Chipset AI, memecahkan masalah industri saat ini dan masa depan
Semikonduktor memberi daya pada dunia modern yang meresap secara elektronik. Artificial Intelligence (AI) ditakdirkan untuk mendukung sejumlah besar teknologi mulai dari kendaraan self-driving hingga analitik media sosial. Kombinasi AI dengan semikonduktor merupakan langkah logis berikutnya bagi penyedia silikon untuk menanamkan AI ke hampir semua hal yang membutuhkan prosesor, kata penulis Gerry Christensen, pendiri dan CEO Mind Commerce .
Chipset AI juga mendukung pergerakan industri menuju komputasi heterogen yang mengacu pada sistem yang menggunakan lebih dari satu jenis prosesor atau inti. Pendekatan ini melibatkan integrasi chip yang berbeda dalam lingkungan pemrosesan bersama untuk menetapkan peningkatan kinerja dan menghemat energi. Dalam hal chip AI, prosesor sering kali dapat memecahkan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh prosesor tradisional.
Produsen terkemuka sedang mengembangkan solusi untuk memecahkan masalah industri. Misalnya, ARM membangun AI ke dalam Prosesor Machine Learning (ML) mereka untuk mempercepat fungsi penting bagi industri seperti pengenalan wajah untuk keselamatan publik dan keamanan dalam negeri.
Chipset yang sama ini dapat meningkatkan kebutuhan industri lainnya seperti terjemahan mesin. Pendekatan ini adalah bagian dari penerapan System on a Chip (SoC) yang menggabungkan berbagai jenis prosesor seperti Graphical Processing Unit (GPU), yang mengoptimalkan perhitungan identifikasi gambar.
Beberapa perusahaan berfokus pada pemecahan masalah khusus perangkat seperti Qualcomm dan Huawei , yang keduanya berlomba untuk menghadirkan chipset AI pertama untuk smartphone. Perusahaan menyadari bahwa pengembangan jaringan seperti Mobile Edge Computing (MEC) dan 5G akan mendorong semakin banyak penggunaan data, yang sebagian besar akan digunakan untuk layanan yang sensitif terhadap latensi seperti Virtual Reality (VR). Produsen handset tidak ingin menjadi mata rantai yang lemah dalam pemrosesan data.
Oleh karena itu, Huawei sedang merancang sebuah chip yang konon dapat memungkinkan pengenalan 4.500 gambar per menit, lebih dari dua kali lipat kemampuan penawaran sebelumnya. Pengenalan gambar yang lebih cepat untuk ponsel cerdas menghasilkan latensi keseluruhan yang lebih rendah untuk aplikasi generasi berikutnya demi keselamatan publik seperti kendaraan ke orang.
Ponsel cerdas dapat terintegrasi dengan sensor dan kamera kendaraan terpasang untuk mendeteksi potensi bahaya seperti pejalan kaki yang akan menabrak pejalan kaki. Chipset AI akan mendukung fitur terkait mobil serta banyak industri lainnya.
Kendaraan Udara Tak Berawak (UAV) yang dilengkapi dengan chipset AI akan mendapat manfaat dari keputusan berbasis input sensor yang ditingkatkan. Ini akan menjadi keuntungan bagi vertikal industri yang akan mengandalkan UAV seperti pertanian di mana keputusan seperti menyemprot tanaman selama tiga puluh menit lagi dapat membuat perbedaan antara hasil yang dapat diterima atau kerugian tahunan.
Selain itu, prosesor dapat memberikan keputusan penting untuk keselamatan drone seperti menghindari kabel listrik di atas kepala atau kembali ke pangkalan untuk mengantisipasi badai listrik yang akan datang.
Sebagian besar kasus penggunaan akan melibatkan beberapa aspek solusi Internet of Things (IoT). Misalnya, penelitian yang terkait dengan Laporan Chipset AI untuk Jaringan dan Perangkat Nirkabel, Cloud and Next Generation Computing, IoT, dan Big Data Analytics 2018 – 2023 menunjukkan bahwa solusi terkait IoT akan mewakili 83% dari seluruh pasar chipset AI global pada tahun 2023. Chipset AI yang mendukung pasar perangkat IoT saja mewakili peluang global senilai US$8,7 miliar (€7,49 miliar) pada tahun 2023.
$ juta
2018
2019
2020
2020
2020
2023
CAGR
Perangkat IoT
917
1230
2067
3658
6039
8719
56,9%
Didorong oleh segala hal mulai dari hiburan rumah hingga keamanan dalam negeri, pasar chipset AI global secara keseluruhan diperkirakan akan mencapai US$13,4 miliar (€11,53 miliar) pada tahun 2023.
Chipset AI juga mendukung Big Data dan analitik canggih, banyak di antaranya akan terkait IoT seperti pemantauan dan logistik. Chipset AI multi-prosesor belajar dari lingkungan, pengguna, dan mesin untuk mengungkap pola tersembunyi di antara data, memprediksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan melakukan tindakan berdasarkan situasi tertentu.
$ juta
2018
2019
2020
2020
2020
2023
CAGR
Gerakan Material
56
73
116
186
290
394
47,6%
Pasar Chipset AI Global berdasarkan Aplikasi Manufaktur 2018 – 2023
Ini akan diterjemahkan ke dalam gelombang analitik berbasis perangkat berikutnya, yang akan penting bagi banyak vertikal industri seperti manufaktur di mana keputusan yang didukung chipset AI untuk pergerakan material akan mewakili peluang global sebesar US$394 juta (€339,05 juta) pada tahun 2023.
Prospek keseluruhan untuk chipset AI cerah karena kecerdasan buatan secara keseluruhan semakin terintegrasi di banyak bidang termasuk pencarian internet, hiburan, aplikasi perdagangan, pengoptimalan konten, dan robotika. Prospek jangka panjang untuk Chipset AI adalah bahwa mereka akan tertanam dalam banyak teknologi lain yang berbeda dan memberikan pengambilan keputusan otonom atas nama manusia, baik secara langsung, maupun tidak langsung melalui banyak proses, produk, dan layanan.
Penulis blog ini adalah Gerry Christensen, pendiri dan CEO Mind Commerce.
