Alat Kunci untuk Pemeliharaan Prediktif yang Efektif di Industri Modern

Pemeliharaan adalah aspek yang sangat penting bagi organisasi. Pemeliharaan dapat mempengaruhi rasio profit organisasi. Ini adalah faktor utama dari produksi yang berfungsi baik. Pemeliharaan dapat membantu dalam mengontrol biaya dan jika aset dan peralatan tidak diberikan pemeliharaan yang tepat, maka dapat mengakibatkan peningkatan biaya pemeliharaan. Selain itu, ini dapat mengakibatkan kerusakan tiba-tiba pada aset. Namun organisasi menggunakan pemeliharaan prediktif untuk keefektifan yang lebih besar.

Sekarang organisasi ingin meminimalkan usaha manusia & meningkatkan efisiensi! Bagaimana hal ini dapat tercapai? Dengan otomatisasi, alat pemeliharaan prediktif, dan kecerdasan buatan!

Apa Itu Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif adalah jenis pemeliharaan proaktif. Dengan bantuan pemeliharaan prediktif dan fitur-fiturnya, aset dan peralatan menjadi lebih andal dan membantu dalam membuat aset menjadi lebih efisien.

Dasarnya, teknik pemeliharaan prediktif dirancang untuk menentukan kondisi peralatan yang membantu dalam memprediksi kapan pemeliharaan harus dilakukan! Itulah sebabnya dikenal sebagai pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan ini memberikan beberapa manfaat seperti meminimalkan biaya pemeliharaan dan kerusakan tiba-tiba pada aset berkurang. Bisnis mengalami banyak kerugian karena kerusakan tiba-tiba pada aset karena mengakibatkan gangguan produksi dan ketika produk tidak dikirimkan ke pelanggan, kekecewaan pelanggan terjadi dan kerugian bisnis terjadi.

Kadang-kadang orang menggunakan istilah pemeliharaan preventif sebagai pengganti pemeliharaan prediktif tetapi ada perbedaan di mana pemeliharaan prediktif menggunakan sumber daya hingga batas maksimalnya sedangkan preventif tidak dan itulah sebabnya lebih powerful dibandingkan pemeliharaan preventif.

Dalam pemeliharaan prediktif, aset dipantau secara teratur untuk melihat kinerjanya dan data dikumpulkan. Ini membantu dalam indikator kinerja kunci dan pemantauan kondisi. Tujuan akhir adalah mencapai efisiensi dan mengurangi biaya pemeliharaan.

Menurut Statista, “Diperkirakan bahwa pasar pemeliharaan prediktif global akan mencapai sekitar 23,5 miliar dolar AS pada 2024. Pasar diharapkan tumbuh dengan laju pertumbuhan tahunan gabungan hampir 40 persen antara 2018 dan 2024.”

Apa Alat Pemeliharaan Prediktif Utama yang Bisa Bermanfaat untuk Bisnis?

Alat pemeliharaan prediktif utama yang bisa bermanfaat untuk bisnis adalah sebagai berikut:

1. Pemantauan Kondisi

Semua aset memiliki beberapa masalah; pemantauan kondisi membantu dalam mengidentifikasi masalah-masalah ini karena dapat membantu dengan mengungkap alasan pasti kegagalan aset dan ketika keandalan aset meningkat, itu membantu dalam pertumbuhan bisnis. Selain itu, pemantauan kondisi dapat membantu dalam memprediksi anomali masa depan. Alat ini dapat membantu dalam meningkatkan keandalan peralatan.

2. Log Pemeliharaan

Ketika Anda memiliki banyak data, Anda dapat menyaring, menganalisis log pemeliharaan setiap aset. Namun, Anda akan memerlukan banyak peralatan dengan jenis yang sama atau serupa. Dengan bantuan perangkat lunak otomatis, Anda diberi informasi dan membuat keputusan yang lebih baik. Log pemeliharaan juga membantu dalam menemukan aset mana yang membutuhkan lebih banyak pemeliharaan dari yang diperlukan. Jenis aktivitas apa yang terjadi dalam pemeliharaan seperti penggantian bagian, dll. Dengan catatan jenis ini, Anda dapat mengetahui berapa lama inventaris (bagian tertentu) bekerja setelah dipasang.

3. Laporan Data

Salah satu alat paling penting yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif adalah laporan berdasarkan data. Laporan ini berisi informasi dan detail yang krusial yang membantu dalam memahami aset dan memprediksi kinerja aset, kegagalan, dll.

Dengan bantuan alat laporan pemeliharaan prediktif, Anda akan melihat penurunan iterasi pemeliharaan selain itu pekerjaan pemeliharaan mereka juga berkurang. Sebagai hasilnya, waktu henti secara keseluruhan berkurang dan kinerja aset juga akan meningkat.

4. Pembacaan Meter Aset

Ada beberapa jenis peralatan yang perlu hancur pada interval yang teratur atau setelah waktu tertentu, mulai panas. Banyak aset datang ke pemeliharaan hanya karena alasan ini. Kadang-kadang sulit untuk melacak berapa lama peralatan bekerja, jadi dengan alat perangkat lunak pemeliharaan preventif ini Anda akan menerima peringatan dan dapat menghentikan mesin dan menghindari kegagalan.

Apa Keuntungan Pemeliharaan Prediktif?

Keuntungan pemeliharaan prediktif adalah sebagai berikut:

1. Mengurangi Waktu Henti

Waktu henti aset adalah masalah besar bagi organisasi. Waktu henti adalah kondisi di mana aset tidak bekerja, baik untuk tujuan pemeliharaan atau karena kegagalan, dll. Waktu henti dapat terjadwal atau tidak terjadwal.

Tetapi dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat mengurangi waktu perbaikan rata-rata (MTTR). Bagaimana? Seperti yang kita ketahui pemantauan prediktif adalah pemantauan & analisis berkelanjutan dari aset, Anda dapat mengidentifikasi area yang rusak pada aset dan meningkatkannya sesuai dengan itu.

2. Kegagalan Aset Tiba-tiba

Kegagalan aset tiba-tiba terjadi karena kelalaian pemeliharaan atau pengelolaan aset yang buruk. Secara keseluruhan, kebanyakan terjadi karena kesalahan manusia dan perhitungan yang salah. Anda dapat dengan mudah menghindari kegagalan aset atau memperbaiki bagian yang tidak bekerja secara efisien dengan bantuan pemeliharaan prediktif.

Selain itu, ia memiliki kemampuan untuk memperkirakan waktu antara kegagalan (MTBF). Ketika kegagalan aset berkurang, tim pemeliharaan dapat menggunakan waktu mereka untuk tugas lain.

3. Pemeliharaan Proaktif

Aset diberikan pemeliharaan pada waktu yang tepat yang berarti sebelum terjadi insiden atau kegagalan aset. Setiap aset dijadwalkan untuk pemeliharaan.

Sebagai hasilnya, kemungkinan kegagalan aset tiba-tiba diminimalkan, waktu henti berkurang dan tim pemeliharaan dapat fokus pada manajemen kalibrasi. Manfaat pemeliharaan prediktif tidak berakhir di sini, ia juga membantu dalam meminimalkan biaya pemeliharaan dan biaya inventaris.

4. Meningkatkan Kinerja

Stabilisasi kinerja sangat penting karena peralatan berjalan berkelanjutan selama beberapa jam dan itulah kinerja aset mulai menurun.

Itulah sebabnya pemeliharaan penting untuk diberikan tepat waktu. Pemantauan teratur aset membantu dalam memprediksi kapan aset membutuhkan pemeliharaan.

Kesimpulan

Tidak diragukan lagi bahwa teknologi berbasis data adalah masa depan pemeliharaan. Alat pemeliharaan prediktif membantu dalam meningkatkan efisiensi bisnis dan membuat aset lebih andal.

Jika Anda ingin tetap unggul dari pesaing Anda, saatnya untuk mengambil inisiatif dan berinvestasi pada perangkat lunak manajemen aset yang dapat membantu dalam membuat keputusan berbasis data dan tidak hanya berdasarkan asumsi.

Pertanyaan Umum (FAQs)

1. Apa manfaat alat pemeliharaan prediktif?

Alat ini memberikan informasi real-time & mereka memberikan informasi yang akurat. Selain itu, mereka memberikan sinyal tentang kinerja aset setelah pemeliharaan. Alat pemeliharaan prediktif ini memantau kesehatan aset secara berkelanjutan, menghasilkan dan menganalisis data untuk memberikan informasi yang akurat.

2. Apa keuntungan pemeliharaan prediktif?

Keuntungan Pemeliharaan prediktif adalah sebagai berikut:
1. Perlu Perencanaan yang Tepat & Akurat.
2. Proses yang Memakan Waktu.
3. Bagian Cadangan Diperlukan.
4. Sumber daya dapat terbuang sia-sia.

3. Apa Waktu Henti Terjadwal dan Tidak Terjadwal?

Waktu henti terjadwal adalah ketika tim pemeliharaan merencanakan jadwal pemeliharaan aset untuk meningkatkan kinerja atau pemeliharaan teratur. Waktu henti tidak terjadwal adalah sebaliknya, tidak dijadwalkan atau direncanakan; kegagalan tiba-tiba pada aset mengakibatkan jadwal tidak terjadwal. Waktu henti akan otomatis berkurang ketika aset dirawat, berkinerja pada tingkat terbaiknya.