Chipset AI: Memecahkan Tantangan Industri Hari Ini dan Besok

Semikonductor memenuhi dunia modern yang didigitalisasi. Artificial Intelligence (AI) siap untuk meningkatkan spektrum teknologi yang luas—dari kendaraan otonom hingga analitik canggih. Menggabungkan AI dengan silikon adalah langkah logis berikutnya bagi perusahaan semikonductor yang ingin menyematkan kecerdasan ke dalam setiap perangkat yang memerlukan daya pemrosesan, kata Gerry Christensen, founder dan CEO Mind Commerce.

Chipset AI juga mendasari pergeseran industri menuju komputasi heterogen, di mana beberapa tipe prosesor coexist dalam satu sistem untuk memberikan peningkatan performa sambil menghemat energi. Dalam banyak kasus, akselerator AI memecahkan masalah yang tidak dapat diatasi secara efisien oleh CPU tradisional.

Pemain besar seperti ARM sedang mengintegrasikan mesin machine learning ke dalam SoC mereka untuk mempercepat tugas misi-kritis seperti pengenalan wajah untuk keselamatan publik dan keamanan tanah air. Silikon yang sama dapat meningkatkan beban kerja terjemahan mesin, menunjukkan keversatan SoC yang didukung AI yang menggabungkan CPU, GPU, dan core inferensi khusus.

Perusahaan yang berpusat pada perangkat—Qualcomm dan Huawei—berlomba untuk meluncurkan chipset AI pertama untuk smartphone. Keduanya menyadari bahwa paradigma jaringan yang muncul—Mobile Edge Computing dan 5G—akan mendorib lonjakan lalu lintas data, terutama untuk aplikasi sensitif latensi seperti realitas virtual. Produsen smartphone tidak dapat menjadi botol neck dalam pemrosesan data.

Desain terbaru Huawei klaim memiliki kemampuan memproses 4.500 gambar per menit—lebih dari dua kali lipat kecepatan pendahulunya—mengurangi latensi keseluruhan untuk aplikasi keselamatan publik generasi berikutnya, seperti interaksi kendaraan-ke- orang. Smartphone yang menggest data sensor dari kamera di atas kendaraan dapat mendeteksi pejalan kaki yang akan menyeberang jalan, memungkinkan langkah keselamatan proaktif.

Kendaraan udara tidak berawan yang dilengkapi chipset AI akan membuat keputusan yang lebih cerdas, didorong sensor. Kemampuan ini akan transformatif untuk vertikal seperti pertanian presisi, di mana penyesuaian 30 menit dalam pemakaian pestisida dapat menjadi perbedaan antara panen menguntungkan dan kerugian.

Prosesor AI juga memainkan peran kritis dalam keselamatan drone, membantu pesawat menghindari jalur listrik di atas kepala atau secara otomatis kembali ke basis sebelum badai mendekat.

Sebagian besar kasus penggunaan chipset AI berpotongan dengan Internet of Things. Studi 2018–2023 tentang chipset AI untuk jaringan nirkabel, cloud, dan analitik big data memroyeksi bahwa solusi terkait IoT akan mencakup 83 persen dari pasar chipset AI global pada 2023. Segmen perangkat IoT sendirian merupakan peluang $8,7 miliar ($7,49 miliar) pada 2023.

Dorong oleh permintaan yang berkisar dari hiburan rumah hingga keamanan tanah air, pasar chipset AI secara keseluruhan diproyeksikan mencapai $13,4 miliar ($11,53 miliar) pada 2023.

Chipset AI juga mempercepat big data dan analitik canggih, terutama dalam konteks IoT seperti pemantauan rantai pasokan dan logistik. Silikon AI multi-prosesor belajar dari lingkungan, pengguna, dan mesin untuk mengungkap pola tersembunyi, memprediksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memicu tindakan yang menyadari konteks.

Global AI Chipsets Market by Manufacturing Application 2018 – 2023

Ini akan diterjemahkan ke dalam gelombang berikutnya dari analitik berbasis perangkat, yang akan penting bagi banyak vertikal industri seperti manufaktur di mana keputusan yang didukung chipset AI untuk pergerakan bahan akan mewakili peluang global $394 juta ($339,05 juta) pada 2023.

Pandangan keseluruhan untuk chipset AI cerah karena artificial intelligence secara keseluruhan semakin terintegrasi di banyak area termasuk pencarian internet, hiburan, aplikasi komersial, optimasi konten, dan robotika. Prospek jangka panjang untuk Chipset AI adalah mereka akan disematkan dalam banyak teknologi lain dan memberikan pengambilan keputusan otonom atas nama manusia, baik secara langsung, maupun secara tidak langsung melalui banyak proses, produk, dan layanan.

Penulis blog ini adalah Gerry Christensen, founder dan CEO di Mind Commerce.