Mengapa Pabrik Cerdas Esensial untuk Manufaktur Modern
Hampir semua orang telah terbiasa dengan ponsel cerdas, televisi cerdas, dan bahkan konsep mobil cerdas. Dan teknologi telah maju cukup jauh sehingga orang memahami secara umum apa yang diharapkan dari fungsionalitas yang terkait dengan penggunaan kata “cerdas” di depan sebuah kata. Tetapi di luar lingkup produk konsumen, perusahaan yang memproduksi barang-barang itu, dan semua barang “non-cerdas” juga, mulai mendapatkan manfaat dari teknologi yang sama.
Karena pabrik berada pada skala kompleksitas dan memerlukan jumlah besar tenaga kerja dan peralatan, konsep pabrik “cerdas” sulit dicapai hingga beberapa tahun yang lalu. Namun dalam beberapa tahun terakhir, beberapa tren telah berkumpul untuk membuat konsep pabrik cerdas lebih dari sekadar mimpi atau konsep. Tren ini bersinggungan untuk membentuk manfaat nilai tinggi yang akan mengubah seluruh model bisnis dan membawa gelombang berikutnya dari peningkatan efisiensi dan penghematan biaya sebagai bagian dari kemunculan Industri 4.0.
Berikut beberapa tren yang menunjukkan bahwa saatnya pabrik cerdas telah tiba dan apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk sampai ke sana:
Kemajuan Teknologi
Selama bertahun-tahun, konsep pabrik cerdas berada di luar jangkauan baik secara praktis maupun konseptual. Masalah seperti penyimpanan, bandwidth, dan keterampilan yang sempit, atau tidak ada, di dalam perusahaan di tingkat TI menghambat kemajuan konsep semacam itu. Otomatisasi yang tersedia adalah sederhana dan linier berdriv tugas. Karena faktor-faktor ini, serta biaya, keputusan untuk memajukan otomatisasi didorong oleh kebutuhan dan tidak dianggap bernilai tambah dibandingkan dengan peralatan dan tenaga kerja. Namun dengan kenyataan Hukum Moore dan penurunan drastis biaya seiring kemajuan teknologi yang cepat, perusahaan menemukan bahwa mereka dapat mempertimbangkan teknologi ini untuk menambahkan potensi nilai bagi organisasi.
Kemampuan teknologi canggih ini juga meningkat secara dramatis. Dengan algoritma canggih, pembelajaran mesin telah mencapai kondisi di mana dapat terus menyempurnakan tindakan yang mendorong keputusan otonom atau semi-otonom dalam peralatan produksi. Sejauh itu kemajuan AI dan analitik canggih telah memungkinkan kemungkinan beralih ke koneksi proses alih-alih tugas linier yang ditentukan. Perusahaan seperti John Deer dan Volvo telah menggabungkan pembelajaran mesin dan AI ke dalam proses manufaktur mereka dan kecepatan yang semakin meningkat dari kemajuan teknologi dan perkenalan sensor, perangkat edge, adaptor perangkat lunak, dan komputasi cloud kini membuat alat-alat ini tersedia juga untuk produsen kecil dan menengah.
Perencanaan Rantai Pasokan dan Permintaan
Dengan kemunculan ekonomi global, rantai pasokan telah diperluas untuk mencakup bahan baku dan komponen dari seluruh dunia. Didalami terlebih dahulu oleh biaya tenaga kerja yang lebih rendah, kemajuan teknologi yang sama yang telah menggerakkan banyak perangkat konsumen telah memungkinkan konsumen untuk mengembangkan rasa yang lebih terinformasi dan lebih canggih terhadap produk. Ini telah mengarah pada permintaan untuk pengiriman yang lebih cepat, keberlanjutan yang ditingkatkan, pelacakan yang lebih baik, dan kustomisasi massal produk yang tidak mungkin hanya beberapa tahun yang lalu.
Karena rasa yang berubah ini, rantai pasokan telah menjadi lebih kompleks dan perusahaan mulai memahami kebutuhan untuk memanfaatkan teknologi untuk membantu mereka mengelola kompleksitas ini. Teknologi ini secara organik telah memungkinkan mereka untuk meningkatkan hubungan vendor, berkomunikasi lebih efektif dan melacak dengan tepat untuk menavigasi perubahan cepat dalam permintaan, dan ini dilakukan melalui koneksi yang lebih dalam tidak hanya di dalam pabrik secara vertikal, tetapi di seluruh rantai pasokan secara horizontal untuk menghilangkan latensi dalam rantai pasokan di setiap titik pertemuan.
Perkawinan TI dan OT
Secara tradisional, departemen seperti TI dianggap sebagai “overhead”, fungsi yang didorong oleh kebutuhan. Sementara sangat terampil, keterampilan ini umumnya berdriv tugas dan TI biasanya bukan bagian dari struktur pengambilan keputusan. Otomatisasi yang terjadi dilakukan sebagai bagian dari perencanaan operasi atau perencanaan manufaktur. Hal yang sama berlaku untuk sistem yang mendorivi jadwal dan perencanaan, kualitas dan pemeliharaan. Fungsi tradisional TI adalah untuk menjalankan sistem-sistem yang terpisah ini dan memeliharanya. Konektivitas adalah pikiran setelahnya atau tidak sama sekali mungkin.
Seiring kemajuan teknologi dan OT semakin selaras dengan TI, kekuatan Industri 4.0 menunjuk pada nilai yang lebih besar yang dapat direalisasikan melalui konektivitas. Saat keduanya terus berkonsentrasi, pandangan tradisional jaringan dan sistem sebagai “overhead” akan beralih ke satu yang mencari nilai apa yang dapat ditambahkan melalui sistem ini. Saat nilai ini terungkap, teknologi operasional seperti SCADA, antarmuka jarak jauh, PLC dengan kemampuan bahasa alami dan lainnya dapat bekerja secara real time dengan TI.
Tantangan Tenaga Kerja Teknis dan Profesional
Salah satu tren yang mendorong adopsi pabrik cerdas adalah yang praktis secara khusus. Pada tahun 2000, usia median pekerja manufaktur di AS adalah 40 tahun. Pada 2012, angka ini telah meningkat menjadi 44,7 tahun. Seiring lebih banyak orang muda yang memasuki perguruan tinggi untuk bidang lain dan seiring workforce manufaktur telah bertambah usia, Deloitte memperkirakan bahwa antara sekarang dan 2028 AS dapat melihat kekurangan sebanyak 2,8 juta pekerja. Karena statistik ini, banyak industri meningkatkan investasi dalam teknologi pabrik cerdas untuk melindungi diri dari kekurangan tenaga kerja yang meningkat.
Pesaing Tidak Terduga
Seiring kemajuan konektivitas dan teknologi, banyak perusahaan menemukan persaingan tidak hanya dari mereka dalam industri mereka yang tradisional bersaing untuk dolar penjualan. Mereka semakin menemukan bahwa mereka yang menggunakan digitalisasi dapat memasuki industri dan bersaing di tempat yang tidak mungkin mereka lakukan hanya beberapa tahun yang lalu. Hanya perlu melihat perusahaan telepon dan kabel yang semakin memasuki bidang produk tradisional satu sama lain untuk melihat bagaimana ini dapat terjadi seiring kemajuan teknologi memungkinkan. Sekarang, praktik yang sama dapat digunakan oleh produsen kecil dan menengah yang cekat dan berpikir maju yang telah mengadopsi konektivitas, IoT dan komputasi cloud untuk memasuki wilayah baru.
Seiring tren ini terus bersinggungan, kemajuan akan terus berlanjut dalam seluruh lingkup IoT Industri dan dalam ekosistem teknologi yang mendorivi Industri 4.0. Seiring perusahaan mengembangkan strategi untuk menerapkan Industri 4.0, mungkin pertanyaan seharusnya bukan “Mengapa memiliki pabrik cerdas sekarang”? Dengan tren di atas, pertanyaan yang jauh lebih penting harus muncul dalam pikiran. “Bagaimana kita tidak bisa memiliki pabrik cerdas”?
Siap untuk membuat pabrik Anda menjadi "pabrik cerdas?" Hubungi kami!
