Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Memahami nilai otomatisasi dalam manufaktur

Manufacturing Global melihat nilai otomatisasi di bidang manufaktur, tren saat ini, dan masa depan teknologi di industri...

Setelah COVID-19, kemampuan industri 4.0 menjadi semakin penting untuk operasi manufaktur. Para pemimpin industri yang memanfaatkan solusi digital lebih memperlengkapi diri mereka untuk menghadapi potensi krisis di masa depan.

Menggabungkan tantangan baru COVID-19 dengan dorongan berkelanjutan untuk throughput yang lebih besar dan pengurangan biaya, produsen mencari solusi Industri 4.0 - khususnya otomatisasi - untuk meningkatkan efisiensi.

Nilai otomatisasi dalam manufaktur

Berbicara dengan Gavin Mee, Managing Director Inggris dan Irlandia di UiPath, tentang nilai otomatisasi untuk produsen, ia menjelaskan bahwa “dengan tugas-tugas back-office yang memakan waktu seperti manajemen inventaris yang ditempatkan di tangan robot perangkat lunak, karyawan dapat fokus pada nilai tambah kegiatan yang membutuhkan kecerdikan dan keterampilan manusia, seperti komunikasi dan inovasi pelanggan. Oleh karena itu, otomatisasi dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan karyawan secara bersamaan.

“Yang terpenting, robot-robot ini dapat bekerja 24/7 tanpa kelelahan atau kesalahan, dua kali hingga lima kali lebih cepat daripada rekan manusia mereka. Oleh karena itu, proses back-office dapat dilakukan sepanjang waktu, memungkinkan pemantauan permintaan pelanggan, kapasitas produksi, dan tingkat inventaris secara real-time. Ini semua mengarah pada operasi yang lebih ramping dan efisien di seluruh back office dan memungkinkan karyawan memiliki informasi yang mereka butuhkan, saat mereka membutuhkannya.”

Agar organisasi dapat membuka nilai dari Robotic Process Automation (RPA) di bidang manufaktur, “karyawan harus diikutsertakan dalam perjalanan. Bisnis harus memberikan pelatihan yang diperlukan bagi karyawan untuk memahami otomatisasi dan bahkan mengetahui cara membuat dan menerapkan robot mereka sendiri,” jelas Mee.

“Ini melayani dua tujuan. Pertama, orang-orang lebih mungkin untuk merangkul teknologi ketika mereka memahami bagaimana hal itu akan mempengaruhi dan meningkatkan kehidupan kerja sehari-hari mereka. Dengan memberikan pelatihan penting ini, karyawan lebih mungkin untuk mendukung kemungkinan yang ditawarkan otomatisasi. Kedua, tim TI tidak memiliki pengetahuan mendasar tentang proses yang diperlukan untuk memahami kebutuhan individu. Oleh karena itu, agar potensi otomatisasi terbuka sepenuhnya, karyawan di seluruh organisasi perlu dilibatkan saat mengadopsi teknologi otomatisasi untuk memberikan pandangan holistik proses yang diperlukan.”

Gunakan kasus otomatisasi dalam manufaktur

“Banyak yang akan mendengar tentang robot industri fisik yang digunakan untuk merakit, menguji, dan mengemas produk,” mencerminkan Mee. “Tetapi otomatisasi juga dapat digunakan di back-office untuk membantu merampingkan proses operasional. RPA adalah perangkat lunak yang dapat bekerja seperti manusia – tetapi secara virtual. Robot perangkat lunak RPA dapat mengendalikan layar, mouse, dan keyboard dan mengoperasikan komputer seperti halnya manusia. Dengan kata lain, mereka adalah asisten digital yang siap membantu dengan proses berbasis aturan dan data yang berat.”

Dengan produsen yang terus-menerus menangani tugas yang memakan waktu dan berfokus pada data seperti pengadaan, manajemen pesanan, manajemen inventaris, dan pemrosesan pembayaran, “sifat berbasis aturan dari tugas-tugas ini menjadikannya sempurna untuk RPA,” tambah Mee. “Oleh karena itu, banyak perusahaan manufaktur beralih ke RPA untuk meningkatkan kelincahan dan merampingkan operasi di seluruh rantai nilai.”

Apa saja jenis otomatisasi yang berbeda?

Christian Haupt, Head of Group Business Development Technology and Global Director Continuous Improvement STAEDTLER menjelaskan bahwa otomatisasi dapat diklasifikasikan dalam dua cara yang berbeda: 

Pertama, mungkin ada diferensiasi dalam tiga tipe dasar mengenai volume produksi dan variasi produk:otomasi tetap, otomasi yang dapat diprogram, dan otomasi fleksibel.

Diferensiasi kedua dapat lebih berorientasi pada proses dan berbasis teknologi, sehubungan dengan penerapan teknologi otomasi yang berbeda. Dalam pandangan ini dapat dibedakan secara luas antara robotika (mempertimbangkan ketiga jenis sebelumnya), bahan canggih dan manufaktur aditif, perangkat lunak simulasi dan pemodelan dan lebih umum semua teknologi baru yang muncul, sering disebut sebagai aplikasi Industri 4.0 (Big Data, Artificial Intelligence , RPA).

Tren dan tantangan saat ini dalam otomatisasi manufaktur

Menyetel RPA dan kemungkinan yang ditawarkan teknologi dalam beberapa tahun terakhir, “banyak produsen telah mengeksplorasi teknologi sebagai tanggapan terhadap perubahan peraturan dan langkah-langkah kepatuhan sebelum COVID-19. Namun, sejak munculnya pandemi, adopsi otomatisasi telah dipercepat dan banyak yang mencari RPA untuk menghemat waktu dan uang sekaligus menjaga keamanan karyawan.”

Meskipun mengadopsi RPA “mungkin tampak menakutkan pada awalnya, pada kenyataannya, Anda tidak memerlukan pemahaman yang mendalam tentang pengkodean atau seluruh ekosistem robot perangkat lunak untuk memulai. Tantangan utamanya adalah mengidentifikasi dari mana harus memulai.”

Meskipun hampir setiap proses memiliki sifat berulang, “banyak yang mungkin tampak seperti kandidat yang layak untuk otomatisasi. Penambangan proses, penambangan tugas, dan penangkapan tugas adalah cara yang bagus untuk memahami proses mana yang paling cocok untuk otomatisasi dan mana yang akan menawarkan pengembalian investasi terbaik.”

Masa depan otomatisasi di bidang manufaktur

Melihat ke masa depan, Mee merenungkan bahwa “masa depan pasti akan membawa lebih banyak otomatisasi ke industri. Banyak perusahaan mulai memperkenalkan otomatisasi ke perusahaan dengan memetik hasil yang rendah, yaitu proses yang menawarkan potensi otomatisasi tinggi dan kompleksitas rendah. Ini dapat dengan cepat memberikan ROI yang tinggi dan oleh karena itu sering kali menjadi kunci dalam memperkuat dukungan pemangku kepentingan dan pengguna bisnis.”

Namun setelah ini diotomatisasi, “banyak yang mulai bertanya pada diri sendiri, 'Bagaimana kita bisa membuat otomatisasi terbaik?' Jawabannya harus otomatisasi menyeluruh, di seluruh perusahaan, di mana bisnis menggunakan RPA, AI, dan teknologi pendukung lainnya. potensi mereka sepenuhnya.”

Untuk mencapai potensi ini, Mee terus menjelaskan bahwa “sebuah perusahaan dapat mencapai otomatisasi penuh dengan menggabungkan semua proyek otomatisasi ke dalam program skala perusahaan, yang mencakup berbagai fungsi dan disiplin, di mana proses mendapatkan otomatisasi end-to-end dan memberikan dukungan dari pembuatan hingga pengiriman. . Dengan kata lain, dalam perusahaan yang sepenuhnya otomatis, semua tugas yang dapat diotomatisasi, akan diotomatisasi. Hasilnya, karyawan akan dapat fokus pada proses front-office yang bernilai tambah, sementara bisnis mendapat manfaat dari tingkat produktivitas dan kecepatan yang luar biasa.”

Meskipun teknologi ini masih dalam tahap awal untuk mewujudkannya sepenuhnya, “ini tentu saja masa depan dan banyak yang sudah dalam perjalanan untuk mencapai perusahaan yang sepenuhnya otomatis,” simpul Mee.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik manufaktur - silakan lihat edisi terbaru

Ikuti kami di dan .


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Memahami Proses Pembuatan Poros
  2. Mendaki peringkat dalam otomatisasi
  3. KPMG:Membuka Nilai AI dalam Manufaktur Industri
  4. Bagaimana teknologi membentuk masa depan manufaktur?
  5. Otomasi dan dampak COVID-19 dalam manufaktur
  6. STAEDTLER:nilai otomatisasi dalam manufaktur
  7. Dapatkah otomatisasi menjadi kunci penciptaan lapangan kerja di bidang manufaktur?
  8. STAEDTLER:nilai otomatisasi dalam industri manufaktur
  9. Otomasi dan Masa Depan Manufaktur Digital?
  10. Mendaki peringkat dalam otomatisasi