Kenaikan Otomasi Cerdas: Mengubah Efisiensi Tempat Kerja
Dalam beberapa bulan ke depan, penikmat di restoran terkemuka di Singapura akan mengalami sesuatu yang baru dalam layanannya: hidangan tidak lagi akan diantar oleh pelayan manusia, melainkan akan terbang ke meja mereka.
‘Pelayan terbang’ sebenarnya adalah drone otonom, tetapi ini lebih dari sekadar gimmik yang menarik untuk membuat berita. Setelah beroperasi, karyawan restoran tidak lagi harus bergebur membawa hidangan antara dapur dan area makan – proses yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas staf sebesar 25%.
Ini adalah petikan kecil namun berprofil tinggi ke masa depan tenaga kerja – satu di mana manusia dan mesin akan semakin bekerja berdampingan dalam tren yang disebut ‘otomasi cerdas’.
>Lihat juga: Manusia vs robot: pertarungan untuk tempat kerja
Robot telah bekerja di garis produksi pabrik selama bertahun-tahun, namun seperti contoh restoran menunjukkan, mereka sekarang mulai memainkan peran di bagian lain dari ekonomi, seperti sektor jasa.
Dorongan di balik lompatan terbaru dalam otomasi ini adalah kemajuan dalam teknologi digital. Semakin banyak proses bisnis melibatkan perangkat lunak, yang meningkatkan cakupan untuk otomasi. Perkembangan lain, yang akan mendukung tren ini, adalah kemajuan dalam kecerdasan buatan.
Otomasi cerdas bukan upaya untuk menggantikan manusia di tenaga kerja. Sebaliknya, ini lebih tentang mengubah cara bisnis beroperasi dengan melengkapi dan meningkatkan kemampuan manusia, seperti kognitif dan keterampilan sosial, dengan mesin dan perangkat lunak cerdas.
Otomasi cerdas adalah salah satu dari lima tren yang teridentifikasi dalam laporan Accenture Technology Vision 2016. Keempat lainnya adalah tenaga kerja ‘cair’ yang adaptif dan responsif, ekonomi platform di mana model bisnis baru diaktifkan dan terhubung, gangguan yang dapat diprediksi, dan kepercayaan digital di mana fitur keamanan canggih diintegrasikan.
Kemitraan manusia-mesin
Mesin dapat membantu orang menjadi lebih efisien karena mereka dapat mengambil tugas yang repetitif, mekanis, berbahaya, atau yang memerlukan analisis data yang rasional dan sangat tepat.
Perkembangan dalam kecerdasan buatan adalah langkah lain dalam perjalanan ini, membawa tingkat presisi, akurasi dan kadang-kadang bahkan objektivitas – yang bisa sulit bagi manusia dalam beberapa kasus, terutama ketika sejumlah besar data terlibat.
Dengan perubahan teknologis datang sejumlah peluang baru. Pekerja pada akhirnya akan memiliki kesempatan untuk mengembangkan atau mempelajari keterampilan baru, memastikan bahwa bisnis, dan bentuk teknologi terbaru yang mereka manfaatkan, terus berjalan dengan lancar.
Secara efektif, ini akan membebaskan orang untuk melakukan apa yang mereka lakukan dengan baik, yaitu fokus pada tugas kreatif dan kognitif.
Selanjutnya, kemitraan ini antara manusia dan mesin dijanjikan untuk mendorong produktivitas yang lebih tinggi dan meningkatkan skala, kualitas dan adaptabilitas bisnis. Faktanya, Accenture meramalkan peningkatan produktivitas karyawan sebesar 30% hingga 40% selama tiga hingga lima tahun ke depan – bahkan dalam fungsi yang sudah terotomatisasi secara intensif.
Dan otomasi cerdas sudah mulai memasuki. Misalnya, di sektor keuangan, pemrosesan bahasa alami diterapkan untuk mengakibatkan penipuan dan untuk mendukung prosedur kepatuhan.
Polisi mulai menggunakan visi komputer untuk pengenalan wajah. Sektor kesehatan menggunakannya untuk representasi pengetahuan. Ini berarti memproses sejumlah besar data untuk mengekstrak wawasan untuk meningkatkan produktivitas dan perawatan pasien.
Banyak pabrik manufaktur juga bergerak menuju era kerja kolaboratif bersama mesin. Perkenalan robot yang memiliki gripper multifungsi, misalnya, berarti mesin dapat secara otonom menangani makanan yang tidak dikemas dan berbentuk khusus atau bahkan memindai produk secara real-time saat mereka berjalan di garis produksi memastikan keseragaman.
Aliran investasi yang kuat
Seperti yang disorot oleh contoh-contoh ini, ada minat yang meningkat terhadap otomasi cerdas. Survei Accenture 2016 menemukan bahwa 70% eksekutif korporasi berencana untuk secara signifikan meningkatkan investasi mereka dalam teknologi terkait AI dibandingkan dua tahun yang lalu, dan 55% berencana untuk menggunakan pembelajaran mesin dan solusi AI yang tertanam secara luas.
Salah satu driver besar di balik tren ini adalah takut terganggu oleh pesaing. Dalam hal itu, survei menemukan bahwa 82% eksekutif percaya organisasi mereka perlu meresmikan diri sebelum model bisnis mereka serius ditantang oleh pesaing. Otomasi cerdas telah muncul sebagai pendorong kunci di balik dorongan untuk transformasi ini.
Dapat untuk tidak hanya berhasil tetapi berkembang sebagai bisnis di dunia digital saat ini adalah prestasi yang tidak akan terkelola hanya dengan menyerap sejumlah teknologi yang meningkat, atau seperti yang beberapa khawatir, mengganti manusia dengan robot.
>Lihat juga: Myth busting: mengapa perangkat lunak otomasi akan menciptakan, bukan menggantikan, pekerjaan manusia
Sebaliknya, kita telah mencapai era di mana bisnis dan perusahaan sekarang harus fokus pada memungkinkan orang untuk mencapai lebih banyak dengan teknologi. Ini pasti akan melibatkan cara kerja baru dan perubahan budaya, dari menyematkan budaya korporasi baru hingga memperbarui model bisnis dan proses yang mendukungnya.
Namun, yang terpenting, krusial bahwa tenaga kerja sepenuhnya terlibat dan terpadu dengan transformasi digital bisnis. Ini termasuk menjaga keterampilan tetap terbaru sehingga staf dapat nyaman menggunakan alat di balik otomasi cerdas, sambil juga memastikan mereka terus merasa terlibat sepenuhnya dalam cara kerja baru.
Kita mungkin hidup di era dengan fokus teknologis tetapi pemimpin yang paling sukses sebenarnya akan mereka yang menempatkan orang di tempat pertama. Pada akhirnya ini berarti bergerak menuju jenis tempat kerja yang berbeda – satu yang memastikan orang dapat dengan mudah menyesuaikan diri untuk bekerja bersama mesin dan kecerdasan buatan.
Sumber dari Emma McGuigan, MD di Accenture Technology Group
