Prediksi AI 2022 dari AspenTech
Bill Scudder, SVP dan GM, AIoT Solutions, AspenTech menawarkan pemikirannya tentang AI pada tahun 2022
Bill Scudder, SVP, dan GM AIoT Solutions di AspenTech, membagikan prediksinya tentang AI, otomatisasi, dan budaya tempat kerja untuk tahun 2022.
Perubahan tenaga kerja generasi akan mempercepat otomatisasi pengetahuan
Tenaga kerja di semua industri sedang mengalami pergeseran tektonik besar. Hal ini terutama berlaku di sektor industri. Karyawan veteran memasuki usia pensiun, Pengunduran Diri Besar mempengaruhi pekerja di banyak industri, dan hanya mengisi kesenjangan tenaga kerja dengan rekrutan baru yang baru lulus sekolah tidak akan berhasil – seringkali, lulusan baru ini datang ke pekerjaan setelah mempelajari teknologi dan konsep di sekolah yang tidak sesuai dengan kenyataan tentang berapa banyak alur kerja dan sistem organisasi di lantai pabrik yang benar-benar beroperasi.
Semua ini akan mendorong percepatan besar teknologi dan proses otomatisasi pengetahuan pada tahun 2022. Berbagi pengetahuan otomatis dan aplikasi kaya kecerdasan menutup kesenjangan keterampilan yang muncul antara pekerja yang berangkat dan pekerja baru, dengan melestarikan pengetahuan domain historis dan membuatnya dapat diakses secara luas di seluruh tim, terlepas dari silo. Ini memiliki manfaat ganda sebagai alat perekrutan, juga; semakin otomatisasi pengetahuan membuat pekerjaan lebih mudah dan memberi karyawan alat yang mereka butuhkan untuk berhasil, semakin menarik pekerjaan itu bagi calon karyawan baru.
Ilmuwan data industri muncul untuk memfasilitasi strategi AI industri
Pergeseran generasi yang terjadi dalam angkatan kerja industri akan menginspirasi tren lain:munculnya ilmuwan data industri secara luas sebagai tokoh sentral dalam mengadopsi dan mengelola teknologi baru, seperti AI industri - dan yang tak kalah pentingnya, strategi untuk menerapkan dan memaksimalkan teknologi ini secara maksimal. potensi. Penelitian baru mengungkapkan bahwa sementara 84% pembuat keputusan industri utama menerima perlunya strategi AI industri untuk mendorong keunggulan kompetitif – dan 98% mengakui bagaimana kegagalan memilikinya dapat menghadirkan tantangan bagi bisnis mereka – hanya 35% yang benar-benar menerapkan strategi seperti itu. sejauh ini. Dengan satu kaki dalam ilmu data tradisional dan yang lainnya dalam keahlian domain yang unik, ilmuwan data industri akan memainkan peran penting dalam mendorong pembuatan dan penerapan strategi AI industri.
Investasi AI beralih dari model umum ke AI industri yang lebih presisi
2022 akan melihat pematangan AI menjadi AI industri mencapai perkembangan penuh, lulus ke penerapan produk dunia nyata dengan waktu-ke-nilai yang konkret. Untuk mencapai hal ini, kita akan melihat lebih banyak organisasi industri melakukan perubahan sadar dari investasi dalam model AI generik ke aplikasi AI industri yang lebih sesuai dengan tujuan dan presisi yang membantu mereka mencapai tujuan profitabilitas dan keberlanjutan. Ini berarti beralih dari model AI yang dilatih pada volume besar data pabrik yang tidak dapat mencakup berbagai operasi potensial, ke model AI industri yang lebih spesifik yang memanfaatkan keahlian domain untuk menafsirkan dan memprediksi dengan analitik mendalam dan pembelajaran mesin. Data industri akan diubah menjadi hasil bisnis nyata di seluruh siklus hidup aset penuh.
Pergeseran ini akan memiliki manfaat ganda juga memfasilitasi aliansi terbaik baru yang dibangun di sekitar AI industri. Sebelumnya, kemitraan sangat berpusat pada teknologi, didorong oleh layanan atau satu vendor besar. Fokus AI industri yang lebih terspesialisasi akan membutuhkan serangkaian penyedia solusi yang lebih besar, yang menyatukan keahlian independen dan khusus mereka. Ini tidak hanya membantu mengembangkan kemitraan dari proyek AI yang lebih umum, tetapi juga akan menempatkan fokus yang lebih besar pada kemitraan waktu-untuk-nilai dibandingkan dengan pendekatan do-it-yourself, membantu menurunkan hambatan adopsi AI lebih dari sebelumnya.
Kepemilikan eksekutif dan perubahan budaya akan mempercepat penerapan AI industri
Saat organisasi industri meningkatkan penerapan strategi dan aplikasi AI industri di seluruh perusahaan, kepemilikan eksekutif dan investasi dalam perubahan budaya akan menjadi penting dalam menuai manfaat transformasi digital. Eksekutif digital seperti Chief Digital Officers akan sangat penting untuk mengatasi hambatan ini. CDO akan memiliki peran unik dalam menggiring transformasi digital dan AI industri melalui organisasi mereka – menjembatani kesenjangan antara sistem lama dan teknologi baru, mendorong kolaborasi lintas silo, dan beralih dari pengumpulan data massal ke manajemen data industri strategis. Semua tugas ini akan menjadi penting untuk memastikan bahwa organisasi industri dapat menjalankan rencana transformasi digital yang melihat adopsi yang lebih luas, dan strategi seputar, aplikasi AI industri yang sesuai untuk tujuan.
