Otomasi dalam Ekonomi Digital: Bagaimana Mesin Mendorong Efisiensi Bisnis
Otomasi dalam bisnis sekarang adalah fakta kehidupan. Hampir semua perusahaan, di semua industri pada suatu tahap telah atau akan menggunakan bentuk otomasi apa pun untuk melakukan tugas rutin.
Dan mereka seharusnya. Algoritma dan mesin dapat memprediksi dan mengeksekusi terhadap aturan yang telah ditentukan untuk secara otomatis melakukan proses sehari-hari.
Amazon, patokan ritail modern, menata tenaga kerja drone di gudang-gudangnya yang banyak dan raksasa, yang mampu bekerja 24/7 dan menjaga proses berjalan siang dan malam.
Dengan kenaikan Internet of Things (IoT), mesin sekarang berkomunikasi secara independen dan menggantikan perilaku manusia, yang sebaliknya telah meningkat cakupan otomasi mesin dan mendorong popularitasnya.
Namun, sementara otomasi memberikan manfaat yang luas, apakah perusahaan secara tidak sengaja membuka diri pada risiko?
Smartphone, cloud dan perangkat teraktifkan internet telah menciptakan jaringan digital yang memberikan akses ke informasi hampir segera dalam konteks dan lingkungan apa pun. Oleh karena itu, garis antara kerja dan bermain telah hilang dan kehidupan pribadi dan pekerjaan karyawan saling terpadu.
Seiring orang tetap terhubung untuk waktu yang lebih lama, beberapa elemen bisnis juga harus tetap online untuk memelihara konsumsi yang konstan.
Ide budaya ‘selalu aktif’ adalah yang membuat mesin begitu berharga. Teknologi dapat mengambil tugas rutin yang jika tidak memerlukan tenaga kerja. Staf diberikan waktu mereka kembali sementara perusahaan tetap selalu aktif – menghasilkan nilai nyata bagi bisnis.
Namun, sementara perusahaan seperti hotel mampu menata drone untuk menjaga resi selama shift malam dan mendapatkan manfaatnya, bahaya otomasi juga harus diingat.
Analogi yang berguna untuk dipertimbangkan adalah membandingkan otomasi dengan keran. Sebagian besar orang akan menyalakan keran dan mengharapkannya memberikan air, tanpa memikirkannya. Perusahaan bertindak dengan cara yang sama, mengharapkan mesin mereka melakukan apa yang telah diprogram mereka untuk dilakukan tanpa keuntungan akan memantau mereka.
Jika pendekatan ini diambil oleh staf senior, dan algoritma dan teknologi tidak dipantau dan disesuaikan dengan cermat berdasarkan dinamika bisnis dan pasar yang berubah, otomasi hampir pasti akan mengakibatkan kesalahan.
Jadi, apa konsekuensi yang dapat diharapkan perusahaan jika mereka membiarkan otomasi meluap dari kendali mereka?
Pertama, otomasi harus belajar mandiri atau diperbarui secara konsisten. Jika ini tidak terjadi, dapat mengakibatkan informasi yang salah disampaikan di seluruh perusahaan, seringkali tanpa diketahui manajemen.
Mesin tidak memahami konteks dengan cara yang sama seperti manusia. Oleh karena itu, ketika manusia mengidentifikasi perubahan skenario, mereka akan melaporkannya kepada manajemen untuk mencerminkan perubahan dan menghindari kesalahan.
Namun, mesin akan melanjutkan prosesnya, meskipun ini sekarang mungkin salah. Otomasi diperlukan, tetapi perusahaan harus membuat keputusan yang cerdas dan memahami serta memantau algoritma mereka untuk memastikan mesin mereka selaras dengan proses bisnis dan cukup fleksibel untuk berubah secepat bisnis.
Untuk mengilustrasikan poin ini, seseorang hanya perlu melihat fitur ‘Year in Review’ Facebook. Facebook menurunkan algoritma yang mencari dan menampilkan ingatan Facebook di timeline individu.
Namun, algoritma tidak memahami konteks, yang mengakibatkan pengguna disajikan dengan ingatan yang tidak menyenangkan seperti hewan pelanggan keluarga yang meninggal. Facebook harus menyesuaikan fitur, mengubah pemrogramannya dan memperkenalkan fitur serupa – ‘On This Day’ – untuk menyelesaikan masalah.
>Lihat juga: Kenaikan otomasi cerdas di tempat kerja
Situasi ini semakin diperkuat oleh IoT, yang telah menghasilkan lebih banyak percakapan mesin-ke-mesin. Pikirkan mobil yang dapat parkir mandiri (atau bahkan berkendara mandiri), perangkat wearable dan yang terpenting perangkat medis yang mengambil tindakan berdasarkan kondisi kesehatan seseorang.
Algoritma Facebook memiliki ruang gerak untuk membuat kesalahan, tetapi dengan perawatan kesehatan tidak ada ruang untuk kesalahan. Jika perangkat yang memantau detak jantung seseorang yang menderita penyakit jantung koroner menyampaikan informasi yang salah, konsekuensinya bisa berakibat fatal.
Kedua, teknologi dalam banyak cara telah tumbuh dengan kecepatan yang lebih cepat daripada tempat kerja telah menyesuaikan diri. Ini paling jelas dari fakta bahwa banyak perusahaan masih kesulitan untuk memberikan atau membatasi akses yang tepat kepada karyawan.
Beberapa mungkin memiliki akses ke informasi yang seharusnya tidak mereka miliki sementara yang lain terkunci di luar area yang seharusnya mereka miliki. Oleh karena itu, bagaimana sebuah perusahaan akan memastikan bahwa mesin mereka hanya mengakses bagian perusahaan yang diperlukan?
Bisnis baru saja mulai berinvestasi dalam peran akses berbasis kebijakan yang mencabut akses berdasarkan konteks dan peran pekerja yang berubah. Sekarang, mesin akan perlu diprogram dengan tingkat hak kebijakan yang sama dan diawasi serta dipantau secara konsisten untuk memastikan mereka tidak tersesat.
>Lihat juga: Peran otomasi dan AI dalam mentransformasi bisnis saat ini
Terakhir, teknologi yang tidak diawasi adalah undangan terbuka bagi kriminal siber. Jika dibiarkan tanpa kontrol, peretas dapat menyusup ke seluruh jaringan melalui titik rentan dan, jika teknologi tidak dipantau secara teratur, itu akan tidak terdeteksi.
Jika tersusup, informasi rahasia, klik dan data semuanya dapat dialihkan melalui proses otomasi dan ke tangan kriminal.
Bisnis sebelumnya hanya perlu mempertimbangkan pengguna mereka sebagai titik akhir yang harus dilindungi. Sekarang mereka harus memastikan bahwa mesin juga diamankan – dan bukan hanya titik akhir yang jelas, tetapi semua komunikasi digital.
Secara keseluruhan, untuk memaksimalkan manfaat otomasi sepenuhnya, perusahaan harus memantau teknologi mereka dengan teliti. Algoritma dan mesin dapat membebaskan sumber daya dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang lebih selaras dengan tujuan bisnis.
Namun, jika tidak dipantau, dipertahankan dan kontekstual, sebuah perusahaan bisa menjadi korban penyaluran informasi yang salah, kebocoran internal dan serangan eksternal. Semua itu dapat berakibat fatal bagi bisnis.
Sumber dari Stacy Leidwinger, RES Software
