Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Cara Membuat Strategi Intelijen Bisnis yang Sukses

Intelijen bisnis (B.I.) adalah alat wajib untuk bisnis yang ingin bertahan dan berkembang dalam ekonomi saat ini. Terlepas dari ceruk pasarnya, setiap bisnis membutuhkan wawasan waktu nyata tentang data yang dibuat oleh aktivitasnya, untuk memandu keputusan di masa mendatang.

DUA. menghubungkan titik-titik untuk manajer dan CEO, dan memberi tahu mereka apakah arah saat ini akan memberikan hasil yang diharapkan. Ini juga merupakan perangkat lunak yang membuat laporan yang dapat dipahami, sehingga setiap orang yang berkepentingan dapat memahami dan mencerna data yang diberikan.

B.I. strategi sejalan dengan tujuan dan visi manajemen. Meskipun setiap pendekatan harus unik, ada beberapa langkah yang harus dipertimbangkan oleh setiap perusahaan.

Tetapkan visi dan tujuan Anda. Putuskan apa yang ingin Anda capai. Apakah Anda memiliki visi tertentu dalam pikiran? Ini harus mempertimbangkan kemampuan B.I. untuk memproses data dalam jumlah besar, dan memberikan pengukuran kinerja waktu nyata yang dapat dengan mudah dipahami oleh semua pihak. DUA. sangat terkait dengan pemrosesan data yang efektif.

B.I. strategi harus dirancang untuk perbaikan. Ini dapat melibatkan waktu reaksi terhadap perubahan pasar, pemahaman yang lebih baik tentang keputusan belanja pelanggan, atau identifikasi jebakan dalam proses produksi.

Atur data Anda. Inti dari B.I. strategi diwakili oleh data yang terorganisir, jadi pastikan milik Anda terkendali. Untuk melakukannya, lakukan hal berikut:

Dapatkan pemangku kepentingan di pihak Anda. Implementasi sebesar ini dapat bermanfaat bagi seluruh organisasi serta pemangku kepentingan utama. Mungkin ada cegukan yang akan mempengaruhi mereka juga, jadi mereka harus tahu apa yang diharapkan dan mengapa. Temukan cara untuk memasukkan harapan dan kebutuhan mereka dalam proses. Saat implementasi berjalan, pastikan untuk tetap mengikutinya.

Bawa spesialis lain. Mulailah dengan menugaskan peran supervisor implementasi kepada anggota kunci staf Anda. Tidak perlu diisi oleh anggota I.T. departemen, melainkan seseorang dengan kekuatan eksekutif yang cukup dan pengetahuan tentang kebutuhan perusahaan untuk pengembangan. DUA. spesialis biasanya merekomendasikan chief financial officer atau chief marketing officer untuk posisi ini.

Selanjutnya, tentukan siapa yang akan meliput peran berikut:

Semua peran ini dan lebih banyak lagi dapat dipenuhi oleh beberapa anggota staf, tetapi diperlukan untuk memastikan pelaksanaannya dilakukan dengan benar. Jika tidak, B.I. strategi akan dianggap tidak berguna.

Mempersiapkan CDO. Posisi chief data officer relatif baru di dunia kerja, tetapi sangat penting bagi perusahaan yang bekerja dengan data besar. Posisi ini membutuhkan pikiran yang sangat analitis, dengan pemahaman yang baik untuk gambaran yang lebih besar dalam hal strategi dan peluang pengembangan. Individu ini harus mampu menjaga keamanan, akurasi, dan privasi basis data, dan merupakan orang yang akan mengelola proyek setelah tahap ini selesai.

Nilai situasi Anda saat ini. Sekarang setelah Anda memiliki fondasi dan tim yang akan mengerjakan B.I. strategi, saatnya untuk mulai mempersiapkan fase implementasi. Untuk ini, lakukan hal berikut:

Menggelindingkan bola. Anda akhirnya siap untuk memulai proses implementasi (dengan asumsi Anda telah memilih mitra yang dapat diandalkan). Namun, perlu diingat bahwa B.I. strategi dan implementasi tidak bisa terjadi dalam sehari atau seminggu. Proyek ini membutuhkan pendekatan bertahap, dengan coba-coba yang diharapkan. Tetapi jika semua langkah diikuti dengan benar, hasilnya akan sepadan dengan usaha.

Danielle Canstello adalah pengelola konten dengan Analisis Piramida.


Teknologi Industri

  1. Cara Membuat Strategi Cloud yang Dirancang dengan Hati-hati
  2. Cara Mendefinisikan Strategi Data untuk Dunia Multi-Cloud
  3. Cara memaksimalkan data Anda
  4. Bagaimana otomatisasi persiapan data mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan?
  5. Cara Membuat Data Rantai Pasokan Terpercaya
  6. Bagaimana OEM Perangkat Medis Dapat Menerapkan Model Bisnis Industri 4.0
  7. Data Besar vs Kecerdasan Buatan
  8. Bagaimana Anda tahu jika Proyek Big Data Anda akan berhasil?
  9. Pelanggan harus menjadi pusat dari strategi digital
  10. Bagaimana Kecerdasan Pabrik Berkembang