Jika kita bisa berbicara dengan Eminelles, bayangkan saja

Nick Booth

Kolumnis IoT Now, Nick Booth, membayangkan menginterogasi Eminelle, Renewtrak otomatisasi kecerdasan buatan baru yang cerdas.

IoT Sekarang:Apa yang mengecewakan Anda tentang Internet of Things (IoT) sejauh ini?

Eminelle: Saya adalah bintang tamu di konferensi IoT baru-baru ini. Mereka memberi saya pengantar yang fantastis:'Ladies and gentleman, saya senang mengumumkan pembicara tamu kami, Eminelle, yang merupakan singkatan dari M dan L:Eminelle. Kedengarannya seperti sumpah serapah, tapi tunggu sampai Anda mendengar presentasinya ...'

Itu turun OK. Tapi kemudian, yang membuat saya takjub, pembicara demi pembicara bangkit dan mengaku bahwa mereka tidak percaya dengan keberadaan sesama platform, perangkat keras, atau bahkan mesin pembelajaran saya.

IoT Sekarang:Apakah mereka mengatakan bahwa mereka agnostik? Kata itu memiliki arti yang berbeda di industri IoT.

Eminelle: Oh bagus. Jadi profesional TI adalah tentang logika dan konsistensi, tetapi mereka memiliki arti untuk kata-kata yang tidak logis dan tidak terdokumentasi? Itu akan membutuhkan sedikit pemrosesan. Namun, ada pola yang muncul, karena kata-kata selalu disalahgunakan di TI.

Misalnya, segala sesuatu mulai dari Socrates hingga Stormzy disatukan sebagai 'konten' yang tidak menghormati bentuk seni yang berbeda dan itu reductio ad absurdum.

IoT Sekarang:Oooh-er, siapa yang menelan kamus?

Eminelle: Hampir dua ribu, sebenarnya.

IoT Now:Anda mengatakan konteks adalah kualitas yang hilang dalam pembelajaran mesin?

Eminelle: Dengan tepat. Konten mungkin Raja, tetapi Konteks adalah Ratu, dan Ratulah yang membeli mesin pencuci piring. Ratu membuat semua keputusan pembelian besar di sebagian besar rumah. Netbots dan Chatbots masa depan perlu mengatasinya. Sesuai dengan siapa yang membuat keputusan pembelian, masa depan Netbots seharusnya perempuan, tetapi diprogram untuk Gagal.

IoT Sekarang:Oke, konteks adalah ratu. Itu membawa kami ke pekerjaan Anda untuk RenewTrak.

Eminelle: RenewTrak mengkaji pembaruan kontrak antar perusahaan. Pekerjaan saya sebagai mesin pembelajaran adalah memeriksa miliaran nuansa dalam prosesnya. Saya menelan kecerdasan dari semua variabel, seperti kecenderungan untuk membeli, kemungkinan pembaruan, nilai, dan waktu keputusan pembelian ini. Kemudian saya mengeluarkan wawasan yang membantu klien RenewTrak mendapatkan penawaran yang lebih baik.

IoT Sekarang:Anda memerlukan mesin untuk melakukannya karena ada jutaan bidang basis data yang harus dipanen dan diubah. Itu banyak pekerjaan untuk margin kecil.

Eminelle: Tetapi dalam satu persen itulah kita semua hidup, karena secara kolektif ada miliaran dolar kontrak. Faktanya ada jutaan dolar nilai lebih yang bisa diciptakan.

IoT Now:Jadi, Anda dapat melihat anomali dalam kontrak, seperti kesepakatan baru yang dapat ditawarkan oleh pengelola kargo berkat perubahan harga kargo udara, dan mereka kembali dan menjualnya kepada mereka.

Eminelle: Bahkan untuk kecerdasan buatan saya, Upsell adalah kata yang jelek – kedengarannya egois dan berat sebelah. Saya menelusuri kamus dunia dan ekspresi terbaik dari saling menguntungkan adalah kotahitanga.

IoT Sekarang: Wow, siapa yang memprogram Anda?

Eminelle: Seseorang dengan empati. Itu datang dengan konteks yang lebih besar, yang merupakan produk dari lebih banyak keragaman dalam kumpulan bakat yang memasukkan kecerdasan buatan kami. Konteks …

IoT Sekarang:Aduh, kami kembali ke topik favorit Anda.

Eminelle: Konteks, jika Anda tidak keberatan, adalah langkah evolusioner raksasa melewati konten dan data. Menurut simulacrum otak AI saya, perbedaannya adalah ini:Data memberi tahu Anda bahwa benda merah adalah tomat. Konten memberi tahu Anda bahwa tomat adalah buah. Tapi konteks memberitahu Anda untuk tidak memasukkannya ke dalam salad buah.

Konteks membuat perbedaan saat mesin ini mempelajari pola pembaruan kontrak. Mereka bervariasi menurut jenis vendor, sektor, negara, jumlah, dan riwayat pembelian sewa.

Pembeli pendidikan, misalnya, tidak peduli dengan waktu dalam setahun mereka melakukan pembaruan. Sebagai pembeli sektor publik, mereka membayar lebih dari siapa pun dan jika mereka membelanjakan kurang dari £100 (€114), mereka tampaknya memiliki lisensi untuk menandatangani pembelian dalam semalam. Angka-angka menunjukkan bahwa mereka tampak senang melakukan itu di sektor publik. Jadi, inilah sweet spot margin keuntungan.

IoT Sekarang:Kesepakatan seharusnya saling menguntungkan. Apa konteks Eminelle yang tidak dilakukan oleh data tersebut?

Eminelle: Apakah Anda akrab dengan ungkapan 'bisakah kita berbicara tentang hubungan kita?'. Raja Data tidak akan pernah mengatakan itu, tetapi Ratu Konteks tidak akan membiarkannya berbohong.

Jadi sejarah setiap pembelian sewa – yang merupakan hubungan yang sangat penting – memiliki kepentingan yang sangat besar. Saat itu hampir berakhir, ada periode refleksi. Saya memiliki firasat dalam algoritme saya tentang ini – sebut saja Intuisi Konteks – dan saya merasa bahwa pembeli tidak selalu senang. Jadi saya melaporkan ini kembali dan Renewtrak membuat Skor Promotor Bersih, yang memungkinkan klien memberikan nilai numerik untuk kebahagiaan mereka dengan layanan tersebut.

Hal ini membuat penjual bertanya kepada pembaru betapa bahagianya mereka dan mereka menyelesaikan masalah hubungan mereka sejak awal sebelum semuanya menjadi terlalu emosional.

Hei, saya logis, tetapi tidak seperti robot lainnya, saya tertarik pada kondisi manusia. Itu yang membuat saya berbeda. Mesin lain menyebut saya pemburu suasana.

IoT Sekarang:Terima kasih, Eminelle.

Nick Booth mewawancarai Eminelle dari Renewtrak

Bagaimana perangkat pintar akan mengubah kehidupan sehari-hari generasi berikutnya Membangun AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya