GE Digital:Wawasan Operasional dengan Data &Analisis

Manufacturing Global melihat buku putih GE Digital tentang kecerdasan operasional manufaktur memanfaatkan data dan analitik

Menghancurkan Silo dalam Sistem Informasi Manufaktur

GE Digital memulai buku putihnya dengan visi tentang seperti apa masa depan operasi manufaktur:“bayangkan memulihkan hingga 20% kapasitas produksi, mengurangi persediaan barang jadi hingga 30%, sambil memvalidasi kualitas pemasok untuk mengurangi variabilitas operasional, risiko, dan pengerjaan ulang.”

Meskipun banyak berinvestasi dalam solusi otomatisasi, sebagian besar sistem informasi manufaktur tetap eksis sebagai silo data yang berbeda. Sekarang lebih dari sebelumnya produsen menghadapi tantangan untuk menyeimbangkan prioritas bersaing membutuhkan solusi modern.

Dalam buku putihnya, GE Digital membahas Manufacturing Operational Intelligence (MOI) sebagai solusi yang memungkinkan. Manufacturing Global secara khusus melihat bagaimana produsen dapat mengaktifkan keunggulan operasional, hasil bisnis utama, dan daftar periksa untuk memulai.

Gambar, Gambar, Gambar:Mengaktifkan Keunggulan Operasional

“Jika perusahaan Anda tidak berada di jalur menuju penggunaan dasbor kinerja manufaktur, 61% pesaing Anda akan menggunakannya untuk mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan secara lebih akurat dan cepat,” kata LNS Research.

Hasil Bisnis Utama MOI 

Tidak diragukan lagi, prioritas manufaktur bervariasi di antara para pemimpin, namun, sebagian besar setuju bahwa MOI dapat memiliki dampak besar pada operasi produksi, meningkatkan visibilitas, merampingkan keputusan, dan menghilangkan dugaan. Beberapa hasil bisnis utama meliputi:

Meningkatkan Efisiensi Tenaga Kerja 

Ingin mengoptimalkan produktivitas tenaga kerja? Dasbor MOI dapat memvisualisasikan produktivitas operator dan metrik waktu henti.

Dengan wawasan ini, alokasi sumber daya dapat dioptimalkan secara efektif berdasarkan produktivitas karyawan. Para pemimpin juga dapat mengidentifikasi kapasitas tambahan dalam angkatan kerja yang ada alih-alih mempekerjakan tenaga kerja baru atau mengalokasikan waktu lembur.

Mengurangi biaya waktu henti 

Menggunakan MOI, produsen dapat menjalankan pemeliharaan peralatan prediktif yang secara dramatis dapat mengurangi perbaikan dan biaya yang terkait dengan waktu henti yang tidak direncanakan.

Mengurangi cacat dan biaya terkait 

Dengan data berkualitas kaya konteks, MOI dapat mengidentifikasi akar penyebab cacat serta menghilangkan biaya yang terkait dengan pemborosan.

Ini dapat membantu produsen untuk meningkatkan fokus mereka pada kualitas di seluruh siklus produksi, dan mengurangi biaya jaminan.

Mencapai efisiensi otomatisasi 

Waktunya sekarang untuk pergi tanpa kertas. MOI dapat membantu manajer pabrik dan supervisor lini mengurangi jumlah waktu yang mereka habiskan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan melaporkan informasi waktu henti. MOI meniadakan pengumpulan data yang membutuhkan banyak manusia, memungkinkan pekerja untuk fokus pada tugas yang bernilai lebih tinggi.

Peningkatan hasil

Terakhir, dengan mengurangi waktu henti, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi cacat dengan MOI, produsen dapat mencapai hasil produksi yang lebih tinggi dengan sumber daya yang sama.

Daftar Periksa Untuk Memulai

• Jangan sendirian 
• Mendefinisikan dengan jelas tujuan dari solusi percontohan MOI
• Cakupan solusi percontohan MOI menjadi kecil (satu hingga tiga bulan)
• Setelah berhasil, perluas uji coba ke area lain
• Percepat perjalanan MOI dengan memilih mitra yang tepat

Untuk membaca buku putih lengkap, klik di sini.