Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Pemantauan Prediktif
Di dunia sekarang ini, kita tahu bahwa pemeliharaan tidak sama seperti dulu. Ini telah pergi ke tingkat lain. Apa alasannya? Kompetisi! Satu kesalahan kecil dapat menyebabkan kerugian bisnis, pesaing Anda mendahului Anda. Jadi, Anda tidak bisa lengah terutama ketika Anda berada dalam bisnis pemeliharaan. Karena pelanggan menginginkan layanan yang cepat dan efektif, pelanggan ingin agar mereka diperbarui secara berkala.
Untuk menyediakan interval reguler, Anda memerlukan pemantauan prediktif peralatan yang dapat membantu bisnis Anda. Di blog ini, Anda akan menjelajahi manfaat yang diberikan oleh sistem pemantauan prediktif! Tapi pertama-tama, kita akan mengetahui beberapa dasar.
Apa itu Pemantauan Prediktif?
Tidakkah masalah perkiraan terdengar menarik bagi Anda? Mendeteksi masalah sebelum terjadi. Ya, itu menarik pasti! Inilah tepatnya yang mampu dilakukan oleh pemantauan prediktif. Inilah yang dapat kami capai dengan pemantauan Prediktif!
Menurut Globe-News Wire, pasar analisis prediktif global bernilai sekitar USD 3,49 miliar pada tahun 2016 dan diperkirakan akan mencapai sekitar USD 10,95 miliar pada tahun 2022, tumbuh pada CAGR sekitar 21% antara tahun 2016 dan 2022. Data ini menunjukkan seberapa banyak penghematan yang dapat Anda lakukan dengan pemantauan prediktif &seberapa kuatnya!
Pemantauan prediktif memungkinkan Anda untuk memprediksi secara akurat. Ini sangat membantu di beberapa area seperti pemeliharaan prediktif, manajemen aset, dan sebagainya! Pemantauan prediktif terutama digunakan untuk menjaga aset tetap terjaga karena memungkinkan pekerja pemeliharaan untuk fokus pada aktivitas lain.
Apa Manfaat Pemantauan Prediktif?
Ada beberapa manfaat pemantauan prediktif yang telah kita bahas di bawah ini:
1. Tidak Ada Pemborosan Sumber Daya
Pemantauan prediktif memungkinkan tim untuk mempertahankan aset. Pemantauan prediktif memastikan tidak terjadi pemborosan sumber daya.
Misalnya, mesin tidak digunakan selama 1 bulan terakhir tetapi dijadwalkan untuk pemeliharaan karena interval waktu mengatakan demikian. Salah satu tujuan utama pemantauan prediktif adalah melakukan pemeliharaan hanya jika diperlukan, bukan hanya karena interval waktu.
| Fitur Manajemen Aset Lainnya yang Kami Sediakan Untuk Klien Kami |
| Perangkat Lunak Manajemen Aset | Perangkat Lunak Pelacakan Aset | Perangkat Lunak CMMS |
| Perangkat Lunak Manajemen Inventaris | Perangkat Lunak Pemeliharaan Pencegahan | Perangkat Lunak Manajemen Utilitas |
| Perangkat Lunak Permintaan Pembelian | Sistem Tiket Helpdesk | Sistem Pesanan Pembelian |
2. Hindari Kerusakan Mendadak
Pemantauan prediktif memungkinkan Anda untuk memprediksi kegagalan dan sangat membantu dalam menghindari kerusakan mendadak. Ketika kerusakan tiba-tiba terjadi, itu menghasilkan penurunan produktivitas dan pengiriman produk tertunda. Ini menciptakan dampak besar terutama ketika Anda berada di sektor manufaktur atau logistik.
3. Peningkatan Efisiensi
Pemantauan prediktif tidak hanya menghemat kegagalan mendadak tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi alat berat. Karena itu memberi tahu Anda analitik setiap mesin dan kapan perlu perawatan. Pemantauan prediktif menggunakan data tertentu dan algoritme khusus yang membantu menentukan cara meningkatkan efisiensi peralatan.
4. Keputusan Informatif
Dengan pemantauan prediktif, Anda berada dalam posisi untuk mengambil keputusan yang informatif karena Anda memiliki semua informasi. Misalnya, saat aset membutuhkan pemeliharaan saat aset tersebut tidak membutuhkan pemeliharaan.
Ketika Anda mengetahui riwayat aset, masa pakai aset, pemeliharaan terakhir dilakukan, kinerja aset. Jenis faktor ini membantu membuat keputusan yang informatif.
Secara keseluruhan, manfaat pemantauan prediktif sangat membantu organisasi dalam menghindari biaya pemeliharaan yang tidak perlu dan membuat aset Anda lebih andal. Ketika pemeliharaan diberikan sebelum kegagalan aset, itu juga dapat meningkatkan umur aset.
Namun, Anda tidak akan melihat efeknya sejak hari pertama. Mungkin perlu waktu, tetapi dalam jangka panjang, hal itu akan berdampak positif pada bisnis Anda.
Apa Tantangan dalam Pemantauan Prediktif?
Seperti yang kita ketahui data dan manfaat yang disebutkan di atas sangat menguntungkan tetapi itu bukan tugas yang sederhana. Banyak organisasi yang skeptis tentang penerapannya. Namun, tantangan sebenarnya adalah mengantisipasi kapan aset perlu dirawat &mencari tahu kapan aset perlu dirawat dan bagaimana mengimplementasikannya.
Organisasi perlu memahami cara kerja aset dan komponennya. Anda harus memiliki informasi yang cukup tentang aset maka hanya Anda yang dapat melakukan pemantauan prediktif.
Kesimpulan
Tidak ada keraguan bahwa pemantauan prediktif memiliki potensi besar untuk mengembangkan bisnis Anda. Jika pemeliharaan aset menjadi perhatian Anda, perangkat lunak manajemen aset juga dapat membantu Anda mengembangkan bisnis.
Karena perangkat lunak manajemen aset menekankan pemeliharaan preventif dan prediktif. Ini membantu membuat keputusan bisnis karena memberikan laporan pemeliharaan yang terperinci. Anda juga dapat melacak aset &saat aset dilacak, aset tersebut dapat disimpan dari pencurian &salah penempatan.
Tidak hanya itu dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi mesin dan peralatan. Anda akan melihat pertumbuhan laba Anda dengan menghemat pengeluaran yang tidak perlu. Di dunia yang kompetitif saat ini, pemantauan prediktif dapat memberi Anda keunggulan ekstra yang Anda butuhkan dalam bisnis Anda. Jika Anda ingin selangkah lebih maju dari pesaing Anda, inilah saatnya!
Pertanyaan Umum (FAQ)
1. Jenis pemeliharaan mana yang terbaik?
Tidak ada jawaban langsung untuk pertanyaan ini. Namun, pemeliharaan dapat dibagi menjadi dua kategori pertama adalah pemeliharaan proaktif, pemeliharaan reaktif. Pemeliharaan proaktif adalah pemeliharaan di mana Anda tidak menunggu kerusakan aset. Pemeliharaan proaktif diberikan kepada aset secara berkala.
Yang kedua adalah pemeliharaan reaktif, pemeliharaan ini dilakukan ketika terjadi kegagalan aset. Pemeliharaan ini tidak disarankan untuk aset penting.
2. Apakah ada cara untuk meningkatkan pemantauan prediktif?
Untuk pemantauan prediktif yang lebih baik, organisasi dapat menggunakan teknik pelacakan aset seperti barcode, QR Code (Quick Response Code), RFID (Radio-frequency Identification), NFC (Near field communication), dll. Karena mereka menyediakan informasi waktu nyata.
3. Bagaimana cara kerja pemantauan prediktif? Jelaskan dengan contoh
Mari kita ambil contoh Mobil! Pemeliharaan prediktif memantau kesehatan dan kondisi mesin mobil. Ini juga melacak kebiasaan pengemudi dan seberapa sering mobil digunakan. Dengan informasi ini, Anda dapat memprediksi kapan mesin kendaraan perlu diganti atau kapan kendaraan perlu diservis. Ini membantu mengoptimalkan dan pemeliharaan yang efektif.
