Video:Dampak Kecerdasan Buatan (AI) pada Manufaktur dan Pemesinan

Matt Danford, Toko Mesin Modern editor senior dan penulis kolom “Data Matters” kami, berbicara dengan saya tentang kemungkinan peran kecerdasan buatan (AI) di toko mesin. Dia melihat jalur dari pemantauan mesin ke pembelajaran mesin. Saat ini, fasilitas permesinan mengumpulkan data dari CNC menggunakan sistem pemantauan mesin. Langkah logis berikutnya adalah menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan peluang peningkatan proses dalam data tersebut. Berikut adalah video percakapan kami, dengan transkrip di bawah ini. Juga, pastikan untuk mengunduh kumpulan artikel dari Toko Mesin Modern dan publikasi saudara Manufaktur Aditif yang mengeksplorasi persimpangan AI dan manufaktur seperti saat ini.

Transkrip

Peter Zelinski, Toko Mesin Modern

Pete Zelinski di sini dengan Toko Mesin Modern majalah. Saya di sini bersama Editor Senior Matt Danford. Matt, terima kasih telah berbicara dengan saya.

Matt Danford, Toko Mesin Modern

Dengan senang hati.

Peter Zelinski

Jadi Matt membuat lagu untuk Modern Machine Shop . Matt menulis tentang teknologi digital, termasuk teknologi yang dalam banyak kasus belum cukup "ada" untuk manufaktur, tetapi akan datang. Dia menulis tentang ini di kolom rutin bulanannya, “Data Matters.” Dan yang ingin saya bicarakan dengan Anda hari ini adalah apa yang Anda lihat tentang peran kecerdasan buatan untuk fasilitas permesinan.

Matt Danford

Yah, pasti ada banyak buzz tentang itu. Sebagian besar pembaca yang kami kunjungi, sepertinya sesuatu yang jauh. Untuk saat ini, mereka lebih tertarik pada pemantauan mesin daripada pembelajaran mesin. Disadari atau tidak, pemantauan mesin benar-benar merupakan langkah pertama, karena janji nyata dari pembelajaran mesin, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan, adalah analitik data, setidaknya bagi pembaca kami. Dan sistem pemantauan mesin, juga manajemen toko dan sistem ERP, menyediakan data mentah yang Anda perlukan untuk analisis itu. Jadi ini benar-benar semacam langkah awal, disadari atau tidak, menuju kemampuan yang masih akan datang.

Peter Zelinski

Oke, bagus. Jadi mari selami itu. Pemantauan mesin — itulah langkah yang ada saat ini. Apa yang Anda maksud dengan itu secara khusus?

Matt Danford

Pada dasarnya polling data langsung dari kontrol itu sendiri atau sensor yang dipasang ke berbagai komponen pada mesin perkakas. Dan, Anda tahu, ini dapat digunakan untuk hal-hal seperti pemeliharaan preventif. Aplikasi paling umum yang kami lihat adalah orang-orang yang mengumpulkan data CNC hanya untuk melihat kinerja mesin mereka.

Peter Zelinski

Benar. Jadi kami berjalan ke toko-toko dan kami melihat lebih banyak lagi layar monitor dengan diagram lingkaran atau layar hijau, merah, kuning. Apa yang diperlukan untuk melakukan pemantauan mesin dengan sangat baik?

Matt Danford

Jadi sebagian besar ahli dan toko yang saya ajak bicara, tampaknya ada penekanan nyata pada kesabaran. Jangan berharap semuanya sekaligus. Anggap saja pelan-pelan. Seseorang yang saya kunjungi baru-baru ini, mereka baru saja memulai dengan dasar "apa yang sedang berjalan." Dan ini bukan hanya di level manajer. Anda tahu, mereka sebenarnya, melalui integrasi dengan sistem ERP, memiliki pacing bar yang dipasang di setiap stasiun kerja sehingga operator dan orang-orang yang menyiapkan mesin dan menjalankan mesin dapat mengetahui di mana mereka berada. Ini adalah berapa banyak bagian yang seharusnya saya hasilkan sekarang. Jadi, ini membantu semua orang untuk mengetahui di mana mereka berada dan memulai dengan tujuan dasar itu. Hal-hal seperti definisi berada di halaman yang sama. Apa artinya bagi mesin untuk berada dalam siklus? Apakah Anda menghitung perubahan alat sebagai bagian dari waktu itu? Anda benar-benar harus menangani hal-hal seperti itu karena jika Anda meluncurkannya tanpa dasar-dasar ini, Anda tahu, orang bisa kecewa dan Anda tidak akan mendapatkan hasil yang Anda cari.

Peter Zelinski

Mengapa ini berharga? Kami masih memantau mesin di sini. Tetapi mengapa pemantauan mesin sangat berharga?

Matt Danford

Pertama, hanya untuk mengetahui di mana Anda berada. Saya telah mendengar banyak ahli berkomentar tentang bagaimana mereka pergi ke toko dan mereka menginstal sistem ini dan toko-toko terkejut bahwa mereka tidak melakukan sebaik yang mereka kira. Jadi Anda harus menghadapi kenyataan itu. Anda tahu, ini benar-benar tentang kebenaran. Maksud saya, Anda tidak dapat berdebat dengan data dari CNC. Tidak ada fingering yang gemuk itu. Tidak ada penundaan antara saat peristiwa terjadi dan saat informasi dimasukkan ke dalam sistem manajemen toko. Jadi ini benar-benar tentang menghilangkan bias Anda sendiri dan memungkinkan Anda melihat kinerja Anda secara nyata dan membuat keputusan dari sana.

Peter Zelinski

Anda berbicara tentang jalur ini dari pemantauan mesin hingga pembelajaran mesin. Apa itu pembelajaran mesin? Dan bicarakan sedikit tentang jalan itu.

Matt Danford

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan. Definisi tersebut benar-benar tercakup dalam istilah “belajar”. Tidak seperti program komputer tradisional yang hanya dapat melakukan apa yang Anda programkan, algoritme pembelajaran mesin meningkat seiring waktu dengan sendirinya. Contoh klasiknya adalah sistem pengenalan gambar. Saat Anda memberinya lebih banyak gambar, katakanlah, anjing dan kucing, itu menjadi lebih baik dari waktu ke waktu dengan lebih banyak data yang Anda berikan untuk membedakan antara apa itu anjing dan apa itu kucing. Jadi, Anda tahu, diterapkan pada sektor toko mesin kami yang kami tulis tentang janji nyata di sini lagi adalah analitik data. Mereka akan dapat menyisir data mentah yang disediakan oleh sistem pemantauan mesin, sistem manajemen toko, dan lain-lain, dan menemukan pola dan korelasi dalam data itu yang tidak akan terlihat, mungkin tidak mungkin dideteksi oleh manusia, dan tentu saja akan membutuhkan banyak waktu dan upaya untuk menyelesaikannya.

Peter Zelinski

… mengantisipasi titik di mana ada cukup data yang keluar dari sistem pemantauan mesin ini, di mana terlalu banyak data untuk digunakan sehari-hari dan berpotensi menutupi kecerdasan bagus yang dapat ditemukan.

Matt Danford

Sangat. Dan kita belum tahu apa yang akan datang. Kami tidak tahu kemampuan apa. Saya telah berbicara dengan penyedia ERP yang bekerja dengan pembelajaran mesin, tetapi banyak di antaranya masih berwawasan ke depan. Tapi kami tahu itu akan datang. Hal terbaik yang harus dilakukan sekarang adalah mengaktifkan dan menjalankan sistem ini dan, Anda tahu, membawa manajemen toko Anda ke abad ke-21.

Peter Zelinski

Matt, apa perasaanmu tentang seberapa dekat ini? Seberapa dekat kita dengan kecerdasan buatan dalam bentuk pembelajaran mesin, menjadi alat industri, menjadi sesuatu yang kita gunakan di bidang manufaktur?

Matt Danford

Itu benar-benar sulit untuk dikatakan. Semuanya sangat memandang ke depan. Ada banyak hype, hype yang dibenarkan, karena itu akan membuat dampak besar. Tapi ya, jika Anda memikirkannya dengan satu cara, Anda tahu, sejauh mana produsen menggunakan Google, itu adalah alat industri. Dan Google sudah menggunakan kecerdasan buatan dalam hasil pencariannya dan tidak ada yang benar-benar membicarakannya. Tidak ada pengumuman besar "Hei, kami melakukan pencarian berbasis kecerdasan buatan." Dan saya pikir itu bisa terjadi seperti itu. Maksud saya, hal ini akan mulai muncul di perangkat lunak Anda. Dan idealnya, AI berjalan di latar belakang. Seluruh idenya adalah untuk mengotomatisasi tugas-tugas mental. Jadi jika Anda harus memperhatikannya dan mengelolanya secara aktif, saya kira itu tidak akan benar-benar melakukan atau melakukan apa yang seharusnya dilakukan. Jadi menurut saya mungkin seperti itu. Hal-hal ini akan mulai muncul, dan kami akan menggunakannya tanpa benar-benar menyadari bahwa itulah yang kami gunakan.