Apa Saja Berbagai Alat yang Digunakan dalam Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan merupakan aspek yang sangat penting bagi organisasi. Pemeliharaan dapat berdampak pada rasio keuntungan organisasi. Ini adalah faktor utama dari produksi yang berfungsi baik. Pemeliharaan dapat membantu dalam mengendalikan biaya dan jika aset dan peralatan tidak dilengkapi dengan pemeliharaan yang tepat maka dapat mengakibatkan peningkatan biaya pemeliharaan. Selain itu, ini juga dapat menyebabkan kerusakan aset secara tiba-tiba. Tetapi organisasi menggunakan pemeliharaan prediktif agar lebih efektif.

Sekarang organisasi ingin meminimalkan upaya manusia &meningkatkan efisiensi! Bagaimana ini bisa dicapai? Dengan otomatisasi, alat pemeliharaan prediktif, dan kecerdasan buatan!

Apa itu Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif adalah jenis pemeliharaan proaktif. Dengan bantuan pemeliharaan prediktif dan fitur-fiturnya, aset dan peralatan menjadi lebih andal dan membantu membuat aset menjadi lebih efisien.

Pada dasarnya, teknik perawatan prediktif dirancang untuk mengetahui kondisi peralatan yang membantu dalam memprediksi kapan perawatan harus dilakukan! Inilah sebabnya mengapa ini dikenal sebagai pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan ini memberikan beberapa manfaat seperti meminimalkan biaya pemeliharaan dan penurunan aset mendadak. Bisnis sangat menderita karena kerusakan aset yang tiba-tiba karena menyebabkan gangguan produksi dan ketika produk tidak dikirimkan ke pelanggan maka kekecewaan pelanggan terjadi dan kerugian bisnis terjadi.

Kadang-kadang orang menggunakan istilah pemeliharaan preventif sebagai pengganti pemeliharaan prediktif tetapi mereka memiliki perbedaan yaitu pemeliharaan prediktif menggunakan sumber daya sepenuhnya sedangkan preventif tidak dan inilah mengapa lebih kuat dibandingkan dengan pemeliharaan preventif.

Dalam pemeliharaan prediktif, aset diawasi secara teratur untuk melihat kinerjanya, dan data dikumpulkan. Ini membantu dalam indikator kinerja utama dan pemantauan kondisi. Tujuan akhirnya adalah untuk mencapai efisiensi dan mengurangi biaya pemeliharaan.

Menurut Statista,  “Diperkirakan pasar pemeliharaan prediktif global akan mencapai sekitar 23,5 miliar dolar AS pada tahun 2024. Pasar diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan hampir 40 persen antara 2018 dan 2024.”

Apa Alat Pemeliharaan Prediktif Utama yang Dapat Bermanfaat untuk Bisnis?

Alat pemeliharaan prediktif utama yang dapat bermanfaat bagi bisnis adalah sebagai berikut:

1. Pemantauan Kondisi

Semua aset memiliki beberapa masalah; pemantauan kondisi membantu dalam mengidentifikasi masalah tersebut karena dapat membantu dengan mengungkapkan alasan yang tepat untuk kegagalan aset dan ketika keandalan aset meningkat membantu dalam pertumbuhan bisnis. Selanjutnya, pemantauan kondisi dapat membantu dalam memprediksi anomali masa depan. Alat ini dapat membantu meningkatkan keandalan peralatan.

2. Log Pemeliharaan

Bila Anda memiliki banyak data, Anda dapat memfilter, menganalisis log pemeliharaan setiap aset. Namun, Anda akan membutuhkan banyak peralatan dengan jenis yang sama atau serupa. Dengan bantuan perangkat lunak otomatis, Anda mendapat informasi dan membuat keputusan yang lebih baik. Log pemeliharaan juga membantu dalam mencari tahu aset mana yang membutuhkan lebih banyak pemeliharaan daripada yang dibutuhkan. Jenis aktivitas apa yang terjadi dalam pemeliharaan seperti penggantian suku cadang, dll. Dengan jenis catatan ini, Anda dapat mengetahui berapa lama persediaan (bagian tertentu) bekerja setelah dipasang.

3. Laporan Data

Salah satu alat terpenting yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif adalah laporan berdasarkan data. Laporan ini berisi informasi dan detail penting yang membantu dalam memahami aset dan memprediksi kinerja aset, kerusakan, dll.

Dengan bantuan alat laporan pemeliharaan prediktif, Anda akan melihat penurunan iterasi pemeliharaan, selanjutnya pekerjaan pemeliharaan mereka juga berkurang. Akibatnya, waktu henti keseluruhan berkurang dan kinerja aset juga akan meningkat.

4. Pembacaan Pengukur Aset

berikut adalah beberapa jenis peralatan yang perlu istirahat secara berkala atau setelah waktu tertentu mulai panas. Banyak aset datang ke pemeliharaan untuk alasan ini saja. Terkadang sulit untuk melacak berapa lama peralatan bekerja sehingga dengan alat perangkat lunak pemeliharaan preventif ini Anda mendapatkan peringatan dan Anda dapat menghentikan mesin dan menghindari kerusakan.

Apa Keuntungan Pemeliharaan Prediktif?

Keuntungan dari pemeliharaan prediktif adalah sebagai berikut:

1. Mengurangi Waktu Henti

Waktu henti aset adalah masalah besar bagi organisasi. Downtime adalah suatu keadaan dimana aset tidak berfungsi, baik itu untuk tujuan pemeliharaan atau karena kerusakan, dll. Downtime dapat direncanakan atau tidak direncanakan.

Namun dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat mengurangi waktu perbaikan (MTTR). Bagaimana? Seperti yang kita ketahui pemantauan prediktif adalah pemantauan &analisis aset yang berkelanjutan, Anda dapat mengidentifikasi area aset yang rusak dan memperbaikinya.

2. Kegagalan Aset Mendadak

Kegagalan aset tiba-tiba terjadi karena kelalaian pemeliharaan atau salah urus aset. Secara keseluruhan, sebagian besar terjadi karena kesalahan manusia dan salah perhitungan. Anda dapat dengan mudah menghindari kegagalan aset atau memperbaiki bagian yang tidak bekerja secara efisien dengan bantuan pemeliharaan prediktif.

Selain itu, ia memiliki kemampuan untuk memperkirakan waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF). Saat kerusakan aset berkurang, tim pemeliharaan dapat menggunakan waktu mereka untuk tugas lain.

3. Pemeliharaan Proaktif

Aset disediakan pemeliharaan pada waktu yang tepat yang berarti sebelum insiden atau kegagalan aset dapat terjadi. Setiap aset dijadwalkan untuk pemeliharaan.

Akibatnya, peluang kegagalan aset mendadak diminimalkan, waktu henti berkurang dan tim pemeliharaan dapat fokus pada manajemen kalibrasi. Manfaat pemeliharaan prediktif tidak berakhir di sini, tetapi juga membantu meminimalkan biaya pemeliharaan dan biaya inventaris.

4. Meningkatkan Kinerja

Stabilisasi kinerja sangat penting karena peralatan berjalan terus menerus selama beberapa jam dan di sinilah kinerja aset mulai menurun.

Itulah mengapa perawatan penting untuk diberikan tepat waktu. Pemantauan aset secara teratur membantu dalam memprediksi kapan aset memerlukan pemeliharaan.

Kesimpulan

Tidak ada keraguan bahwa teknologi berbasis data adalah masa depan pemeliharaan. Alat pemeliharaan prediktif membantu meningkatkan efisiensi bisnis dan membuat aset lebih andal.

Jika Anda ingin tetap berada di depan pesaing Anda, inilah saatnya untuk mengambil inisiatif dan berinvestasi dalam perangkat lunak manajemen aset yang dapat membantu dalam membuat keputusan berdasarkan data dan tidak hanya berdasarkan asumsi.

Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Apa manfaat alat pemeliharaan prediktif?

Alat-alat ini memberikan informasi real-time &mereka memberikan informasi yang akurat. Selanjutnya, mereka memberikan sinyal tentang bagaimana kinerja aset setelah pemeliharaan. Alat pemeliharaan prediktif ini memantau kesehatan aset secara terus menerus, menghasilkan dan menganalisis data untuk memberikan informasi yang akurat.

2. Apa keuntungan dari pemeliharaan prediktif?

Kekurangan Predictive maintenance adalah sebagai berikut:
1. Perlu Perencanaan yang Tepat &Akurat.
2. Proses yang memakan waktu.
3. Suku cadang diperlukan.
4. Sumber daya bisa terbuang sia-sia.

3. Apa itu Waktu Henti yang Direncanakan dan Tidak Direncanakan?

Waktu henti yang direncanakan adalah saat tim pemeliharaan merencanakan penjadwalan pemeliharaan aset untuk meningkatkan kinerja atau pemeliharaan rutin. Waktu henti yang tidak direncanakan justru sebaliknya tidak dijadwalkan atau direncanakan; Kegagalan aset yang tiba-tiba menyebabkan jadwal yang tidak direncanakan. Waktu henti secara otomatis akan berkurang ketika aset dipertahankan, berkinerja pada tingkat terbaiknya.