Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Menguasai Bisnis Inteligensi: Merancang Strategi Menang untuk Sukses Berbasis Data

Bisnis inteligensi (B.I.) adalah alat wajib bagi bisnis yang ingin bertahan dan berkembang dalam ekonomi saat ini. Terlepas dari nicenya, setiap bisnis memerlukan wawasan real-time tentang data yang dibuat oleh kegiatan mereka, untuk memandu keputusan masa depan.

B.I. menghubungkan titik-titik untuk manajer dan CEO, dan memberi tahu mereka apakah arah saat ini akan memberikan hasil yang diharapkan. Ini juga perangkat lunak yang menciptakan laporan yang dapat dipahami, sehingga setiap orang yang tertarik dapat memahami dan mencerna data yang disediakan.

Strategi B.I. yang efektif selaras dengan tujuan dan visi manajemen. Sementara setiap pendekatan harus unik, ada beberapa langkah yang harus dipertimbangkan oleh setiap perusahaan.

Tetapkan visi dan tujuan Anda. Putuskan apa yang ingin Anda capai. Apakah Anda memiliki visi spesifik dalam pikiran? Itu harus mempertimbangkan kemampuan B.I. untuk memproses jumlah data yang besar, dan memberikan ukuran kinerja real-time yang dapat dengan mudah dipahami oleh semua yang terkait. B.I. sangat terhubung dengan pemrosesan data yang efektif.

Strategi B.I. yang baik harus dirancang untuk perbaikan. Ini dapat melibatkan waktu respons terhadap perubahan pasar, pemahaman yang lebih baik tentang keputusan belanja pelanggan, atau identifikasi jebakan dalam proses produksi.

Atur data Anda. Inti dari strategi B.I. direpresentasikan oleh data yang terorganisir, jadi pastikan data Anda terkendali. Untuk mencapai ini, lakukan hal berikut:

Dapatkan pemangku kepentingan di pihak Anda. Implementasi dengan magnitudo ini dapat bermanfaat bagi organisasi keseluruhan serta pemangku kepentingan kunci. Mungkin akan ada gangguan yang akan mempengaruhi mereka juga, jadi mereka harus tahu apa yang akan terjadi dan mengapa. Temukan cara untuk menyertakan harapan dan kebutuhan mereka dalam proses. Saat implementasi berlanjut, pastikan untuk menjaga mereka tetap terlibat.

Bawa spesialis lain. Mulailah dengan menetapkan peran pengawas implementasi ke anggota kunci staf Anda. Peran ini tidak perlu diisi oleh anggota departemen TI Anda, melainkan oleh seseorang yang memiliki kekuasaan eksekutif yang cukup dan pengetahuan tentang kebutuhan perusahaan untuk pengembangan. Spesialis B.I. biasanya merekomendasikan chief financial officer atau chief marketing officer untuk posisi ini.

Selanjutnya, tentukan siapa yang akan menutupi peran berikut:

Semua peran ini dan lebih banyak dapat diisi oleh beberapa anggota staf, tetapi diperlukan untuk memastikan implementasi dilakukan dengan benar. Jika tidak, strategi B.I. Anda akan menjadi sia-sia.

Siapkan diri untuk CDO. Posisi chief data officer relatif baru dalam tenaga kerja, tetapi krusial bagi perusahaan yang bekerja dengan big data. Posisi ini memerlukan pikiran yang sangat analitis, dengan perasaan yang baik tentang gambaran besar dalam hal strategi dan peluang pengembangan. Individu ini harus mampu menjaga keamanan, akurasi, dan privasi database, dan adalah orang yang akan mengelola proyek setelah tahap ini selesai.

Menilai situasi saat ini. Sekarang Anda memiliki dasar dan tim yang akan bekerja pada strategi B.I. Anda, saatnya untuk memulai persiapan untuk tahap implementasi. Untuk ini, lakukan hal berikut:

Mulai gerakkan bola. Anda akhirnya siap untuk memulai proses implementasi (asumsi Anda telah memilih mitra yang andal). Masih, ingatlah bahwa strategi dan implementasi B.I. yang kokoh dan efektif tidak dapat terjadi dalam sehari atau seminggu. Proyek ini memerlukan pendekatan bertahap, dengan percobaan dan kesalahan yang diharapkan. Namun jika semua langkah diikuti dengan benar, hasilnya akan sangat layak untuk upaya.

Danielle Canstello adalah content manager di Pyramid Analytics.


Teknologi Industri

  1. Membangun Rencana Adopsi Cloud Strategis
  2. Merancang Strategi Data yang Kuat di Dunia Multi-Cloud
  3. Membuka Data IoT: Bagaimana Manajemen Aturan Bisnis Mendorong Nilai Perusahaan
  4. Mempercepat Pembuatan Wawasan melalui Persiapan Data Otomatis
  5. Memastikan Data Rantai Pasokan yang Terpercaya: Strategi Terbukti
  6. Memanfaatkan Industri 4.0 bagi OEM Alat Kesehatan: Strategi Transformasi Digital
  7. Big Data vs AI: Sinergi di Balik Transformasi Digital
  8. Faktor Kunci yang Memprediksi Keberhasilan Proyek Big Data
  9. Menempatkan Pengalaman Pelanggan di Pusat Strategi Digital Anda
  10. Kecerdasan Pabrik yang Berkembang: Dari Keahlian Manusia ke Otomasi Cerdas