AI Inspeksi Visual Google Membantu Menghilangkan Cacat
Platform khusus manufaktur pertama Google akan mengotomatiskan pemeriksaan produk untuk mengurangi biaya kesalahan manusia
Google baru saja mengumumkan peluncuran Visual Inspection AI, Google Cloud Platform (GCP) yang akan membantu produsen dan perusahaan barang konsumen mengurangi cacat. Cacat biaya produsen miliaran dolar setiap tahun, makan sampai 15% sampai 20% dari pendapatan penjualan secara keseluruhan. Selain itu, 23% dari semua biaya waktu henti produksi yang tidak terduga diakibatkan oleh kesalahan manusia. Namun menurut McKinsey dan World Economic Forum, Industri 4.0—otomatisasi proses manufaktur—dapat menciptakan nilai US$3,7 triliun pada tahun 2025.
Bagaimana Cara Kerja AI Google?
Seperti yang dijelaskan oleh Dominik Wee, direktur pelaksana operasi manufaktur dan industri GCP, solusi Inspeksi Visual Google akan menangani dua kasus penggunaan:mendeteksi cacat kosmetik dan memeriksa perakitan produk. “Kami melihat lebih banyak permintaan, dan saya pikir itu karena kami mencapai titik di mana AI menjadi sangat luas,” katanya. Sekarang, dengan bantuan teknologi visi komputer, manajer lini dapat memperbaiki cacat sebelum mengirimkan produk—yang akan meningkatkan hasil, meningkatkan hasil, dan memangkas biaya pengembalian.
Perusahaan Mana yang Akan Bersaing?
Tidak mengherankan, Amazon juga memelopori teknologi visi manufaktur. Lagi pula, sekarang ini adalah pasar yang sangat besar. Oxford Economics mengharapkan China untuk mengotomatiskan 12,5 juta pekerjaan manufaktur, dan McKinsey and Co. mengharapkan AS mengikutinya, mengotomatiskan setidaknya 30% dari pekerjaan manufakturnya dalam waktu dekat.
Untuk mengikutinya, Amazon meluncurkan solusi Lookout for Vision, yang dalam banyak hal mencerminkan versi Google. Ini menganalisis gambar untuk cacat, membidik pada retakan dan penyok, dan menangkap warna dan bentuk yang tidak beraturan. Beberapa organisasi besar, seperti GE Healthcare, Basler, dan Dafgards, telah memilih solusi Amazon, dan perusahaan pasti akan memperluas lebih jauh ke lapangan.
Namun Google akan berjuang untuk pangsa pasar. Sejak GCP meluncurkan Visual Inspection AI, Renault, Foxconn, dan Kyocera telah mendaftar untuk layanannya. Selain itu, rekam jejak dan pengaruh Google dalam industri teknologi mungkin mempengaruhi beberapa mitra Amazon sebelumnya untuk mengikutinya. Bagi mereka yang menginginkan hasil yang cepat, program baru Google sudah berjalan dengan baik. Kata Wee:'Renault sudah memantau cacat cat secara real time'.
Apa yang Membuat Solusi Google Menonjol?
Berbeda dengan platform machine learning tujuan umum, Visual Inspection AI GCP efisien dan efektif. Ia mampu membuat model dengan 300 kali lebih sedikit gambar berlabel manusia—terkadang hanya 10. Selain itu, pembelajaran mesin akan meningkatkan akurasi platform dari waktu ke waktu. Ini akan membantu produsen mengoptimalkan rantai pasokan mereka, mengurangi risiko kualitas, dan mengelola inventaris produk. 'Ini pada dasarnya memberi Anda kemudahan penerapan dan ketenangan pikiran untuk dapat menjalankannya di lantai toko', Wee menjelaskan.
Dan tidak ada waktu seperti saat ini. Dalam survei PricewaterhouseCoopers 2020, perusahaan manufaktur melaporkan bahwa selama lima tahun ke depan, mereka mengharapkan transformasi digital untuk membuat operasi mereka jauh lebih efisien. Dalam hal ini, seperti dalam banyak inisiatif teknologi baru-baru ini, Google bermaksud untuk memimpin. Seperti yang dikatakan Wee:'Kami mencoba untuk mendapatkan kemampuan AI dalam skala besar ke tangan produsen'.
