Memberikan perawatan tepat waktu sangat signifikan. Jika perawatan tidak dilakukan tepat waktu, dapat meningkatkan pengeluaran perawatan Anda sebesar 15 persen hingga 40 persen. Namun, jika Anda memberikan perawatan secara proaktif, Anda dapat menghemat biaya perawatan hingga 40 persen.
Oleh karena itu, berinvestasi dalam alat pemeliharaan prediktif otomatis sangat penting bagi organisasi, terutama ketika mereka memiliki ratusan aset dan peralatan. Di blog ini, kita akan mengetahui apa sebenarnya perangkat lunak pemeliharaan prediktif itu &apa saja fitur utamanya! Yang terpenting bagaimana perangkat lunak pemeliharaan prediktif dapat memainkan peran penting dalam bisnis Anda! Jadi, tanpa basa-basi lagi mari kita mulai.
Perangkat lunak pemeliharaan prediktif atau alat pemeliharaan prediktif dapat sangat membantu bisnis. Karena ini adalah teknologi yang digerakkan oleh data, dan merupakan pemeliharaan proaktif ketika Anda menggabungkan kedua teknologi ini, hasilnya bisa sangat menakjubkan.
Perangkat lunak pemeliharaan prediktif memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan aset secara maksimal dan pemeliharaan disediakan ketika hampir mencapai titik kegagalannya. Anda dapat memprediksi kapan setiap aset akan memerlukan pemeliharaan &tim melakukan pemeliharaan bila diperlukan, tidak perlu.
Itu membuat aset dapat diandalkan dan peluang kegagalan aset mendadak diminimalkan.
Alat pemeliharaan prediktif menjadwalkan pemeliharaan hanya ketika aset hampir rusak. Ini adalah pendekatan hemat biaya dan meningkatkan laba atas investasi (ROI). Dengan alat pemeliharaan prediktif, Anda dapat memeriksa aset atau kondisi aset kapan saja.
Pemeliharaan prediktif memantau kinerja aset dan mengidentifikasi kerentanan setiap aset satu per satu, lalu menghilangkannya untuk meningkatkan kinerja aset. Implementasi pemeliharaan prediktif.
Pasar pemeliharaan prediktif sangat besar. Menurut Allied Market Research, “Ukuran pasar pemeliharaan prediktif global bernilai $4.331,56 juta pada tahun 2019, dan diproyeksikan mencapai $31.965,49 juta pada tahun 2027, tumbuh pada CAGR (Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk) sebesar 28,8% dari tahun 2020 hingga 2027. ”
Fitur perangkat lunak pemeliharaan prediktif utama dibahas di bawah ini:
Laporan sangat membantu dalam mengidentifikasi masalah yang muncul di setiap aset satu per satu. Laporan memberikan data &data adalah kunci pertumbuhan bisnis. Ini memiliki informasi penting yang membantu menemukan area di mana perbaikan dapat dilakukan!
Laporan adalah sumber di mana Anda dapat mengamati semua data tentang bagaimana Anda dapat menyisihkan uang tunai dalam bisnis atau di wilayah mana Anda ingin meningkatkan, dll.! Laporan statistik &analitik berarti Anda tidak perlu terpaku pada anggapan.
Dengan laporan perangkat lunak CMMS (Perangkat Lunak Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi), Anda dapat menentukan pilihan yang tepat dan mendidik yang secara tegas akan memengaruhi bisnis Anda dengan cepat.
Setiap kali tugas pemeliharaan perlu dilakukan maka perintah kerja dibuat. Ini memungkinkan manajer pemeliharaan organisasi untuk melacak setiap perintah kerja dan apa status setiap perintah kerja sehingga mereka dapat memperbarui status ke pengguna akhir itu sendiri.
Dengan fitur manajemen perintah kerja, mereka dapat melacak kinerja aset satu per satu. Dengan analitik, mereka bisa mendapatkan informasi penting tentang aset.
Setiap aset penting bagi organisasi. Itulah mengapa penting untuk melacak asetnya, terutama ketika aset mahal dan penting untuk operasi sehari-hari.
Selain itu, ketika Anda melacak aset Anda, Anda dapat mengumpulkan informasi penting tentang aset tersebut seperti berapa lama aset tersebut digunakan &seberapa sering digunakan siapa yang memilikinya kapan akan dikembalikan, dan seterusnya.
Manfaat perangkat lunak pemeliharaan prediktif dibahas di bawah ini:
Pada awalnya pekerjaan pemeliharaan aset mungkin tampak meningkat tetapi dalam jangka panjang, Anda akan melihat penurunan waktu pemeliharaan aset. Karena pemeliharaan hanya dilakukan saat diperlukan.
Ketika pekerjaan pemeliharaan berkurang maka barang-barang cadangan dan waktu pemeliharaan berkurang dari biasanya karena aset mendapatkan pemeliharaan secara berkala.
Dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, biaya pemeliharaan, peluang kegagalan aset &waktu henti aset berkurang. Terlebih lagi, ketika waktu aktif aset &kinerja aset meningkat maka jelas laba atas investasi (ROI) juga meningkat.
Ketika sebuah organisasi memiliki banyak aset tidak diragukan lagi organisasi harus berinvestasi dalam Perangkat Lunak CMMS otomatis. Ini akan memberi mereka banyak manfaat seperti yang telah kami sebutkan di atas &beberapa fitur utama dari perangkat lunak pemeliharaan prediktif juga disebutkan di atas.
Pemeliharaan prediktif sedikit lebih efektif dibandingkan dengan pemeliharaan preventif. Namun tujuan akhirnya adalah meminimalkan biaya pemeliharaan dan meningkatkan laba atas investasi yang dapat Anda capai dengan pemeliharaan proaktif.
1. Apa Perbedaan Antara Predictive Maintenance &Preventive Maintenance?
Pemeliharaan prediktif dan pemeliharaan preventif memiliki perbedaan seperti pemeliharaan preventif adalah pemeliharaan terjadwal berdasarkan waktu &kegunaan aset sedangkan pemeliharaan prediktif adalah pemeliharaan berbasis kondisi. Dalam proses ini, setiap aset dipantau secara ketat.
Tim pemeliharaan prediktif harus lebih terampil &berpengetahuan dibandingkan dengan tim pemeliharaan preventif. Pemeliharaan prediktif menggunakan aset lebih banyak dibandingkan dengan pemeliharaan preventif. Secara keseluruhan, pemeliharaan ini membantu meningkatkan keandalan aset, jam produksi aset, keselamatan yang lebih baik &merampingkan operasi dengan meminimalkan kegagalan aset.
2. Apa Saja Beberapa Jenis Pemeliharaan?
Beberapa jenis pemeliharaan dibahas di bawah ini:
1. Pemeliharaan preventif
2. Pemeliharaan prediktif
3. Pemeliharaan berbasis kondisi
4. Pemeliharaan darurat
Pemeliharaan dapat dibagi menjadi dua kategori utama pemeliharaan proaktif dan pemeliharaan reaktif. Pemeliharaan proaktif menghemat aset dari kegagalan mendadak dan mengurangi biaya pemeliharaan. Sedangkan pemeliharaan reaktif meningkatkan biaya pemeliharaan karena kemungkinan kegagalan aset lebih besar!
3. Jenis Industri Manakah yang Dapat Menggunakan Pemeliharaan Prediktif?
Jenis industri tersebut dapat memanfaatkan pemeliharaan prediktif yang padat aset &sangat bergantung pada aset untuk pekerjaan sehari-hari mereka seperti minyak &gas, manufaktur, rumah sakit, konstruksi, persewaan aset, dan sebagainya.
Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan
Pemeliharaan adalah bagian penting dari manajemen aset. Ketika manajemen aset diabaikan, itu dapat menyebabkan konsekuensi yang mematikan. Organisasi berukuran sedang atau besar dilengkapi dengan aset yang melimpah. Perangkat lunak alat pemeliharaan bermanfaat bagi organisasi yang padat aset. Banya
Saat ini banyak organisasi yang memperhatikan manajemen pemeliharaan. Semua manajer pemeliharaan ingin menjaga aset organisasi mereka terpelihara dengan baik. Untuk melakukan itu, praktik terbaik untuk Manajemen Pemeliharaan harus digunakan. Di blog ini, kami akan memberi tahu Anda praktik terbaik m
Pemeliharaan merupakan aspek penting yang diabaikan oleh beberapa organisasi. Akibatnya, aset organisasi tidak berfungsi dengan baik, terjadi kegagalan aset, dan kinerja aset tidak sesuai sasaran. Jenis skenario ini cukup umum ketika aset tidak mendapatkan perawatan tepat waktu. Itulah sebabnya org
Ada suatu masa ketika manajemen dan manajer organisasi biasanya menganggap remeh pemeliharaan tetapi sekarang tidak lagi! Saat ini organisasi mempekerjakan manajer terutama untuk mengurus pemeliharaan. Manajer memahami nilai pemeliharaan yang tepat. Sekarang manajer mengurus aset dan peralatan melal
