Fitur Esensial Sistem Prediktif Pemeliharaan untuk Manajemen Aset Optimal

Memberikan pemeliharaan tepat waktu sangatlah penting. Jika pemeliharaan tidak dilakukan tepat waktu, ini dapat meningkatkan biaya pemeliharaan Anda sebesar 15 persen hingga 40 persen. Namun, jika Anda memberikan pemeliharaan secara proaktif Anda dapat menghemat biaya pemeliharaan hingga 40 persen.

Oleh karena itu, berinvestasi dalam alat pemeliharaan prediktif otomatis sangat penting bagi organisasi, terutama ketika mereka memiliki ratusan aset dan peralatan. Dalam blog ini, kita akan mengetahui apa itu perangkat lunak pemeliharaan prediktif & fitur utama apa saja! Yang terpenting bagaimana perangkat lunak pemeliharaan prediktif dapat memainkan peran penting dalam bisnis Anda! Jadi, tanpa jeda lagi mari kita mulai.

Apa Itu Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif?

Perangkat lunak pemeliharaan prediktif atau alat pemeliharaan prediktif dapat sangat membantu bagi bisnis. Karena ini adalah teknologi yang didorong data, dan ini adalah pemeliharaan proaktif saat Anda menggabungkan teknologi ini hasilnya bisa luar biasa.

Perangkat lunak pemeliharaan prediktif memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan aset pada potensi penuhnya dan pemeliharaan diberikan saat aset hampir mencapai titik kegagalannya. Anda dapat memprediksi kapan setiap aset akan memerlukan pemeliharaan & tim melakukan pemeliharaan saat diperlukan, bukan tanpa alasan.

Ini membuat aset lebih andal dan peluang kegagalan aset tiba-tiba diminimalkan.

Alat pemeliharaan prediktif menjadwalkan pemeliharaan hanya saat aset hampir gagal. Ini adalah pendekatan yang hemat biaya dan meningkatkan return on investment (ROI). Dengan alat pemeliharaan prediktif, Anda dapat memeriksa aset atau kondisi aset kapan saja.

Pemeliharaan prediktif memantau kinerja aset dan mengidentifikasi kerentanan setiap aset secara individual lalu menghapusnya untuk meningkatkan kinerja aset. Implementasi pemeliharaan prediktif.

Pasar pemeliharaan prediktif sangat besar. Menurut Allied Market Research, “Ukuran pasar pemeliharaan prediktif global dinilai sebesar $4,331,56 juta pada tahun 2019, dan diperkirakan mencapai $31,965,49 juta pada tahun 2027, tumbuh dengan CAGR (Compound Annual Growth Rate) sebesar 28,8% dari tahun 2020 hingga 2027.”

Apa Fitur Utama Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif?

Fitur utama perangkat lunak pemeliharaan prediktif dibahas di bawah ini:

1. Laporan & Data

Laporan sangat membantu dalam mengidentifikasi masalah yang timbul di setiap aset secara individual. Laporan menyediakan data & data adalah kunci pertumbuhan bisnis. Ini memiliki informasi penting yang membantu dalam menemukan area di mana perbaikan dapat dilakukan!

Laporan adalah sumber tempat Anda dapat mengamati semua data tentang bagaimana Anda dapat menghemat uang dalam bisnis atau di wilayah mana Anda ingin memperbaiki, dll.! Laporan statistik & analitik berarti Anda tidak perlu membuat asumsi.

Dengan laporan perangkat lunak CMMS (Computerized Maintenance Management Software), Anda dapat membuat keputusan yang akurat dan edukatif yang akan mempengaruhi bisnis Anda dengan cepat.

2. Manajemen Work Order

Kapan saja tugas pemeliharaan perlu dilakukan maka work order dibuat. Ini memungkinkan manajer pemeliharaan organisasi untuk melacak setiap work order dan status setiap work order sehingga mereka dapat memperbarui status kepada pengguna akhir itu sendiri.

Dengan fitur manajemen work order, mereka dapat melacak kinerja aset secara individual. Dengan analitik, mereka dapat mendapatkan informasi penting tentang aset.

3. Pelacakan & Pemantauan Aset

Setiap aset penting bagi organisasi. Itulah sebabnya penting untuk melacak asetnya, terutama ketika aset mahal dan penting untuk operasi harian.

Selain itu, saat Anda melacak aset Anda Anda dapat mengumpulkan informasi penting tentang aset seperti berapa lama aset digunakan & seberapa sering digunakan siapa yang memilikinya kapan akan dikembalikan, dan sebagainya.

Apa Manfaat Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif?

Manfaat perangkat lunak pemeliharaan prediktif dibahas di bawah ini:

1. Waktu Pemeliharaan Aset yang Berkurang

Pada awalnya pekerjaan pemeliharaan aset mungkin terlihat meningkat tetapi pada jangka panjang, Anda akan memperhatikan waktu pemeliharaan aset yang berkurang. Karena pemeliharaan hanya dilakukan saat diperlukan.

2. Biaya Pemeliharaan Aset yang Berkurang

Saat pekerjaan pemeliharaan berkurang maka barang cadangan dan waktu pemeliharaan dikonsumsi lebih sedikit dari biasanya karena aset mendapatkan pemeliharaan secara teratur.

3. Return on Investment yang Ditingkatkan

Dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, biaya pemeliharaan, peluang kegagalan aset & downtime aset berkurang. Selain itu, saat uptime aset & kinerja aset meningkat maka jelas return on investment (ROI) juga meningkat.

Kesimpulan

Saat organisasi memiliki banyak aset tanpa keraguan organisasi harus berinvestasi dalam perangkat lunak CMMS otomatis. Ini akan memberikan mereka banyak manfaat seperti yang kami sebutkan di atas & beberapa fitur utama perangkat lunak pemeliharaan prediktif juga disebutkan di atas.

Pemeliharaan prediktif sedikit lebih efektif dibandingkan dengan pemeliharaan mencegah. Namun, tujuan akhir adalah meminimalkan biaya pemeliharaan dan meningkatkan return on investment yang dapat Anda capai dengan pemeliharaan proaktif.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQs)

1. Apa Perbedaan Antara Pemeliharaan Prediktif & Pemeliharaan Mencegah?

Pemeliharaan prediktif dan pemeliharaan mencegah memiliki perbedaan seperti pemeliharaan mencegah adalah pemeliharaan yang dijadwalkan berdasarkan waktu & kegunaan aset sementara pemeliharaan prediktif adalah pemeliharaan berbasis kondisi. Dalam proses ini, setiap aset dipantau dengan teliti.

Tim pemeliharaan prediktif perlu lebih terampil & berpengetahuan dibandingkan tim pemeliharaan mencegah. Pemeliharaan prediktif menggunakan aset lebih banyak dibandingkan dengan pemeliharaan mencegah. Secara keseluruhan, pemeliharaan ini membantu dalam meningkatkan keandalan aset, jam produksi aset, keselamatan yang lebih baik & menyederhanakan operasi dengan meminimalkan kegagalan aset.

2. Apa Beberapa Jenis Pemeliharaan Utama?

Beberapa jenis pemeliharaan dibahas di bawah ini:

1. Pemeliharaan mencegah

2. Pemeliharaan prediktif

3. Pemeliharaan berbasis kondisi

4. Pemeliharaan darurat

Pemeliharaan dapat dibagi menjadi dua kategori utama pemeliharaan proaktif dan reaktif. Pemeliharaan proaktif melindungi aset dari kegagalan tiba-tiba dan mengurangi biaya pemeliharaan. Sedangkan pemeliharaan reaktif meningkatkan biaya pemeliharaan karena peluang kegagalan aset lebih besar!

3. Jenis Industri Mana yang Dapat Menggunakan Pemeliharaan Prediktif?

Jenis industri yang dapat menggunakan pemeliharaan prediktif adalah industri yang intensif aset & sangat bergantung pada aset untuk pekerjaan harian mereka seperti minyak & gas, manufaktur, rumah sakit, konstruksi, sewa aset, dan sebagainya.