AI akan mengubah segalanya, tetapi hanya jika kita juga berubah
Cara kita bekerja selalu ditentukan oleh teknologi yang tersedia bagi kita. Seiring berkembangnya teknologi, kata Charles Towers-Clark, CEO Pod Group, tenaga kerja beradaptasi agar sesuai dengan standar efisiensi yang baru, dan berbagai macam pekerjaan diciptakan berdasarkan keterampilan yang baru diciptakan. Namun apa yang terjadi ketika sebuah teknologi datang yang dapat berkomunikasi, menganalisis, dan belajar sendiri, jauh lebih cepat daripada manusia mana pun?
Sementara teknologi Internet of Things (IoT) telah mengubah industri selama bertahun-tahun sekarang, fajar Artificial Intelligence (AI) benar-benar akan mengguncang segalanya. Ini akan membutuhkan cara kerja yang sama sekali baru – tanyakan saja kepada pemilik pabrik apa yang terjadi ketika mesin uap tiba – tetapi meskipun sebagian besar pekerjaan memang akan terganggu, ini tidak harus berupa gempa yang ditakuti sebagian orang.
Dua sisi mata uang
Konektivitas IoT sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, tetapi perangkat ini tidak dapat benar-benar berfungsi tanpa komponen AI untuk memahami data. Sensor dan pemancar bagi AI seperti tubuh bagi otak; sebuah prestasi yang mengesankan dari rekayasa komunal, tetapi tidak banyak lagi tanpa kecerdasan. Ya, perangkat IoT mengomunikasikan miliaran paket data setiap hari, tetapi AI mengambil data ini, memproses, memfilter, dan menindaklanjutinya sehingga kita mendapatkan proses yang lebih efisien, bukan hanya segunung satu dan nol.
Pertumbuhan AI tidak hanya berarti peluang, peran, dan sektor yang sama sekali baru (lihat seberapa jauh e-commerce telah berkembang dalam 25 tahun), itu juga berarti bahwa teknologi yang terhubung pada akhirnya akan memiliki kekuatan pemrosesan yang dibutuhkan untuk mencapai potensi penuhnya. . Di sektor manufaktur, misalnya, AI dapat sepenuhnya mengotomatiskan pemeliharaan peralatan, dan menyarankan perubahan proaktif tanpa analisis manusia. Ketika AI dan IoT bersatu dengan benar, kita harus menyesuaikan sikap kita untuk bekerja guna memanfaatkan teknologi ini secara efektif.
Dunia yang sama sekali baru
Jadi, apa yang harus kita lakukan ketika para raksasa inovasi ini mengubah cara kita bekerja tanpa bisa ditarik kembali? Bersiaplah, tetap tenang, dan lanjutkan. AI dan IoT tentu saja mengintimidasi, dan banyak pekerjaan yang didorong oleh proses (termasuk pemrogram yang mengkodekan AI) akan diganti, tetapi ini akan mengarah pada pekerjaan tingkat yang lebih tinggi yang diperlukan untuk mengelola proses otomatis ini. Menurut studi yang dilakukan oleh Carl Frey dan Michael Osborne, AI akan mengotomatiskan 70% pekerjaan saat ini di sektor energi, dan 65% dalam kebutuhan pokok konsumen dalam beberapa dekade mendatang – tetapi pekerjaan yang membutuhkan perencanaan, abstraksi, dan kecerdasan emosional yang intens (seperti menangani krisis energi, atau menulis kode uji) akan selalu membutuhkan sentuhan manusia.
Ini sebagian karena AI bergantung pada teknik yang disebut back-propagation yang memecahkan masalah menggunakan pengalaman yang diperoleh – tetapi itu harus dimulai dari awal ketika diminta untuk mengambil botol alih-alih cangkir. Kemunculan AI ke arus utama akan secara eksponensial meningkatkan produktivitas dan efisiensi kami secara keseluruhan, tetapi AI tidak dapat mereplikasi atribut manusia yang menyatukan proses, jadi kami harus mengubah cara kami bekerja untuk mempromosikan kecerdikan kami yang tak tergantikan.
Waktu yang aneh di depan
Di perusahaan saya, Pod Group, kami melihat kebutuhan untuk beradaptasi dengan masa depan di mana AI akan menangani proses apa pun dengan lebih teliti daripada yang kami bisa, dan karenanya mengubah struktur organisasi kami untuk menekankan apa yang menempatkan kami di atas komputer.
Strategi WEIRD kami dibangun di sekitar atribut Kebijaksanaan, Kecerdasan Emosional, Inisiatif, Tanggung Jawab dan Pengembangan, dan menetapkan agar setiap orang mengambil kepemilikan atas tindakan mereka. Hal ini membuat karyawan merasa terlibat dengan pekerjaan mereka dan memahami tempatnya dalam gambaran yang lebih besar – penting ketika mempertimbangkan kebutuhan kita untuk mengelola robot, yang tidak dapat memperkirakan dengan baik.
Menciptakan lingkungan yang transparan di mana karyawan dapat membuat keputusan sendiri (tentang pekerjaan, keuangan, gaji, dan perusahaan mereka), menciptakan rasa kepemimpinan individu. Pekerjaan kemudian difokuskan pada masa depan perusahaan dan bagaimana menuju ke sana, meninggalkan AI untuk menangani tugas yang ada.
Sementara pabrik masa depan mungkin sepenuhnya otomatis, manusia akan bertanggung jawab. Kami akan menggunakan analitik prediktif, preskriptif, dan adaptif AI untuk melihat lebih jauh ke masa depan, mengembangkan teknologi yang lebih maju, dan membuat hidup kita lebih mudah dan lebih menguntungkan – hingga revolusi industri berikutnya membuat kita panik lagi.
Penulis blog ini adalah Charles Towers-Clark, CEO Pod Group
