Bill Scudder AspenTech: Tren AI, Otomatisasi, & Tenaga Kerja untuk 2022
Bill Scudder, SVP dan GM, AIoT Solutions, AspenTech offers his thoughts on AI in 2022
Bill Scudder, SVP dan GM AIoT Solutions di AspenTech, membagikan prediksinya tentang AI, otomatisasi dan budaya tempat kerja untuk 2022.
Perubahan generasi tenaga kerja akan mempercepat otomatisasi pengetahuan
Tenaga kerja di seluruh industri sedang melalui pergeseran tektonik yang besar. Ini sangat benar di sektor industri. Pekerja veteran mencapai usia pensiun, The Great Resignation mempengaruhi pekerja di banyak industri, dan hanya mengisi kesenjangan tenaga kerja dengan karyawan baru yang baru lulus sekolah tidak akan cukup — seringkali, lulusan baru ini datang ke pekerjaan dengan mempelajari teknologi dan konsep di sekolah yang tidak cocok dengan realitas bagaimana alur kerja dan sistem organisasi di lantai pabrik sebenarnya beroperasi.
Semua ini akan memicu percepatan besar dari teknologi dan proses otomatisasi pengetahuan pada 2022. Berbagi pengetahuan otomatis dan aplikasi kaya intelijen menutup kesenjakan keterampilan yang muncul antara pekerja yang pergi dan yang baru, dengan melestarikan pengetahuan domain historis dan membuatnya dapat diakses secara luas di seluruh tim, terlepas dari silo. Ini memiliki manfaat ganda sebagai alat rekrutmen juga; semakin banyak otomatisasi pengetahuan membuat pekerjaan lebih mudah dan memberikan karyawan alat yang mereka butuhkan untuk sukses, semakin menarik pekerjaan bagi calon rekrut.
Ilmuwan data industri muncul untuk memfasilitasi strategi AI industri
Pergeseran generasi yang terjadi di tenaga kerja industri akan menginspirasi tren lain: munculnya ilmuwan data industri sebagai figur sentral dalam mengadopsi dan mengelola teknologi baru, seperti AI industri — dan sama pentingnya, strategi untuk menerapkan dan memaksimalkan teknologi ini ke potensi penuhnya. Penelitian baru mengungkap bahwa sementara 84% pengambil keputusan industri utama menerima kebutuhan akan strategi AI industri untuk menggerakkan keunggulan bersaing — dan 98% mengakui bagaimana tidak memilikinya dapat menimbulkan tantangan bagi bisnis mereka — hanya 35% yang telah sebenarnya menerapkan strategi ini sejauh ini. Dengan satu kaki dalam data science tradisional dan satu kaki lagi dalam keahlian domain unik, ilmuwan data industri akan memainkan peran krusial sebagai mereka yang akan mendorong penciptaan dan penerapan strategi AI industri.
Investasi AI beralih dari model generik ke AI industri yang lebih presisi
2022 akan melihat kematangan AI menjadi AI industri mencapai bunga purnanya, lulus ke implementasi produk dunia nyata dengan waktu ke nilai konkret. Untuk mencapai ini, kami akan melihat lebih banyak organisasi industri membuat pergeseran sadar dari investasi dalam model AI generik ke aplikasi AI industri yang lebih spesifik untuk tujuan dan presisi yang membantu mereka mencapai tujuan keuntungan dan keberlanjutan mereka. Ini berarti beralih dari model AI yang dilatih pada volume besar data pabrik yang tidak dapat mencakup seluruh rentang operasi potensial, ke model AI industri yang lebih spesifik yang memanfaatkan keahlian domain untuk menafsirkan dan memprediksi dengan analitik dan pembelajaran mesin yang dalam. Data industri akan diubah menjadi hasil bisnis nyata sepanjang siklus hidup aset.
Pergeseran ini akan memiliki manfaat ganda juga memfasilitasi aliansi terbaik kelas yang dibangun di sekitar AI industri. Sebelumnya, kemitraan sangat berpusat pada teknologi, didorong oleh layanan atau satu vendor besar. Fokus yang lebih spesialis dari AI industri akan memerlukan sekumpulan penyedia solusi yang lebih besar, menggabungkan keahlian independen dan kustom mereka. Ini tidak hanya membantu mengembangkan kemitraan dari proyek AI yang lebih generik, tetapi juga akan menempatkan fokus yang lebih besar pada kemitraan waktu ke nilai dibandingkan pendekatan buat sendiri, membantu menurunkan hambatan adopsi AI lebih dari sebelumnya.
Kepemilikan eksekutif dan perubahan budaya akan mempercepat implementasi AI industri
Saat organisasi industri meningkatkan implementasi strategi dan aplikasi AI industri yang mencakup perusahaan, kepemilikan eksekutif dan investasi dalam perubahan budaya akan krusial untuk memanfaatkan manfaat transformasi digital. Eksekutif digital seperti Chief Digital Officers akan krusial untuk mengatasi hambatan ini. CDO akan memiliki peran unik dalam membimbing transformasi digital dan AI industri melalui organisasi mereka — menyelimuti kesenjangan antara sistem warisan dan teknologi baru, memfasilitasi kolaborasi di seluruh silo, dan beralih dari pengumpulan data massal ke manajemen data industri strategis. Semua kewajiban ini akan esensial untuk memastikan bahwa organisasi industri dapat melaksanakan rencana transformasi digital yang melihat adopsi yang lebih luas dan strategi di sekitar aplikasi AI industri yang sesuai tujuan.
