Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Andrew Yang, technofear dan mengapa kami tidak bisa menunggu bertahun-tahun untuk mendapatkan jawaban

Kredit gambar:Marc Nozell -- https://www.flickr.com/photos/marcn/

Hari lain laporan lain, kali ini dari Oxford Economics yang memprediksi bahwa 20 juta pekerjaan manufaktur di seluruh dunia dapat digantikan oleh robot pada tahun 2030. Sementara itu, kandidat presiden AS Andrew Yang terus menarik perhatian dengan pembicaraannya tentang pendapatan dasar universal dan peringatan tentang teknologi merobek kain dari masyarakat. Sementara itu, acara BBC Years and Years menampilkan pandangan dystopian dalam waktu dekat:technofear tumbuh, dan dalam beberapa hal itu pantas, tetapi beberapa ketakutan datang langsung dari Mickey Mouse School of Economics.

Pukulan sebenarnya di balik laporan Oxford Economics bukanlah karena memprediksi kehilangan pekerjaan, karena sebenarnya, dikatakan bahwa teknologi juga akan menciptakan lapangan kerja, melainkan bagaimana hilangnya pekerjaan terkait teknologi akan menyebar ke seluruh masyarakat. Diperkirakan bahwa untuk setiap robot, akan ada 2,2 kehilangan pekerjaan di daerah berpenghasilan rendah, tetapi hanya 1,3 kehilangan pekerjaan di daerah berpenghasilan tinggi.

Adapun pekerjaan yang diciptakan, banyak akan membutuhkan pekerja yang sangat terampil. Mungkin ada kekurangan ilmuwan data dan pembuat kode, tetapi perekrutan untuk peran bergaji tinggi ini tidak akan secara otomatis berasal dari pekerja yang dipindahkan di bidang manufaktur.

Michael Bloomberg dengan singkat mengatakan:“Anda tidak akan mengajari penambang batu bara untuk membuat kode. Mark Zuckerberg mengatakan Anda mengajari mereka [orang] untuk membuat kode dan semuanya akan menjadi luar biasa. Saya tidak tahu bagaimana mengungkapkannya kepada Anda. . . tapi tidak.”

Andrew Yang mentweet:“Kebanyakan orang yang berpikir kami dapat mengubah penambang batu bara menjadi pembuat kode juga tidak.”

Tentu saja, komentar tersebut tidak sepenuhnya adil. Ada banyak potensi yang belum dimanfaatkan yang mengintai di sebagian besar dari kita, tidak diragukan lagi ada banyak mantan penambang yang akan menjadi pembuat kode hebat, dan sementara ada banyak orang di luar sana yang mencoba mendorong ini, sulit untuk melepaskan diri dari logika bahwa sejak pekerjaan dalam pengkodean dapat dibayar dengan sangat baik, kebanyakan orang dengan bakat untuk bidang pekerjaan itu tidak bekerja di tambang.

Menurut Oxford Economics, sejak tahun 2000, 1,7 juta pekerjaan manufaktur telah hilang dari manufaktur di seluruh dunia, di mana 400.000 di antaranya berada di Eropa, 260.000 di AS dan 550.000 di Cina, ini adalah angka yang besar, tetapi relatif terhadap ukuran tenaga kerja. tidak masif. 260.000 kehilangan pekerjaan karena robot di AS tidak cukup untuk menjelaskan kebangkitan Trump.

Yang percaya bahwa teknologi bertanggung jawab atas cara hidup yang hancur. Tapi dia sangat kesal tentang dekade berikutnya. Dalam sebuah wawancara, Andrew Yang berkata:“Ketika truk robot menabrak jalan raya dalam lima hingga sepuluh tahun, itu akan menjadi bencana epik bagi ratusan ribu orang Amerika di ratusan komunitas di seluruh negeri. Saya mencalonkan diri sebagai presiden karena kita tidak punya banyak waktu.”

Tapi bukankah cara hidup yang hancur adalah narasi sejarah? AS sendiri dibentuk oleh para migran, yang kehidupannya, saat mereka berpindah dari dunia lama ke dunia baru, secara definisi telah berubah.

Pekerjaan di bidang manufaktur diciptakan sebagai revolusi industri abad ke-18 dan ke-19 yang menghasilkan pekerjaan bagi jutaan pekerja yang cara hidup tradisionalnya, mengerjakan tanah mereka, hancur.

Dalam serial TV Years and Years, melihat ke belakang dari akhir 2020-an, dan dalam pidato yang telah terbukti menjadi hit di media sosial, nenek dari keluarga inti, yang diperankan oleh Anne Reid, mengatakan bahwa kita semua harus bertanggung jawab atas krisis masa-masa dystopian itu. "Ini salahmu..ini salah kami," katanya. Dan kemudian mengutip contoh t-shirt satu pon "yang beberapa petani kecil di ladang dibayar 0,01p ..." tetapi kami tidak dapat menolaknya dan kami membeli ke dalam sistem. “Saya melihat semuanya salah ketika dimulai di supermarket, ketika mereka mengganti semua wanita di kasir dengan kasir otomatis itu. Ini salah kami. Ini adalah dunia yang kita bangun. Selamat, semangat semuanya.”

Tahun dan Tahun adalah pertunjukan yang brilian, tetapi pemahaman ekonomi di balik pidato ini tidak ada.

Tentu, sebagian besar dari kita ingin melihat buruh yang bekerja di pabrik atau bekerja keras di ladang di tempat yang jauh, menciptakan barang-barang yang kita beli untuk apa-apa, mendapatkan lebih banyak, tetapi alternatif bagi para pekerja sering bekerja dalam kondisi yang lebih buruk untuk bahkan kurang. Jika Anda ingin meningkatkan nasib mereka, mendukung bantuan asing, ide seperti itu mungkin tidak modis, tetapi jika digunakan untuk meningkatkan investasi ke dalam teknologi, yang mengarah ke lebih banyak otomatisasi, pekerjaan yang dilakukan dalam kondisi yang mengerikan ini mungkin menjadi kurang menyenangkan, dan setiap peningkatan produktivitas yang dihasilkan dapat menghasilkan upah yang lebih tinggi.

Mengenai ancaman terhadap staf kasir supermarket, ingat pelajaran dari ATM, mereka tidak membuat pekerjaan teller bank berlebihan, sebaliknya, efisiensi yang lebih besar dan pengalaman pelanggan yang lebih baik menyebabkan permintaan yang lebih besar dan lebih banyak pekerjaan di bank.

Pada saat pengangguran AS dan Inggris berada pada level terendah dalam…yah tidak begitu banyak tahun dan tahun, tetapi dalam beberapa dekade dan dekade, tampaknya aneh untuk khawatir tentang teknologi yang menghancurkan pekerjaan, dan membiarkan ketakutan teknologi mendominasi wacana.

Tentu saja, itu sekarang, kita tidak tahu apa efeknya, misalnya, mobil otonom akan memiliki pekerjaan sopir taksi atau truk dalam waktu dekat. Technofear mungkin dibenarkan.

Namun, di satu area, tampaknya otomatisasi tidak terlalu merusak pekerjaan karena membuat pekerjaan tidak terlalu membosankan. Sebagai survei dari Forrester, disponsori oleh perusahaan otomatisasi proses robotika, UiPath, menemukan 66% responden mengatakan bahwa RPA merestrukturisasi pekerjaan yang ada, memungkinkan karyawan untuk memiliki lebih banyak interaksi manusia…60% mengatakan RPA membantu karyawan fokus pada tugas-tugas strategis yang lebih bermakna. Selain itu, 57% responden melaporkan bahwa RPA mengurangi kesalahan manual.

Guy Kirkwood, kepala Evangelist di UiPath mengutip seorang pelanggan UiPath, yang mengatakan. “Musik suasana hati telah berubah, orang-orang kami lebih bahagia, dan kami sekarang mengukur layanan dalam hal pujian daripada keluhan.”

Mungkin saat itu, beberapa pekerjaan di industri dan manufaktur akan dihancurkan oleh teknologi, dan ketakutan akan teknologi dibenarkan. Tapi mungkin pekerjaan kantor, peran kerah putih, tunduk pada otomatisasi hanya akan menjadi lebih menyenangkan.

Namun, masalah sebenarnya adalah distribusi, jeda waktu, dan ketimpangan yang semakin besar.

Ketimpangan yang tinggi tidak baik bagi siapa pun, karena konsekuensi dari terlalu banyak ketimpangan adalah permintaan agregat tersedot keluar dari perekonomian.

Andrew Yang juga merupakan pendukung pendapatan dasar universal, yang menurutnya dapat didanai di AS dengan bentuk PPN. (Yang dia lihat sebagai cara terbaik untuk memajaki raksasa teknologi seperti Amazon). Tapi ada manfaat potensial yang kurang dipahami secara umum dari pendapatan dasar universal, itu akan merangsang ekonomi, mungkin secara besar-besaran.

Pelajaran dari revolusi industri masa lalu adalah bahwa mereka perlu disertai dengan stimulus. Revolusi industri kedua (sekitar tahun 1860 hingga 1914) bisa dibilang merupakan revolusi industri yang paling luas jangkauannya, dan diikuti oleh kesengsaraan ekonomi. Dibutuhkan stimulus Keynesian besar-besaran yaitu Perang Dunia Kedua untuk mengubah potensi revolusi industri kedua menjadi ekonomi yang berkembang pesat.

Technofear tidak akan hilang, Andrew Yang mungkin ada benarnya, tetapi pemilihan AS 2020 mungkin terlalu cepat baginya, atau memang pendapatan dasar universal.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Industri 4.0 dan IoT:Tren pasar untuk tahun-tahun mendatang
  2. Mengapa Anda tidak dapat melakukan outsourcing transformasi dan membutuhkan ultra-transformasi
  3. Mengapa Merek dan Pengecer Memilih E-Commerce 3-D
  4. Mengapa Data dan Konteks Penting untuk Visibilitas Rantai Pasokan
  5. Permesinan, Disrupsi, dan Tahun-Tahun ke Depan
  6. Termografi, apa itu dan kegunaannya
  7. Proses Penemuan dan Mengapa Penting untuk Proyek Pengembangan Anda?
  8. Apa itu Perangkat Edge dan Mengapa Penting untuk IoT?
  9. Apa itu Pemeliharaan Prediktif untuk Crane dan Mengapa Penting?
  10. Torque Limiter:Apa Itu dan Mengapa Penting untuk Peralatan Mekanik?