Melindungi Masa Depan Tenaga Kerja: Keterampilan Digital Esensial untuk 'New Normal'

COVID-19 telah mempercepat digitalisasi tempat kerja yang memberikan waktu sangat sedikit bagi tenaga kerja untuk bereaksi, belajar, dan berkembang. Organisasi menghadapi tantangan tiga kali lipat:

• sejumlah lebih muda dari karyawan level awal dan menengah yang memasuki tenaga kerja;
• tenaga kerja matang; siap pensiun dalam beberapa tahun mendatang membawa keahlian dan pengetahuan mereka;
• kemajuan cepat dalam teknologi dan kemampuan baru, seperti cloud dan AI.

Meski menghadapi tantangan, organisasi telah mengadopsi teknologi dan mempercepat digitalisasi. Percepatan dalam penggunaan teknologi, digitalisasi, dan bentuk baru bekerja akan terus dipertahankan. Telah dilaporkan bahwa, sebagai akibat COVID-19, organisasi telah bergerak 20- hingga 25 kali lebih cepat dari yang dianggap mungkin dalam membangun redundansi rantai pasok, meningkatkan keamanan data, dan meningkatkan penggunaan teknologi canggih dalam operasi dan layanan.

Implikasi transformasi digital yang dipercepat terhadap pelatihan ulang tenaga kerja tidak dapat diatribusikan dengan terlalu rendah. Perusahaan yang menggunakan kemampuan digital untuk meningkatkan bisnis mereka akan melangkah lebih jauh. Juga jelas bahwa sementara sebagian besar perusahaan percaya transformasi digital adalah keharusan, hanya sedikit yang telah mewujudkannya dalam skala besar. Untuk menskalakan kemampuan digital, tenaga kerja harus disiapkan. Bagaimana organisasi mempersiapkan tenaga kerjanya untuk transformasi digital?

Perawatan Kesehatan Jarak Jauh

Perawatan virtual dan telehealth semakin maju menuju arah utama — memerlukan berbagai keterampilan, teknologi, dan perubahan alur kerja baru. Misalnya, bimbingan jarak jauh dalam pemantauan kartu atau pengaturan layanan transportasi mungkin membutuhkan keterampilan yang berbeda dari memberikan bantuan tele-trauma.

Akuntan dan coder medis harus belajar cara berinteraksi dengan sistem penagihan canggih yang memaksimalkan pendapatan dan membantu pedoman CMS yang selalu berubah. Sebagai contoh, jika klaim yang didorong AI menyajikan potensi penipuan atau penagihan salah sebelum klaim diproses — saat ini, proses ini dilakukan setelah faktur dibuat dan menghasilkan pemulihan atau pembayaran yang terlambat — bagaimana karyawan akan diharapkan berinteraksi dengan sistem terlebih dahulu, mengevaluasi hasilnya, dan membuat keputusan bisnis?

Untuk sistem yang berbasis cloud, peran banyak karyawan sudah berubah. Untuk sistem TI berbasis cloud, tidak perlu untuk coding atau memelihara sistem; peran telah berpindah dari dapat mengonfigurasi perubahan dan alur kerja secara lokal menjadi perubahan sistem yang dilakukan di cloud. Semakin banyak sistem yang beralih ke cloud, peran TI juga akan bergerak. Mereka akan fokus pada strategi cloud TI; sourcing dan kontrak di lingkungan cloud; dukungan pengiriman layanan; dan redesign arsitektur bisnis untuk mendukung kemampuan cloud.

Manufaktur Generasi Berikutnya

COVID-19 telah secara brutal mengungkap ketergantungan berlebihan pada China sebagai satu-satunya sumber manufaktur dengan fokus ulang pada re-shoring. Ini memiliki dua tantangan:

• mereplikasi kapasitas di darat sambil mengambil risiko kapasitas yang sudah terbentuk siap manufaktur di China;
• menemukan pool tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mendukung manufaktur.

Yang terakhir sama pentingnya bagi manufaktur domestik yang ada. Khususnya dalam menemukan kapasitas tenaga kerja yang dibutuhkan, kita berada pada titik di mana kehilangan tenaga kerja yang sangat berpengalaman dan berpengalaman karena pensiun besar yang akan datang. Ini adalah ahli dalam manufaktur dan rantai pasok, di CAD/CAM, MES, NC, dan sistem otomatisasi, sementara bukan digital native dan belum pernah terpapar teknologi saat ini, seperti cloud sourcing atau penggunaan AI dalam manufaktur. Penting untuk dicatat bahwa sementara tenaga kerja ini sangat akrab dengan otomatisasi dan sistem otomatisasi, mereka tidak mahir atau siap untuk digital. Otomatisasi adalah mekanisasi tugas berulang, seperti pick-and-place, machining garis transfer dan rangkaian, atau penagihan faktur. Digitalisasi adalah penerapan teknologi digital untuk meningkatkan bisnis dan bersifat integratif dan lintas disiplin.

Saat digital native memasuki manufaktur, bagaimana mereka harus disiapkan? Ada empat tempat untuk memulai:

• Mengembangkan kemampuan baru untuk tenaga kerja di berbagai level untuk mengangkat peran mereka dari operator mesin menjadi menggunakan analitik big data yang dihasilkan untuk mengatasi risiko bisnis atau proses.
• Mengembangkan keterampilan untuk mengonfigurasi peta data proses, tata kelola, dan arsitektur. Misalnya, di lantai produksi, lebih dan lebih data real-time berbasis sensor dihasilkan. Data ini dapat digunakan untuk melengkapi kontrol proses statistik tradisional menggunakan alat AI/ML. Pertanyaan adalah data mana yang harus dipilih, berapa banyak, dan bagaimana ia terhubung atau mempengaruhi proses hulu atau hilir lainnya. Oleh karena itu, menggunakan teknologi digital untuk kontrol proses mengangkat peran operator proses dari hanya menganalisis sebab-akibat dan tindakan korektif, menjadi arsitek dan konfigurator proses dan data. Peningkatan ini membutuhkan pelatihan dan kemampuan yang berbeda. Kami dapat mengayunkan contoh ini ke rantai pasok juga, di mana operator rantai pasok juga menjadi pengawas pengaruh proses bukan pengontrol titik.
• Mengambil tangkap secara digital keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja yang tua untuk melatih tenaga kerja yang lebih baru.
• Mengembangkan alat pelatihan simulasi dan virtual.

Sementara ada kekhawatiran bahwa pekerja manusia akan diotomatisasi keluar dari tenaga kerja, konsensus yang berkembang adalah bahwa AI dan manusia dapat memanfaatkan keahlian komplementer dan secara efektif melengkapi satu sama lain. Orang dan organisasi yang akan memahami bagaimana AI cocok dalam alur kerja dan bagaimana orang dapat bekerja secara kolaboratif dengan algoritma akan lebih kompetitif daripada yang tidak dapat melakukannya.

Dalam rangkuman:

• Manfaatkan AI dan kembangkan alat yang ramah bisnis;
• Secara proaktif menilai persyaratan transformasi digital dan mengembangkan jalur pelatihan ulang dengan alat simulasi atau virtual yang relevan;
• Latih konfigurasi aplikasi berbasis cloud;
• Identifikasi metode untuk meningkatkan interaksi manusia-ke-mesin; dan
• Selaraskan perguruan tinggi vokasional dengan kebutuhan industri.

Shubho Chatterjee adalah executive transformasi digital, strategi, teknologi, dan operasi.