AI Akan Mengubah Pekerjaan—Hanya Jika Kita Beradaptasi
Evolusi teknologi selalu menentukan ritme pekerjaan kita. Seperti yang dicatat Charles Towers-Clark, CEO dari Pod Group, setiap lonjakan kemampuan mengundang tenaga kerja untuk mengakuisisi keterampilan baru dan membangun peran baru. Tantangan saat ini adalah teknologi yang dapat berkomunikasi, menganalisis, dan belajar secara otonom—much faster than any human can.
Sementara Internet of Things (IoT) telah mengubah industri selama bertahun-tahun, kedatangan Artificial Intelligence (AI) berjanji untuk pergeseran seismik. Transformasi ini akan menuntut cara kerja yang baru, seperti mesin uap bagi pemilik pabrik—namun gangguan tidak perlu berbahaya.
Dua Sisi Koin
Perangkat IoT sudah meluap ke dalam kehidupan sehari-hari kita, tetapi mereka tetap pasif tanpa lapisan AI untuk menginterpretasikan data mereka. Sensor dan transmiter adalah untuk AI seperti tubuh untuk otak—esensial, namun tidak cukup tanpa kecerdasan. Sementara perangkat ini menghasilkan miliaran paket data setiap hari, AI mengubah input mentah itu menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan optimasi real-time daripada sekadar mengumpulkan data.
Pertumbuhan cepat AI membuka peluang, peran, dan seluruh sektor baru. Misalnya, e-commerce telah berkembang dramatis selama 25 tahun terakhir. Dalam manufaktur, AI dapat mengotomatisasi pemeliharaan peralatan dan merekomendasikan penyesuaian secara proaktif—tugas yang sebelumnya memerlukan analisis manusia. Integrasi yang sukses antara AI dan IoT akan bergantung pada pergeseran budaya dalam cara kita mendekati pekerjaan.
Dunia yang Benar-Baru
Tindakan apa yang harus kita lakukan saat raksasa teknologi ini mengubah lingkungan kerja kita? Persiapan, ketenangan, dan ketekunan adalah kunci. AI dan IoT dapat menggantikan banyak peran rutin yang didorong proses—termasuk para programmer yang membangun AI asli—namun mereka juga akan menciptakan posisi yang lebih tinggi yang memantau dan mengoptimalkan alur kerja otomatis. Menurut studi Frey dan Osborne 2017, AI dapat mengotomatisasi 70% pekerjaan di sektor energi dan 65% di barang konsumsi utama selama dekade mendatang. Namun, tugas yang memerlukan perencanaan strategis, abstraksi, dan kecerdasan emosional—seperti manajemen krisis atau pengujian kode yang canggih—tetap secara inheren manusia.
AI bekerja melalui back-propagation, belajar dari pengalaman. Ini berarti AI tidak dapat secara cuma-cuma menerapkan kembali keterampilan (misalnya, mengambil botol alih-alih cangkir) tanpa pelatihan ulang dari awal. Sementara AI akan secara dramatis meningkatkan produktivitas, ia tidak dapat mereplikasi atribut manusia yang menyatukan dan memandu proses. Akibatnya, kita harus mengubah kebiasaan kerja kita untuk memperkuat keunikannya.
Waktu WEIRD Akan Datang
Di Pod Group, kami menyadari kebutuhan untuk menyesuaikan diri dengan masa depan di mana AI dapat mengelola setiap proses lebih komprehensif dari manusia. Kami merekayasa ulang organisasi kami di sekitar strategi WEIRD—Wisdom, Emotional Intelligence, Initiative, Responsibility, and Development—menyoroti apa yang membedakan manusia dari komputer.
Dengan memfoster lingkungan yang transparan di mana karyawan dapat secara independen memutuskan pekerjaan, keuangan, gaji, dan bahkan arah perusahaan, kami memberdayakan mereka untuk mengambil kepemilikan. Keterlibatan ini krusial untuk mengelola robot, yang tidak memiliki kemampuan untuk mengeksplorasi di luar parameter yang diprogramnya.
Bahkan di pabrik yang sepenuhnya terotomatisasi, manusia akan memandu kapal. Kami akan memanfaatkan analitik prediktif, preskriptif, dan adaptif AI untuk meramalkan tantangan masa depan, mengembangkan teknologi canggih, dan meningkatkan keuntungan—menyiapkan kita untuk revolusi industri berikutnya sebelum itu mengganggu kita lagi.
