Seberapa layak pasar yang berkembang untuk model RPA pra-bangun?

Seberapa pragmatis pendekatan modular ini terhadap otomatisasi?

Permintaan telah meningkat untuk model RPA yang dibuat sebelumnya bagi perusahaan untuk digunakan bersama dengan teknologi dan keterampilan karyawan lainnya. Namun, kelayakan praktik ini masih harus diperdebatkan.

“Bot yang dibuat sebelumnya sangat efektif jika mereka mengatasi masalah umum di seluruh segmen pasar – seperti mengidentifikasi duplikat data pelanggan di seluruh sistem, menyerap data dari Excel, dan mengidentifikasi serta mencocokkan pola gambar,” kata Sathya Srinivasan, wakil presiden, solusi konsultasi (Mitra) di Appian.

“Namun, sebagian besar persyaratan RPA jauh lebih disesuaikan dengan kebutuhan setiap pelanggan. Hal ini mempersulit penyesuaian modul RPA yang dibuat sebelumnya.

“Dengan lebih banyak penggunaan dan adopsi perusahaan yang lebih luas di seluruh departemen, pola akan muncul untuk membantu membuat kumpulan komponen pra-bangun umum di perpustakaan bersama untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.”

Arpit Oberoi, spesialis RPA di delaware, berkomentar:“Selama Revolusi Industri, fokus utama upaya teknologi adalah mengembangkan mesin yang dapat menyelesaikan lebih banyak aktivitas daripada yang dapat dilakukan manusia dalam waktu tertentu. Di era digital saat ini, fokus telah beralih pada beberapa langkah.

“Sekarang semua tentang bagaimana mesin, yang dibuat untuk efisiensi dapat saling terkait dan otomatis untuk meminimalkan campur tangan manusia dan membuatnya lebih efisien.”

Dengan mengingat hal ini, mari kita lihat seberapa layak RPA pra-bangun di industri teknologi saat ini dan di luarnya.

Kolaborasi manusia-mesin

Peter Walker, CTO EMEA di Blue Prism, percaya bahwa pekerja digital efektif untuk meningkatkan kecepatan operasi sekaligus mengurangi kesalahan.

“Kami percaya bahwa otomatisasi harus disampaikan dengan cepat dan dipimpin oleh orang-orang bisnis yang paling memahami tantangan proses mereka,” jelas Walker. “Kami juga percaya bahwa setiap robot yang membutuhkan upaya pengkodean akan segera mengalami penundaan dan masalah yang sama seperti proyek TI tradisional, dan oleh karena itu, tenaga kerja digital kami adalah sumber daya pemrosesan yang luar biasa, berkemampuan AI – untuk mudah digunakan oleh non -pebisnis teknis, tanpa coding.

“Ini adalah tenaga kerja yang siap untuk mengotomatisasi proses apa pun dengan lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih aman daripada sebelumnya. Ini juga merupakan tenaga kerja tepercaya multi-keterampilan yang beroperasi dengan integritas total, akurasi, dan ratusan kali lebih cepat daripada manusia.

“Tenaga kerja digital ini semakin dekat dengan manusia dengan belajar dan meniru mereka. Ini adalah tenaga kerja yang mudah dilatih dan dipekerjakan oleh pebisnis, sambil bekerja dengan lancar dengan orang-orang – dan membebaskan orang untuk melakukan lebih banyak pekerjaan yang paling cocok untuk mereka juga.

“Pekerja digital juga digunakan untuk dengan mudah mengeksploitasi kecerdasan buatan (AI), analisis mendalam, dan berbagai platform kognitif yang berkembang; pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan ucapan, analisis sentimen dan risiko, pembelajaran mesin (ML) dan penalaran, dan banyak lagi. Kemampuan ini ditambah oleh pekerja digital untuk melakukan aktivitas end-to-end yang semakin kompleks.”

Mengurangi waktu pengembangan

Selain mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas, RPA yang dibuat sebelumnya juga dapat menghemat waktu dalam mengembangkan otomatisasi, yang berarti ketersediaan lebih cepat.

Gopal Ramasubramanian, direktur senior, otomatisasi cerdas &teknologi di Cognizant, memperluas manfaat ini, yang datang meskipun terkadang ada batasan seputar penyesuaian.

“Saat ini ada banyak hype seputar bot RPA yang dibuat sebelumnya, khususnya tentang dapat mengunduhnya dari toko bot dan mulai menggunakannya dengan cara yang mirip dengan aplikasi seluler,” kata Ramasubramanian.

“Dalam banyak kasus, tidak mungkin menggunakan bot yang dibuat sebelumnya secara langsung tanpa penyesuaian, yang biasanya diperlukan. Namun, bot yang dibuat sebelumnya pasti dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengembangkan proses bisnis otomatis, dan banyak vendor RPA sudah menjajaki opsi untuk memonetisasinya di toko bot mereka.”

Oberoi menambahkan:“Karena perjalanan RPA belum sepenuhnya jenuh dan matang, saat ini masih ada kemungkinan pasar untuk model RPA pra-bangun.

“Sejalan dengan ini, kami melihat banyak perusahaan mengambil pendekatan modular untuk membangun model RPA yang dapat digunakan dalam membangun proses otomatisasi robot.”

Kurangnya nilai pelanggan

Namun, Chris Porter, CEO NexBotix, percaya bahwa pasar yang berspesialisasi dalam solusi RPA yang dibuat sebelumnya kurang memberikan nilai bagi pengguna akhir yang berinvestasi.

“Banyak vendor RPA memiliki apa yang mereka sebut ‘bot store’, atau pasar, di mana Anda dapat membeli komponen RPA prebuilt,” jelas Porter. “Sebagai aturan umum, komponen RPA tersebut mungkin memberikan aktivitas kecil dalam proses bisnis ujung ke ujung. Tapi itu perlu dikonfigurasi untuk pelanggan itu, ke proses bisnis itu, ke sistem mereka.

“Toko bot ini seringkali gratis, dan ada alasan untuk itu – itu tidak memberikan nilai yang signifikan kepada pelanggan, dan masih fokus pada RPA. Akibatnya, itu tidak terlalu fleksibel atau terukur. Ini memberikan manfaat bagi pengembang, tetapi tidak memberikan banyak manfaat dalam hal nilai bisnis.

“Apa yang dicari oleh banyak bisnis adalah solusi pra-bangun untuk proses bisnis ujung ke ujung. Ini tidak fokus pada teknologi, tetapi pada hasil. Misalnya, kami memiliki kemampuan untuk mengotomatiskan semua faktur Anda, semua klasifikasi email Anda, semua pemrosesan penggajian atau orientasi pelanggan Anda. Itu sangat berharga untuk bisnis. Mengapa? Karena sulit untuk mengadopsi teknologi baru dan membangun solusi titik untuk masalah tertentu.

“Dengan pendekatan berbasis kasus penggunaan ini, pelanggan dapat mendaftar ke model lisensi yang lebih fleksibel. Misalnya, kami menawarkan Software-as-a-Service (SaaS) atau lisensi bayar sesuai penggunaan – transaksional atau berbasis konsumsi. Vendor RPA tradisional tidak dapat melakukannya saat mereka menjual bot, karena mereka menjual model lisensi berbasis unit atau sumber daya – secara efektif bot sebagai sumber daya dengan waktu pemrosesan tetap. Model yang lebih fleksibel menawarkan nilai yang signifikan tanpa harus berinvestasi dalam lisensi di muka untuk memulai proyek otomatisasi pertama Anda.”