Meningkatkan Pekerja Digital: Bagaimana Otomasi Cerdas Mendorong Kerja yang Lebih Cepat dan Cerdas
Kemampuan tempat kerja pekerja digital sedang meningkat.
Dalam iklim yang menantang saat ini, ada keinginan yang nyata di seluruh dewan direksi global untuk mentransformasi secara digital pekerja sehingga dilakukan jauh lebih cepat, lebih cerdas, lebih efisien ‖ dengan sumber daya yang lebih sedikit dari sebelumnya. Jalur yang semakin logis untuk mencapai tujuan ini adalah adopsi otomasi cerdas yang menjalankan tenaga kerja digital; sumber daya super yang dipenuhi AI, selalu berkembang, siap bisnis dan disetujui IT. Itu adalah tenaga kerja pekerja digital yang siap dilatih oleh orang bisnis untuk menyampaikan pekerjaan yang semakin kompleks, tidak hanya di seluruh front, middle, dan back office ‖ tetapi di seluruh perusahaan ‖ di setiap sektor industri.
Ini beroperasi dengan integritas total dan hingga 150 kali lebih cepat dari manusia, dengan nol kesalahan, 24/7. Tenaga kerja digital ini semakin dekat dengan manusia dengan belajar dari dan beroperasi seperti mereka. Ini adalah tenaga kerja yang mudah dilatih dan diterapkan oleh orang, kemudian dilatih ulang untuk pekerjaan baru, sambil membebaskan orang untuk bekerja dengan mereka, atau melakukan lebih banyak pekerjaan yang sesuai dengan keterampilan bawaan mereka lebih baik.
Pekerja digital adalah pemain tim terbaik, berbagi dan manajer beban kerja yang luas dan, tidak seperti robot apa pun, mereka secara proaktif bekerja dengan menyatukan kemampuan AI untuk beroperasi dengan mudah di seluruh lingkungan digital yang selalu berubah ‖ tanpa gagal. Mereka dapat membaca layar, tata letak atau font yang berbeda, versi aplikasi, pengaturan sistem, izin dan bahasa. Mereka mengkonsumsi dan mengurutkan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur dari sumber mana pun, di seluruh sistem IT, sambil memberikan pemeriksaan kualitas, mendeteksi kesalahan dan meneruskan pengecualian ke orang untuk masukan.
Pekerja digital juga secara unik mengakses dan membaca antarmuka pengguna dari teknologi apa pun saat ini dan bahkan di masa depan ‖ tanpa memerlukan kode. Itulah kemampuan interoperabilitas universal yang memungkinkan teknologi baru apa pun ‖ terutama dari ‘Digital Exchange’ kami, untuk dengan mudah dikonsumsi oleh bisnis, diuji dengan aman dan dengan cepat di-drag-and-drop ke dalam alur proses perusahaan.
Kita berbicara tentang menggunakan pekerja digital untuk dengan mudah memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), analitik mendalam dan berbagai platform kognitif yang semakin berkembang; pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan ucapan, analisis sentimen dan risiko, pembelajaran mesin (ML) dan penalaran dan banyak lagi. Kemampuan ini dapat diperkaya oleh pekerja digital untuk melakukan aktivitas ujung-ke-ujung yang semakin kompleks yang mendorong transformasi digital di seluruh perusahaan ‖ dan pada kecepatan yang diperlukan oleh bisnis.
Kerja digital dalam tindakan
Dampak pekerja digital yang menggunakan AI dan teknologi kognitif semakin menarik. Berikut ini dua contoh pekerja yang mereka hasilkan.
Perbankan ‖ Seperangkat bank multi-line besar menderita upaya manual yang mahal dan rawan kesalahan saat memproses volume besar pembayaran, transfer dan pinjaman, sehingga mengotomatisasi pekerjaan ini. Pekerja digital bertindai sebagai perekat integrasi untuk banyak teknologi dan mesin transaksi untuk menangkap atau menciptakan citra dari instruksi masuk dari klien dan merutekannya ke alat visi komputer. Integrasi lebih lanjut dari kemampuan pembelajaran mesin telah memungkinkan bank untuk menafsirkan data dan menghasilkan formulir pemrosesan kerja terstruktur berdasarkan pola yang ditemukan oleh pemeriksaan mesin.
Waktu yang diperlukan untuk mengembangkan formulir telah menyusut dari perkiraan 400 orang-bulan ‖ ke kurang dari tiga bulan. Dan karena data yang dihasilkan sekarang sudah didigitalkan, pekerja digital dapat memprosesnya terhadap aturan bisnis dan memasukkannya secara otomatis ke dalam sistem yang tepat ‖ baik melalui API atau antarmuka pengguna sistem. Bank telah menghemat jutaan dolar dalam biaya overhead staf tahunan, sambil menghilangkan kesalahan keystroke dan meningkatkan kecepatan pemrosesan. Ini sekarang telah mendapatkan keunggulan bersaing untuk memenangkan pelanggan baru, yang menghasilkan pertumbuhan bisnis yang signifikan. Faktanya, bisnis pinjaman bank telah melipat dua sejak solusi ini diterapkan dan permintaan yang meningkat telah dipenuhi dengan menskalakan pekerja digital.
Perawatan Kesehatan ‖ Seorang penyedia layanan kesehatan publik regional besar menggunakan pekerja digital untuk mengotomatisasi perawatan pasien melalui jalur perawatan klinis yang ditetapkan, dengan kurang dari 1% pengecualian yang memerlukan intervensi manusia. Proses manual aslinya melibatkan pengumpulan dan pencetakan hingga 15 potongan data untuk setiap pasien, termasuk scan, tes klinis, riwayat kunjungan, dll, kemudian memindainya ke dalam satu berkas PDF.
Pekerja digital sekarang membaca konten, mengekstrak alasan rujukan, kemudian mengambil, menggabungkan dan mengunggah semua data yang diperlukan menggunakan teknologi smart card yang aman, dan memperingatkan konsultan bahwa berkas siap untuk ditinjau. Pekerja digital secara aktif memantau beban kasus yang mencakup rata-rata 2.000 rujukan per minggu pada dasar 24/7, mengurangi waktu pemrosesan dari 25 menjadi 5 menit.
Berdasarkan keberhasilan ini, penyedia juga telah mengotomatisasi rujukan mandiri pasien maternity menggunakan pekerja digital dan teknologi e-form kognitif untuk menerima dan memverifikasi data, mendaftarkan pasien, menetapkan janji temu dan mengonfirmasi detail kepada pasien. Surat dari klinik ke pasien secara otomatis diterjemahkan ke bahasa utama mereka dan dipublikasikan pada portal pasien penyedia.
Penyedia sekarang membangun otomatisasi baru untuk pengkodean klinis untuk pasien oftalmologi dan endoskopi yang menggunakan pekerja digital dan alat kognitif untuk menganalisis data tidak terstruktur, mengidentifikasi tema umum, mengkategorikan data, dan merekomendasikan output pengkodean yang mungkin untuk rekaman perawatan.
Pikiran akhir
Akhirnya, kemungkinan pekerja yang disediakan oleh pekerja digital adalah tak terbatas. Kami telah melihat perusahaan asuransi besar menggunakan ML dan pemrosesan visual dengan pekerja digital untuk mengurangi waktu menilai klaim kecelakaan dari 56 menit menjadi lima detik. Pilot awal sendirian telah menghemat $5 juta setahun dan membebaskan 39.000 jam waktu kerja. Cukup berhenti dan pikirkan tentang pergeseran kecepatan kerja dan penghematan waktu yang dihasilkannya. Sekarang lebih dari sebelumnya, pemikir maju tahu tidak ada jalan kembali ‖ dan mereka yang tidak bekerja dengan otomasi cerdas akan segera bekerja untuk organisasi yang tidak tumbuh atau tumbuh lambat.
Baca lebih banyak entri Information Age dari Peter Walker di sini.
