Membangun Data Besar dari Data Kecil
Fasilitas manufaktur menghasilkan sejumlah besar data operasional dari peralatan produksi otomatis, perangkat pemantauan kondisi, dan sensor serta sistem lainnya. Ketika perusahaan menjadi lebih sadar akan potensi yang terdampar dalam aset ini, mereka bertanya bagaimana inisiatif Industrial Internet of Things (IIoT) dapat membantu memanfaatkan informasi ini dan menciptakan wawasan yang bermanfaat. Tetapi banyak upaya untuk mengatasi hal ini melalui mega proyek skala perusahaan gagal memenuhi harapan karena ukuran dan kerumitannya. Mungkin pendekatan yang lebih baik adalah memulai dengan data "kecil" di sumbernya untuk membangun data besar menggunakan komputasi tepi, aplikasi terfokus, dan konektivitas terbuka.
Transformasi digital tidak pernah menjadi tugas satu-dan-selesai. Tetapi mengambil proyek yang terlalu besar dapat dengan cepat menggagalkan upaya tersebut. Menghubungkan banyak produsen data yang berbeda saja bisa jadi sulit, namun secara efektif mentransmisikan, memproses, dan menyimpan data itu — di lokasi atau di cloud — adalah pekerjaan yang sama besarnya. Oleh karena itu, proyek yang paling sukses dimulai dari bawah ke atas menggunakan data tingkat mesin, bukan dari atas ke bawah di tingkat perusahaan ( Gambar 1).
Memfokuskan bidang pandang pada tantangan dan aset tertentu dapat memberikan pengembalian langsung dibandingkan dengan mengumpulkan semua data yang mungkin dan mencoba menemukan kemungkinan tanpa pernyataan masalah yang jelas. Personil pabrik dapat memprioritaskan wawasan yang membahas masalah operasional sehari-hari dan memilih data yang paling relevan dari titik penginderaan yang ada atau bahkan baru. Namun hal itu mengungkap tantangan baru:data yang menarik biasanya tidak disimpan secara aktif dalam sistem kontrol.
Misalnya, ketika mengalami downtime yang berlebihan dengan mesin baru, tidak mengumpulkan data berarti operator tidak dapat menemukan akar masalahnya. Setiap tindakan yang diambil bersifat reaktif terhadap pengamatan setelah kegagalan terjadi. Menerapkan proyek data kecil, pengguna dapat mengumpulkan data dari sistem kontrol bersama dengan sensor tekanan udara dan getaran baru. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data secara real time dalam konteks alat berat, operator dapat dengan cepat menemukan akar masalah dan mengatasi masalah, yang mengarah pada peningkatan waktu kerja.
Sumber data produksi umumnya merupakan bagian dari domain teknologi operasional (OT), yang mencakup pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC), perangkat gerak, dan berbagai jenis sensor dan instrumen. Tetapi berkomunikasi, menyimpan, dan memproses data dalam jumlah besar membutuhkan kemampuan teknologi informasi (TI).
Kunci untuk menjembatani PL dan TI— dan memungkinkan personel yang sebelumnya berada di kedua sisi divisi ini untuk bekerja secara kolaboratif — ditemukan dalam generasi baru pengontrol tepi (Gambar 2). Edge controller menggabungkan kontrol deterministik real-time menggunakan bahasa IEC 61131-3 dengan komputasi berbasis Linux untuk tujuan umum untuk menciptakan platform IIoT yang kuat yang dapat dibangun ke dalam desain baru atau dimasukkan ke dalam sistem lama.
Pengontrol generasi baru ini juga menyatukan protokol OT tradisional seperti PROFINET dan Modbus TCP dengan protokol TI modern seperti OPC UA dan MQTT, sehingga memungkinkan konektivitas tanpa batas antara sumber data tepi dan platform perusahaan tingkat tinggi seperti MES, ERP, manajemen pemeliharaan, dan sistem analitik lainnya.
Banyak pengguna akhir menyadari bahwa mereka dapat memperoleh manfaat dari IIoT tetapi mungkin khawatir bahwa serangan skala besar terhadap data besar mungkin tidak berhasil. Sebaliknya, dengan mendekati IIoT dengan sedikit data, pengontrol tepi, dan analitik yang ditargetkan, para pengguna ini akan mencapai pengembalian awal, membantu mendorong mereka lebih cepat dalam perjalanan transformasi digital mereka.
Artikel ini ditulis oleh Derek Thomas, Wakil Presiden Pemasaran dan Strategi untuk bisnis Solusi Otomasi Mesin Emerson, St. Louis, MO. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi di sini .
