Normal Baru Akan Membutuhkan Keterampilan Digital Baru

COVID-19 telah mempercepat digitalisasi tempat kerja yang memberikan sedikit waktu berharga bagi tenaga kerja untuk bereaksi, belajar, dan berkembang. Organisasi menghadapi tantangan tiga kali lipat:

• kelompok pemula dan menengah yang memasuki angkatan kerja;
• tenaga kerja yang matang; siap pensiun dalam beberapa tahun ke depan dengan membawa keahlian dan pengetahuan mereka;
• kemajuan pesat dalam teknologi dan kemampuan baru, seperti cloud dan A.I.

Terlepas dari tantangannya, organisasi telah merangkul teknologi dan mempercepat digitalisasi. Akselerasi penggunaan teknologi, digitalisasi dan bentuk-bentuk kerja baru ini akan terus dipertahankan. Dilaporkan bahwa, sebagai akibat dari COVID-19, organisasi telah bergerak 20 hingga 25 kali lebih cepat dari yang diperkirakan dalam membangun redundansi rantai pasokan, meningkatkan keamanan data, dan meningkatkan penggunaan teknologi canggih dalam operasi dan layanan.

Implikasi dari percepatan transformasi digital pada keterampilan ulang tenaga kerja tidak dapat dilebih-lebihkan. Perusahaan yang menggunakan kemampuan digital untuk meningkatkan bisnis mereka akan maju pesat. Juga jelas bahwa sementara sebagian besar perusahaan percaya bahwa transformasi digital adalah suatu keharusan, hanya sedikit yang menyadarinya untuk ditingkatkan. Untuk meningkatkan kapabilitas digital, tenaga kerja harus siap. Bagaimana organisasi mempersiapkan tenaga kerjanya untuk transformasi digital?

Perawatan Kesehatan Jarak Jauh

Perawatan virtual dan kesehatan jarak jauh semakin cepat menuju arus utama — membutuhkan berbagai keterampilan, teknologi, dan perubahan baru pada alur kerja. Misalnya, panduan jarak jauh dalam pemantauan grafik atau pengaturan layanan transportasi kemungkinan akan membutuhkan keterampilan yang berbeda daripada memberikan bantuan tele-trauma.

Akuntan dan pembuat kode medis harus belajar bagaimana berinteraksi dengan sistem penagihan canggih yang memaksimalkan pendapatan dan membantu dengan pedoman CMS yang selalu berubah. Sebagai contoh, jika klaim yang didorong oleh AI menunjukkan kemungkinan penipuan atau tagihan yang salah sebelum klaim diproses — hari ini, proses ini dilakukan setelah tagihan dibuat dan menghasilkan pemulihan kerugian atau pembayaran yang terlambat — bagaimana karyawan akan diminta untuk berinteraksi dengan sistem apriori, mengevaluasi hasil dan membuat keputusan bisnis?

Untuk sistem yang bersumber dari cloud, peran banyak karyawan sudah berubah. Untuk sistem TI berbasis cloud, tidak perlu membuat kode atau memelihara sistem; peran telah berpindah dari kemampuan untuk mengonfigurasi perubahan dan alur kerja secara lokal ke perubahan sistem yang dibuat di cloud. Karena semakin banyak sistem yang beralih ke cloud, peran TI juga akan bergerak. Mereka akan fokus pada strategi cloud IT; sumber dan kontrak di lingkungan cloud; dukungan pemberian layanan; dan desain ulang arsitektur bisnis untuk mendukung kemampuan cloud.

Manufaktur Generasi Selanjutnya

COVID-19 telah secara brutal mengekspos ketergantungan yang berlebihan pada China sebagai satu-satunya sumber manufaktur dengan fokus ulang pada penopang ulang. Ini memiliki dua tantangan:

• menggandakan kapasitas di darat sambil mempertaruhkan kapasitas produksi siap pakai di China;
• menemukan kumpulan tenaga kerja yang diperlukan untuk mendukung manufaktur.

Yang terakhir ini berlaku sama untuk manufaktur domestik saat ini. Khusus untuk menemukan kapasitas tenaga kerja yang dibutuhkan, kami berada pada titik kehilangan tenaga kerja yang sangat berpengetahuan dan berpengalaman karena pensiun skala besar yang akan datang. Mereka adalah pakar di bidang manufaktur dan rantai pasokan, dalam CAD/CAM, MES, NC, dan sistem otomasi, sementara secara digital non-asli dan belum terpapar teknologi saat ini, seperti sumber cloud atau penggunaan A.I. dalam manufaktur. Penting untuk dicatat bahwa meskipun tenaga kerja ini sangat akrab dengan sistem otomasi dan otomasi, mereka tidak mahir atau siap menghadapi digital. Otomasi adalah mekanisasi tugas yang berulang, seperti pengambilan dan penempatan, pemesinan dan perakitan jalur transfer, atau pembuatan faktur. Digitalisasi adalah penerapan teknologi digital untuk meningkatkan bisnis dan bersifat integratif dan lintas sektoral.

Ketika penduduk asli digital memasuki manufaktur, bagaimana mereka harus dipersiapkan? Ada empat tempat untuk memulai:

• Kembangkan kemampuan baru bagi tenaga kerja di berbagai tingkatan untuk meningkatkan peran mereka dari operator alat berat hingga menggunakan analitik yang dihasilkan data besar untuk menangani risiko bisnis atau proses.
• Kembangkan keterampilan untuk mengonfigurasi peta data proses, tata kelola, dan arsitektur. Misalnya, di lantai toko, semakin banyak data real-time berbasis sensor yang dihasilkan. Data ini dapat digunakan untuk meningkatkan kontrol proses statistik tradisional menggunakan alat A.I./ML. Pertanyaannya adalah data mana yang harus dipilih, seberapa banyak dan bagaimana data tersebut menghubungkan atau memengaruhi proses hulu atau hilir lainnya. Jadi, penggunaan teknologi digital untuk kontrol proses meningkatkan peran operator proses dari hanya menganalisis sebab-akibat dan tindakan korektif, menjadi arsitek dan konfigurator proses dan data. Ketinggian ini membutuhkan pelatihan dan kemampuan yang berbeda. Kami juga dapat memperkirakan contoh ini ke rantai pasokan, di mana operator rantai pasokan juga menjadi pengawas dari pemberi pengaruh proses, bukan sebagai pengontrol titik.
• Tangkap secara digital keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja yang menua untuk melatih tenaga kerja yang lebih baru.
• Kembangkan alat simulasi dan pelatihan virtual.

Meskipun ada ketakutan bahwa pekerja manusia akan otomatis keluar dari angkatan kerja, konsensus yang berkembang adalah bahwa A.I. dan manusia dapat memanfaatkan kekuatan yang saling melengkapi dan secara efektif menambah satu sama lain. Orang dan organisasi yang akan memahami bagaimana A.I. cocok dalam alur kerja dan bagaimana orang dapat bekerja secara kolaboratif dengan algoritme akan lebih kompetitif daripada mereka yang tidak dapat melakukannya.

Singkatnya:

• Manfaatkan A.I. dan mengembangkan alat yang ramah bisnis;
• Menilai kebutuhan transformasi digital secara proaktif dan mengembangkan jalur keterampilan ulang dengan simulasi atau alat virtual yang relevan;
• Melatih konfigurasi aplikasi berbasis cloud;
• Identifikasi metode untuk meningkatkan interaksi manusia ke mesin; dan
• Selaraskan perguruan tinggi kejuruan dengan kebutuhan industri.

Shubho Chatterjee adalah transformasi digital, strategi, teknologi, dan eksekutif operasi.