Bagaimana Big Data Mempengaruhi Strategi Pemasaran Digital?
Data besar membantu perusahaan untuk memahami pelanggan mereka. Ini mengarahkan penyedia layanan untuk memanfaatkan data dengan cara yang lebih inovatif dan stabil saat merancang produk untuk pelanggan potensial. Ketika dunia menjadi lebih digital, perusahaan memiliki data yang sangat besar untuk ditangani. Big data mengeluarkan semua data berharga yang dapat memicu keuntungan perusahaan.
Peran Big Data Dalam Pemasaran Digital
Manajemen perusahaan dan pemeliharaan data besar akan memiliki keputusan pemasaran strategis yang lebih akurat dan canggih. Ini akan memungkinkan pemasar digital memperoleh wawasan dan transparansi yang lebih baik dalam suatu organisasi.
Big Data memainkan peran kunci dalam strategi pemasaran digital. Ini adalah sekelompok besar data yang dianalisis secara komputasi untuk melepaskan kesimpulan dan menunjukkan penemuan perusahaan yang sedang berlangsung. Ini telah mengubah cara bisnis digunakan untuk mengevaluasi perilaku pelanggan mereka di seluruh dunia.
Seiring dengan potensi menganalisis tren masa lalu, itu juga dapat membayangkan perilaku pelanggan yang akan datang dan membuka banyak peluang baru untuk suatu perusahaan. Pemasar terus berfokus pada analitik prediktif karena memberikan wawasan yang signifikan ke basis konsumen akhir, yang membantu mereka melacak aliran permintaan. Selain itu, membantu merencanakan bagaimana mereka dapat berhasil melibatkan pelanggan mereka dengan menggunakan data dari database perusahaan mereka untuk mencapai akurasi dalam perkiraan permintaan, pemanfaatan armada yang optimal, dan manfaat drive.
Menurut Laporan Teknologi Analisis Prediktif B2B yang diterbitkan oleh TOPO, akan ada pertumbuhan pesat, dengan 36,8% perusahaan dengan pertumbuhan tinggi berinvestasi dalam analisis prediktif selama 12 bulan ke depan.
Dampak Big Data Dalam Pemasaran Digital
Menurut Research and Markets, “pasar untuk komputasi kognitif global diperkirakan akan mencapai $12,5 miliar pada tahun 2019”.
Penargetan yang Dipersonalisasi
Seperti yang ditandai oleh para peneliti, salah satu nilai penting yang dibawa oleh data besar dalam pemasaran digital adalah bahwa pemasar melihat penurunan dalam pengeluaran mereka dan dapat meningkatkan proses pengembangan produk mereka. Selain kemampuan untuk melibatkan pelanggan dalam skala besar, data besar juga dapat digunakan dalam membuat kampanye yang dipersonalisasi yang menargetkan individu – pemasar dapat mengenali pola perilaku pelanggan yang signifikan yang akan membantu melibatkan audiens di tingkat individu. Oleh karena itu, mengetahui potensinya dan mengintegrasikannya ke dalam operasi telah membantu organisasi menemukan cara membangun pencitraan merek yang canggih untuk jangka panjang bisnis mereka.
Misalnya, semua situs e-commerce menggunakan data besar untuk mengumpulkan informasi dari formulir pendaftaran online sederhana untuk memiliki wawasan yang lebih dalam tentang perilaku belanja pelanggan mereka. Strategi pemasaran ini adalah memiliki konten yang disesuaikan dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi untuk semua pembeli berdasarkan penelusuran web dan riwayat belanja mereka.
Tingkatkan Perlengkapan Untuk Menargetkan
Data besar sangat kuat ketika digunakan dengan penelitian dan wawasan internal dan juga sama pentingnya bagi perusahaan untuk melihat berbagai sumber seperti analitik perusahaan pihak ketiga. Elemen manusia juga memainkan peran utama untuk menggabungkan data besar dengan wawasan yang dikumpulkan dari sumber luar seperti mewawancarai orang secara langsung, survei, umpan balik dari audiens target. Hal ini meningkatkan upaya penelitian serta mengamankan penelitian untuk meningkatkan relevansi guna mencapai tujuan yang diinginkan.
Setelah pemasar berhasil memperoleh pemahaman yang akurat dan mendalam tentang perilaku audiens mereka, mereka dapat menyusun strategi bagaimana memanfaatkan data dan wawasan yang ada dan bagaimana menerapkannya ke dalam operasi pemasaran digital mereka.
Meningkatkan Grafik Penjualan
Big data telah mengotomatiskan seluruh aktivitas penjualan dan membantu pemasar menciptakan model pemasaran algoritmik yang lebih efektif untuk bisnis mereka. Model ini menggunakan pemeriksaan data mandiri dan lanjutan untuk membangun hubungan pelanggan yang tepat dan berharga.
Pendekatan ini membantu pemasar untuk menetapkan kampanye yang menargetkan audiens yang tepat dengan menggunakan analisis pencocokan perilaku. Ini juga memberdayakan para pemimpin pemasaran digital untuk menemukan waktu utama dan berbagai cara untuk menjangkau pelanggan potensial dan pelanggan mereka yang sudah ada. Selain setiap pelanggan, interaksi spesifik mereka disimpan di backend organisasi. Data ini dapat digunakan untuk menargetkan ulang berdasarkan riwayat pembelian dan juga meningkatkan peluang penjualan dengan pendekatan cross-sell atau upsell.
Misalnya, pengecer online menggunakan data besar untuk melakukan pendekatan penetapan harga yang efektif. Selain itu, berdasarkan perilaku pembeli, mereka merekomendasikan produk serupa yang mungkin menarik bagi mereka dan membelinya.
Masa Depan Pemasaran Digital dengan Big Data
Data besar telah mengubah cara bisnis menggunakan untuk membelanjakan dan menghasilkan pendapatan. Menurut laporan International Data Corporation (IDC), “total pendapatan dari data besar dan analitik bisnis akan meningkat dari $122 miliar pada tahun 2015 menjadi $187 miliar pada tahun 2019. Dan perusahaan yang berinvestasi dalam data besar dan memperoleh kekuatan untuk menganalisis skala besar dengan cepat data dan mengekstrak informasi yang dapat ditindaklanjuti dapat memperoleh tambahan $430 miliar dalam hal manfaat produktivitas dibandingkan pesaing mereka.”
Perusahaan akan membuktikan banyak investasi dalam data besar di tahun mendatang. Meskipun investasi mungkin berbeda dari satu perusahaan ke perusahaan lain, investasi pada data besar akan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi.
McKinsey mempelajari bagaimana berbagai sektor akan menarik manfaat finansial yang signifikan dari data besar.
Perawatan kesehatan AS akan menghasilkan nilai $300 miliar per tahun.
Ritel AS akan mengalami peningkatan 60% dalam margin bersihnya.
Industri manufaktur akan merasakan penurunan hingga 50% dalam pengembangan produk dan biaya perakitan.
Data besar telah meningkatkan peluang bagi organisasi untuk menggunakan data untuk melacak manfaat, aktivitas pelanggan, dan perusahaan di seluruh dunia. Menurut Survei Eksekutif Big Data NewVantage Partners, 48,4% eksekutif perusahaan mengatakan bahwa perusahaan mereka telah mencapai “hasil yang terukur” dari investasi Big Data mereka.
Pertanyaan sekarang untuk pemasar digital adalah bagaimana mengasosiasikan potensi baru tersebut ke dalam strategi kinerja mereka untuk membangun wawasan yang berarti dan meningkatkan efisiensi mereka.
