyebab ketidakefisian terkait dengan SOP yang tidak memadai, tata letak pabrik, protokol WIP dan inventori, staging, dan pelatihan.

Kunci adalah mengelola variabel-variabel ini dengan akuntabilitas yang unggul yang mengarah pada tindakan. Dengan MachineMetrics, akuntabilitas ini meluas ke operator, pengawas lantai produksi, manajemen, dan seluruh operasi.

Karena data membantu manajer memahami efisiensi operator mesin, mereka dapat meningkatkan produktivitas untuk manfaat operator. Tindakan ini dapat mencakup alokasi ulang tenaga kerja untuk kebutuhan pekerjaan keterampilan rendah dan tinggi berdasarkan kompleksitas pekerjaan dalam antrian. Ini juga dapat menunjukkan beban operator yang berlebihan atau kebutuhan untuk memindahkan peralatan dan staging untuk menghapus bottleneck.

MachineMetrics memastikan harapan realistis dengan membantu mengembangkan benchmark kinerja yang lebih akurat. Dengan standar kerja yang akurat untuk pekerjaan, setup, dan cycle time, produsen memiliki pemahaman yang lebih baik secara keseluruhan tentang kinerja produksi yang diharapkan. Tanpa data ini untuk mengembangkan standar kerja yang akurat, mereka tidak akan memiliki cara untuk mengetahui apakah operator berkinerja pada tingkat utilizasi tinggi atau rendah.

Apa yang Terburuk Bisa Terjadi?

Platform SaaS berbasis langganan dan cloud seperti MachineMetrics menawarkan fleksibilitas, skalabilitas, dan nilai bayar sesuai penggunaan. Platform menyediakan fungsionalitas out-of-the-box yang dapat diterapkan dengan hasil yang seringkali tersedia dalam waktu beberapa menit. Ini memerlukan lebih sedikit pelatihan TI dan operator karena sistem intuitif dan dapat diterapkan di semua mesin atau vintage OEM.

Sistem SaaS sedang mengubah manufaktur dan membuka nilai melalui kekuatan IIoT. Kami menyadari bahwa sistem kami harus memberikan nilai sebelum Anda membuat komitmen jangka panjang. Sebagian besar pelanggan menyadari nilai dalam waktu beberapa hari atau bulan, Anda dapat dengan cepat memastikan nilai yang dinilai untuk diri Anda dan tim Anda.

Hubungi kami hari ini untuk memulai.


Teknologi Industri

  1. Inovasi Model Bisnis IoT Industri yang Memimpin
  2. Memaksimalkan IoT untuk Restoran: Tingkatkan Efisiensi, Kurangi Limbah, dan Kenyati Pelanggan
  3. SD-WAN Cloud-First Mempermudah Adopsi IoT
  4. Industrial IoT: Memberdayakan Tenaga Kerja yang Lebih Aman melalui Konektivitas Cerdas
  5. Bagaimana Platform IIoT Memperkuat Transformasi dalam Industry 4.0
  6. Bagaimana Blockchain Mengubah IoT: Adopsi, Peluang, dan Tren Masa Depan
  7. Amankan Masa Depan IoT Anda: Mendorong Transformasi Digital sambil Meminimalkan Risiko
  8. 5 Artikel Wajib Baca IIoT Industri dari Juli 2020
  9. Investasi $450M Google di ADT Mempercepat Adopsi Keamanan IoT
  10. IoT Industri: Imperatif Strategis untuk Manufaktur Modern