Kategori Teknologi Baru yang Menyenangkan:Analisis Produktivitas Karyawan

Di era IoT, di mana bisnis diharapkan melacak lokasi dan kinerja jutaan perangkat sebagai praktik standar, kami belum memiliki banyak wawasan tentang bagaimana karyawan berinteraksi dengan aplikasi bisnis utama — hingga saat ini.

Musim panas lalu, saya mulai menerima email dari Microsoft. Saya terkejut dengan apa yang saya lihat. Itu adalah cuplikan aktivitas saya dengan Office 365, yang memberi tahu saya siapa "kolaborator teratas" saya, berapa banyak waktu yang saya habiskan untuk multitasking dalam rapat, berapa banyak "waktu fokus" yang saya miliki dan jumlah waktu yang saya habiskan untuk bekerja "setelah jam kerja .”

Lihat juga: Bagaimana Umpan Balik Karyawan Real-Time Meningkatkan Produktivitas

Setelah saya melupakan betapa sedikitnya waktu fokus yang saya miliki selama seminggu, saya menyadari betapa kuatnya informasi ini bagi saya dan tim saya. Microsoft mengkategorikannya, mengaturnya, dan memberi saya wawasan tentang pola kerja saya dan bagaimana saya bisa lebih produktif.

Sebuah kategori baru dalam teknologi informasi sedang muncul. Microsoft, salah satu perusahaan perangkat lunak terbesar di dunia, melanjutkan warisan uniknya dalam menghadirkan solusi baru dan inovatif ke pasar korporat. Dan ini hanyalah contoh lain dari itu. Saya suka menyebut kategori baru ini sebagai analitik produktivitas karyawan. Melalui dasbor sederhana, Microsoft memberikan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang manajemen waktu karyawan, kolaborasi tempat kerja, dan produktivitas pengguna dengan dua alat yang relatif baru — MyAnalytics dan Workplace Analytics.

Seperti yang diketahui siapa pun yang berkecimpung di industri teknologi, kategori baru dapat muncul dalam semalam. Microsoft tidak hanya memegang posisi terdepan dalam banyak solusi bisnis, tetapi perusahaan memiliki pengaruh yang luar biasa, karena Office 365, yang mencakup alat-alat ini, kini memiliki 120 juta pengguna aktif. Itu benar — Microsoft membuat kategori informasi baru ini, dan tersedia untuk 120 juta orang dan terus bertambah. Satu-satunya pertanyaan sekarang adalah, mengapa informasi ini tidak tersedia di lingkungan perusahaan sebelumnya?

Yang menarik di sini adalah bahwa di era internet of things (IoT), di mana bisnis diharapkan melacak lokasi dan kinerja jutaan perangkat sebagai praktik standar, kami belum memiliki banyak wawasan tentang bagaimana karyawan berinteraksi dengan aplikasi bisnis utama — hingga sekarang.

Di dunia di mana situs e-niaga melacak setiap pengunjung untuk menetapkan pola perilaku yang menunjukkan niat membeli, sebagian besar perusahaan tidak memiliki wawasan tentang apakah karyawan mereka kesulitan dengan aplikasi perangkat lunak untuk membuat faktur, mengirimkan produk, atau memeriksa inventaris.

MyAnalytics Microsoft memberi saya kesempatan untuk introspeksi dan analisis tentang bagaimana saya mengalokasikan waktu saya sepanjang hari. Jika saya memperkirakan metrik individu ini di tingkat organisasi, dampak potensial pada efisiensi bisnis sangat besar. Dan itulah tepatnya yang dilakukan oleh solusi Microsoft yang lebih luas, Workplace Analytics. Melalui itu, saya sekarang dapat melihat ke berbagai tim dan departemen saya untuk memahami pola kolaborasi dan mengidentifikasi praktik terbaik. Hasil akhirnya adalah produktivitas yang lebih besar, kolaborasi yang lebih efektif, dan peningkatan keterlibatan karyawan.

Di dunia kita yang didorong oleh data, analitik memberikan dasar untuk keputusan bisnis yang mendorong perubahan organisasi. Meningkatkan produktivitas dan efisiensi karyawan harus bergantung, menurut definisi, pada ketersediaan analisis karyawan.

Pertimbangkan dampak dari angkatan kerja yang berubah (isyarat:milenium) pada budaya dan praktik perusahaan. Manajer SDM mencari cara inovatif untuk menarik, memotivasi, dan mempertahankan bakat. Bagaimana Anda bisa mencapainya tanpa memiliki wawasan tentang bagaimana karyawan menghabiskan waktu mereka, menyelesaikan inefisiensi, dan meningkatkan kolaborasi?

Pengusaha dapat menggunakan analisis produktivitas karyawan untuk mengidentifikasi dan menghindari inefisiensi, mengidentifikasi karyawan yang berisiko dan membuat koreksi yang diperlukan, serta menyederhanakan proses, alur kerja, dan kolaborasi. Selain itu, karyawan yang terperosok dalam inefisiensi kemungkinan menderita produktivitas kerja yang rendah. Faktanya, sebuah studi Gallup menunjukkan bahwa keterlibatan karyawan yang tinggi dapat menghasilkan peningkatan produktivitas sebesar 17% dan peningkatan profitabilitas sebesar 21%.

Meskipun Microsoft Workplace Analytics benar-benar mengesankan dan visioner, ia memberikan wawasan tentang sebagian kecil dari sistem perangkat lunak perusahaan yang mendorong ekonomi dunia saat ini. Operasi organisasi saat ini dijalankan oleh SAP (Knoa menyediakan analisis pengguna untuk SAP), antara lain IBM, Oracle, Infor, dan Workday. Kita hanya dapat membayangkan manfaat penuh dalam produktivitas yang dapat kita peroleh melalui pemahaman menyeluruh tentang kemacetan proses, ketidakefisienan alur kerja, dan masalah kegunaan aplikasi — semuanya merupakan aspek interaksi pengguna-perangkat lunak yang merupakan kotak hitam saat ini tanpa analisis karyawan.