Kebangkitan mesin:otomatisasi dalam ekonomi digital

Otomasi dalam bisnis sekarang menjadi fakta kehidupan. Hampir semua perusahaan, di semua industri pada tahap tertentu memiliki atau akan menggunakan beberapa bentuk otomatisasi untuk melakukan tugas rutin.

Dan begitulah seharusnya. Algoritme dan mesin dapat memprediksi dan mengeksekusi terhadap aturan yang ditentukan untuk menjalankan proses sehari-hari secara otomatis.

Amazon, tolok ukur ritel modern, mempekerjakan tenaga kerja drone di gudangnya yang banyak dan kolosal, yang mampu bekerja 24/7 dan menjaga proses tetap berjalan siang dan malam.

Dengan munculnya Internet of Things (IoT), mesin sekarang berkomunikasi secara independen dan menggantikan perilaku manusia, yang pada gilirannya meningkatkan cakupan otomatisasi mesin dan mendorong popularitasnya.

Namun, sementara otomatisasi memberikan manfaat yang luas, apakah perusahaan secara tidak sengaja mengekspos diri mereka pada risiko?

Ponsel cerdas, cloud, dan perangkat yang mendukung internet telah menciptakan jaring digital yang memberikan akses ke informasi hampir seketika dalam konteks apa pun dan di lingkungan apa pun. Oleh karena itu, batas antara bekerja dan bermain telah menghilang dan kehidupan pribadi serta kehidupan kerja karyawan saling terkait.

Karena orang-orang tetap aktif lebih lama, elemen bisnis tertentu juga harus tetap online untuk mempertahankan budaya konsumsi yang konstan.

Gagasan tentang 'budaya terus-menerus' adalah yang membuat mesin sangat berharga. Teknologi dapat mengambil tugas-tugas kasar yang sebaliknya padat karya. Staf diberikan waktu mereka kembali sementara perusahaan tetap aktif – menghasilkan nilai nyata untuk bisnis.

Namun, sementara perusahaan seperti hotel dapat menggunakan drone untuk menjaga meja depan selama shift pemakaman dan menuai keuntungan, bahaya otomatisasi juga harus diingat.

Analogi yang berguna untuk dipertimbangkan adalah membandingkan otomatisasi dengan keran. Kebanyakan orang akan menyalakan keran dan mengharapkannya untuk menyediakan air, tanpa memikirkannya. Perusahaan bertindak dengan cara yang hampir sama, mengharapkan mesin mereka melakukan apa yang telah diprogram untuk mereka lakukan tanpa perlu mengawasi mereka.

Jika pendekatan ini diambil oleh staf senior, dan algoritme serta teknologi tidak dipantau dan disesuaikan dengan hati-hati berdasarkan perubahan bisnis dan dinamika pasar, otomatisasi hampir pasti akan menghasilkan kesalahan.

Jadi, konsekuensi apa yang dapat diharapkan perusahaan jika mereka membiarkan otomatisasi melarikan diri dari mereka?

Pertama, otomatisasi harus belajar sendiri atau diperbarui secara konsisten. Jika ini tidak terjadi, dapat mengakibatkan informasi yang salah disampaikan ke seluruh perusahaan, seringkali tanpa sepengetahuan manajemen.

Mesin tidak memahami konteks dengan cara yang sama seperti manusia. Oleh karena itu, ketika manusia mengidentifikasi perubahan dalam skenario, mereka akan menandainya ke manajemen untuk mencerminkan perubahan dan menghindari kesalahan.

Namun, mesin akan melanjutkan prosesnya, meskipun faktanya sekarang mungkin salah. Otomatisasi diperlukan, tetapi perusahaan harus membuat keputusan yang cerdas dan memahami serta memantau algoritme mereka untuk memastikan bahwa mesin mereka selaras dengan proses bisnis dan cukup fleksibel untuk berubah secepat bisnis.

Untuk mengilustrasikan hal ini, kita hanya perlu melihat fitur 'Tahun dalam Tinjauan' Facebook. Facebook menerapkan algoritme yang mengambil dan menampilkan memori Facebook pada timeline individu.

Namun, algoritme tidak memahami konteks, yang mengakibatkan pengguna dihadapkan pada kenangan yang tidak menyenangkan seperti hewan peliharaan keluarga yang telah meninggal. Facebook harus menyesuaikan fitur, memprogram ulang, dan memperkenalkan fitur serupa – ‘Pada Hari Ini’ – untuk menyelesaikan masalah.

>Lihat juga:Munculnya otomatisasi cerdas di tempat kerja

Situasi ini semakin diperparah oleh IoT, yang telah memunculkan lebih banyak percakapan mesin-ke-mesin. Pikirkan tentang mobil yang bisa parkir sendiri (atau bahkan mengemudi sendiri), perangkat wearable, dan yang paling penting perangkat medis yang mengambil tindakan berdasarkan kondisi kesehatan seseorang.

Algoritme Facebook memiliki peluang untuk membuat kesalahan, tetapi dengan layanan kesehatan tidak ada ruang untuk kesalahan. Jika perangkat yang memantau detak jantung seseorang yang menderita penyakit jantung koroner menyampaikan informasi yang salah, akibatnya bisa fatal.

Kedua, teknologi dalam banyak hal tumbuh lebih cepat daripada yang diadaptasi tempat kerja. Ini paling jelas dalam kenyataan bahwa banyak perusahaan masih berjuang untuk memberikan atau membatasi akses yang tepat kepada karyawan.

Beberapa mungkin memiliki akses ke informasi yang seharusnya tidak mereka dapatkan sementara yang lain dikunci dari area yang seharusnya. Oleh karena itu, bagaimana perusahaan memastikan bahwa mesin mereka hanya mengakses bagian-bagian perusahaan yang mereka butuhkan juga?

Bisnis hanya sekarang berinvestasi dalam lebih banyak peran akses berbasis kebijakan yang mencabut akses berdasarkan konteks dan peran pekerja yang berubah. Sekarang, mesin perlu diprogram dengan tingkat hak kebijakan yang sama dan diawasi serta dipantau secara konsisten untuk memastikan mereka tidak tersesat.

>Lihat juga:Peran otomatisasi dan AI dalam mentransformasi bisnis saat ini

Terakhir, teknologi yang tidak terpantau adalah undangan terbuka bagi penjahat dunia maya. Jika dibiarkan, peretas dapat menyusup ke seluruh jaringan melalui tempat yang rentan dan, jika teknologi tidak dipantau secara teratur, itu tidak akan terdeteksi.

Jika disusupi, informasi rahasia, penekanan tombol, dan data semuanya dapat dialihkan melalui proses otomatisasi dan ke tangan penjahat.

Bisnis sebelumnya hanya perlu mempertimbangkan penggunanya sebagai titik akhir yang harus dilindungi. Sekarang mereka harus memastikan bahwa mesin juga diamankan – dan bukan hanya titik akhir yang jelas, tetapi semua komunikasi digital.

Secara keseluruhan, untuk sepenuhnya memaksimalkan manfaat otomatisasi, perusahaan harus terus memperhatikan teknologi mereka. Algoritme dan mesin dapat mengosongkan sumber daya dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang lebih selaras dengan tujuan bisnis.

Namun, jika tidak dipantau, dipelihara, dan kontekstual, perusahaan dapat menjadi korban penyampaian informasi yang salah, kebocoran orang dalam, dan peretasan eksternal. Semuanya bisa berakibat fatal bagi bisnis.

Bersumber dari Stacy Leidwinger, Perangkat Lunak RES