Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

MineWare menghadirkan kecerdasan buatan untuk mengebor lubang di tanah

Penyedia solusi pemantauan dan otomatisasi peralatan pertambangan MineWare telah mengembangkan platform otomatisasi pengeboran berbasis AI pertama di industri pertambangan, Phoenix AI, untuk mengoptimalkan operasi pengeboran lubang ledakan aftermarket.

Manajer produk Phoenix AI, Curtis Stacy, mengatakan bahwa platform yang intuitif dan dapat dioperasikan ini memiliki lapisan AI yang canggih untuk mengurangi kesalahan pengeboran umum dan meningkatkan kinerja.

“Kompatibel dengan semua merek dan model bor lubang ledak, Phoenix AI adalah sistem independen yang memungkinkan operator alat berat untuk mengotomatiskan seluruh siklus pengeboran mereka dengan menekan satu tombol, tanpa mengorbankan sistem kontrol OEM,” katanya.

“Lapisan teknologi baru membantu bor bekerja lebih cepat dan lebih cerdas untuk meningkatkan kinerja alat berat, kualitas lubang, mendeteksi dan memperbaiki kesalahan di bagian bawah lubang, mengoptimalkan hasil pengeboran dan ledakan, serta mendorong efisiensi di bagian hilir.”

Dengan memberi operator kemampuan untuk memberikan lebih banyak kontrol ke alat berat, Curtis mengatakan tim bor dan peledakan dapat menghilangkan variabilitas operator, salah satu penyebab utama kualitas lubang dan tekanan alat berat yang buruk, mengurangi biaya perawatan dan memperpanjang umur bor mereka.

“Phoenix AI menggunakan kecerdasan buatan untuk menghilangkan kebutuhan untuk menyesuaikan parameter operasional pada mesin,” katanya.

Dalam mode otonom, Phoenix menentukan kedalaman lubang desain berdasarkan rencana pengeboran yang direkayasa dan menggunakan algoritme AI canggih untuk secara otomatis menghasilkan dan menyesuaikan gaya pada mata bor dan RPM putar agar sesuai dengan kondisi tanah.

Mesin keputusan berbasis AI terus memantau dan merespons kesalahan geologis, mengambil tindakan instan untuk memperbaikinya dengan cara yang hampir prediktif. Stacy mengatakan ini memastikan lubang ledakan dengan kualitas terbaik.

“AI mampu menguji parameter pengeboran baru dan menentukan hasil positif atau negatif berdasarkan pengujian tersebut,” katanya.

“Ini menghasilkan produksi setinggi mungkin, dalam parameter desain alat berat, dan mendukung peningkatan berkelanjutan jangka panjang.

“Phoenix memastikan eksekusi yang akurat dari desain insinyur pertambangan dan menemukan sweet spot untuk setiap lubang bor – keseimbangan sempurna antara kecepatan, tekanan, dan kekuatan – untuk memaksimalkan tingkat penetrasi dan total produksi tanpa merusak alat berat.”

Curtis mengatakan penempatan lubang, kedalaman, dan keselarasan tiang adalah faktor penting yang berdampak langsung pada fragmentasi batuan dan efektivitas ledakan.

“Selama siklus pengeboran, kondisi tanah hidup diberi kode warna dan ditampilkan pada bilah indeks bor Phoenix AI,” katanya.

“Dengan membuat data ini tersedia tidak hanya untuk operator bor tetapi juga untuk seluruh tim bor dan peledakan, mereka dapat menentukan penggunaan bahan peledak yang benar relatif terhadap kondisi tanah untuk meningkatkan peledakan dan fragmentasi.”

Tidak seperti platform otomatisasi bor aftermarket tradisional, Phoenix AI bekerja selaras dengan sistem OEM asli di kapal yang mengurangi waktu dan biaya pemasangan untuk tambang, sekaligus melindungi model layanan dan perbaikan OEM mereka.

Curtis mengatakan pemasangan Phoenix AI lebih cepat dan lebih sederhana daripada platform otomatisasi tradisional karena tidak ada komponen yang mengganggu atau mengubah sistem kontrol OEM asli.

Pemasangan fisik platform otomatisasi mencakup pengontrol otomatisasi, sensor tekanan, monitor getaran terintegrasi dan sensor kemiringan tiga sumbu, serta sensor posisi kepala.

Curtis percaya bahwa sifat intuitif Phoenix membawa otomatisasi pengeboran ke tingkat berikutnya, menyatukan kecerdasan manusia dan buatan terbaik untuk terus mengoptimalkan proses pengeboran.

“Phoenix menghadirkan yang terbaik dari kedua dunia ke bangku cadangan, menggabungkan lapisan AI mesin dengan umpan balik yang dapat ditindaklanjuti secara real-time. Ini seperti memiliki operator bor terbaik Anda di kursi operator di setiap shift,” katanya.

“Phoenix bekerja dengan cara yang hampir sama seperti yang dipikirkan oleh operator hebat, yang menjadikan kecerdasan buatan sebagai aplikasi yang sempurna untuk otomatisasi bor.”

Meskipun AI Phoenix hanyalah permulaan, Curtis mengatakan otomatisasi dan AI akan terus memimpin dalam mengoptimalkan peralatan dan proses di seluruh rantai nilai penambangan.

“Teknologi yang dioptimalkan AI seperti Phoenix AI membantu operasi penambangan meningkatkan efisiensi dan produktivitas, dengan membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat, serta mengurangi kesalahan manusia untuk mengoptimalkan kinerja alat berat.

“Ke depan, visi kami untuk Phoenix AI adalah memberi pelanggan kami alat canggih yang memungkinkan mereka mengukur dan meningkatkan proses penambangan hilir mereka secara real time,” katanya.

“Menghubungkan data pengeboran untuk memungkinkan ledakan sempurna dengan data pemuatan untuk mengukur kinerja ledakan akan menjadi langkah selanjutnya dalam perjalanan itu.”

Phoenix AI sekarang tersedia di seluruh dunia.

Riwayat kasus:Arizona Selatan 

Phoenix telah menunjukkan perbaikan segera dan berkelanjutan di lapangan. Selama masa percobaan dua bulan di tambang tembaga di Arizona Selatan, Phoenix meningkatkan produksi bor dan tingkat penetrasi sebesar 30 persen.

“Kami melihat peningkatan yang signifikan dalam keseluruhan kaki yang dibor dan rata-rata waktu pengeboran dan retraksi per lubang. Untuk lokasi tambang, ini berarti lebih banyak lubang dibor, dalam waktu yang lebih singkat, tanpa mengorbankan alat berat,” kata Curtis.

Dalam uji coba kedua, yang dilakukan dua bulan kemudian, Phoenix AI telah mengungguli semua operasi pengeboran manual di lokasi dengan tingkat penetrasi tertinggi.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Bosch Menambahkan Kecerdasan Buatan ke Industri 4.0
  2. Apakah kecerdasan buatan fiksi atau iseng?
  3. Mengapa Internet of Things membutuhkan Kecerdasan Buatan
  4. Kecerdasan buatan memainkan peran utama dalam IoT
  5. Kecerdasan Buatan vs Pembelajaran Mesin vs Pembelajaran Mendalam | Perbedaan
  6. Evolusi Otomasi Tes dengan Kecerdasan Buatan
  7. AI:Temukan Penggunaan yang Tepat untuk Kecerdasan Buatan
  8. Video:Dampak Kecerdasan Buatan (AI) pada Manufaktur dan Pemesinan
  9. Robot Kecerdasan Buatan
  10. AI Assistant:Masa Depan Industri Perjalanan dengan Peningkatan Kecerdasan Buatan