Prospek pengembangan IoT Industri

Saat ini, untuk pengembangan bisnis yang sukses, perusahaan perlu membuat keputusan yang tepat pada waktu yang tepat berdasarkan informasi yang dapat diandalkan. Pengambilan keputusan dibantu oleh penggunaan kemampuan IIoT seperti pembelajaran mesin dan data besar serta teknologi otomatisasi untuk menciptakan "sistem dalam sistem".

Semua alat ini dapat secara akurat dan konsisten mengalokasikan, menerima, menganalisis, dan mentransfer data untuk mencapai efisiensi yang lebih besar, manajemen yang lebih andal, dan kontrol kualitas yang lebih baik di seluruh rantai pasokan.

Pada saat yang sama, di Internet Industri, teknologi yang ada digunakan, seperti komputasi kinerja tinggi, sensor cerdas, aplikasi seluler, platform cloud, dan digitalisasi perusahaan, yang memungkinkan untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang digunakan dalam latihan.

Pendekatan ini didasarkan pada beberapa elemen kunci:

• Kerja sama yang wajar dan aman
• Analisis prediktif
• Pengelolaan data dan kontrol di tempat
• Aset dan perangkat cerdas dan plugin

Strategi IIoT yang efektif dibangun di atas konsolidasi data yang berasal dari banyak sistem yang berbeda, dalam penyimpanan cloud, penggunaan analitik tingkat yang lebih tinggi, dan dalam menarik pakar pihak ketiga untuk pekerjaan jarak jauh. Pada saat yang sama, keputusan yang dibuat oleh analitik prediktif memungkinkan untuk mengubah alur kerja:ganti start manual, yang dilakukan setelah terjadinya masalah, menjadi otomatis, peringatan situasi berbahaya.

Pendekatan semacam itu membantu menghindari waktu henti, meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan keamanan produksi, dan juga memberikan kesempatan untuk memantau apa yang terjadi di lokasi produksi bahkan di tempat paling terpencil dan di perusahaan subkontraktor dan pemasok, dan juga untuk mengontrol transfer barang yang terletak di mana saja di dunia.

Pengembangan skema implementasi IIoT yang efektif

Untuk memaksimalkan implementasi dan penggunaan IIoT yang efektif, pengguna perlu mempertimbangkan beberapa fitur implementasinya:pertama, sentralisasi data dilakukan, dan integrasi aplikasi untuk pengambilan sampel dan pemrosesan informasi ini.

Dalam hal ini, aplikasi dapat ditempatkan di cloud, bukan di sistem manajemen itu sendiri, yang menghilangkan persyaratan untuk servis di dalam perusahaan dan memberikan akses ke data tambahan yang masuk dari beberapa lokasi produksi atau bahkan industri terpisah.

Untuk aplikasi IIoT, meningkatkan efektivitasnya dengan penggunaan teknologi cloud, termasuk aplikasi yang mencakup sistem kontrol proses (APC) tingkat lanjut, pemantauan berbasis kondisi (CBM), pelestarian data historis perusahaan, serta solusi dan perencanaan seluler.

Saat menerapkan IIoT dalam alur kerja, perusahaan industri mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber menggunakan integrasi terbuka dan teknologi komunikasi, misalnya , OPC Unified Architecture (UA)—arsitektur terpadu yang dikembangkan oleh OPC Foundation konsorsium industri.

Ini akan memberikan dukungan untuk protokol komunikasi yang ada, dan peralatan yang sudah terpasang akan diintegrasikan dengan aman ke dalam arsitektur IIoT. Kemudian, perusahaan akan dapat mentransfer data dari industri individual ke seluruh perusahaan dan menerapkan analitik cerdas untuk mengekstrak informasi yang berarti.

Juga, penting bahwa saat memproses data yang masuk, perusahaan menerapkan pengetahuan mereka di bidang tertentu dan informasi yang diterima dari pakar luar.

Karena kumpulan data yang lebih dalam, perusahaan akan dapat mengembangkan dan menggunakan model analitik yang lebih canggih di cloud. Untuk informasi yang lebih detail, mereka akan dapat menerapkan model analitik ini di perangkat edge, menskalakan data seperlunya.

Penerapan memberikan peluang baru untuk memenuhi beragam kebutuhan baik lokasi produksi individu maupun seluruh perusahaan sebagai bagian dari operasinya. Selain itu, dalam pemantauan dan analisis, dimungkinkan untuk menggunakan layanan ahli yang lebih luas.

Penulis blog ini adalah Suren Arustamyan, COO di JeraSoft