Memaksimalkan Big Data

Hampir 20 tahun setelah frasa “big data” diciptakan, produsen telah menyadari bahwa rahasia untuk mendapatkan hasil maksimal dari big data bukanlah kuantitas tetapi kualitas. Dengan memastikan bahwa data yang dikumpulkan dan analisis yang dilakukan selaras dengan tujuan perusahaan, bisnis dapat meningkatkan operasi mereka dan tetap kompetitif.

Sistem big data yang dioptimalkan dengan baik telah terbukti membantu mencapai pengembangan produk baru, pengambilan keputusan yang lebih cerdas, serta pengurangan waktu dan biaya. Intel, salah satu produsen prosesor terbesar di dunia, memperkirakan penghematan sebesar $30 juta dengan merampingkan proses jaminan kualitasnya sebagai hasil dari analisis data besar.

Saatnya Membuat Strategi

Menurut Actify.com, 33 persen dari semua data dapat berguna saat dianalisis. Namun, perusahaan hanya memproses 0,5 persen dari seluruh data. Dengan menggabungkan strategi data perusahaan, organisasi dapat memastikan bahwa mereka memproses data yang berguna dan waktu tidak terbuang untuk sisanya. Strategi data yang baik juga akan memastikan proses bersifat universal di seluruh bisnis sehingga data dikelola, ditangani, dan diproses dengan baik.

Untuk membuat strategi data perusahaan, ada empat prinsip utama yang perlu dipertimbangkan. Pertama, strategi harus praktis dan mudah diterapkan. Itu juga harus relevan dan disesuaikan secara khusus dengan tujuan perusahaan, serta evolusioner dan mudah beradaptasi untuk mengikuti tren saat ini. Terakhir, strategi harus diterapkan secara universal di seluruh bisnis dan mudah diperbarui jika diperlukan.

Bersiaplah

Dengan menggunakan teknologi sensor pintar, produsen dapat menangkap dan menganalisis data dari hampir semua jenis mesin yang terlibat dalam proses mereka. Informasi ini dapat digunakan untuk memantau bagian-bagian individual, seperti motor atau gasket, untuk memprediksi kegagalan mekanis yang akan datang. Pada gilirannya, prediksi ini dapat mencegah waktu henti yang tidak perlu dan biaya yang terkait dengan pemeliharaan darurat, karena produsen dapat mengatasi masalah sebelum menimbulkan masalah.

Manfaat mengetahui kapan peralatan Anda kemungkinan akan rusak berarti pemeliharaan yang diperlukan atau pemesanan suku cadang tertentu dapat direncanakan dengan baik sebelumnya, memastikan sistem Anda berjalan dengan lancar tanpa kesalahan mendadak. Ini merupakan peningkatan dari sekadar pemeliharaan terencana, karena itu berarti pemeliharaan hanya dilakukan bila diperlukan.

Data besar, sering didefinisikan oleh tiga V Doug Laney, telah menghasilkan peningkatan strategis dan operasional yang hebat. Namun, untuk mendapatkan hasil terbaik bagi organisasi Anda, ingatlah untuk mempertimbangkan nilai V keempat. Memastikan data besar Anda relevan dan berkualitas tinggi akan selalu lebih penting daripada kuantitas.

Tentang Penulis

Mark Howard adalah direktur EU Automation, pemasok peralatan industri.