Coding Anisotropic Metasurface dengan Radiasi Merdu Broadband Terintegrasi dan Performa Hamburan Rendah
Abstrak
Dalam makalah ini, kami mengusulkan metasurface elektromagnetik pengkodean (EMMS) dengan radiasi merdu broadband terintegrasi dan kinerja hamburan rendah. Elemen anisotropik menunjukkan fase berlawanan di bawah x - dan y Insiden terpolarisasi diselidiki dan dikodekan sebagai elemen dasar "0" dan "1". Elemen-elemen ini kemudian diatur dalam tata letak yang dioptimalkan menggunakan algoritma simulasi anil untuk melakukan EMMS. Dengan cara ini, hamburan difusi diwujudkan dalam broadband. Sementara itu, ketika "0" dan "1" diumpankan dengan benar, EMMS pengkodean menampilkan radiasi terpolarisasi linier atau sirkular pita lebar dengan profil simetris. Hasil simulasi dan eksperimen memverifikasi bahwa metode kami menawarkan cara sederhana dan cerdik untuk mengintegrasikan radiasi pita lebar dan hamburan rendah ke dalam satu EMMS pengkodean tunggal.
Latar Belakang
Elektromagnetik (EM) metasurfaces (EMMS), artifisial dibangun oleh partikel sub-panjang gelombang periodik atau kuasi-periodik, dilambangkan sebagai versi permukaan metamaterial tiga dimensi [1, 2]. Berdasarkan struktur kompak, profil rendah, bentuk konformal yang baik, biaya rendah, dan fabrikasi mudah, EMMSs telah banyak diselidiki dan direkayasa untuk memanipulasi gelombang EM [3,4,5,6,7,8,9], seperti polarisasi, amplitudo, dan fase.
Terutama, EMMS anisotropik lebih siap untuk mencapai sejumlah karakteristik menarik yang tidak mungkin dilakukan dengan yang isotropik dalam beberapa kesempatan. Untuk rekayasa polarisasi, dengan menggunakan partikel anisotropik untuk membangun EMMS konversi polarisasi reflektif atau transmisif, seseorang hampir dapat mewujudkan polarisasi arbitrer dari satu polarisasi tertentu, seperti polarisasi linier ke polarisasi linier [10,11,12,13], polarisasi linier ke polarisasi sirkular [14,15,16], polarisasi melingkar ke polarisasi melingkar [17, 18], dan seterusnya. Antena terpolarisasi sirkular, perangkat pengontrol polarisasi, dan pengurangan penampang radar (RCSR) dapat dicapai lebih lanjut berdasarkan manipulasi polarisasi. Penyerapan adalah cara umum untuk manipulasi amplitudo. Melalui perubahan orientasi celah relatif atau offset pusat tetangga dari resonator cincin split anisotropik berlapis-lapis [19,20,21], seseorang dapat menyesuaikan interaksi medan dekat di antara mereka. Dengan cara ini, refleksi dan transmisi rendah dapat diperoleh secara bersamaan untuk mencapai penyerapan yang sempurna. Adapun manipulasi fase, dengan hati-hati merancang geometri partikel sub-panjang gelombang dari EMMS, diskontinuitas fase diberikan di permukaan yang dipantulkan atau ditransmisikan dapat dicapai. Dengan demikian, banyak perangkat EM yang menarik, seperti lensa metasurface [22, 23], hologram metasurface [24, 25], cloaking tak terlihat [6], manipulasi spin-orbit [26, 27], dan beberapa antarmuka fungsional lainnya [28,29] ,30,31], dapat direalisasikan.
Baru-baru ini, pengkodean EMMS telah mendapatkan perhatian intensif sebagai paradigma lain untuk memanipulasi propagasi gelombang EM [32,33,34,35]. "Bit kode" diwakili oleh partikel konstitutif dengan respons fase yang berbeda. Ambil EMMS 1-bit sebagai contoh, elemen berkode "0" dan "1" ditiru oleh struktur konstitutif dengan pergeseran fasa 0° dan 180°, masing-masing. Melalui campuran spasial tertentu dari elemen kode ini, EMMS 2-bit, 3-bit, dan multi-bit selanjutnya dapat diselesaikan [36,37,38]. Dengan tuntutan multifungsi dan tunabilitas perangkat EM, komponen yang dapat dialihkan dan perangkat keras larik gerbang yang dapat diprogram di lapangan disertakan dalam pengkodean desain EMMS. Oleh karena itu, EMMS yang dapat dikonfigurasi ulang [39] dan dapat diprogram [40] kemudian diperoleh. Berdasarkan konsep “pengkodean” yang disebutkan di atas, EMMS 0-bit, yang terdiri dari hanya satu jenis elemen anisotropik, dapat digunakan untuk mencapai konversi polarisasi [39], sedangkan EMMS multi-bit yang dikodekan oleh algoritma optimasi dapat digunakan untuk memanipulasi hamburan difusi. kinerja, sehingga mencapai RCSR [39].
Jelas, desain EMMS yang disebutkan di atas terutama ditujukan untuk menyelidiki kinerja hamburan untuk gelombang EM yang masuk. Sebenarnya, jika diberi makan dengan tepat, EMMS itu sendiri dapat bertindak sebagai antena untuk memancarkan gelombang EM [41,42,43,44,45,46]. Selanjutnya, sejauh yang penulis ketahui, konsep "pengkodean" terutama berfokus pada evaluasi hamburan, tetapi tidak termasuk dalam kinerja radiasi. Dalam makalah ini, EMMS yang diusulkan melibatkan radiasi broadband dan kinerja hamburan rendah secara bersamaan. EMMS terdiri dari elemen anisotropik, yang memiliki fase berlawanan di bawah x - dan y - insiden terpolarisasi Elemen anisotropik ini dikodekan sebagai "0" dan "1" dan kemudian diatur dalam urutan tertentu yang dioptimalkan oleh algoritma simulasi anil (SAA). Berdasarkan teori susunan antena [47], struktur pengumpanan yang sesuai ditambahkan ke elemen pengkodean "0" dan "1" untuk mewujudkan kinerja radiasi yang diinginkan. Jika elemen "0" dan "1" diumpankan dengan amplitudo dan fase yang sama, radiasi terpolarisasi linier (LP) dapat dicapai. Sementara jika elemen "0" dan "1" diumpankan dengan amplitudo yang sama tetapi dengan perbedaan fase 90°, radiasi polarisasi sirkular kiri atau kanan (L/RHCP) dapat dicapai. Sementara itu, tata letak EMMS yang dioptimalkan menghasilkan kinerja hamburan difusi broadband untuk gelombang EM yang masuk, yang merupakan keuntungan dari RCSR bistatik. Baik simulasi maupun pengukuran membuktikan bahwa metode kami menawarkan strategi sederhana, fleksibel, dan cerdik untuk desain EMMS dengan radiasi pita lebar terintegrasi dan kinerja hamburan rendah.
Metode
Gambar 1 menggambarkan geometri rinci EMMS pengkodean dan elemen anisotropik konstitutif. Dua lapisan dielektrik FR2 (konstanta dielektrik 2,65, tangen rugi 0,002) digunakan sebagai substrat, dilambangkan sebagai substrat1 dan substrat2. Kedua lapisan dielektrik ditumpuk rapat dan rata tanpa ada ruang udara di antara keduanya. Ketebalan substrat dari atas ke bawah masing-masing adalah 3 mm dan 0,5 mm. 4 × 4 tambalan logam berbentuk dasi kupu-kupu terukir di permukaan atas substrat1 berukuran 36 × 36 mm
2
(sama dengan 0,66λ0 × 0,66λ0 pada 5.5 GHz). Pelat tanah logam dengan slot setipis mungkin (panjang 15,5 mm, lebar 0,2 mm) diukir di permukaan bawah substrat2 untuk memastikan pantulan mutlak. Rupanya, sifat EM dari elemen anisotropik tersebut terletak pada susunan fisiknya. Berdasarkan konsep "pengkodean", elemen anisotropik yang ditunjukkan pada Gambar 1b dinominasikan sebagai "1" , sedangkan pasangannya (rotasi 90° sekitar z -sumbu) dilambangkan sebagai "0". Tata letak EMMS yang akhirnya diusulkan dioptimalkan oleh SAA, yang merupakan metode untuk pencarian lokal. Gambar 1d menunjukkan diagram alir SAA untuk mencapai matriks pengkodean yang optimal. Ini dimulai dengan solusi awal yang dimodifikasi secara acak dalam proses iteratif. Parameter utama SAA melibatkan suhu awal T , tingkat penurunan α dari setiap proses iterasi, suhu akhir Tf , jumlah iterasi I , dan fungsi merit. Dalam model kami, kami mendefinisikan matriks pengkodean awal dengan jumlah yang sama dari "0" dan "1". Itu kemudian ditingkatkan dengan mengubah posisi pasangan "0" dan "1" yang berubah-ubah. Parameter T , α , Tf , dan Aku ditetapkan sebagai 100, 0,9, 0, dan 1000, masing-masing. Untuk kinerja RCS rendah, hamburan difusi yang baik diharapkan. Jadi, tujuan kami adalah menemukan matriks pengkodean yang optimal (Mterbaik ) mengarah ke pola hamburan yang diinginkan dengan nilai maksimum terkecil. Jadi, masalahnya adalah masalah min-max di mana fungsi merit dapat dinyatakan sebagai F (Aterbaik ) = min(AFmaks ), di mana AFmaks adalah nilai maksimum AF yang sesuai dengan matriks pengkodean yang diberikan. Matriks pengkodean yang optimal sesuai dengan AF minimummaks , yang akan menghasilkan kinerja hamburan difusi yang sempurna. Umumnya, semakin besar ukuran array, semakin baik hamburan difusi yang kita peroleh. Di sini, kami memilih array yang terdiri dari 4 × 4 elemen (M =T =4). Akhirnya, matriks pengkodean yang optimal ditunjukkan pada Gambar. 1a. Semua simulasi dalam analisis berikut kecuali dinyatakan lain dilakukan dengan bantuan perangkat lunak simulasi komersial Ansoft HFSS v.14.0.