Google Meluncurkan Visual Inspection AI untuk Mengurangi Cacat dan Waktu Henti
Google baru saja meluncurkan Visual Inspection AI-nya, sebuah Google Cloud Platform (GCP) yang akan membantu produsen dan perusahaan barang konsumen mengurangi cacat. Cacat membiayai produsen miliaran dolar setiap tahun, menyerap 15 persen hingga 20 persen dari pendapatan penjualan keseluruhan. Selain itu, 23 persen dari semua biaya waktu henti produksi yang tidak terduga disebabkan oleh kesalahan manusia. Namun menurut McKinsey dan World Economic Forum, Industri 4.0—otomatisasi proses manufaktur—dapat menciptakan nilai US$3,7 triliun pada 2025.
Bagaimana Cara Kerja Visual Inspection AI Google?
Seperti yang dijelaskan oleh Dominik Wee, managing director of manufacturing and industrial operations GCP, solusi Visual Inspection Google akan mengatasi dua kasus penggunaan: mendeteksi cacat kosmetik dan memeriksa assembling produk. ‘Kami melihat banyak permintaan, dan saya pikir itu karena kami sampai pada titik di mana AI menjadi sangat luas’, katanya. Sekarang, dengan bantuan teknologi computer vision, manajer lini dapat memperbaiki cacat sebelum mengirimkan produk—yang akan meningkatkan output, meningkatkan hasil, dan memotong biaya pengembalian.
Perusahaan Mana yang Akan Berkompetisi?
Tidak mengherankan, Amazon juga mempioneer teknologi visi manufaktur. Bagaimanapun, sekarang itu adalah pasar yang besar. Oxford Economics mengasumsikan China akan mengotomatisasi 12,5 juta pekerjaan manufaktur, dan McKinsey dan Co. mengasumsikan AS akan mengikuti jejaknya, mengotomatisasi setidaknya 30 persen dari pekerjaan manufaktur mereka di masa depan dekat.
Untuk mengikuti jejak, Amazon meluncurkan solusi Lookout for Vision-nya, yang dalam banyak hal mencerminkan versi Google. Ini menganalisis gambar untuk cacat, memfokuskan pada retak dan goresan, dan menangkap warna dan bentuk yang tidak teratur. Beberapa organisasi besar, seperti GE Healthcare, Basler, dan Dafgards, telah memilih solusi Amazon, dan perusahaan tidak ragu akan memperluas lebih jauh ke dalam bidang ini.
Namun Google akan berjuang untuk mendapatkan bagian pasar. Sejak GCP meluncurkan Visual Inspection AI-nya, Renault, Foxconn, dan Kyocera telah mendaftar untuk layanannya. Selain itu, rekam jejak dan pengaruh Google di industri teknologi dapat mempengaruhi beberapa mitra Amazon sebelumnya untuk mengikuti jejak. Bagi mereka yang ingin hasil cepat, program baru Google sudah berjalan dengan baik. Katakanlah Wee: ‘Renault sudah memantau cacat cat secara real time’.
Apa yang Membuat Solusi Google Menonjol?
Berbeda dengan platform machine learning untuk umum, Visual Inspection AI GCP efisien dan efektif. Ia mampu membangun model dengan 300 kali lebih sedikit gambar yang diberi label manusia—kadang-kala hanya sebanyak 10. Selain itu, machine learning akan meningkatkan akurasi platform seiring waktu. Ini akan membantu produsen mengoptimalkan rantai pasok mereka, mengurangi risiko kualitas, dan mengelola inventori produk. ‘Ini pada dasarnya memberi Anda kemudahan penerapan dan ketenangan pikiran untuk dapat menjalankannya di lantai pabrik’, Wee menjelaskan.
Dan tidak ada waktu yang lebih tepat dari sekarang. Dalam survei PricewaterhouseCoopers 2020, perusahaan manufaktur melaporkan bahwa selama lima tahun ke depan, mereka berharap transformasi digital akan membuat operasi mereka jauh lebih efisien. Dalam hal ini, seperti dalam banyak inisiatif teknologi baru, Google berniat memimpin peran. Seperti yang diungkapkan Wee: ‘Kami mencoba mendapatkan kemampuan AI dalam skala ke tangan produsen’.
