COVID-19:tren otomatisasi dalam manufaktur - Blue Yonder

Alan Duncan, Direktur Senior Strategi Industri (Manufaktur ), EMEA, Blue Yonder tentang tren terkini terkait COVID-19 dan otomatisasi.“COVID-19...

Alan Duncan, Direktur Senior Strategi Industri (Manufaktur), EMEA, Blue Lihat tren terkini terkait COVID-19 dan otomatisasi.

“COVID-19 tidak mendorong kebutuhan akan otomatisasi itu sendiri, tetapi perusahaan yang muncul dari krisis saat ini akan bergeser ke arah ini dari keadaan mereka saat ini. Bisnis akan terus berjalan sebaik mungkin – mulai dari memulihkan kas dan operasi, hingga mengidentifikasi dan memitigasi risiko jangka menengah dan panjang untuk menjadi lebih tangguh, dan membangun platform untuk pertumbuhan berkelanjutan di masa depan. Fokus jangka pendek adalah untuk mendapatkan visibilitas atas gangguan permintaan, inventaris, dan pasokan melalui alat seperti Menara Kontrol; dalam jangka menengah, ini akan bergeser ke upaya untuk menghilangkan biaya luar biasa yang telah terjadi selama krisis – optimalisasi biaya, perencanaan skenario, mencari sumber pasokan alternatif, dan dalam jangka panjang fokusnya adalah pada kelincahan menguntungkan yang berkelanjutan. ”

Apa saja tantangan yang dihadapi produsen terkait otomatisasi akibat COVID-19?

“Bergantung pada jenis otomatisasi, perusahaan menemukan bahwa mereka tidak selalu mampu mengatasi tingkat kelincahan yang diperlukan untuk membuatnya bekerja dalam praktik. Di masa lalu, perusahaan memasang gudang otomatis untuk mengurangi biaya dan meningkatkan output, tetapi menemukan bahwa selama periode volatilitas dan ketidakpastian yang ekstrem, otomatisasi menjadi kendala daripada keuntungan. Sebagai tanggapan, perusahaan bergerak untuk mengurangi tingkat otomatisasi di gudang mereka – menggantikannya dengan sumber daya manusia yang jauh lebih fleksibel. Namun, kami telah melihat kekurangan tenaga kerja baru-baru ini dan kurangnya kapasitas pergudangan yang terjangkau yang menyebabkan perusahaan mempertimbangkan otomatisasi secara serius.

Apa manfaat otomatisasi selama krisis seperti COVID-19?

“Kami telah melihat pola permintaan yang sangat fluktuatif dan tidak dapat diprediksi untuk banyak produk – terutama makanan, minuman, dan barang konsumsi. Teknik peramalan statistik normal (berdasarkan riwayat penjualan) tidak mampu memprediksi permintaan di masa mendatang secara akurat. Namun, algoritme pembelajaran mesin telah mampu menemukan pola dan korelasi dari susunan yang lebih luas dari titik data yang tampaknya tidak terkait untuk mempelajari pola permintaan dan memberikan perkiraan dengan akurasi yang dapat digunakan.”

Bagaimana krisis di masa depan dapat dikurangi dengan penggunaan otomatisasi?

“Pembelajaran mesin telah membuktikan kemampuannya untuk meningkatkan peramalan selama krisis saat ini. Ini akan tampil lebih baik di waktu berikutnya, setelah "belajar" dari periode saat ini. Ini akan membantu mengurangi dampak krisis di masa depan melalui otomatisasi respons terhadap gangguan rantai pasokan dan strategi pengadaan yang direvisi.

LIHAT JUGA:

• Zaptic memberikan dukungan melalui paket tempat kerja yang aman dari COVID-19 

• PwC:bagaimana produsen dapat tetap kompetitif di tengah COVID-19

• COVID-19:kembar digital di masa depan manufaktur

• Baca edisi terbaru Manufacturing Global di sini

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik manufaktur - silakan lihat edisi terbaru Manufacturing Global.

Ikuti kami di LinkedIn dan Twitter.