Jangan lewatkan peluang besar otomatisasi Brexit untuk meningkatkan keterampilan digital

Ada peluang untuk meningkatkan keterampilan digital Inggris.

Seperti perubahan besar lainnya, Brexit menghadirkan tantangan dan peluang bagi banyak bisnis. Ini adalah peluang untuk mengeksploitasi pasar baru, memanfaatkan kerentanan pesaing, memangkas biaya, berinvestasi secara strategis, dan bahkan mungkin sepenuhnya menemukan kembali bisnis. Ini juga merupakan peluang besar yang menggembleng untuk melihat penanganan produktivitas, yang secara luas diakui sebagai masalah nomor satu bagi ekonomi Inggris.

Dengan banyak organisasi menghadapi pukulan ganda dari kesenjangan keterampilan yang berkembang di samping anggaran yang semakin terbatas, menyelesaikan teka-teki produktivitas terbukti sangat sulit. Hal ini mendorong lebih banyak minat pada teknologi otomasi termasuk robotic process automation (RPA), yang menyediakan platform bagi pekerja digital — robot perangkat lunak pintar yang berkolaborasi dengan pekerja manusia untuk melakukan lebih banyak — lebih cepat, lebih mudah, dan lebih baik dari sebelumnya.

Ini juga bukan pernyataan yang fantastis; ini didukung oleh laporan otomatisasi global terbaru kami yang mensurvei hampir 5.000 pengambil keputusan bisnis dan pekerja pengetahuan, dengan 88% percaya bahwa RPA adalah solusi untuk masalah produktivitas.

Pada skala yang lebih luas, World Economic Forum (WEF) memperkirakan bahwa 133 juta pekerjaan baru akan tercipta sebagai akibat langsung dari 'inovasi Industri 4.0' — keuntungan bersih global sebesar 58 juta. Sifat dari beberapa pekerjaan akan berubah, tetapi produktivitas meningkat dan peluang, produk, layanan, dan perusahaan baru akan menyatu di sekitar teknologi yang masuk, seperti yang telah mereka lakukan dengan mobilitas dan e-commerce.

Peluang baru

Dengan munculnya pekerja digital, ada banyak hal yang dapat dilakukan bisnis untuk merampingkan dan mengoptimalkan organisasi mereka, membebaskan pekerja manusia dari aktivitas berulang yang membosankan untuk fokus pada tugas yang lebih berharga. Pekerja digital menawarkan kecepatan, akurasi, dan pengulangan yang tidak dapat dicapai oleh tenaga kerja manusia. Beberapa organisasi melaporkan bahwa aktivitas kompleks sekarang dilakukan oleh pekerja digital lebih dari 90 kali lebih cepat dari sebelumnya.

Dampak aktual RPA terlihat dalam banyak hal, tidak hanya menghasilkan efisiensi operasional, penghematan biaya tambahan, dan tingkat produktivitas tenaga kerja yang lebih tinggi. Sebuah studi Knowledge Capital Partners — 'Kunci keberhasilan RPA' — mengungkapkan bahwa organisasi yang menggunakan RPA mengalami peningkatan kecepatan, konsistensi dan kualitas layanan, penerapan layanan baru yang lebih cepat, kepatuhan terhadap peraturan yang ditingkatkan, pengalaman pelanggan yang berbeda, dan juga tenaga kerja yang lebih fleksibel dan puas.

Mengatasi kekurangan keterampilan

Namun, jika RPA ingin tetap menjadi kekuatan pendorong ekonomi pasca-Brexit, kita juga perlu melatih kembali pekerja. Global Talent Competitiveness Index (GTCI), yang mengevaluasi negara-negara dan kota-kota besar pada kemampuan mereka untuk menarik, mengembangkan, dan mempertahankan bakat, tahun ini menempatkan Inggris di peringkat ke-12 dari 132 negara, turun dari tahun ke tahun sejak 2015. Jika kita melakukannya tidak mengambil langkah tegas untuk mengembangkan bakat dari dalam, bisnis akan terus berjuang untuk menarik staf yang mereka butuhkan, menaikkan harga pekerja terampil dan pada akhirnya mengurangi daya saing global Inggris.

Profesor Leslie Willcocks, Departemen Manajemen, London School of Economics dan Ilmu Politik menunjukkan bahwa penelitian menunjukkan organisasi sudah mengalami kekurangan keterampilan drastis yang menahan penyebaran proses robot dan otomatisasi kognitif. Menurut WEF, melatih kembali orang-orang dalam teknologi ini, peran manusia-mesin baru, dan proses kerja yang direstrukturisasi mungkin memerlukan tiga bulan per anggota staf, selama empat tahun ke depan.

Willcocks percaya bahwa kita berada pada tahap awal dalam pergeseran keterampilan besar-besaran selama 12 tahun ke depan, dan bahwa lebih dari sekadar keterampilan teknis baru diperlukan, karena permintaan bergerak menuju keterampilan menengah ke tinggi yang lebih digital, kognitif — dan khas manusia. — serta teknis.

Berlawanan dengan narasi populer bahwa otomatisasi tempat kerja menyebabkan hilangnya pekerjaan, kenyataannya sangat berbeda. Penelitian kami menunjukkan bahwa 83% pekerja pengetahuan yang disurvei merasa nyaman dengan keterampilan ulang agar dapat bekerja bersama tenaga kerja digital dan 78% lebih lanjut mengatakan mereka siap untuk mengambil peran pekerjaan baru.

Lalu apa yang bisa dilakukan untuk menjawab tantangan ini? Lebih banyak universitas perlu memungkinkan siapa saja, di mana saja untuk belajar tentang otomatisasi dan teknologi RPA — untuk menyemai generasi inovator, pengganggu, dan pemimpin bisnis digital generasi berikutnya. Ini akan membantu memenuhi permintaan yang meningkat akan keterampilan RPA dan otomasi kognitif, serta membekali para pemimpin bisnis dan TI masa depan untuk mendapatkan manfaat dari teknologi inovatif ini.

Selain itu, pemerintah Inggris juga harus mengakui dan mendukung peluang besar yang didorong oleh RPA ini. Pertama-tama harus memahami dan kemudian menerima perubahan ini, sehingga dapat memainkan peran kunci dalam memberdayakan semua orang — pada usia berapa pun — untuk lebih mendorong inovasi di dunia pasca-Brexit.

Pada akhirnya, dengan tekanan pasar yang didorong oleh Brexit dan permintaan pelanggan pemangku kepentingan yang semakin meningkat, perusahaan-perusahaan yang tidak merangkul teknologi otomasi cerdas dan teknologi transformatif digital lainnya akan tertinggal.

6 cara RPA memungkinkan organisasi berkembang

1. Dengan meningkatkan produktivitas — untuk memberikan penghematan dan waktu kembali ke bisnis sehingga staf dibebaskan untuk kembali fokus dalam memberikan inisiatif bernilai lebih tinggi.

2. Layanan dan penawaran produk baru — dengan memberikan aktivitas yang tidak mungkin dilakukan manusia — karena tingkat konsentrasi yang diperlukan, atau melakukan secara konsisten dengan aman atau sesuai.

3. Mengoptimalkan kualitas dan pengiriman layanan — dengan eksekusi yang lebih cepat dan bebas kesalahan, waktu pemasaran yang lebih cepat, dan pengurangan risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.

4. Akselerasi, inovasi, dan penciptaan peluang — dengan membekali pelaku bisnis dengan kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi baru untuk dengan mudah menciptakan layanan dan produk baru yang menghasilkan nilai.

5. Transformasi operasional — dengan menggunakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses otomatis untuk mengoptimalkan atau menemukan kembali proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.

6. Staf yang bahagia dan termotivasi — dibebaskan untuk mengerjakan pekerjaan yang lebih menantang secara intelektual, memuaskan, dan menghasilkan nilai, yang telah membantu bisnis mempertahankan karyawan yang berharga.