Buka Potensi Otomatisasi Brexit untuk Meningkatkan Keterampilan Digital Inggris
Seperti perubahan besar lainnya, Brexit menawarkan tantangan dan peluang bagi banyak bisnis. Ini adalah peluang untuk mengeksploitasi pasar baru, untuk mengakui kerentanan pesaing, mengurangi biaya, berinvestasi secara strategis dan bahkan untuk menciptakan ulang bisnis sepenuhnya. Ini juga adalah peluang yang sangat menggerakkan untuk melihat bagaimana mengatasi produktivitas, yang diakui luas sebagai masalah nomor satu bagi ekonomi Inggris.
Banyak organisasi menghadapi kombinasi ganda dari kesenjangan keterampilan yang semakin luas bersama dengan anggaran yang semakin terbatas, menyelesaikan teka-teki produktivitas telah terbukti sangat sulit. Ini menyebabkan minat yang lebih besar pada teknologi otomatisasi termasuk otomatisasi proses robotik (RPA), yang menyediakan platform untuk pekerja digital — robot perangkat lunak cerdas yang berkolaborasi dengan pekerja manusia untuk melakukan lebih banyak — lebih cepat, lebih mudah dan lebih baik dari sebelumnya.
Ini bukanlah klaim yang indah; hal ini didukung oleh laporan otomatisasi global terbaru kami yang menelaih hampir 5.000 pengambil keputusan bisnis dan pekerja pengetahuan, dengan 88% percaya bahwa RPA adalah solusi untuk masalah produktivitas.
Pada skala yang lebih luas, World Economic Forum (WEF) memprediksi bahwa 133 juta pekerjaan baru akan diciptakan sebagai hasil langsung dari 'inovasi Industri 4.0' — keuntungan bersih global 58 juta. Sifat beberapa pekerjaan akan berubah, namun peningkatan produktivitas dan peluang, produk, layanan dan perusahaan baru akan berkembang di sekitar teknologi yang datang, sama seperti yang telah dilakukan dengan mobilitas dan e-commerce.
Peluang baru
Dengan munculnya pekerja digital, ada banyak hal yang dapat dilakukan bisnis untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan organisasi mereka, membebaskan pekerja manusia dari aktivitas berulang yang membosankan untuk fokus pada tugas yang lebih berharga. Pekerja digital menawarkan kecepatan, akurasi dan repeatabilitas yang tidak pernah bisa dicapai oleh tenaga kerja manusia. Beberapa organisasi melaporkan bahwa aktivitas kompleks sekarang dilakukan oleh pekerja digital lebih dari 90 kali lebih cepat dari sebelumnya.
Dampak nyata RPA terlihat dalam banyak cara, tidak hanya menghasilkan efisiensi operasional, penghematan biaya bertingkat dan tingkat produktivitas tenaga kerja yang lebih tinggi. Studi Knowledge Capital Partners 'Keys to RPA success' mengungkapkan bahwa organisasi yang menggunakan RPA mengalami kecepatan layanan, konsistensi dan kualitas yang ditingkatkan, penerapan layanan baru yang lebih cepat, kepatuhan peraturan yang ditingkatkan, pengalaman pelanggan yang berbeda, dan tenaga kerja yang lebih fleksibel dan puas juga.
Mengatasi kekurangan keterampilan
Namun, jika RPA akan tetap menjadi kekuatan pendorong untuk ekonomi pasca-Brexit, kita perlu mengkaji ulang karyawan juga. Indeks Kompetitivitas Talenta Global (GTCI), yang menilai negara dan kota besar pada kemampuan mereka untuk menarik, mengembangkan dan mempertahankan talenta, tahun ini menempatkan Inggris di posisi 12 dari 132 negara, menurun tahun demi tahun sejak 2015. Jika kita tidak mengambil langkah yang tegas untuk mengembangkan talenta dari dalam, bisnis akan terus kesulitan menarik staf yang mereka butuhkan, meningkatkan harga pekerja terampil dan pada akhirnya mengurangi daya saing global Inggris.
Professor Leslie Willcocks, Department of Management, London School of Economics and Political Science menunjukkan bahwa penelitian menunjukkan organisasi sudah mengalami kekurangan keterampilan yang drastis yang menghambat penerapan otomatisasi proses robotik dan kognitif. Menurut WEF, melatih ulang orang dalam teknologi ini, peran manusia-mesin baru, dan proses kerja yang disusun ulang mungkin memerlukan tiga bulan per anggota staf, selama empat tahun ke depan.
Willcocks percaya bahwa kita berada di tahap awal dalam pergeseran keterampilan besar selama 12 tahun ke depan, dan bahwa lebih dari sekadar keterampilan teknis baru diperlukan, seiring perpindahan permintaan menuju keterampilan menengah hingga tinggi yang lebih digital, kognitif — dan khas manusia — serta teknis.
Sebaliknya dengan narasi populer bahwa otomatisasi tempat kerja menyebabkan kehilangan pekerjaan, kenyataannya sebenarnya sangat berbeda. Penelitian kami menunjukkan bahwa 83% pekerja pengetahuan yang disurvei nyaman dengan pelatihan ulang untuk bekerja bersama tenaga kerja digital dan 78% lebih mengatakan mereka siap mengambil peran pekerjaan baru.
Jadi apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi tantangan ini? Lebih banyak universitas perlu memungkinkan siapa saja, di mana saja untuk belajar tentang otomatisasi dan teknologi RPA — untuk menanam generasi berikutnya dari inovator, pengganggu, dan pemimpin bisnis digital. Ini akan membantu memenuhi permintaan yang meningkat untuk keterampilan RPA dan otomatisasi kognitif dan melengkapi pemimpin bisnis dan TI masa depan untuk menangkap manfaat dari teknologi inovatif ini.
Selain itu, pemerintah Inggris juga harus mengakui dan mendukung peluang besar yang dipandu RPA ini. Pertama-tama mereka harus memahami dan kemudian menerima perubahan ini, sehingga dapat memainkan peran kunci dalam memberdayakan semua orang — di usia berapa pun — untuk lebih mendorong inovasi di dunia pasca-Brexit.
Pada akhirnya, dengan tekanan pasar yang dipicu Brexit dan permintaan pelanggan pemangku kepentingan yang semakin meningkat, perusahaan yang tidak menerima teknologi otomatisasi cerdas dan teknologi transformasi digital lainnya akan tertinggal.
6 cara RPA memungkinkan organisasi berkembang
1. Dengan meningkatkan produktivitas — untuk menyampaikan penghematan dan waktu kembali ke bisnis sehingga staf dibebaskan untuk fokus kembali pada penyampaian inisiatif yang lebih bernilai.
2. Penawaran layanan dan produk baru — dengan menyampaikan aktivitas yang tidak dapat dilakukan oleh manusia — karena tingkat konsentrasi yang diperlukan, atau dilakukan secara aman dan mematuhi peraturan secara konsisten.
3. Mengoptimalkan kualitas layanan dan pengiriman — dengan eksekusi yang lebih cepat dan bebas kesalahan, waktu ke pasar yang lebih singkat dan risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama yang dikurangi.
4. Generasi inovasi dan peluang yang dipercepat — dengan memberi orang bisnis kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi baru untuk dengan mudah menciptakan layanan dan produk yang menghasilkan nilai baru.
5. Transformasi operasional — dengan menggunakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses yang diotomatisasi untuk mengoptimalkan atau menciptakan ulang proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.
6. Staf yang bahagia dan termotivasi — dibebaskan untuk bekerja pada pekerjaan yang lebih intelektual menantang, memuaskan, dan menghasilkan nilai, yang sudah membantu bisnis mempertahankan karyawan berharga.
