Saatnya Sekarang untuk Pabrik Pintar

Hampir semua orang telah terbiasa dengan ponsel pintar, televisi pintar, dan bahkan konsep mobil pintar. Dan teknologi telah berkembang cukup jauh sehingga orang-orang secara umum memahami ekspektasi fungsionalitas yang terkait dengan penggunaan kata "pintar" di depan sebuah kata. Namun di luar lingkup produk konsumen, perusahaan yang memproduksi barang tersebut, dan juga semua barang “non-pintar”, mulai mendapat manfaat dari teknologi yang sama.

Karena pabrik berada pada skala kompleksitas dan membutuhkan banyak tenaga kerja dan peralatan, konsep pabrik "pintar" sulit dipahami sampai beberapa tahun yang lalu. Namun dalam beberapa tahun terakhir, beberapa tren telah berkumpul untuk menjadikan konsep pabrik pintar lebih dari sekadar mimpi atau konsep. Tren ini telah berpotongan untuk membentuk manfaat bernilai tinggi yang akan mengubah keseluruhan model bisnis dan mengantarkan gelombang peningkatan efisiensi dan penghematan biaya berikutnya sebagai bagian dari kebangkitan Industri 4.0.

Berikut adalah beberapa tren yang menunjukkan bahwa waktu pabrik pintar telah tiba dan apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk mencapainya:

Kemajuan Teknologi

Selama bertahun-tahun, konsep pabrik pintar berada di luar jangkauan baik secara praktis maupun konseptual. Masalah seperti penyimpanan, bandwidth dan sempit, atau tidak ada keahlian dalam perusahaan di tingkat TI melarang kemajuan konsep tersebut. Otomatisasi yang tersedia adalah tugas yang mudah dan linier. Karena faktor-faktor ini, serta biaya, keputusan untuk memajukan otomatisasi didorong oleh kebutuhan dan tidak dianggap sebagai nilai tambah dibandingkan dengan peralatan dan tenaga kerja. Namun dengan kenyataan Hukum Moore dan pengurangan biaya yang drastis seiring kemajuan teknologi baru dengan cepat, perusahaan menemukan bahwa mereka dapat mempertimbangkan teknologi ini untuk menambah nilai potensial bagi organisasi.

Kemampuan teknologi canggih ini juga telah meningkat secara dramatis. Dengan algoritme canggih, pembelajaran mesin telah mencapai keadaan di mana ia dapat terus menyempurnakan tindakan yang mendorong keputusan otonom atau semi-otonom dalam peralatan produksi. Demikian juga kemajuan AI dan analitik mendalam memungkinkan kemungkinan pindah ke koneksi proses daripada tugas yang ditentukan secara linier. Perusahaan seperti John Deer dan Volvo telah memasukkan pembelajaran mesin dan AI ke dalam proses manufaktur mereka dan laju kemajuan teknologi yang terus meningkat dan pengenalan sensor, perangkat edge, adaptor perangkat lunak, dan komputasi awan kini membuat alat ini tersedia untuk perusahaan kecil dan menengah. produsen juga.

Rantai Pasokan dan Perencanaan Permintaan

Dengan munculnya ekonomi dunia global, rantai pasokan telah diperluas untuk memasukkan bahan baku dan komponen dari seluruh dunia. Didorong pada awalnya oleh biaya tenaga kerja yang lebih rendah, kemajuan teknologi yang sama yang telah memberi daya pada banyak perangkat konsumen telah memungkinkan konsumen untuk mengembangkan selera produk yang lebih terinformasi dan lebih canggih. Hal ini menyebabkan permintaan untuk pengiriman yang lebih cepat, peningkatan keberlanjutan, keterlacakan yang lebih baik, dan kustomisasi massal produk yang tidak mungkin dilakukan bahkan beberapa tahun yang lalu.

Karena perubahan selera ini, rantai pasokan menjadi lebih kompleks dan perusahaan mulai memahami perlunya memanfaatkan teknologi untuk membantu mereka mengelola kerumitan ini. Teknologi ini secara organik memungkinkan mereka untuk meningkatkan hubungan vendor, berkomunikasi lebih efektif, dan melacak dengan tepat untuk menavigasi perubahan permintaan yang cepat, dan ini dilakukan melalui koneksi yang lebih dalam tidak hanya di dalam pabrik secara vertikal, tetapi di seluruh rantai pasokan secara horizontal untuk menghilangkan latensi dalam rantai pasokan di setiap titik.

Perkawinan IT dan PL

Secara tradisional, departemen seperti TI dianggap "overhead", sebuah fungsi yang didorong oleh kebutuhan. Meskipun sangat terampil, keterampilan ini umumnya didorong oleh tugas dan TI biasanya bukan bagian dari struktur pengambilan keputusan. Otomasi yang terjadi melakukannya sebagai bagian dari perencanaan operasi atau perencanaan manufaktur. Hal yang sama berlaku untuk sistem yang mendorong penjadwalan dan perencanaan, kualitas dan pemeliharaan. Fungsi tradisional TI adalah menjalankan dan memelihara sistem yang berbeda ini. Konektivitas hanyalah sebuah renungan atau tidak mungkin.

Seiring kemajuan teknologi dan PL menjadi semakin selaras dengan TI, kekuatan Industri 4.0 menunjukkan peningkatan nilai yang dapat diwujudkan melalui konektivitas. Ketika keduanya terus bertemu, pandangan tradisional tentang jaringan dan sistem sebagai "overhead" akan bergeser ke salah satu mencari nilai apa yang dapat ditambahkan melalui sistem ini. Saat nilai ini terungkap, teknologi operasional seperti SCADA, antarmuka jarak jauh, PLC dengan kemampuan bahasa alami, dan lainnya dapat bekerja secara real time dengan TI.

Tantangan Tenaga Kerja Teknis dan Profesional

Salah satu tren yang mendorong adopsi pabrik pintar secara khusus adalah tren praktis. Pada tahun 2000, usia rata-rata pekerja manufaktur di AS adalah 40 tahun. Pada tahun 2012, jumlah ini meningkat menjadi 44,7 tahun. Karena semakin banyak orang muda yang memasuki perguruan tinggi untuk bidang lain dan seiring bertambahnya usia tenaga kerja manufaktur, Deloitte memperkirakan bahwa antara sekarang dan 2028 AS dapat mengalami kekurangan sebanyak 2,8 juta pekerja. Karena statistik ini, banyak industri meningkatkan investasi dalam teknologi pabrik pintar untuk melindungi diri dari peningkatan kekurangan tenaga kerja.

Kompetisi Tak Terduga

Seiring kemajuan konektivitas dan teknologi, banyak perusahaan menemukan persaingan tidak hanya dari mereka di dalam industri mereka yang secara tradisional bersaing untuk mendapatkan uang penjualan. Mereka semakin menemukan bahwa mereka yang memanfaatkan digitalisasi dapat memasuki industri dan bersaing di mana mereka tidak dapat melakukannya bahkan beberapa tahun yang lalu. Kita hanya perlu melihat perusahaan telepon dan kabel yang semakin memasuki bidang produk tradisional satu sama lain untuk melihat bagaimana hal ini dapat terjadi seiring kemajuan teknologi. Namun, sekarang, praktik yang sama dapat digunakan oleh produsen kecil dan menengah yang gesit dan berpikiran maju yang telah mengadopsi konektivitas, IoT, dan komputasi awan untuk memasuki wilayah baru.

Seiring tren ini terus berpotongan, kemajuan akan terus berlanjut di seluruh lingkup Industrial IoT dan ekosistem teknologi yang mendorong Industri 4.0. Ketika perusahaan mengembangkan strategi untuk menerapkan Industri 4.0, mungkin pertanyaannya bukan “Mengapa sekarang harus memiliki pabrik pintar”? Mengingat tren di atas, pertanyaan yang jauh lebih penting harus muncul di benak Anda. “Bagaimana mungkin kita tidak memiliki pabrik pintar”?

Siap menjadikan pabrik Anda sebagai "pabrik pintar?" Hubungi kami!