Analitik Produktivitas Karyawan: Membuka Wawasan di Era IoT
Di era IoT, di mana diharapkan bisnis melacak lokasi dan performa jutaan perangkat sebagai praktik standar, kami belum memiliki banyak wawasan tentang bagaimana karyawan berinteraksi dengan aplikasi bisnis kunci — sampai sekarang.
Musim panas lalu, saya mulai menerima email dari Microsoft. Saya terkejut dengan apa yang saya lihat. Itu adalah cuplikan aktivitas saya dengan Office 365, yang memberitahu saya siapa “kolaborator teratas” saya, seberapa banyak waktu yang saya habiskan multitasking dalam rapat, seberapa banyak “waktu fokus” yang saya miliki dan jumlah waktu yang saya habiskan bekerja “di luar jam kerja.”
Lihat juga: Bagaimana Umpan Balik Karyawan Real-Time Meningkatkan Produktivitas
Setelah saya melewati seberapa sedikit waktu fokus yang saya miliki selama seminggu, saya menyadari seberapa kuat informasi ini bisa bagi saya dan tim saya. Microsoft mengkategorikannya, mengatikannya, dan memberikan saya wawasan tentang pola kerja saya dan bagaimana saya dapat lebih produktif.
Kategori baru dalam teknologi informasi sedang muncul. Microsoft, salah satu perusahaan perangkat lunak terbesar di dunia, melanjutkan warisan uniknya dalam membawa solusi baru dan inovatif ke pasar korporat. Dan ini hanyalah contoh lain dari itu. Saya suka menyebut kategori baru ini sebagai analitik produktivitas karyawan. Melalui dasbor sederhana, Microsoft memberikan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang manajemen waktu karyawan, kolaborasi tempat kerja, dan produktivitas pengguna dengan dua alat yang relatif baru — MyAnalytics dan Workplace Analytics.
Seperti yang diketahui siapa pun yang berada di industri teknologi, kategori baru dapat muncul semalam. Microsoft tidak hanya memegang posisi terkemuka dalam banyak solusi bisnis, tetapi perusahaan juga memiliki pengaruh yang luar biasa, karena Office 365, yang mencakup alat ini, sekarang memiliki 120 juta pengguna aktif. Itu benar — Microsoft mendirikan kategori informasi baru ini, dan itu tersedia untuk 120 juta orang dan terus bertambah. Pertanyaan sekarang adalah, mengapa informasi ini belum tersedia dalam lingkungan korporat sebelumnya?
Apa yang menarik di sini adalah bahwa di era internet of things (IoT), di mana diharapkan bisnis melacak lokasi dan performa jutaan perangkat sebagai praktik standar, kami belum memiliki banyak wawasan tentang bagaimana karyawan berinteraksi dengan aplikasi bisnis kunci — sampai sekarang.
Di dunia di mana situs e-commerce melacak setiap pengunjung untuk mendirikan pola perilaku yang menunjukkan niat pembelian, sebagian besar perusahaan tidak memiliki wawasan apakah karyawan mereka kesulitan dengan aplikasi perangkat lunak untuk membuat faktur, mengirim produk atau memeriksa inventori.
MyAnalytics Microsoft memberikan saya kesempatan untuk introspeksi dan analisis bagaimana saya mengalokasikan waktu saya sepanjang hari. Jika saya ekstrapolasi metrik individu ini pada tingkat organisasi, dampak potensial pada efisiensi bisnis adalah luar biasa. Dan itulah tepat apa yang dilakukan oleh solusi yang lebih luas Microsoft, Workplace Analytics. Melalui itu, saya sekarang dapat melihat seluruh tim dan departemen saya untuk memahami pola kolaborasi dan mengidentifikasi praktik terbaik. Hasil akhir adalah produktivitas yang lebih besar, kolaborasi yang lebih efektif dan keterlibatan karyawan yang meningkat.
Di dunia yang didorong data, analitik memberikan dasar untuk keputusan bisnis yang mendorong perubahan organisasi. Meningkatkan produktivitas dan efisiensi karyawan harus, menurut definisi, bergantung pada ketersediaan analitik karyawan.
Pertimbangkan dampak dari perubahan tenaga kerja (cue: millennials) pada budaya dan praktik korporat. Manajer SDM mencari cara inovatif untuk menarik, memotivasi dan menutup talenta. Bagaimana Anda dapat mencapai itu tanpa memiliki wawasan tentang bagaimana karyawan menghabiskan waktu mereka, menyelesaikan ketidakefisienan dan meningkatkan kolaborasi?
Pemberi kerja dapat menggunakan analisis produktivitas karyawan untuk mengidentifikasi dan menghindari ketidakefisienan, mengidentifikasi karyawan yang berisiko dan melakukan koreksi yang diperlukan, serta menyederhanakan proses, alur kerja, dan kolaborasi. Selain itu, karyawan yang terjebak dalam ketidakefisienan kemungkinan menderita produktivitas pekerja yang rendah. Faktanya, studi Gallup mengusulkan bahwa keterlibatan karyawan yang tinggi dapat menghasilkan peningkatan produktivitas 17% dan peningkatan keuntungan 21%.
Sementara Workplace Analytics Microsoft sungguh mengesankan dan visioner, itu memberikan wawasan terhadap sebagian kecil dari sistem perangkat lunak enterprise yang mendorong ekonomi dunia saat ini. Operasi organisasi saat ini dijalankan oleh SAP (Knoa menyediakan analitik pengguna untuk SAP), IBM, Oracle, Infor, dan Workday, di antara lainnya. Tidak seorang pun dapat membayangkan manfaat produktivitas penuh yang dapat kita peroleh melalui pemahaman yang menyeluruh tentang hambatan proses, ketidakefisienan alur kerja, dan masalah kegunaan aplikasi — semuanya adalah aspek interaksi pengguna-perangkat lunak yang merupakan black box saat ini tanpa analitik karyawan.
